Mold platen are one of the most important structural components of the injection molding machine. Mold platen had been designed, and manufactured based on the experience and the method of trial and error. Recently, as the computer progress, the numerical simulation method using commercial finite element analysis code has been used to analyze the characteristics of components. It's a urgent problem to reduce the weight of mold platen while preserving the safety and reliability for the structual failure. Finite element analyses to establish basic design technologies and reducing the weight of mold platen were carried out. As result, we are obtained the about 10% reducing the weight for mold platen.
Vibration characteristics of a vehicle are mainly influenced by dynamic stiffness of the vehicle body structure and material and physical properties of the components attached to the vehicle body structure. In this paper, modeling techniques of the vehicle components are presented and the effects of the vehicle components on the vibration characteristics of the vehicle are investigated.
Target transformation factor analysis is applied to analyze the components of unresolved fraction in the elution curve of La, Pr and Gd which is obtained using the chelate agent- impregnated resin and 0.7 M hydrochloric acid as an eluent. We determined the number of components contributing to the unresolved fractions and verified the presence of suspected components.
This study is for seismic analysis of building structures with ambiguous modal direction This case is revealed symmetrical building structure or the structure that isn't coincided building axis with physical axis. Seismic analysis-time history analysis, response spectrum analysis and lateral force procedure-is carried out. It is concluded that analysis method for the structure with ambiguous modal direction don't suitable for lateral force procedure. It is recommended to use the CQC method for combining modal responses to the individual components and the SRSS rule for combining responses to the two horizontal components are of nearly equal intensities.
This study was conducted to develop the objective evaluation method for tobacco smoke. The evaluation was carried out by using the data of cut or blended tobacco components, smoke components, electric nose system (ENS), and sensory test. By using the statistical methods, such as cluster analysis, discriminant analysis, factor analysis, correlation analysis, and multiple regression analysis, the relationship among the data of tobacco, smoke, ENS, and sensory evaluation was studied. By the results of cluster analysis, the data from smoke analysis by GC and ENS were able to select the difference of tobacco leaf characteristics. As the results of discriminant analysis, grouping by the components of tobacco leaves and smoke was possible and the results of GC analysis of smoke could be used for discrimination of tobacco leaves. In the results of factor analysis, nicotine, tar, CO, puff No and pH in the smoke were the factors effecting on the tobacco leaf characteristics. From the correlation analysis, aroma, taste, irritation, and smoke volume of sensory test had high relation to tar, p-cresol threonolatone, levoglucosane, and quinic acid- ${\gamma}$ -lactone of smoke. The ENS data showed high efficiency for discriminant analysis and cluster analysis, but it was not good for factor analysis, and correlation analysis. It was possible to estimate tobacco leaves and their blending characteristics by the analytical data of tobacco leaves, smoke, ENS, and sensory test results. By the multiple regression analysis, some correlation among selected chemical components and sensory evaluation were found. This study strongly indicated that the some chemical analysis data was available for the objective evaluation of tobacco sensory attributes.
Data from 540 subjects (included in the obesity group whose BMI was over 25) was selected from 2,445 subjects in the $6^{th}$ Korean Body Size Survey. A total of 25 direct measurements were selected for the relevant literature lower body size measurement analysis, that included 9 components related to BMI, height and circumferences, 3 components related to width and thickness, 5 components related to length, 3 components related to height, and 2 other components. Descriptive statistics, factor analysis, cluster analysis and variance analysis were executed using PASW 18.0 to analyze the data. In accordance with the factor analysis results to classify the lower body shape of overweight women in their 20s to 60s whose BMI was over 25, 4 factors were identified (lower body volume, leg volume, lower body length and leg length). A total of 4 lower body shapes of overweight women were found through cluster analysis using 4 factor scores from the factor analysis. Body Shape 1 had the largest lower body and leg volume. It was the heaviest group. Leg length was at a normal level. Body Shape 1 was 22.2% (122 subjects). Body Shape 2 had the longest legs and the smallest body shape; however, Body Shape 2 was the leg obesity group with the largest leg volume. It was 39.8% (215 subjects). Body Shape 3 had a smaller leg volume in proportion to the lower body thickness and a long lower body length. It comprised 27.8% (150 subjects). Body Shape 4 comprised 9.8% (53 subjects) with the shortest leg. Its lower body obesity was at a normal level.
