Semenova, Valeriia Valerevna;Bank, Sergey Valeryevich;Skachkova, Mariya Anatolyevna;Trenev, Nikolay Nikolaevich;Goryainova, Anna Igorevna
International Journal of Computer Science & Network Security
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제22권11호
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pp.172-176
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2022
Modern society unanimously recognizes the importance of education for the constructive socio-economic development of the global economy and adopts humanistic principles for building social interaction both at the state and interstate levels. The study aims at analyzing the main directions of transforming the system of higher engineering education with due regard to the actual needs of the labor market caused by the digitalization of the economy, as well as changes in the content and methodology of implementing the main socially significant processes that ensure the vital activities of modern society.
최근 몇 년 사이, 학부모는 물론 국가 차원에서 영재 교육에 대한 관심이 높아짐에 따라 영재 교육에 관한 많은 연구들이 발표되고 있다. 그러나, 그들 대부분의 초점이 개괄적이고 총론적인 관점에서 영재 교육 프로그램의 구축, 운영, 관리, 평가 등에 있고, 정작 교육 프로그램의 성패와 직결되는 구체적인 교수학습 주제를 다루는 연구는 극히 드물다. 오늘날 영재교육의 필요성이나 효율성이 재론되고 있는 원인 중의 하나는바로 영재 교육의 특수성들이 고려된 영역별 훌륭한 교육 시나리오의 빈곤에 있음을 부인할 수 없다. 따라서, 이 연구에서는 중등 정보과학 영재 사사 지도과정에서 적용되었던 탐구 내용을 소개함으로써 정보분야 영재교육을 위한 교수학습 자료 개발에 작은 보탬이 되고자한다. '컴퓨터과학에서 행렬의 필요성과 활용'이란 주제의 이 교수학습 자료는 중등 수학의 1차 연립방정식 풀이 과정을 기반으로 창의적 문제 발견 및 해결을 유도하도록 구성되었고, 수학과 컴퓨터 과학과의 긴밀한 연계성 및 선형대수학의 기초 개념 이해에도 유익하다.
최근 GIS 시스템, 위성사진, 원격 탐사 시스템과 같은 다양한 응용 시스템으로부터 수집된 방대한 양의 공간 데이터에서 지식을 발견하는 공간 데이터 마이닝에 대한 관심이 더욱 높아지고 있다. 기존의 공간 데이터마이닝에 대한 연구들은 방대한 비공간 데이터들의 지식을 효율적으로 탐사하고자 하였다. 그러나 기존의 시스템은 발견된 지식의 효과성을 보장하지 못하는 문제점을 가진다. 따라서 본 논문은 공간 데이터 타입을 포함하는 대용량의 데이터들로부터 효과성을 보장하는 특성화 지식 탐사시스템을 제안한다. 본 논문에서 제안하는 공간 특성화 지식 탐사시스템은 밀도 기반의 클러스터링 기법을 적용하여 탐사된 특성화 지식의 효과성을 높였다.
최근 들어 저장장치의 발전과 네트워크의 발달로 인하여 대용량의 데이터가 매우 빠르게 증가되고 있다. 또한, 대용량의 데이터에 내재되어 있는 정보를 빠른 시간 내에 처리하여 새로운 지식을 창출하려는 요구가 증가하고 있다. 연속적이고 빠르게 증가하는 데이터를 지칭하는 데이터 스트림에서 데이터 마이닝 기법을 이용하여 시간이 흐름에 따라 변하고, 무한적으로 증가하는 데이터 스트림에서의 빈발항목을 찾는 연구가 활발하게 진행되고 있다. 하지만 기존의 연구들은 시간의 흐름에 따른 빈발항목 탐색방법을 적절히 제시하지 못하고 있으며 단지 집계를 이용하여 빈발항목을 탐색하고 있다. 본 논문에서는 데이터 스트림에서 시간적 측면을 고려하여 상대적인 빈발항목을 탐색하기 위한 새로운 알고리즘을 제안한다. 논문에서 제안하는 알고리즘의 성능은 다양한 실험을 통해서 검증된다.
