The Bioconcentration factor (BCF) is used as an important criterion in the risk assessment of environmental contaminants. Also it can be used as indicator of biomagnification of environmentally hazardous chemicals through food-chain as well as a tool for ranking the bioconcentration potential of the chemicals in the environment. This paper reports the measured BCF value on Chlorothalonil in Carassius auratus(goldfish), under steady state, and examined correlation between the BCF value and the partition coefficient or acute toxicity or physicochemical properties. Carassius auratus(goldfish) was chosen as test organism and test period were 3-day, 5-day. Experimental concentrations were 0.005, 0.01 and 0.05 ppm. Chlorothalonil in fish tissue and in test water were extracted with n-hexane and acetonitrile. GC-ECD was used to detecting and quantitating of Chlorothalonil. Partition coefficient was determined by stir-flask method. $LC_{50}$ was determined on Chlorothalonil. Carbaryl and BPMC. The obtained results were as follows. 1. It was possible to determine short term BCFs of Chlorothalonil through relatively simple procedure in environmental concentrations. 2. $BF_3$ of Chlorothalonil in concentration of 0.005, 0.01 and 0.05 ppm were 2.1866$\pm$0.23446, 3.5269$\pm$0.23517, 10.2045$\pm$0.18053 and BCFs were 6.6543$\pm$0.55257, 6.9774$\pm$0.02500, 23.4576$\pm$2.06884, respectively. 3. Chlorothalonil concentration in fish extract and BCFs of Chlorothalonil were increased as increasing test concentration and prolonging test period. 4. Fate of test-water concentration on Chlorothalonil was greater than that of control-water con-centration. It is considered that greater fate of test-water concentration on Chlorothalonil is due to hydrolyzing nitrile group under the mild condition and substituting chloro group by some aromatic compounds in test water. 5. Determined logP of Chlorothalonil was 2.80. And determined $LC_{50}$ of Chlorothalonil in time of 24, 48, 72 and 96 hr were 0.1684, 0.1402, 0.1400, 0.1352(mg/l) respectively. And $LC_{50}$ of Carbaryl in above times were 19.918, 18.635, 18.466, 18.12(mg/l) respectively. $LC_{50}$ of BPMC were 10.248, 9.166, 9.087, 8.921(mg/l) respectively. 6. It is suggested that the BCF of Carbamates depend on partition coefficients. But BCF of Chlorothalonil, organochlorine pesticide, would be strongly influenced by steric, electronic effect of substituents than partition coefficient.
Graphite has excellent mechanical and physical properties. It is known to advanced materials and is used to materials for molds, thermal treatment of furnace, sinter of diamond and cemented carbide tool etc. SiC materials are coated on the surface and holes of graphite to protect particles emitted from porous graphite with 5%~20% porosity and make graphite hard surface. SiC materials have high durability and thermal stability. Thermal CVD method is widely used to manufacture SiC thin films but high cost of machine investment and production are required. SiC thin films manufactured by Si reaction liquid and vapore with carbon are effective because of low cost of machine and production. SiC thin films made by vapor silicon infiltration into porous graphite can be obtained for shorter time than liquid silicon. Si materials are evaporated to the graphite surface in about $10^{-2}$ torr and high temperature. Si materials are melted in $1410^{\circ}C$. Si vapor is infiltrated into the surface hole of porous graphite and $Si_xC_y$ compound is made. $Si_x$ component is proportional to the Si vapor concentration. Si diffusion coefficient is estimated from quadratic equation obtained by Fick's second law. The steady stae is assumed. Si concentration variation for the depth from graphite surface is fitted to quadratic equation. Diffusion coefficient of Si vapor is estimated at about $10^{-8}cm^2s^{-1}$.
The carbonation process is affected by both the concrete material properties such as W/C ratio, types of cement and aggregates, admixture characteristics and the environmental factors such as $CO_2$ concentration, temperature, humidity. Based on results of preliminary study on carbonation, this study is to develop a carbonation prediction model by taking account of $CO_2$ concentration, temperature, humidity ad W/C ratio among major factor affecting the carbonation process. And to constitute a model formula which correspond to the mix design of the nuclear power plant, test coefficient that correspond to the design of the nuclear power plant is obtained based on the results of accelerated carbonation test. Also a field coefficient which is obtained based on results of the field examination is included to improve the conformity of the actual structures of nuclear power plant.