전투 시스템은 목적에 따라 각기 다른 특성을 가지는데, 주요 목적과 관련된 기능을 하는 부품이 다른 기능과 관련된 부품보다 중요하다. 또한 이러한 부품의 피격 확률은 면적에 비례한다고 볼 수 있다. 따라서 부품의 중요도 및 피격 확률을 모두 고려하여 취약성 분석이 이루어져야 하며, 전투 시스템의 설계 단계에서부터 분석된 결과를 반영하여야 신뢰성을 향상시킬 수 있다. 이를 위해 본 논문에서는 관련 연구를 바탕으로 FMECA 기반의 위험도를 적용하고, 전차의 구성 부품별 위험도를 도출하기 위한 방법과 계산 기준을 정의하며, 통합 위험도를 이용한 부품별 취약성 분석 방법을 제안한다. 추가적으로, 제안한 기법을 자동화해주는 위험도 기반의 취약성 분석 프로그램을 개발하고, 그것을 활용하여 제안한 기법의 유용성을 실험한다.
The purpose of this research is to determine elements affecting the out-of-pocket cost of woman. The sample consisted of 1907 women living Iksan city. The survey was conducted by means of questionnaires. The model used in the analysis of out-of-pocket cost was the Andersen-Newman model, while the analysis techniques used were stepwise multiple regression and path analysis. The number of independent variables used in the analysis was 28 in total, ie 19 predisposing components, 6 enabling components, and 3 need components. In this study, the amount of variance by the model was 17 percent. Number of restricted activity days caused by oral disease, perceived susceptibility of dental disease, having a regular dental care, dental treatment costs, education level and income were found to have significant major effects on out-of-pocket cost. Number of restricted activity days caused by oral disease was the most important variable affecting out-of-pocket cost of woman. Also out-of-pocket cost shows larger effect due to enabling components than frequency of dental utilization.
본 연구는 경제 위기 이후 한국 제조업의 산업간 임금격차가 경제위기 이전 그대로 유지되고 있는가의 여부와, 임금을 결정하는 메커니즘이 외환위기를 지나면서 어떻게 변화하였는가에 관하여 분석하였다. 분석에 사용된 자료는 1995년도와 1999년도 노동부의 "임금구조기본통계조사"이고, 주된 계량 기법으로는 요인분석(factor analysis)과 주성분 회귀분석(principal components regression)을 사용하였다. 분석 결과, 제조업의 산업간 임금격차는 더 벌어졌으며 임금결정의 주된 요인도 외환위기 이전에는 개인의 업무능력이었으나 위기 이후에는 사업체의 특성인 것으로 밝혀졌다.
This study was conducted to obtain basic information on the development of new triticale cultivars with good quality and high productivity for soiling feed. Twelve cultivars introduced from Poland, Canada and two cultivars developed in Korea were planted in the experimental field at Ansong National University in 1995. Major growth traits and nutrient components for feed were measured and analyzed using principal component analysis and average linkage cluster analysis. 'Prego', 'Prag 46/3', and 'Clercal' were relatively high in forage yield. Most of forage nutrient contents except cellulose were higher in Prego, Clercal, and 'Cumulus' than other cultivars. Results of principal component analysis on 11 traits including forage yield and nutrient contents showed that 72.59% of total variation were explained by the first and second principal components. The Z$_1$ had high correlation with the contents of forage nutrient components and Z$_2$ with plant height, fresh, and dry weight. Fourteen cultivars were classified into 7 groups by multivariate analysis. Clercal and Prego in Group I could be useful source for the improvement of triticale as an important forage crop because they exhibited high productivity as well as high contents of nutrient components for feed.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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