• Title/Summary/Keyword: Computer Convergence

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Separation of Touching Pigs using YOLO-based Bounding Box (YOLO 기반 외곽 사각형을 이용한 근접 돼지 분리)

  • Seo, J.;Ju, M.;Choi, Y.;Lee, J.;Chung, Y.;Park, D.
    • Journal of Korea Multimedia Society
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    • v.21 no.2
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    • pp.77-86
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    • 2018
  • Although separation of touching pigs in real-time is an important issue for a 24-h pig monitoring system, it is challenging to separate accurately the touching pigs in a crowded pig room. In this study, we propose a separation method for touching pigs using the information generated from Convolutional Neural Network(CNN). Especially, we apply one of the CNN-based object detection methods(i.e., You Look Only Once, YOLO) to solve the touching objects separation problem in an active manner. First, we evaluate and select the bounding boxes generated from YOLO, and then separate touching pigs by analyzing the relations between the selected bounding boxes. Our experimental results show that the proposed method is more effective than widely-used methods for separating touching pigs, in terms of both accuracy and execution time.

Cat Emotion Classification System using Cat Meowing (반려묘 울음소리를 이용한 감정 분류 시스템)

  • Chae, Heechan;Lee, Jonguk;Choi, Yoona;Park, Daihee;Chung, Yongwha
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2018.10a
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    • pp.666-668
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    • 2018
  • 최근 반려동물을 키우는 가구 수의 증가와 함께, 반려묘에 대한 관심도 상당히 증가하고 있다. 특히 반려인은 반려묘와의 원활한 의사소통과 교감을 바라지만 반려묘의 세세한 감정 상태를 24시간 내내 파악하는 것은 어려운 일이다. 본 논문에서는 반려묘의 울음소리에 많은 감정 및 상태 정보가 담겨있는 것에 착안하여, 반려묘의 울음소리를 기반으로 감정을 분류하는 시스템을 제안한다. 제안된 시스템은 먼저, 이미 수집된 소리 데이터를 데이터 증폭 방법론을 이용하여 데이터를 확장 한 후, 해당 소리들의 멜 스펙트로그램 정보를 추출한다. 이를 시계열 정보 처리에 효과적인 LSTM에 적용하여 반려묘의 감정 상황을 식별할 수 있도록 학습을 수행한다. 실험 결과, 반려묘의 감정 상태 분류의 가능성을 확인하였다.

Analysis of Secondary School Teachers' Perceptions and Needs on Computer and Information Literacy Convergence Education (컴퓨터· 정보 소양 함양을 위한 융합 교육에 관한 중등학교 교사의 인식 및 요구 분석)

  • Lee, Eunkyoung;Park, Sangwook;Jeon, Seongkyun
    • The Journal of Korean Association of Computer Education
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    • v.22 no.6
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    • pp.35-42
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    • 2019
  • The purpose of this study is to investigate secondary school teacher's perceptions and needs of computer and information literacy(CIL) convergence education and to suggest implications for promoting CIL convergence education in the actual school fields. We conducted a survey on teachers perceptions and the needs for CIL convergence education and analysed 227 secondary school teachers responses. As a result, we found that the perception of the necessity of CIL convergence education was very high while understanding level of the CIL convergence education and the actual frequency of teaching experiences were relatively low. In addition, CIL convergence education activities are mainly conducted through Informatics curriculum rather than various subjects. We identified that the main constrains of CIL convergence education were the burden on the progress of subject based curriculum as well as the lacking of teaching and learning equipments including computers. We identified that the needs for empowering teachers professional developments and constructing the physical and institutional environments of school sites were high. In discussion, we suggested the support strategies in terms of teacher professional development, institutional supports, and physical environments.

Implementation of Morning-Call System based on the Multi-point Group Communication (다자간 그룹 통신 기반의 모닝콜 시스템 구현)

  • Ryu, Ho-Dong;Kim, Woo-In;Kim, Hee-Yong;Park, Ki-Hong;Lee, Yang Sun
    • Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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    • 2015.10a
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    • pp.954-957
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    • 2015
  • In this paper, the android platform based on the morning call system using multi-point group communication is proposed. Implemented multi-point group communication was applied by fusing a variety of techniques such as JAVA NIO, JSP, MySQL, DBMS Pool, GCM and JSON. Some experiments are conducted so as to verify the proposed method, and as a result, morning-call application based multi-point group communication is well performed.

