Grid computing is an emerging technology that enables global resource sharing. In Korea, the $K^*$Grid provides an extremely powerful research environment to both industries and academia. As part of the $K^*$Grid project, we have constructed, together with the Korea Institute of Science and Technology Information and a number of domestic universities, a supercomputer Grid test bed which connects several types of supercomputers based on the globus toolkit. To achieve efficient networking in this Grid testbed, we propose a novel method of available bandwidth measurement, called Decoupled Capacity measurement with Initial Gap (DCIG), using packet trains. DCIG can improve the network efficiency by selecting the best path among several candidates. Simulation results show that DCIG outperforms previous work in terms of accuracy and the required measurement time. We also define a new XML schema for DCIG request/response based on the schema defined by the Global Grid Forum (GGF) Network Measurement Working Group (NM-WG).
본 논문에서는 IP 라우팅을 위한 IS-IS 라우팅 프로토콜의 설계 및 구현 방법에 관하여 제시하고자 한다. IS-IS는 대표적인 링크 상태 라우팅 프로토콜 중 하나로 확장성 및 운용의 용이성 등으로 인해 최근 백본 망 및 대형 사업자 망에서 적용 범위를 넓히고 있는 라우팅 프로토콜이다. 따라서, 백본망으로 사용되는 MPLS 시스템에서의 IS-IS 라우팅 프로토콜의 구현 기술은 중요한 요소가 된다 특히, MPLS 시스템에서 품질 보장형 서비스를 제공하기 위해서는 확장 IS-IS 프로토콜에서의 망의 상태 정보 및 가용 자원 정보의 전달이 선행되어야 한다. 따라서, 본 논문에서는 IP 라우팅을 위한 IS-IS 라우팅 프로토콜 및 트래픽 엔지니어링을 위한 확장 IS-IS 라우팅 프로토콜의 설계 및 ATM 기반 MPLS 시스템에서의 구현 기술을 제시하고자 한다.
마이크로/피코셀 환경에서 이동체의 빈번한 위치 및 셀간 이동으로 인하여 많은 부가 트래픽이 발생한다. 이동체 위치 추정을 이용함으로서 효율적인 채널 할당과 QoS를 보장하는 핸드오프가 가능하다. 기존의 이동체 위치 추정 방안들은 단지 LOS 환경을 기반으로 하여 제시되었고 다중 경로 환경 또는 shadowing 환경에서는 성능의 감소를 가져왔다. 본 연구에서는 NLOS 환경, 그리고 수신 신호 세기 이외에 부정확한 다수의 위치 결정 파라미터를 고려함으로서 추정의 정확성을 증가시키는 다기준 의사 결정 방안을 제시한다.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제13권11호
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pp.5653-5672
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2019
In cloud computing era, an increasing number of resource-constrained users outsource their data to cloud servers. Due to the untrustworthiness of cloud servers, it is important to ensure the integrity of outsourced data. However, most of existing solutions still have challenging issues needing to be addressed, such as the identity privacy protection of users, the traceability of users, the supporting of dynamic user operations, and the publicity of auditing. In order to tackle these issues simultaneously, in this paper, we propose a traceable dynamic public auditing scheme with identity privacy preserving for cloud storage. In the proposed scheme, a single user, including a group manager, is unable to know the signer's identity. Furthermore, our scheme realizes traceability based on a secret sharing mechanism and supports dynamic user operations. Based on the security and efficiency analysis, it is shown that our scheme is secure and efficient.
인터넷의 확산과 멀티미디어 콘텐츠의 활성화로 인해 최근 방송과 통신의 융합 서비스인 IPTV가 인터넷 서비스의 새로운 모델로 주목 받고 있다. 특히, IPTV 환경에서는 기존의 실시간 방송이나 주문형 비디오 (Video-on-Demand) 뿐만 아니라 양방향 멀티미디어 서비스나 고품질 디지털 콘텐츠 등과 같은 다양한 서비스를 제공한다. 하지만, IPTV 가입자수의 폭발적인 증가와 방대한 콘텐츠에 따른 트래픽의 증가는 IPTV 환경에서의 효과적인 네트워크 자원 관리에 어려움을 발생시키고, 결과적으로 품질 저하를 초래하게 된다. 본 논문에서는 IPTV 환경에서 네트워크 자원을 보다 효율적으로 이용하기 위해 사용자의 VoD 서비스 이용 행태를 고려하여 향후 잠재적인 서버의 부하 및 대기 시간에 대한 예상치를 계산하고 이를 서버 부하 분산에 적용하는 알고리즘을 제안한다.
