By studing the congestion theory of Choo Dan-kyei mentioned in "DongEuiBoGam", I have reached following conclusions. 1. Dan-kyei's congestion theory influenced greatly on "DongEuiBoGam". The congestion theory of "DongEuiBoGam" is built up with several theories centering round on Dan-kyei's theory and Huh-Jun's own opinion in addition. 2. Dan-kyei's congestion theory has given theoretical foundation to the classification and diagnosis of congestion reported in "DongEuiBoGam"-Congestion Chapter. 3. Dan-kyei's congestion theory offers many examples of symptoms reported in "DongEuiBoGam"-Congestion Chapter. It's shown well through outer symptoms, several congestion disease, congestion mass, and "congestion never sudden death", etc. 4. Dan-kyei's congestion theory has influenced greatly on treatment of congestion reported in "DongEuiBoGam"-Congestion Chapter, and it's well shown through spewing method, grand method in congestion treatment and common medicine of congestion, etc. 5. Dan-kyei's congestion theory offers variety of treating methods to symptoms caused by congestion reported in "DongEuiBoGam". It's shown variously through upper stomachache, stomachache, back pain, side pain, "San", joint pain, Summer disease, internal injury, cough and morning sickness, etc.. 6. Dan-kyei's congestion theory has factors that could be operated to common diseases of mordern people. They can be classified as food congestion, alcohol congestion, obstruction congestion and Qi congestion, and they are clinically very efficient.
This study applied regression analysis to evaluate the impact of hourly average congestion calculated by bumper model in the congested area of each passage of each port on the peak time congestion, to suggest the model formula that can predict the peak time congestion. This study conducted regression analysis of hourly average congestion and peak time congestion based on the AIS survey study of 20 ports in Korea. As a result of analysis, it was found that the hourly average congestion has a significant impact on the peak time congestion and the prediction model formula was derived. This formula($C_p=4.457C_a+29.202$) can be used to calculate the peak time congestion based on the predicted hourly average congestion.
In this paper while a router is routing all packet to the next hop, it inspects whether there is congestion on this current hop router or not and if the router discovers that it has some congestion, it informs that the packet is experienced to congestion. The packet arrived to next hop including some information about the congestion is processed first and it has wider bandwidth than another packet The amount of congestion is recorded to the DS field of IP header by congestion experience level. In the next hop when the packet including the congestion information is routed, the standard packet dropping ratio of the current router is changed in proportion to congestion experience that is recorded in IP header on of that. When the packet that has experienced congestion before is arrived, the router extends the drop threshold value not to drop the packet. It mean that transferring the audio or video stream, if the packet is already experienced the congestion in another hop, the router can provide the better service quality about 15∼25% than another.
This study is designed to help customers use more comfortable airports by predicting congestion and congestion times by identifying the traffic routes of passengers in the airport building by day of the week and time by using Wi-Fi sensor collectors, one of the IoT technologies. Analysis of passenger traffic analysis data showed that the most congested time zones were from noon. to 2p.m. for all facilities, which could be used to improve major facilities. Regression analysis of factors affecting congestion found that self-check-in reduces congestion and check-in counters increases congestion. These findings will provide important implications for operations, including congestion management at airports.
Manikandan, B.V.;Raja, S. Charles;Venkatesh, P.;Mandala, Manasarani
Journal of Electrical Engineering and Technology
/
제6권3호
/
pp.302-310
/
2011
Congestion management is one of the most challenging tasks of a system operator to ensure the operation of transmission system within operating limits. In this paper, cluster/zone method and relative electrical distance (RED) method for congestion management are compared based on the considered parameters. In the cluster/zone method, rescheduling of generation is based on user impact on congestion through the use of transmission congestion distribution factors. In the RED method, the desired proportions of generations for the desired overload relieving are obtained. Even after generation rescheduling, if congestion exists, load curtailment option is also introduced. Rescheduling cost, system cost, losses, and voltage stability parameter are also calculated and compared for the above two methods of congestion management. The results are illustrated on sample 6-bus, IEEE 30-bus, and Indian utility 69-bus systems.
The purpose of this paper is to investigate the effectiveness of port investemnt which is one of the important elements for measuring the port efficiency by using congestion approach of DEA(Data Envelopment Analysis). Congestion is said to be present when increases in inputs result in input reductions. Congestion approach takes the forms of weak input disposability and strong input disposability. Empirical analysis by using congestion approach in this paper identified inefficiencies in the inputs including port investment, and indicated inefficient ports like the ports of Sokcho, Gunsan, Pohang, and Seoguipo which shows the large amount of slacks with congestion especially in terms of port investment. Therefore these ports should examine the reason about the inefficiency of port investment. The main policy implication based on the findings of this study is that The Ministry of Maritime Affairs & fisheries in Korea should introduce congestion approach when the amount of port investment to each port is decided.
