Kim, Min-Jae;Kang, Eun-Soo;Park, Dong-Wha;Shim, Bong-Sup;Shim, Sang-Eun
Bulletin of the Korean Chemical Society
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v.33
no.9
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pp.2867-2872
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2012
SAN/$BMIPF_6$ nanofibers were fabricated by an electrospinning process and used as chemiresistors for sensing alcohol vapours. A hydrophobic and air-stable ionic liquid, $BMIPF_6$, was used to impart electrical conductivity to insulating SAN nanofibers. The effects of $BMIPF_6$ addition on the morphology of the nanofibers were explained in terms of surface tension, viscosity and conductivity. After exposing the SAN/$BMIPF_6$ nanofibers collected on an interdigitated electrode to alcohol vapours (ethanol, 1-propanol and 1-butanol), the resistance of the nanofibers decreased due to adsorption of alcohol molecules. The electrospun SAN/$BMIPF_6$ nanofibers sensor exhibited good sensitivity and reproducibility.
Electric power in large devices is controlled by digital circuits, such as switching mode power supply. This kind of power circuits require accurate current sensor for power distribution. We studied characteristics of shunt resistor, which has many advantages for commercial application compared to Hall-effect current sensor. We applied ceramic package to the shunt resistor. Ceramic package has good thermal conductivity compared to plastic package, and this point is important for space requirement in Printed Circuit Board (PCB). Another advantage of the ceramic package is that surface mount technology (SMT) can be used for production. Our experimental results showed that the ceramic packaged resistor showed about 50% lower temperature than the plastic packaged one. Burning point and frequency characteristics are also discussed.
Lee, Myeong Ju;Kim, Ju Young;Oh, Jimin;Kim, Ju Mi;Kim, Kwang Man;Lee, Young-Gi;Shin, Dong Ok
Journal of the Korean Electrochemical Society
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v.21
no.4
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pp.80-87
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2018
Safety issues in Li-ion battery system have been prime concerns, as demands for power supply device applicable to wearable device, electrical vehicles and energy storage system have increased. To solve safety problems, promising strategy is to replace organic liquid electrolyte with non-flammable solid electrolyte, leading to the development of all-solid-state battery. However, relative low conductivity and high resistance from rigid solid-solid interface hinder a wide application of solid electrolyte. Composite electrolytes composed of organic and inorganic parts could be alternative solution, which in turn bring about the increase of conductivity and conformal contact at physically rough interfaces. In our study, composite electrolytes were prepared by combining poly(ethylene oxide)(PEO) and $Li_7La_3Zr_2O_{12}$ (LLZO). The crystallinity, morphology and electrochemical performances were investigated with the control of LLZO contents from 0 wt% to 50 wt%. From the results, it is concluded that optimum content and uniform dispersion of LLZO in polymer matrix are significant to improve overall conductivity of composite electrolyte.
Park, J.G.;Lim, Y.C.;Cho, K.Y.;Kim, Y.G,;Chang, Y.H.
Journal of Sensor Science and Technology
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v.1
no.1
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pp.43-51
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1992
This paper describes a noble robot sensor designed to recognize an unknown material by measuring its thermal conductivity on various ambient temperature. The excellent agreement has been obtained between the measured sensor temperature and the calculated sensor temperature by cubic spline interpolation. The active sensor to measure the thermal conductivity of a gripped object was designed and the software program using C language to discriminate objects made of different materials was developed. The temperature response characteristics of different materials on the same ambient temperature was investigated. The temperatures on three comparing points varied linearly and had parallel relation with one another in accordance with various ambient temperature.
We report on the technology of formation of sandwich structures based on fullerite films and on experimental results in research of optical and conductivity properties of these sandwich samples. Single crystals of sapphire (100) or silicon were used as substrates. The sandwich specimens were based on the structure M/$C_{60}$/M (M=Cr, Pd, Ag, Al, Cu). The thickness of the fullerite films was about $0.2{\sim}1.0{\mu}m$. The area of the $C_{60}$ film under the top contact was about $1cm^{2}$. The specimens have been investigated by infrared spectroscopy, spectra-photometry, ellipsometry and X-ray diffraction analysis. Measurements of the current/voltage characteristics and research on the temperature dependence of conductivity were performed as well. It was shown that metals such as Cr, Pd, Ag, Al, and Cu penetrate easily into the fullerite films. It appears that these specimens have a large conductivity. For silver/$C_{60}$ and other sandwich structures the conductivities show a semiconductor-like behaviour.
