Proceedings of the Korean Information Science Society Conference (한국정보과학회:학술대회논문집)

  • 2005.11b
  • /
  • Pages.148-150
  • /
  • 2005
  • /
  • 1598-5164(pISSN)
Korean Institute of Information Scientists and Engineers (한국정보과학회)
권호 표지

Design and Implementation of Effective Spatial Characterization using Density-Based Clustering

밀도 기반 클러스터링을 이용한 효과적인 공간 특성화 방법의 설계 및 구현

  • You Jae-Hyun (Dept. of Computer Science & Information Engineering, Inha University) ;
  • Lee Ju-Hong (Dept. of Computer Science & Information Engineering, Inha University) ;
  • Chun Seok-Ju (Dept. of Computer Education, Seoul National University of Education) ;
  • Park Sang-Ho (Dept. of Computer Science & Information Engineering, Inha University)
  • 유재현 (인하대학교 컴퓨터 정보공학과) ;
  • 이주홍 (인하대학교 컴퓨터 정보공학과) ;
  • 전석주 (서울교육대학교 컴퓨터 교육과) ;
  • 박상호 (인하대학교 컴퓨터 정보공학과)
  • Published : 2005.11.01
Download PDF
⟨ Previous Next ⟩

Abstract

최근 유비쿼터스 컴퓨팅의 관심이 증대되면서, 방대하고 다양한 형태의 데이터에 대한 효율성과 효과성을 고려한 지식 탐사방법연구의 필요성이 제기되었다. 기존의 지식 탐사방법에 대한 연구들은 방대한 비공간 데이터들의 지식을 효율적으로 탐사하고자 하였다. 그러나 기존의 연구는 탐사된 지식의 효율성안을 고려하여 유용한 지식탐사를 보장하지 못하는 문제점을 가진다. 따라서 본 논문은 공간 데이터 타입을 포함하는 대용랑의 데이터들로부터 효과성을 보장하는 특성화 지식 탐사방법을 제안한다. 본 논문에서 제안하는 특성화 지식 탐사기법은 공간 및 비공간 데이터들의 특성을 나타내는 요약된 지식을 제공하며, 밀도 기반의 클러스터링 기법을 적용하여 특성화 지식 탐사의 효과성을 높인다.

Keywords