The purpose of this paper is to investigate the effectiveness of port investment which is one of the important elements for measuring the port efficiency by using congestion approach of DEA(Data Envelopment Analysis). Congestion is said to be present when increases in inputs result in ouput reductions. Congestion approach takes the forms of weak input disposability and strong input disposability. Empirical analysis by using congestion approach in this paper identified inefficiencies in the inputs including port investment, and indicated inefficient ports like the ports of Sokcho, Gunsan, Pohang, and Seoguipo which shows the large amount of slacks with congestion especially in terms of port investment. Therefore these ports should examine the reason about the inefficiency of port investment. The main policy implication based on the findings of this study is that The Ministry of Maritime Affairs & Fisheries in Korea should introduce congestion approach when the amount of port investment to each port is decided.
KIEE International Transactions on Power Engineering
/
제11A권4호
/
pp.21-26
/
2001
As competition is introduced in the electricity supply industry, congestion becomes a more important issue. Congestion in a transmission network occurs due to an operating condition that causes limit violations on the transmission capacities. Congestion leads to inefficient use of the system, or causes additional costs (Congestion cost). One way to reduce this inefficiency or congestion cost is to control the transmission flow through the installation of UPFC (Unified Power Flow Controller). This paper also deals with an optimal siting of the UPFC for reducing congestion cost by using shadow prices. A performance index for an optimal siting is defined as a combination of line flow sensitivities and shadow prices. The proposed algorithm is applied to the sample system with a condition, which is concerning the quadratic cost functions. Test results show that the siting of the UPFC is optimal to minimize the congestion cost by the proposed algorithm.
본 논문에서는 유비쿼터스 컴퓨팅 환경에서 단말들의 이동성에 따른 네트워크의 혼잡 상태를 제어 할 수 있는 적응적인 혼잡 제어 기법을 제안한다. 제안하는 혼잡 제어 기법은 무선망의 특성상 발생할 수 있는 패킷 에러와 혼잡에 의한 패킷 손실을 구분하기 위해서 역 혼잡 회피 단계 및 혼잡 제어 시에 발생하는 비효율적인 대역폭 이용율을 최소화 할 수 있는 슬로우 스톱 단계를 기존의 혼잡 제어 정책에 새롭게 추가한다. 본 논문에서 제안하는 혼잡 제어 정책은 제 3의 전송 계층 프로토콜이라고 불리우는 DCCP(Datagram Congestion Control Protocol)를 기반으로 설계되었고 리눅스 커널 상에서 구현하였다. 제안된 혼잡 제어 정책은 기존의 혼잡 제어 정책보다 적응성 있게 혼잡 상태를 제어하며, 실험 결과 무선에서뿐만 아니라 유선에서도 우수한 대역폭 이용율을 보였다.
인터넷에서 멀티미디어 데이터가 트래픽의 상당 부분을 차지하면서 네트워크 혼잡 상황을 효과적으로 제어하는 방법이 필요하게 되었다. 또한 현재의 Best-effort 망을 통한 멀티미디어 데이터의 전송은 한정된 네트워크 자원과 다양한 환경 등으로 인해 QoS 보장이 어려워, 안정된 QoS를 제공하기 위한 IntServ, DiffServ 등의 새로운 QoS 망이 대두되었다. 하지만, RAP와 같은 송신측 기반 혼잡 제어 알고리즘은 흔잡 상황 제어에 ACK 응답에 따른 RTT 값의 변화를 이용하기 때문에, RTT 값이 큰 플로우는 상대적으로 RTT 값이 작은 플로우에 비해 ACK 응답이 늦어져 흔잡 상황에 대한 대처 시간이 늦어진다. 또한 DiffServ와 같은 QoS 망에는 호스트 단의 혼잡 제어알고리즘과는 별도의 혼잡 제어 알고리즘이 존재하여 호스트 단의 알고리즘에 악영향을 줄 수 있다. 본 논문에서는 네트워크 중심부의 흔잡 상황에 대하여 End-to-end ACK 응답에 의한 반응 이전에 네트워크의 혼잡 정보를 유기적으로 이용하여 혼잡 상황에 빨리 대처하는 기법을 제안한다. 제안된 기법을 통해 기존의 RTT기반의 혼잡 제어 기법의 문제점을 해결하고 그 성능을 향상 시켰다.
본 웹사이트에 게시된 이메일 주소가 전자우편 수집 프로그램이나
그 밖의 기술적 장치를 이용하여 무단으로 수집되는 것을 거부하며,
이를 위반시 정보통신망법에 의해 형사 처벌됨을 유념하시기 바랍니다.
