Reduction of risk plays a pivotal role in the development of medical instruments. A hyperbaric oxygen chamber, as a medical device, is known to help medical therapy for diversity of diseases through provision of high purity oxygen. The use of hyperbaric oxygen is expected to increase in the future and study to rigorously examine reliability and safety is needed. We have performed risk assessment for a newly developed hyperbaric oxygen chamber in this study. We first briefly discussed the system structure and concept of risk assessment for the study. Based on the hazards identified, we performed preliminary hazard analysis for the chamber.
Purpose: Ventilator-associated pneumonia is the most common nosocomial infection in patients with mechanical ventilation. In 2013, the new concept of ventilator-associated events (VAEs) replaced the traditional concept of ventilator-associated pneumonia. We analyzed risk factors for VAE occurrence and in-hospital mortality in trauma patients who received mechanical ventilatory support. Methods: In this retrospective review, the study population comprised patients admitted to the Jeju Regional Trauma Center from January 2020 to January 2021. Data on demographics, injury characteristics, and clinical findings were collected from medical records. The subjects were categorized into VAE and no-VAE groups according to the Centers for Disease Control and Prevention/National Healthcare Safety Network VAE criteria. We identified risk factors for VAE occurrence and in-hospital mortality. Results: Among 491 trauma patients admitted to the trauma center, 73 patients who received ventilator care were analyzed. Patients with a chest Abbreviated Injury Scale (AIS) score ≥3 had a 4.7-fold higher VAE rate (odds ratio [OR], 4.73; 95% confidence interval [CI], 1.46-17.9), and those with a glomerular filtration rate (GFR) <75 mL/min/1.73 m2 had 4.1-fold higher odds of VAE occurrence (OR, 4.15; 95% CI, 1.32-14.1) and a nearly 4.2-fold higher risk for in-hospital mortality (OR, 4.19; 95% CI, 1.30-14.3). The median VAE-free duration of patients with chest AIS ≥3 was significantly shorter than that of patients with chest AIS <3 (P=0.013). Conclusions: Trauma patients with chest AIS ≥3 or GFR <75 mL/min/1.73 m2 on admission should be intensively monitored to detect at-risk patients for VAEs and modify the care plan accordingly. VAEs should be closely monitored to identify infections early and to achieve desirable results. We should also actively consider modalities to shorten mechanical ventilation in patients with chest AIS ≥3 to reduce VAE occurrence.
Khan, Numan;Kim, Youjin;Lee, Doyeop;Tran, Si Van-Tien;Park, Chansik
국제학술발표논문집
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The 8th International Conference on Construction Engineering and Project Management
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pp.87-95
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2020
Generally, occupational safety and particularly construction safety is an intricate phenomenon. Industry professionals have devoted vital attention to enforcing Occupational Safety and Health (OHS) from the last three decades to enhance safety management in construction. Despite the efforts of the safety professionals and government agencies, current safety management still relies on manual inspections which are infrequent, time-consuming and prone to error. Extensive research has been carried out to deal with high fatality rates confronting by the construction industry. Sensor systems, visualization-based technologies, and tracking techniques have been deployed by researchers in the last decade. Recently in the construction industry, computer vision has attracted significant attention worldwide. However, the literature revealed the narrow scope of the computer vision technology for safety management, hence, broad scope research for safety monitoring is desired to attain a complete automatic job site monitoring. With this regard, the development of a broader scope computer vision-based risk recognition system for correlation detection between the construction entities is inevitable. For this purpose, a detailed analysis has been conducted and related rules which depict the correlations (positive and negative) between the construction entities were extracted. Deep learning supported Mask R-CNN algorithm is applied to train the model. As proof of concept, a prototype is developed based on real scenarios. The proposed approach is expected to enhance the effectiveness of safety inspection and reduce the encountered burden on safety managers. It is anticipated that this approach may enable a reduction in injuries and fatalities by implementing the exact relevant safety rules and will contribute to enhance the overall safety management and monitoring performance.
An FLNG (floating liquefied natural gas) or LNG FPSO (floating production, storage and offloading) unit is a notable offshore unit with the increasing demand for LNG. The liquefaction process on an FLNG unit is the most important process because it determines the economic feasibility, but would be a hazard source because of the large quantity of hydrocarbons. While a high efficiency process such as C3MR has been preferred for onshore liquefaction processes, a relatively simple process such as the SMR (single mixed refrigerant) or DMR (dual mixed refrigerant) liquefaction process has been selected for offshore units because they require a more compact size, lighter weight, and higher safety due to their space limitation for facilities and long distance from shore. It is known that an SMR has the advantages of a simple configuration, small footprint, and lower risk. However, with an increased production rate, the inherent safety of SMR needs to be evaluated because of its small train capacity. In this study, the potential explosion risks of the SMR and DMR liquefaction processes were evaluated at the conceptual design stage. The results showed that an SMR has a lower overpressure than a DMR at the same frequency, only with a small production capacity of 0.9 MTPA. With increased capacity, the overpressure of the SMR was higher than that of the DMR. The increased number of trains increased the frequency in spite of the small amount of equipment per train. This showed that the inherent risk of an SMR is not always lower than that of a DMR, and an additional risk management strategy is recommended when an SMR is selected as the concept for an FLNG liquefaction process compared to the DMR liquefaction process.
