Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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2022.05a
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pp.516-516
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2022
Agricultural reservoirs are critical water resources structures to ensure continuous water supplies for rice cultivation in Korea. Climate change has increased the risk of reservoir failure by exacerbating discrepancies in upstream runoff generation, downstream irrigation water demands, and evaporation losses. In this study, the variations in water balance components of 400 major reservoirs during 1973-2017 were examined to identify the reservoirs with reliable storage capacities and resilience. A conceptual lumped hydrological model was used to transform the incident rainfall into the inflows entering the reservoirs and the paddy water balance model was used to estimate the irrigation water demand. Historical climate data analysis showed a sharp warming gradient during the last 45 years that was particularly evident in the central and southern regions of the country, which were also the main agricultural areas with high reservoir density. We noted a country-wide progressive increase in average annual cumulative rainfall, but the forcing mechanism of the rainfall increment and its spatial-temporal trends were not fully understood. Climate warming resulted in a significant increase in irrigation water demand, while heavy rains increased runoff generation in the reservoir watersheds. Most reservoirs had reliable storage capacities to meet the demands of a 10-year return frequency drought but the resilience of reservoirs gradually declined over time. This suggests that the recovery time of reservoirs from the failure state had increased which also signifies that the duration of the dry season has been prolonged while the wet season has become shorter and/or more intense. The watershed-irrigated area ratio (W-Iratio) was critical and the results showed that a slight disruption in reservoir water balance under the influence of future climate change would seriously compromise the performance of reservoirs with W-Iratio< 5.
Journal of the Korean Operations Research and Management Science Society
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v.22
no.3
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pp.175-190
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1997
Organizational change projects such as Business Process Redisign (BPR) have been perceived to incur high risk due to their high management complexity, enterprise-wide impace, and steep project cost. This research intends to reduce such risk by developing a systematic process redesign methods, called Dynamic Process Modeling (DPM) method. DPM integrates the customer-oriented business process modeling technique with computerized visual simulation technique to promote better understanding of the target process and enable performance simulation of the proposed redesign alternatives prior to actual BPR implementations. For the cusstomer-oriented process modeling, we propose Dynamic-Event Process Chain (Dynamic-EPC) extending from the conceptual customer process model, Event-Process Chain (EPC). We compare DPM with four other implementation-level process modeling methods over eight criteria and demonstrate its effectiveness by applying it to the real-world hospital BPR case.
In order to successfully adapt in ever-changing social and economic environment, organizational members need to get a capacity to be open to accepting change, effectively leverage the knowledge assets accumulated inside and outside the company for pursuing new values. In this study, we defined such competence as generativity capacity and demonstrated mechanism for forming generativity capacity and an impact on job performance. We suggested absorptive capacity, tertius iungens orientation, use of information technology as antecedent variables of generativity capacity. For empirically verifying the proposed model, we collected sample data from 201 workers and conducted analysis using a structural equation modeling. The empirical analysis results revealed that all of the proposed antecedent variables significantly impacted on generativity capacity, which in turn had a significant effect on job performance. We expect that this study will provide researchers and managers who want to get a broader perspective on knowledge management beyond the boundaries with useful theoretical and practical implications.
Precise concept analysis has been neglected be-cause of a lack of understanding of its necessity and a lack of conceptual analytic knowledge. Concept analysis is the mental work of examining parts, phenomenon and the interrelated whole of a thing. Focus in this article is to extract the critical attributes of hardiness and make an operational delinition. The process of concept analysis is illustrated and documented using the analytic approach described by Walker and Avant (1983). To explore the explicit or implicit meanings of hardiness, existing literature was reviewed. The evolution of hardiness and the dictionary definitions were also added. Hardiness can be defined as follows : A condition of being inured to fatigue or hardship which has three subcomponents-challenge, control and commitment. Critical attributes of hardiness were extracted that may be used in naming the occurrence of the phenomenon. Model case, contrary case, borderline case and related case were described. Antecedents and consequences were explored. The defining critical attributes of hardiness are : 1. Resistance-hardiness involves resistance of stress or hardship. 2. Hardiness involves appraisal of change as a chance. 3. Hardiness implies interpretation of events and self as influential,. 4. Hardiness requires active involving reaction Implications for nursing and for further study are added.
Communications for Statistical Applications and Methods
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v.10
no.1
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pp.239-246
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2003
Statisticians, or data miners, are often requested to assess the importances of input variables in the given supervised learning model. For the purpose, one may rely on separate ad hoc measures depending on modeling types, such as linear regressions, the neural networks or trees. Consequently, the conceptual consistency in input variable importance measures is lacking, so that the measures cannot be directly used in comparing different types of models, which is often done in data mining processes, In this short communication, we propose a unified approach to the importance measurement of input variables. Our method uses sensitivity analysis which begins by perturbing the values of input variables and monitors the output change. Research scope is limited to the models for continuous output, although it is not difficult to extend the method to supervised learning models for categorical outcomes.
