• Nonlinear Functional Analysis and Applications
• /
• 제26권3호
• /
• pp.581-600
• /
• 2021

In this paper we obtain a unique common fixed point theorem for four self-maps which are involved in (𝜙, 𝜓)-weak contraction of a partially ordered b-metric space. The necessary condition has been given to a space for the existence of an unique common fixed of the maps. And our work changed conditions and nonlinear contraction, and search for the unique common fixed point of the maps.

• 한국수학교육학회지시리즈B:순수및응용수학
• /
• 제9권1호
• /
• pp.31-37
• /
• 2002

In this paper, we find explicitly the eigenvalues and the eigenfunctions of Laplace operator on a triangle domain with a mixed boundary condition. We also show that a weaker form of the principle of spatial averaging holds for this domain under suitable boundary condition.

• 한국정밀공학회:학술대회논문집
• /
• 한국정밀공학회 2010년도 춘계학술대회 논문집
• /
• pp.1381-1382
• /
• 2010

• 한국정밀공학회:학술대회논문집
• /
• 한국정밀공학회 2008년도 춘계학술대회 논문집
• /
• pp.407-408
• /
• 2008

• Communications for Statistical Applications and Methods
• /
• 제20권1호
• /
• pp.15-22
• /
• 2013

We find a sufficient condition for optimal Berry-Esseen bounds in the normal approximation of functionals of Gaussian fields studied by Nourdin and Peccati (2009b).

• 한국수학교육학회지시리즈B:순수및응용수학
• /
• 제28권1호
• /
• pp.15-26
• /
• 2021

The purpose of this paper is to introduce a new type of a cubic functional equation and then investigate its stability problems in a convex modular space with a generalized ∆a-condition.

• Applied Biological Chemistry
• /
• 제48권3호
• /
• pp.207-211
• /
• 2005

본 연구에서는 식물생장억제미생물 B. subtilis IJ-31이 생산하는 HCA의 최적생산조건을 검토하였다. HCA생산 최적조건으로 탄소원은 1%의 미강, 질소원은 0.5% tryptone, 무기염은 0.1% $ZnCl_2$, 배양 온도는 $37^{\circ}C$, 배양시간은 60시간, pH는 7.0에서 $90.5\;{\mu}g/ml$의 HCA를 생산하였으므로 이를 최적생산조건으로 확립하였다. 이를 바탕으로 통계프로그램(SAS) 중 반응표면 분석법(RSM)을 이용한 jar fermentor 배양에서의 HCA 최적생산 조건을 확립하였다. 즉 토양추출물 2.24% 첨가, 교반속도 290 ppm, tryptone 0.83% 첨가, 배양온도 $37^{\circ}C$, 배양시간 60시간, pH 7.0에서 $102.99\;{\mu}g/ml$의 HCA를 생산하는 최적생산 조건으로 예측되었다. 따라서 실제 상기 RSM 최적 조건에서 실험한 결과 HCA는 $102.5\;{\mu}g/ml$를 생산하였다. 이러한 결과는 플라스크에서 HCA는 $90.5\;{\mu}g/ml$로 생산되었으나 jar fermenter 배양에서는 플라스크 배양에 비하여 12%가량 HCA 생산량이 증가된 결과를 보여주는 것이다.

• 한국약용작물학회지
• /
• 제14권4호
• /
• pp.244-249
• /
• 2006

다양한 광환경에 대한 음나무 유묘의 생장특성과 엽록소 함량, 파장별 흡광도, 광합성 속도 등 광합성 특성을 조사하였다. 엽면적, 엽병길이 , RGR은 낮은 광조건에서 생장시킨 개체에서 크게 나타났고, SLW는 강한 광조건에서 각각 생장한 개체에서 높았다. 엽록소 함량은 염록소 a, 엽록소 b, 엽록소 a+b 함량 등은 낮은 광조건에서 생장시킨 개체에서 높았고, 엽록소 a/b 율은 강한 광조건에서 각각 생장한 개체에서 높았다. 광합성 유효파장역에서 평균 흡광값은 음엽이 0.75로 양엽의 0.70보다 높았다. 광합성 속도는 강한 광조건에서 생장한 개체가 높은 광합성 속도를 나타내었다. 광포화점은 전광조건 하에서 생육시킨 유묘에서 $700\;{\mu}mol{\cdot}m^{-2}{\cdot}s^{-1}$, 임내광 조건에서 생육시킨 조건에서 $300\;{\mu}mol{\cdot}m^{-2}{\cdot}s^{-1}$이었고, 생장상의 강광조건에서는 $500{\;}{\mu}mol{\cdot}m^{-2}{\cdot}s^{-1}$, 약광조건에서는 $300{\;}{\mu}mol{\cdot}m^{-2}{\cdot}s^{-1}$이었다.

• 한국조경학회지
• /
• 제42권5호
• /
• pp.101-109
• /
• 2014

환경을 훼손하지 않는 경제 성장을 위하여 건설부문의 비용 절감 및 품질 향상의 요구가 커지면서 VE/LCC 분석기법의 활용이 증가되는 추세이다. 본 연구는 생애주기비용과 성능 분석을 고려한 비탈면 생태복원 공법의 가치 분석을 목적으로 수행되었으며 비탈면 생태복원 시공조건을 경사도와 기반조건으로 3가지 조건을 나누고 각 조건별로 비탈면 생태복원 공법 3가지를 선정하여 총 9가지 조건별로 생애주기비용 분석과 성능 분석을 통하여 가치 분석을 실시하였다. 비탈면의 경사도와 기반조건에 따라 조건 1은 경사도 1:1.2 이하, 일반토사이고, 조건 2는 경사도 1:1.0 이하, 리핑암이다. 조건 3은 경사도 1:0.7 이하, 연암 및 발파암이다. 생애주기비용과 성능 분석 결과를 바탕으로 가치 분석을 한 결과, 조건1에서 B공법 108.4점, A공법 90.3점, C공법 45.8점 순으로 나타났으며, 조건 2에서는 A공법 89.1점, B공법 47.5점, C공법 47.0점 순으로 나타났고, 조건 3에서는 A공법 89.1점, B공법 55.4점, C공법 40.2점 순으로 나타나, 조건 1에서는 B공법이 높았으나, 조건 2, 3에서는 A공법의 점수가 높았다. 본 연구결과를 토대로 생애주기비용과 성능 분석을 고려하여 비탈면 생태복원 사업의 원가절감 및 품질 향상을 도모할 수 있는 합리적인 의사결정에 사용될 수 있을 것이다.

• 대한수학회보
• /
• 제47권3호
• /
• pp.645-651
• /
• 2010

In this note we study positive solutions of the mth order rational difference equation $x_n=(a_0+\sum{{m\atop{i=1}}a_ix_{n-i}/(b_0+\sum{{m\atop{i=1}}b_ix_{n-i}$, where n = m,m+1,m+2, $\ldots$ and $x_0,\ldots,x_{m-1}$ > 0. We describe a sufficient condition on nonnegative real numbers $a_0,a_1,\ldots,a_m,b_0,b_1,\ldots,b_m$ under which every solution $x_n$ of the above equation tends to the limit $(A-b_0+\sqrt{(A-b_0)^2+4_{a_0}B}$/2B as $n{\rightarrow}{\infty}$, where $A=\sum{{m\atop{i=1}}\;a_i$ and $B=\sum{{m\atop{i=1}}\;b_i$.