연소 배가스 중 CO2를 포집하기 위한 에너지 저감형 흡수제로 상분리 흡수제가 주목 받고 있다. 본 연구에서는 2종의 아민을 혼합한 상분리 흡수제 중 하나인 디에틸렌트리아민(diethylenetriamine, DETA)과 디에틸아미노에탄올(diethylaminoethanol, DEEA) 흡수제를 구성하는 DETA와 DEEA 각각의 흡수 속도를 측정하기 위해 젖은 벽탑을 사용하였다. 총괄 물질전달 계수에 대한 DETA 및 DEEA의 농도와 조업 온도에 따른 영향을 고찰하였다. 그 결과 DETA 농도에 따라 총괄 물질전달 계수는 비례하였지만 DEEA 농도의 경우 그 영향이 적었고 일정 농도를 넘어설 경우 총괄 물질전달 계수가 감소하였다. DETA 수용액은 조업 온도에 따라 총괄 물질전달 계수의 변화가 적었던 반면 DEEA 수용액은 조업 온도에 따라 총괄 물질전달 계수가 증가하였다. 의사 1차 반응 가정 하에서 관찰 반응 속도 상수를 구한 결과 DETA 수용액에서의 관찰 반응속도 상수는 DETA 농도에 따라 비례하는 관계를 가지나 DEEA는 의사 1차 반응 가정에 맞지 않는 것으로 나타났다.
탄산화는 지하구조물과 같이 이산화탄소의 농도가 높고 강우로부터 보호되는 콘크리트 구조물에 매우 심각한 열화현상이다. 탄산화 깊이 및 수화물의 변화를 평가하기 위해 많은 연구가 진행되고 있으나 해석모델의 복잡성, 이산화탄소 확산계수 모델링 등의 어려움으로 인해 실제 탄산화 거동을 제한적으로 모사하고 있다. 본 연구에서는 기존의 탄산화 모델링 (Ducom)에 대하여 확산계수 모델링, 공극률 감소 모델, 이산화탄소의 장기반응률 등을 개선하여 개선된 탄산화 모델을 제시하였다. 검증을 위하여 온도변화를 고려한 촉진탄산화 시험. 공극률 평가 시험 (수은압입법)을 수행하였으며, 탄산화 깊이를 개선되기 전/후의 모델과 비교하였다. 또한 수산화칼슘의 중량변화와 실태조사결과를 이용하여 낮은 이산화탄소에 노출된 콘크리트 구조물의 탄산화 깊이를 제안된 모델과 비교하였다. 제안된 모델은 확산계수 감소성, 공극률 감소성을 적절하게 반영하여 기존의 모델에 비해 합리적인 결과 (수산화칼슘 소모량, 탄산화 깊이)를 나타내었다.
Protease produced from Bacillus sp. FSE-68 was isolated from Meju, a Korean fermented soybean starter, and was purified by a two-consecutive aqueous two-phase system. The change of partition coefficient (K) in the polyethylene glycol (PEG)/potassium phosphate buffer (PPB) aqueous two-phase system was measured at different pHs (6.0- 9.2), PPB concentrations (8-12%), and temperatures (4 and $20^{\circ}C$). As the PPB concentration in the aqueous two-phase system increased, the protease concentration in the top phase (PEG-rich phase) increased, thereby enhancing the partition coefficient. The minimum partition coefficient of the protease was achieved at pH 7.0, whereas that of the total protein was at pH 6.0. The biggest difference in partition coefficients of total protein and protease occurred at pH 6.0. It was interesting to note that the partition coefficient of protease decreased as the temperature increased. The optimum condition of the primary aqueous two-phase extraction of Bacillus sp. FSE-68 was pH 6.0, 14% (w/w) PPB, and 16% (w/w) PEG at $4^{\circ}C$, and the crude enzyme concentration in this system was 50% (w/w). The protease, which was concentrated in the top phase, was further mixed with 15% (w/w) PPB (pH 7.0) in the ratio of 1:1 at $20^{\circ}C$ to elute the bottom phase (PPB-rich phase). Using these steps, the purification fold achieved was 9.2 with a 44.7% yield.
The main form of nitrogen fertilizer applied to lowland rice is urea, but little is known about its transport in waterlogged soil. This study was conducted to investigate the transport of urea in waterlogged soil column using WAVE (simulation of the substances Water and Agrochemicals in the soil, crop and Vadose Environment) model which includes the parameters for urea adsorption and hydrolysis, The adsorption distribution coefficient and hydrolysis rate of urea were measured by batch experiments. A transport experiment was carried out with the soil column which was pre-incubated for 45 days under flooded condition. The urea hydrolysis rate (k) was $0.073h^{-1}$. Only 5% of the applied urea remained in soil column at 4 days after urea application. The distribution coefficient ($K_d$) of urea calculated from adsorption isotherm was $0.21Lkg^{-1}$, so it was assumed that urea that urea was a weak-adsorbing material. The maximum concentration of urea was appeared at the convective water front because transport of mobile and weak-adsorbing chemicals, such as urea, is dependent on water convective flow. The urea moved down to 11 cm depth only for 2 days after application, so there is a possibility that unhydrolyzed urea could move out of the root zone and not be available for crops. A simulated urea concentration distribution in waterlogged soil column using WAVE model was slightly different from the measured concentration distribution. This difference resulted from the same hydrolysis rate applied to all soil depths and overestimated hydrodynamic dispersion coefficient. In spite of these limitations, the transport of urea in waterlogged soil column could be predict with WAVE model using urea hydrolysis rate (k) and distribution coefficient ($K_d$) which could be measured easily from a batch experiment.