This paper describes a system that can be used to recognize unknown materials regardless of the change in ambient temperature by using temperature response curve fitting and fuzzy neural network(FNN). There are problems with a recognition system which utilize temperature responses. It requires too many memories to store the vast temperature response data and it has to be filtered to remove the noise which occurs in experiments. Thus, this paper proposes a practical method using curve fitting to remove the above problems of memories and noise. Also, the FNN is proposed to overcome the problem caused by the change of ambient temperature. Using the FNN which is learned by temperature responses on fixed ambient temperatures and known thermal conductivity, the thermal conductivity of the material can be inferred on various ambient temperatures. So the material can be recognized via its thermal conductivity.
Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers B
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v.35
no.2
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pp.113-120
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2011
A technique for measuring the thermal diffusivity of nanofluids is proposed in this study. In theory, it has been well known that the transient hot-wire method can be used to measure the thermal conductivity and diffusivity of fluids simultaneously. However, when traditional methods were employed, the accuracy of the calculated thermal conductivity was considerably higher than that of diffusivity. The proposed method has two advantages for practical use: it only needs a simple data-conversion process for calculating the diffusivity, and it can skip the tedious calibration process involved in the case of a wire sensor. A validation experiment for the new system has been performed with the basic fluids, and the comparison experiment to compare the change in diffusivity of the base oil and the change in diffusivity of the nano oil has been carried out. It is expected that the present system will provide numerous methods for investigating the variation in the thermal properties other than thermal conductivity.
International Journal of Aeronautical and Space Sciences
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v.14
no.2
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pp.146-151
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2013
Carbon nanofibers (CNFs) are electrically conductive. When CNFs are used as fillers in resin, this electrical conductivity can be yielded without adversely affecting the mechanical properties of the resin. When an elastomer is adopted as the resin, a conductive elastomer can then be produced. Due to its flexibility and conductive properties, a large strain sensor based on changes in resistivity may be produced, for strain sensing in flexible structures. In this study, a patch-type large strain sensor using resistivity change in a CNF/elastomer composite was proposed. The measurement limits of the sensor were investigated experimentally, and the limit was found to be 40%, which greatly exceeded the limits of conventional metal-foiled strain gages. Also, the proposed CNF/elastomer large strain sensor can be used to measure flexible materials, while conventional strain gages cannot be used to measure such strains.
Proceedings of the Korean Vacuum Society Conference
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2014.02a
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pp.229.2-229.2
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2014
Graphene, an allotrope of carbon, is a two-dimensional material having a unique electro-mechanical property that shows significant change of the electrical conductance under the applied strain. In addition of the extraordinary mechanical strength [1], graphene becomes a prospective candidate for pressure sensor technology [2]. However, very few investigations have been carried out to demonstrate characteristics of graphene sensor as a device form. In this study, we demonstrate a pressure sensor using graphene double layer as an active channel to generate electrical signal as the response of the applied vertical pressure. For formation of the active channel in the pressure sensor, two single graphene layers which are grown on Cu foil (25 um thickness) by the plasma enhanced chemical vapor deposition (PECVD) are sequentially transformed to the poly-di-methyl-siloxane (PDMS) substrate. Dry and wet transfer methods are individually employed for formation of the double layer graphene. This sensor geometry results a switching characteristic which shows ~900% conductivity change in response to the application of pulsed pressure of 5 kPa whose on and off duration is 3 sec. Additionally, the functional reliability of the sensor confirms consistent behavior with a 200-cycle test.
A more accurate method of measuring the electrical conductivity (L) of solutions was developed by applying dynamic temperature compensation for measurement of L. Temperature changes of a sample were induced by a heater probe and the changes in L per unit temperature were measured. An equation for L with respect to temperature change was developed and L at the standard temperature ($25^{\circ}C$) was computed. Based on our proposed method, it is possible to have temperature compensation without having the temperature coefficients in advance.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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