[게시일 2004년 10월 1일]
이용약관
제 1 장 총칙
제 1 조 (목적)
이 이용약관은 KoreaScience 홈페이지(이하 “당 사이트”)에서 제공하는 인터넷 서비스(이하 '서비스')의 가입조건 및 이용에 관한 제반 사항과 기타 필요한 사항을 구체적으로 규정함을 목적으로 합니다.
제 2 조 (용어의 정의)
① "이용자"라 함은 당 사이트에 접속하여 이 약관에 따라 당 사이트가 제공하는 서비스를 받는 회원 및 비회원을
말합니다.
② "회원"이라 함은 서비스를 이용하기 위하여 당 사이트에 개인정보를 제공하여 아이디(ID)와 비밀번호를 부여
받은 자를 말합니다.
③ "회원 아이디(ID)"라 함은 회원의 식별 및 서비스 이용을 위하여 자신이 선정한 문자 및 숫자의 조합을
말합니다.
④ "비밀번호(패스워드)"라 함은 회원이 자신의 비밀보호를 위하여 선정한 문자 및 숫자의 조합을 말합니다.
제 3 조 (이용약관의 효력 및 변경)
① 이 약관은 당 사이트에 게시하거나 기타의 방법으로 회원에게 공지함으로써 효력이 발생합니다.
② 당 사이트는 이 약관을 개정할 경우에 적용일자 및 개정사유를 명시하여 현행 약관과 함께 당 사이트의
초기화면에 그 적용일자 7일 이전부터 적용일자 전일까지 공지합니다. 다만, 회원에게 불리하게 약관내용을
변경하는 경우에는 최소한 30일 이상의 사전 유예기간을 두고 공지합니다. 이 경우 당 사이트는 개정 전
내용과 개정 후 내용을 명확하게 비교하여 이용자가 알기 쉽도록 표시합니다.
제 4 조(약관 외 준칙)
① 이 약관은 당 사이트가 제공하는 서비스에 관한 이용안내와 함께 적용됩니다.
② 이 약관에 명시되지 아니한 사항은 관계법령의 규정이 적용됩니다.
제 2 장 이용계약의 체결
제 5 조 (이용계약의 성립 등)
① 이용계약은 이용고객이 당 사이트가 정한 약관에 「동의합니다」를 선택하고, 당 사이트가 정한
온라인신청양식을 작성하여 서비스 이용을 신청한 후, 당 사이트가 이를 승낙함으로써 성립합니다.
② 제1항의 승낙은 당 사이트가 제공하는 과학기술정보검색, 맞춤정보, 서지정보 등 다른 서비스의 이용승낙을
포함합니다.
제 6 조 (회원가입)
서비스를 이용하고자 하는 고객은 당 사이트에서 정한 회원가입양식에 개인정보를 기재하여 가입을 하여야 합니다.
제 7 조 (개인정보의 보호 및 사용)
당 사이트는 관계법령이 정하는 바에 따라 회원 등록정보를 포함한 회원의 개인정보를 보호하기 위해 노력합니다. 회원 개인정보의 보호 및 사용에 대해서는 관련법령 및 당 사이트의 개인정보 보호정책이 적용됩니다.
제 8 조 (이용 신청의 승낙과 제한)
① 당 사이트는 제6조의 규정에 의한 이용신청고객에 대하여 서비스 이용을 승낙합니다.
② 당 사이트는 아래사항에 해당하는 경우에 대해서 승낙하지 아니 합니다.
- 이용계약 신청서의 내용을 허위로 기재한 경우
- 기타 규정한 제반사항을 위반하며 신청하는 경우
제 9 조 (회원 ID 부여 및 변경 등)
① 당 사이트는 이용고객에 대하여 약관에 정하는 바에 따라 자신이 선정한 회원 ID를 부여합니다.
② 회원 ID는 원칙적으로 변경이 불가하며 부득이한 사유로 인하여 변경 하고자 하는 경우에는 해당 ID를
해지하고 재가입해야 합니다.
③ 기타 회원 개인정보 관리 및 변경 등에 관한 사항은 서비스별 안내에 정하는 바에 의합니다.
제 3 장 계약 당사자의 의무
제 10 조 (KISTI의 의무)
① 당 사이트는 이용고객이 희망한 서비스 제공 개시일에 특별한 사정이 없는 한 서비스를 이용할 수 있도록
하여야 합니다.
② 당 사이트는 개인정보 보호를 위해 보안시스템을 구축하며 개인정보 보호정책을 공시하고 준수합니다.