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Design and Development Shooting Game base on Rhythm under Unity System (유니티 환경에서 리듬기반 슈팅 게임 설계 및 개발)

  • Kim, Min-Woo;Jeong, Sang-Woo;Jang, Cheol-Young;Sim, Kyu-Bo;Song, Teuk Seob
    • Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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    • 2016.05a
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    • pp.797-799
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    • 2016
  • It is difficult for user to use arcade shooting games because patten of the missiles patterns are not dynamic. And users are hard to access to high level because spped of missiles is very fast. In this paper, we propose rhythm based shooting game. The game give us pleasant environment and use can play the game easily.

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A Study of object analysis in safety zone (센서 네트워크 기반 객체 검지를 위한 연구)

  • Park, Sang-Joon;Lee, Jong-Chan;Jang, Dae-Sik;Shin, Sung-Yun;Park, Ki-Hong
    • Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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    • 2011.10a
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    • pp.659-661
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    • 2011
  • In this paper, we propose a study of scheme to detect mobile object. In special zone needed detection, sensor network based system development can provide safety of pedestrian. Instead current CCTV, intelligent sensor network and service can provide reliability to guarantee safe zone. Base on pedestrian characteristic, if unusual situation is detected and it is included in previous agreed scenario, safety service can be provided.

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Detection of Pigs Occluded by a Fixed Structure in a Pigsty (돈사 내 고정 구조물에 의하여 가려진 돼지 탐지)

  • Shin, Hyunjun;Choi, Younchang;Sa, Jaewon;Chung, Yongwha;Park, Daihee;Kim, Hakjae
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2018.10a
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    • pp.830-832
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    • 2018
  • 사람의 출입이 없는 폐쇄된 돈사에서 돼지에 대한 자동 감시 시스템에 관한 연구는 돼지의 움직임을 탐지 및 추적함으로써 돼지의 상태를 실시간으로 분석하기 위해 진행되고 있다. 그러나 돈사 내 감시 카메라를 통한 돼지의 움직임 탐지 및 추적은 여러 환경적/구조적인 제약으로 인하여 문제점이 발생한다. 특히, 돈사 내 사료통 등과 같은 고정 구조물에 의하여 돼지를 정확히 탐지할 수 없는 문제가 있다. 본 논문에서는 이러한 고정 구조물에 가려진 돼지 영역을 탐지하기 위하여 먼저 구조물의 영역을 설정 후 제거하고, 돼지의 가려진 영역을 가려지지 않은 영역 정보를 이용하여 보정하는 픽셀 보간 기법을 제안한다. 실험 결과, 구조물에 의하여 가려진 돼지의 영역이 적절히 보간되었고, 실시간으로 처리(평균 보간 수행 시간은 2~3 msec)됨을 확인하였다.

Detection of Occluding Pigs Using Depth Information in a Pigsty (깊이 정보를 이용한 돈사 내 겹침 돼지 탐지)

  • Lee, Han-Hae-Sol;Choi, Younchang;Sa, Jaewon;Chung, Youngwha;Park, Daihee;Kim, Hakjae
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2018.10a
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    • pp.833-835
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    • 2018
  • 최근 돼지의 상태 및 행동을 분석하기 위하여 카메라를 이용한 돈사 내 돼지에 대한 감시 시스템에 관한 연구가 활발히 진행되고 있다. 특히, 대부분의 국내 돈사는 돼지를 밀집 사육하는 방식이기 때문에 돼지의 겹침이 빈번하게 발생한다. 돼지들 간 겹침이 발생하게 되면 한 마리의 돼지로 인식하는 문제가 있기 때문에 개별 돼지의 탐지 및 추적이 불가능하다. 본 논문에서는 깊이 정보 영상을 이용하여 겹침 돼지를 탐지하고 개별 돼지로 특정 하는 방법을 제안한다. 즉, 임계 값을 설정하여 돼지와 배경을 분리함으로써 돼지들의 영역을 탐지하고, 탐지된 돼지들의 영역 크기를 비교하여 겹침 돼지를 탐지한다. 이후 탐지된 겹침 돼지의 깊이 정보를 이용하여 겹침 돼지를 두 마리의 돼지로 특정한다. 실험 결과, 겹침 돼지를 탐지하였고 탐지된 겹침 돼지에 대하여 각각 서 있는 돼지와 누워 있는 돼지로 특정 하였다.