• Title/Summary/Keyword: Computer Convergence

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Improving Accuracy over Parameter through Channel Pruning based on Neural Architecture Search in Object Detection (물체 탐지에서 Neural Architecture Search 기반 Channel Pruning 을 통한 Parameter 수 대비 정확도 개선)

  • Jaehyeon Roh;Seunghyun Yu;Seungwook Son;Yongwha Chung
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2023.11a
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    • pp.512-513
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    • 2023
  • CNN 기반 Deep Learning 분야에서 객체 탐지 정확도를 높이기 위해 모델의 많은 Parameter 가 사용된다. 많은 Parameter 를 사용하게 되면 최소 하드웨어 성능 요구치가 상승하고 처리속도도 감소한다는 문제가 있어, 최소한의 정확도 하락으로 Parameter 를 줄이기 위한 여러 Pruning 기법이 사용된다. 본 연구에서는 Neural Architecture Search(NAS) 기반 Channel Pruning 인 Artificial Bee Colony(ABC) 알고리즘을 사용하였고, 기존 NAS 기반 Channel Pruning 논문들이 Classification Task 에서만 실험한 것과 달리 Object Detection Task 에서도 NAS 기반 Channel Pruning 을 적용하여 기존 Uniform Pruning 과 비교할 때 파라미터 수 대비 정확도가 개선됨을 확인하였다.

Dataset Augmentation on Fallen Person Objects in a Autonomous Driving Tractor Environment (자율주행 트랙터 환경에서 쓰러진 사람에 대한 데이터 증강)

  • Hwapyeong Baek;Hanse Ahn;Heesung Chae;Yongwha Chung
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2023.11a
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    • pp.553-556
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    • 2023
  • 데이터 증강은 데이터 불균형 문제를 해결하기 위해 일반화 성능을 향상시킨다. 이는 과적합 문제를 해결하고 정확도를 높이는 데 도움을 준다. 과적합을 해결하기 위해서 본 논문에서는 분할 마스크 라벨링을 자동화하여 효율성을 높이고, RoI를 활용한 분할 Copy-Paste 데이터 증강 기법을 제안한다. 본 논문의 제안 방법을 적용한 결과 YOLOv8 모델에서 기존의 분할, 박스 Copy-Paste 데이터 증강 기법과 비교해서 쓰러진 사람 객체에 대한 정확도가 10.2% 증가함으로써 제안한 방법이 일반화 성능을 높이는 데 효과가 있음을 확인하였다.

Analysis of Perception and Needs of Elementary School teachers on Computer and Information Literacy Education (컴퓨터·정보 소양 교육에 관한 초등학교 교사의 인식 및 요구 분석)

  • Jeon, Seongkyun;Park, Sangwook;Lee, Eunkyoung
    • The Journal of Korean Association of Computer Education
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    • v.22 no.4
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    • pp.11-20
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    • 2019
  • This research aims to investigate elementary school teacher's perception and needs of computer and information literacy education to provide basic materials so that computer and information literacy education converges with related subject and can be done in various educational contexts. In order to achieve the goal for this research, we conducted an online questionnaire survey on the current status of teachers, the perception and status of convergence education for computer and information literacy, and the needs for convergence education for computer and information literacy. As a result of the analysis, when the teacher majored in computer and information education or had experience in software education, the percentage of respondents who said that it is possible to converge for computer and information literacy is high. Also, It was found that the burden of following the class progress according to the curriculum was high. In the school environment, preparation for software tool was found to be insufficient. we suggested the strategic implications in terms of education direction, teacher training, education program, and learning tool based on the analysis results.

A COMPLETE CONVERGENCE FOR LINEAR PROCESS UNDER ρ-MIXING ASSUMPTION

  • Kim, Hyun-Chull;Ryu, Dae-Hee
    • Journal of the Chungcheong Mathematical Society
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    • v.23 no.1
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    • pp.127-136
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    • 2010
  • For the maximum partial sum of linear process generated by a doubly infinite sequence of identically distributed $\rho$-mixing random variables with mean zeros, a complete convergence is obtained under suitable conditions.

CONVERGENCE RATE IN STRONG LAW FOR ARRAYS OF ROWWISE AANA RANDOM VARIABLES

  • Han, Kwang-Hee
    • Journal of the Chungcheong Mathematical Society
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    • v.26 no.1
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    • pp.137-145
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    • 2013
  • In this paper we obtain the complete convergence of weighted sums of asymptotically almost negatively associated random variables. Some previous known results for negatively associated random variables are generalized to asymptotically almost negative association case.

Geometric Analysis of Convergence of FXLMS Algorithm (FXLMS 알고리즘 수렴성의 기하학적 해석)

  • Kang Min Sig
    • The Transactions of the Korean Institute of Electrical Engineers D
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    • v.54 no.1
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    • pp.40-47
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    • 2005
  • This paper concerns on Filtered-x least mean square (FXLMS) algorithm for adaptive estimation of feedforward control parameters. The conditions for convergence in ensemble mean of the FXLMS algorithm are derived and the directional convergence properties are discussed from a new geometric vector analysis. The convergence and its directionality are verified along with some computer simulations.

Experimental Evaluation of PageRank/BFS Queries on Distributed Graph Processing Systems (최신 분산 그래프 처리 시스템에서의 PageRank/BFS 질의 처리 성능 평가)

  • Lee, Kyeong-Jun;Kim, Hyeonji;Lee, Yukyoung;Lee, Juneyoung;Kim, Kangsu;Han, Wook-Shin
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2017.04a
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    • pp.826-828
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    • 2017
  • 그래프는 객체와 객체 간의 관계를 표현하는 데에 있어 효과적인 데이터 표현 방법이다. 그래프 데이터는 웹 그래프, 사회 관계망 서비스, 신약 개발, 생명정보학 등의 다양한 분야에서 활용되고 있으며, 그래프 마이닝 응용에서 활용되기 위한 효율적인 처리 기술을 필요로 한다. 최근까지 그래프 데이터의 처리 및 분석을 위한 많은 시스템들이 개발되었다. 본 논문에서는 최신 분산 그래프 처리 시스템 중에서 대표적인 그래프 분석 질의인 페이지랭크(pagerank)와 너비 우선 탐색(breadth first search)를 수행하고 시스템의 성능을 평가한다.

A Mobile Application Plan of The Construction CALS (건설사업정보시스템의 모바일 기술 적용 방안)

  • Ok, Hyun;Kim, Young-Jin;Yang, Sung-Hoon;Kim, Jin-Uk
    • Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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    • 2014.07a
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    • pp.415-416
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    • 2014
  • 본 연구에서는 ICT 기술특성을 건설 전 생애주기에 걸쳐 활용하여 미래 건설 환경 변화에 신속하게 대응하고, 시간과 장소에 구애 받지 않고 실시간 현장 업무를 지원할 수 있도록 건설사업정보시스템(CALS)의 하위 업무시스템인 건설사업관리시스템, 시설물유지관리시스템, 건설인허가시스템, 용지보상시스템에 모바일 기술을 적용하는 스마트화 방안을 제시하였다.

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