Although periodic health examination has been one of the most common practices of preventive medicine, its effect on modification of risk behavior has been seldom assessed. Thus, this study attempted to demonstrate the influence of a health examination on modification of cardiovascular disease related health risk behaviors such as smoking, physical inactivity, and obesity. Data of 893 adults were derived from two types of a popular and highly acclaimed health examination program. With a conceptual model constructed using Persuasive Communication variables, McNemar tests examined Source-Outcome association, hypothesizing that different health examination programs would yield different levels of behavior change in smoking, physical inactivity, and obesity. No significant behavior change was found in any of the two health examination programs. Instead, previously established Receiver-Outcome relationship was reconfirmed by logistic regression modeling where gender was the most prominent predictor of all three behaviors. Men were more likely to be current smokers (OR=0.029), exercisers (OR=2.629), and obese (OR=0.237). The importance of followups after health examination is highly stressed as well as that of gender-specific health education strategies. This study recommends applying the social-ecological approaches in health examination, which emphasizes the support and collaboration at individual, family, organizations, community, and policy level to improve health. Long term and qualitative evaluation of health examination may provide more foundation for increasing the effectiveness of health education and communication in health examinations.
Park, Min-Seo;Jun, Young-Joon;Park, Eun-Soo;Lee, Tai-Sik
Proceedings of the Korean Institute Of Construction Engineering and Management
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2008.11a
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pp.311-314
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2008
While relevant fields of construction industry have rapidly changed, the adaptation (skill) level of individuals to apply or utilize them has slowly followed. By understanding how individuals resist and conform under this change of construction industry and which factors are important for the adaptation, much time, effort, and cost can be saved for organization operation and management, and these saved resources will be able to be effectively invested to others. Accordingly, for construction industry it is necessary to understand and study how the users fit into the rapid technological change. Through this research, therefore, a systematic guideline should be created for the relevant fields of construction industry. For this research, the characteristics of individual personalities and behaviors based on the traditional model was observed and factors that contribute to the resistance and their mutual relations were theoretically identified and categorized, and then a conceptual and figurative model to show the mutual relation between the identified resistive factors was suggested.
Journal of the Korean BIBLIA Society for library and Information Science
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v.21
no.1
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pp.193-209
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2010
It is library service innovation that leading change as cultural leader in advance of original technology of knowledge information, sharing and forming a new system, creating a new knowledge in feedback relationship, and constructing a specified unique library in active interaction. The purpose of this study is to provide public library a new vision based on pubic library 2.0 service model through library service innovation in digital knowledge information age. This study aims to improvement community knowledge information system of conceptual design based on public library 2.0. It is summarized as follows: First, library 2.0 service model is proposed with library 2.0 definition, principle and essential factor through literal and e-journal search. Second, application case is searched centering around library 2.0 cooperating technology of blogs, wiki, instant messaging, podcast, social networking, flickr. Third, public library new vision is proposed by definition and principle of public library 2.0. This study is conceptual design for next generation public library and is needed follow research for system implementation and test.
Journal of The Korean Association For Science Education
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v.18
no.3
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pp.261-271
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1998
This study investigated the influences of applying the Cognitive Conflict Process Model (the Procedural Teaching Model using Cognitive Conflict Strategy: Kwon, 1989) upon students' achievement and attitudes in a middle school science concept instruction. For the treatment group, science instruction to apply the Cognitive Conflict Process Model was used. For the control group, traditional instruction was used. Prior to instruction, students' pre-conceptions test and attitudes test related to the science were administered. After instruction, the above two tests and the regular examinations were measured. Also students' perceptions of their teacher's new teaching style was investigated by questionnaire. But, above all, the main purpose of this study was to investigate the principal accompanying matters of general application of the teaching model to science concept instruction rather than conceptual and attitudinal change. Therefore, this study identified necessary conditions of applying the teaching model to science instruction.
Journal of the Society of Naval Architects of Korea
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v.49
no.1
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pp.1-5
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2012
Recently, with increasing container ships' volume continuously, the conceptual design "Smart Harbor" of newly logistics processing system has been suggested. It is necessary to estimate resistance and horsepower for the selection of an appropriate propulsor at the initial design stage of Smart Harbor. In this study, CFD and the circulating water channel of the University of Ulsan are employed for estimating the resistance of the Smart Harbor Crane Ship with 1/100 scaled model. Two turbulent models are used. One is realizable k-${\varepsilon}$and the other is Reynolds stress turbulence model. In addition, the effects of the change in y+ and the number of meshes are considered during analysing.
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