Aerosol scattering coefficients for three different wavelengths ($\lambda$=450,550,700 nm) are measured almost continuously by a nephelometer in Seoul for a period of 13 months (February 2007-February 2008), which includes two weeks break in August 2007 for measurements at Daegwallyeong and YoungJongdo. The mean of the daily average scattering coefficients at $\lambda$=550 nm is $194.1{\pm}144.2Mm^{-1}$ and the minimum and maximum are $14.3Mm^{-1}$ and $998.1Mm^{-1}$, respectively. The scattering coefficient shows a general increasing trend with atmospheric relative humidity (RH). When the data are classified according to weather conditions, the days with no major weather events show the smallest scattering coefficient and also the lowest RH. Surprisingly haze/fog days show the largest scattering coefficient and Asian dust days comes in second. Although the variation is large within a season, winter shows the largest and autumn shows the smallest scattering coefficient. The average ${\AA}ngstr{\ddot{o}}m$ exponent is $1.40{\pm}0.32$ for the entire Seoul measurement. As expected, Asian dust days show the smallest ${\AA}ngstr{\ddot{o}}m$ exponent and haze/fog days are the next, suggesting more efficient hygroscopic growth of aerosols for this weather condition. Aerosol scattering coefficient seems to show better correspondence with CCN concentration rather than total aerosol concentration, which may indicate that CCN active aerosols are also good scattering aerosols.
고온의 기포를 액상에 분산시켜 형성되는 기-액상간의 온도구배로 인한 열 및 물질전달 방법인 고온기포접촉법을 도입하여 수용액으로부터 에탄올의 분리능력을 검토하고 회수율을 살펴보았다. 기포의 높은 분산속도는 액상내에서 jet regime을 형성하였으며 온도와 유속에 따라 air-water stripping coefficient는 각각 $5{\sim}10,\;1{\sim}1.5$배 증가하였다. 액상과 기포의 온도차가 클수록 stripping coefficient의 값이 높았으며 유속보다는 온도가 분리능력에 더 큰 영향을 미치는 것으로 나타났다. 회수율은 고온일 때와 유속이 클수록 증가해 $150^{\circ}C$, 84.88m/min 일때 80%의 회수율을 나타내었다. 고온기포접촉법은 stripping coefficient가 에탄올의 초기농도에 큰 영향을 받지 않으므로, 알코올 발효공정에서 배양액의 농도가 5% 이상 높아지면 알코올 생성균주의 생장장해를 일으켜 알코올 생산 수율이 떨어지는 생산물 저해작용을 줄이고 알코올을 회수하는 공정으로 응용될 수 있다.
It was reported that BCF's (Bioconcentration Factor) on Carbaryl and BPMC in concentration of 1, 2, 5 and 10 ppm, previously. Carassius auratus(goldfish) was chosen as test organism. Carbamates in fish and in test water were extracted with n-hexane and acetonitrile. GC-ECD was used to detecting and quantitating of Carbamates. Also, partition coefficients were determined with Stir flask method. To evaluate environmental toxicological profiles of tested compounds, experimental concentration were 0.05, 0.1 and 0.5 ppm in contrast to previous report. It was considered that higher BCFs of BPMC due to its higher partition coefficient compared to Carbaryl. The obtained results were as follows: 1. It was possible to determine short term BCF of Carbaryl and BPMC through relatively simple procedure in environmental concentrations. 2. BCF$_3$ of Carbaryl in concentration of 0.05, 0.1 and 0.5 ppm were 4.666 $\pm$ 0.002, 3.622 $\pm$ 0.004, 1.200 $\pm$ 0.002 and BCF$_5$ were 3.897 $\pm$ 0.005, 4.219 $\pm$ 0.017 and 1.186 $\pm$ 0.054, respectively. In the case of BPMC in same condition, BCF$_3$ were 4.077 $\pm$ 0.014, 4.900 $\pm$ 0.005, 4.750 $\pm$ 0.009 and BCF$_5$ were 3.465 $\pm$ 0.010, 4.612 $\pm$ 0.011 and 4.075 $\pm$ 0.012, respectively. 3. Carbaryl concentration in fish extract was increased as increasing test concentration, but BCF were decreased as prolonging test period, especially dropped at 0.5 ppm. 4. In the case of BPMC, BCF were decreased as increasing test concentration, but the concentration in fish extract of 3-day test group was slightly higher than that of 5-day test group. 5. Higher BPMC concentration in fish extract was due to its higher partition coefficient to compared with Carbaryl. 6. Determined logP of Carbaryl and BPMC were 2.200 and 3.180. But the calculated BCF using suggested equation was so different that predict BCF. It is suggested that BCF's of Carbamates have to be determined by experiment.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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