Onboard ATC performs the train speed ristriction function by receiving the speed limit on sections of track from wayside ATC. Onboard ATC can protect passenger from collision and derailment, and so on. So, the high level of safety and reliability for Onboard ATC is required, and by this reason, it is also required to improve the safety of Onboard ATC by applying the result of safety analysis on the Onboard ATC into its design and developing from the concept definition to the detailed desing phase. The paper introduces, when developing Onboard ATC, the safety improvement of Onboard ATC can be accomplished by applying system requirements from Risk Analysis into software and hardware.
It requires different safety programs from those of the typical train control systems to develop AGT systems applying train control system based on communication technology. Especially Advanced LRT system involves the processes that have the various safety functions being conducted by softwares and also have characteristics that should have special interest in validation of interface specification. The core items for the safety engineering for LRT control systems are hardware & software engineering, safety-critical system safety engineering, application software validation & verification technologies. In this paper the trends of the technologies for the mentioned core-items are described.
2001년 9.11 테러사건 이후 선박과 승무원의 안전과 보안문제가 해양산업에서 새로운 화제로 대두되고 있다. 고 위험 테러시대에 선주와 항만당국 뿐만 아니라, 선박 종사자들도 그들의 업무와 행동에 있어서 테러위협에 대한 경각심과 대응책이 요구되고 있다. 본 논문에서는 먼저 해양보안관리의 개념과 원칙에 입각하여 상선의 보안 취약성과 주요 요소를 분석하여 상선보안관리원칙을 도출하였다. 그리고 ISPS 규정에 입각하여 선내의 보안조직과 보안업무를 설정하고 승무원의 보안문화 정착을 위한 PTC 프로그램과 선박보안 시스템을 구성하였다.
국내카지노산업은 60년대부터 국내경제의 고도성장과 더불어 양적, 질적으로 폭발적인 성장을 보이고 있지만 카지노산업의 특성을 반영하여 위기관리전략을 수립할 수 있는 가이드라인을 제시하는 연구는 현재까지 거의 진행되지 않았다. 따라서 본 연구에서는 위기관리에 대한 국 내외 학자들의 이론과 선행연구를 분석하여 학자들이 제시하고 있는 위기의 개념과 분류기준을 통해서 카지노기업의 특성에 적합한 안전관리 위기유형을 도출하고 위기관리요인을 환경적, 인력적, 시설적 차원으로 분류하였으며 식별된 세부 위기관리요인 들이 안전관리조직의 조직분위기와 업무성과에 미치는 영향관계를 분석하였다. SPSS 18.0을 활용한 인구통계학적 분석과 PLS 3.0을 이용한 경로모형분석으로 위기관리 요인이 매개변수인 조직분위기를 통해 안전관리조직 업무성과에 영향을 미치는 관계를 규명하는 탐색적 연구를 진행함으로써 카지노기업의 특성을 반영한 위기관리전략을 수립할 때 우선순위를 고려할 수 있는 이론적 근거를 제시하였다. 또한 카지노기업의 특성에 적합한 위기요인식별, 위기관리요인과 안전관리조직 업무성과 사이의 관계 규명 등을 통해 이론적 시사점과, 안전관리실무에 적용함으로써 얻을 수 있는 실무적 시사점을 제시하였다.
Due to the steady growth of the online shopping market and contact-free consumption, the volume of parcels in South Korea continues to increase. However, there is a lack of manpower for delivery workers to handle the growing parcel volume, leading to frequent accidents related to delivery work. As a result, the government and local authorities strive to enhance last-mile logistics efficiency. As one of these measures, unmanned parcel storage lockers are installed and utilized to handle last-mile deliveries. However, the existing parcel storage involves the inconvenience of couriers having to put each parcel in each locker, and this is somewhat insufficient to relieve the workload of delivery workers. In this study, we propose parcel storage devices that use active loading technology to minimize the workload of delivery workers, extract operation risk factors to apply this system to actual sites, and establish risk reduction methods based on the ALARP concept. Through this study, we have laid the groundwork for improving the safety of the system by identifying and proposing mitigation measures for the risk factors associated with the proposed parcel storage devices utilizing active loading technology. When applied in practical settings in the future, this foundation will contribute to the development of a more efficient and secure system. By applying the ALARP concept, a systems engineering technique used in this research, to the development and maintenance of storage devices leveraging active loading technology, it is thought to make the development process more systematic and structured. Furthermore, through the risk management of the proposed system, it is anticipated that a systematic approach to quality management can be employed to minimize defects and provide a stable system. This is expected to be more useful than the existing unmanned parcel storage devices.
Statistical analysis of occupational accidents plays an important role in establishing measures against accidents and for evaluating safety performance in work places. This research work, numerous numbers of research work have been conducted, which attemped to verify the existence of !he concept of "accident proneness" Also researches have been developed in the fields of systems safety analysis and risk analysis to analyze the characteristics of occupational accidents. This paper presents a brief historical review of these research activities with particular emphasis on the statistical analysis of occupational accidents. Based on this review, further development needs in relation to the statistical research on the occupational accidents in the near future are discussed.discussed.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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