RDF(Resource Description Framework)는 시맨틱 웹에서 메타 정보를 기술하는 온톨로지 언어로 많이 사용되고 있다. 온톨로지는 실세계에 대한 모델링을 기반으로 하기 때문에 끊임없이 갱신이 발생한다. 이런 갱신을 찾고 분석하는 일은 지식 관리 시스템에서 핵심이 된다. 기존의 RDF 모델에 대한 변경 탐지 기법들은 구조적 변경에 초점을 두었으나 RDFS 함의 규칙을 적용하여 좀 더 작은 크기의 변경 부분을 찾는 연구들이 소개되고 있다. 하지만 RDF 모델의 추론은 데이타 크기와 시간의 증가에 영향을 미친다. 본 논문에서는 RDFS 함의 규칙을 효율적으로 사용하는 변경 탐지 기법을 제안한다. 제안된 기법은 후방향 전진 추론 기반으로 모델 일부분에만 추론을 적용하여 변경 내용을 계산한다. 실제 사용하는 RDF 데이타들을 사용하여 기존의 변경 탐지 기법과의 비교 실험을 통해 성능을 향상시킬 수 있음을 보인다.
In large-scale problem, a huge size of computational resources is needed for a reliable solution which represents the detailed description of dynamic behavior. Recently, eigenvalue reduction schemes have been considered as important technique to resolve computational resource problems. In addition, the efforts to advance an efficiency of reduction scheme leads to the development of the multi-level system condensation (MLSC) which is initially based on the two-level condensation scheme (TLCS). This scheme was proposed for approximating the lower eigenmodes which represent the global behavior of the structures through the element-level energy estimation. The MLSC combines the multi-level sub-structuring scheme with the previous TLCS for enhancement of efficiency which is related to computer memory and computing time. The present study focuses on the implementation of the MLSC on the direct time response analysis and the frequency response analysis of structural dynamic problems. For the transient time response analysis, the MLSC is combined with the Newmark's time integration scheme. Numerical examples demonstrate the efficiency of the proposed method.
Nejati, Hamid Reza;Nazerigivi, Amin;Imani, Mehrdad;Karrech, Ali
Computers and Concrete
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제25권1호
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pp.15-27
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2020
During the past decades, the application of acoustic emission techniques (AET) through the diagnosis and monitoring of the fracture process in materials has been attracting considerable attention. AET proved to be operative among the other non-destructive testing methods for various reasons including their practicality and cost-effectiveness. Concrete and rock structures often demand thorough and real-time assessment to predict and prevent their damage nucleation and evolution. This paper presents an overview of the work carried out on the use of AE as a monitoring technique to form a comprehensive insight into its potential application in brittle materials. Reported properties in this study are crack growth behavior, localization, damage evolution, dynamic character and structures monitoring. This literature review provides practicing engineers and researchers with the main AE procedures to follow when examining the possibility of failure in civil/resource structures that rely on brittle materials.
Kim, Kang-Wook;Park, Myung-Gon;Han, Junghee;Lee, Chang-Gun
Journal of Computing Science and Engineering
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제9권2호
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pp.83-97
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2015
IEEE 802.15.4 is a global standard designed for emerging applications in low-rate wireless personal area networks (LR-WPANs). The standard provides beneficial features, such as a beacon-enabled mode and guaranteed time slots for realtime data delivery. However, how to optimally operate those features is still an open issue. For the optimal operation of the features, this paper proposes a holistic optimization method that jointly optimizes three cross-related problems: cluster-tree construction, nodes' power configuration, and duty-cycle scheduling. Our holistic optimization method provides a solution for those problems so that all the real-time packets can be delivered within their deadlines in the most energy-efficient way. Our simulation study shows that compared to existing methods, our holistic optimization can guarantee the on-time delivery of all real-time packets while significantly saving energy, consequently, significantly increasing the lifetime of the network. Furthermore, we show that our holistic optimization can be extended to take advantage of the spatial reuse of a radio frequency resource among long distance nodes and, hence, significantly increase the entire network capacity.
유비쿼터스 비즈니스 환경은 기존의 e-비즈니스, m-비즈니스와는 다른 특성을 가지고 있다. 이는 u-비즈니스 모델을 개발할 때 유비쿼터스 컴퓨팅 기술의 특성과 유비쿼터스 비즈니스 환경을 고려해야 한다는 것을 의미한다. 본 논문에서는 유비쿼터스 비즈니스 패러다임의 핵심인 가치의 공동 창출 경험에 초점을 맞춘 u-비즈니스 모델 개발 프레임워크를 제시했다. 본 논문의 u-비즈니스 모델 개발 프레임워크는 8단계로 구성되어 있고 각 단계별 세부 절차를 구체적으로 제시했다. 새로운 비즈니스 패러다임 하에서 성공적인 비즈니스 모델을 발굴하고 수행하고자 하는 기업들에게 본 논문에서 제안한 u-비즈니스 모델 개발 프레임워크는 유용한 가이드라인을 제공할 수 있을 것으로 기대된다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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