최근 유비쿼터스 컴퓨팅의 관심이 증대되면서, 방대하고 다양한 형태의 데이터에 대한 효율성과 효과성을 고려한 지식 탐사방법연구의 필요성이 제기되었다. 기존의 지식 탐사방법에 대한 연구들은 방대한 비공간 데이터들의 지식을 효율적으로 탐사하고자 하였다. 그러나 기존의 연구는 탐사된 지식의 효율성안을 고려하여 유용한 지식탐사를 보장하지 못하는 문제점을 가진다. 따라서 본 논문은 공간 데이터 타입을 포함하는 대용랑의 데이터들로부터 효과성을 보장하는 특성화 지식 탐사방법을 제안한다. 본 논문에서 제안하는 특성화 지식 탐사기법은 공간 및 비공간 데이터들의 특성을 나타내는 요약된 지식을 제공하며, 밀도 기반의 클러스터링 기법을 적용하여 특성화 지식 탐사의 효과성을 높인다.
In recent years. XML applications are being developed in diverse area. Especially, development of XML document repository system associated with database is carrying out widely. The previous researches of XML repository system have several defects which are update and retrieval limitations for the XML document, design limitation for a formal retrieval algorithm and data redundancy. In order to solve the above problems. in this paper, we suggest relational database schemes for overcoming limitations of updating, retrieving, and rebuilding document. And suggest query translation strategy using two-phase translation that consists of pattern analyzing phase and SQL generating phase.
Kim, Byung-Gon;Han, Joung-Woon;Lee, Jaeho;Haechull Lim
대한전자공학회:학술대회논문집
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대한전자공학회 2000년도 ITC-CSCC -2
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pp.869-872
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2000
Although many content-based image retrieval systems using shape feature have tried to cover rotation-, position- and scale-invariance between images, there have been problems to cover three kinds of variance at the same time. In this paper, we introduce new approach to extract shape feature from image using MBR(Minimum Bounding Rectangle). The proposed method scans image for extracting MBR information and, based on MBR information, compute contour information that consists of 16 points. The extracted information is converted to specific values by normalization and rotation. The proposed method can cover three kinds of invariance at the same time. We implemented our method and carried out experiments. We constructed R*_tree indexing structure, perform k-nearest neighbor search from query image, and demonstrate the capability and usefulness of our method.
현재 필기시험과 실기시험 두 가지로 치루어지는 제빵 기능사 자격증 시험에 대비하기 위한 교육 자료가 매우 부족한 실정이다. 본 논문에서는 제빵 기능사 자격증 시험을 보다 체계적, 자율적으로 대비하기 위하여 현장 경험을 토대로 한 코스웨어의 학습 모형을 제시하고, 다양한 형태 교습자료의 제공이 가능하고 접근의 편의성을 지니고 있어 현재 새로운 교수도구로서 인식받고 있는 WBI를 기반으로 한 코스웨어를 제안한다. 이 코스웨어는 반복적이고 자율적, 자기 주도적인 학습 기능을 제공함으로서 우리는 위 자격증 시험 대한 학습 효율을 극대화시킬 수 있으리라 본다.
본 연구에서는 공학의 제 분야 중 한동대학교에서 제공하는 전공인 전자공학, 전산과학, 컴퓨터 공학, 기계공학, 제어시스템공학, 토목공학, 건축공학, 및 환경공학 등의 기초과정으로서의 수학 교육과정을 재정립하여 공학의 기초과정으로서의 체계를 구축하고 교과목을 개발하되 수학내용을 모듈화 하여 수준별 혹은 단계별로 교과목을 구성하고자 하였다. 또한, MATLAB을 수학교육에 접목한 과목과 그 교재를 개발하여 학생들에게 그래픽을 통해 수학에 대한 친근감을 주고 수학 내용의 이해도를 높이고자 하였다.
빠르게 변화하고 있는 정보화사회에서 IT교육은 중요한 요소임에 자명하고 IT분야에서 일할 인재들은 교육하기 위한 대학기관의 역할이 커지고 있다. 그러나 정보 컴퓨터 과목이 중등학교에서 아직 정규과목이 아니고 교사임용의 문도 점점 좁아지고 있는 지금 사범대학에서의 교사양성은 적극적이고 능동적으로 대처해야 한다. 이를 위해 IT강국이 되기 위한 우리나라의 컴퓨터교육을 위해 사범대학의 교육과정과 컴퓨터교사 양성을 위한 임용고사를 분석해보고 그 연계성을 분석하여 앞으로 더 개선되어야 할 점들을 제안해 보고자 한다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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