③ 당 사이트는 회원으로부터 제기되는 의견이나 불만이 정당하다고 객관적으로 인정될 경우에는 적절한 절차를
거쳐 즉시 처리하여야 합니다. 다만, 즉시 처리가 곤란한 경우는 회원에게 그 사유와 처리일정을 통보하여야
합니다.
제 11 조 (회원의 의무)
① 이용자는 회원가입 신청 또는 회원정보 변경 시 실명으로 모든 사항을 사실에 근거하여 작성하여야 하며,
허위 또는 타인의 정보를 등록할 경우 일체의 권리를 주장할 수 없습니다.
② 당 사이트가 관계법령 및 개인정보 보호정책에 의거하여 그 책임을 지는 경우를 제외하고 회원에게 부여된
ID의 비밀번호 관리소홀, 부정사용에 의하여 발생하는 모든 결과에 대한 책임은 회원에게 있습니다.
③ 회원은 당 사이트 및 제 3자의 지적 재산권을 침해해서는 안 됩니다.
제 4 장 서비스의 이용
제 12 조 (서비스 이용 시간)
① 서비스 이용은 당 사이트의 업무상 또는 기술상 특별한 지장이 없는 한 연중무휴, 1일 24시간 운영을
원칙으로 합니다. 단, 당 사이트는 시스템 정기점검, 증설 및 교체를 위해 당 사이트가 정한 날이나 시간에
서비스를 일시 중단할 수 있으며, 예정되어 있는 작업으로 인한 서비스 일시중단은 당 사이트 홈페이지를
통해 사전에 공지합니다.
② 당 사이트는 서비스를 특정범위로 분할하여 각 범위별로 이용가능시간을 별도로 지정할 수 있습니다. 다만
이 경우 그 내용을 공지합니다.
제 13 조 (홈페이지 저작권)
① NDSL에서 제공하는 모든 저작물의 저작권은 원저작자에게 있으며, KISTI는 복제/배포/전송권을 확보하고
있습니다.
② NDSL에서 제공하는 콘텐츠를 상업적 및 기타 영리목적으로 복제/배포/전송할 경우 사전에 KISTI의 허락을
받아야 합니다.
③ NDSL에서 제공하는 콘텐츠를 보도, 비평, 교육, 연구 등을 위하여 정당한 범위 안에서 공정한 관행에
합치되게 인용할 수 있습니다.
④ NDSL에서 제공하는 콘텐츠를 무단 복제, 전송, 배포 기타 저작권법에 위반되는 방법으로 이용할 경우
저작권법 제136조에 따라 5년 이하의 징역 또는 5천만 원 이하의 벌금에 처해질 수 있습니다.
제 14 조 (유료서비스)
① 당 사이트 및 협력기관이 정한 유료서비스(원문복사 등)는 별도로 정해진 바에 따르며, 변경사항은 시행 전에
당 사이트 홈페이지를 통하여 회원에게 공지합니다.
② 유료서비스를 이용하려는 회원은 정해진 요금체계에 따라 요금을 납부해야 합니다.
제 5 장 계약 해지 및 이용 제한
제 15 조 (계약 해지)
회원이 이용계약을 해지하고자 하는 때에는 [가입해지] 메뉴를 이용해 직접 해지해야 합니다.
제 16 조 (서비스 이용제한)
① 당 사이트는 회원이 서비스 이용내용에 있어서 본 약관 제 11조 내용을 위반하거나, 다음 각 호에 해당하는
경우 서비스 이용을 제한할 수 있습니다.
- 2년 이상 서비스를 이용한 적이 없는 경우
- 기타 정상적인 서비스 운영에 방해가 될 경우
② 상기 이용제한 규정에 따라 서비스를 이용하는 회원에게 서비스 이용에 대하여 별도 공지 없이 서비스 이용의
일시정지, 이용계약 해지 할 수 있습니다.
제 17 조 (전자우편주소 수집 금지)
회원은 전자우편주소 추출기 등을 이용하여 전자우편주소를 수집 또는 제3자에게 제공할 수 없습니다.
제 6 장 손해배상 및 기타사항
제 18 조 (손해배상)
당 사이트는 무료로 제공되는 서비스와 관련하여 회원에게 어떠한 손해가 발생하더라도 당 사이트가 고의 또는 과실로 인한 손해발생을 제외하고는 이에 대하여 책임을 부담하지 아니합니다.
제 19 조 (관할 법원)
서비스 이용으로 발생한 분쟁에 대해 소송이 제기되는 경우 민사 소송법상의 관할 법원에 제기합니다.
[부 칙]
1. (시행일) 이 약관은 2016년 9월 5일부터 적용되며, 종전 약관은 본 약관으로 대체되며, 개정된 약관의 적용일 이전 가입자도 개정된 약관의 적용을 받습니다.