Data dictionary is a collection of meta-data, which describes data produced and consumed while performing business processes. Data dictionary is an essential element for business process standardization and automation, and has a fundamental role in ERP application management and customization. Also, data dictionary facilitates B2B processes by enabling painless integration of business processes between various enterprises. We implemented data dictionary support in SEA+, a component- based scalable ERP system developed in ETRI, and found out that it's a plausible feature of business information system. We discovered that data dictionary promotes semantic, not syntactic, data management, which can make it possible to leverage viability of the tool in the coming age of more meta-data oriented computing world. We envision that business data dictionary is a firm foundation of adapting business knowledge, applications and processes into the semantic web based enterprise infra-structure.
Kim, Sang-Tae;Lee, Seung-Jae;Kang, Sang-Hee;Choi, Myeon-Song;Yoon, Sang-Hyun;Lee, Tae-Sung
Proceedings of the KIEE Conference
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2001.11b
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pp.249-251
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2001
The two fuzzy criteria to distinguish the internal fault from the inrush for the power transformer protection have been identified. They are based on the terminal voltage, fundamental and second harmonic component of differential current. A systemetic way to determine the associated fuzzy membership function is also proposed.
Magazine of the Korean Society of Agricultural Engineers
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v.39
no.3
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pp.52-63
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1997
A CELTHYM(CEll-based Long-Term HYdrologic Model), a pre-processor and a post processor that can be integrated with geographic information system ( GIS) were developed to predict the stream flow of the small watershed. The CELTHYM was calibrated and verified with measured runoff data at the WS # 1 and WS # 3 that are testing water sheds of Seoul Nat' 1 Univ., dept. of agricultural engineering, in Ansan city, Kyunggi province, South Korea. The results of tests are in good agreement with measured data and usable for other application, but the component of direct runoff and water balance on paddy fields need more study.
By managing various communication networks collectively, Telecommunication Management Network (TMN) has appeared as a concept to aim for the unified and effective communication network operation and maintenance. IMT-2000 and other network such as PSTN, cellular networks and packet witching network that are integrated with IMT-2000 have been developed in different platforms - hardware and operating system, and a same circumstance will happen in the maintenance in the future. Also, it is difficult to approach to the standard for Q3 interface implementation of the agent in TMN system that may occur in the development or the maintenance for the different platform of IMT-2000 and other networks that are integrated with IMT-2000. In order to solve this kind of Problems, this Paper suggests integrated network management agent of IMT-2000 based on the NTS model and Advanced Intelligent Network(AIN).
International Journal of Fuzzy Logic and Intelligent Systems
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v.8
no.2
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pp.126-131
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2008
Wireless Sensor Network(WSNs) consists of small sensor nodes with sensing, computation, and wireless communication capabilities. It has new information collection scheme and monitoring solution for a variety of applications. Faults occurring to sensor nodes are common due to the limited resources and the harsh environment where the sensor nodes are deployed. In order to ensure the network quality of service it is necessary for the WSN to be able to detect the faulty sensors and take necessary actions for the reconstruction of the lost sensor data caused by fault as earlier as possible. In this paper, we propose an recursive PCA-based fault detection and lost data reconstruction algorithm for sensor networks. Also, the performance of proposed scheme was verified with simulation studies.
Kim, Sang-Tae;Lee, Seung-Jae;Kang, Sang-Hee;Park, Myeon-Song;Yoon, Sang-Hyun;Lee, Tae-Sung
KIEE International Transactions on Power Engineering
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v.12A
no.1
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pp.26-30
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2002
The four fuzzy criteria to distinguish the internal fault from the inrush fur the power transformer protection have been identified. They are based on the wave shape, terminal voltage, fundamental and second harmonic component of differential current. systematic way to determine the associated fuzzy membership function is also proposed.
It is noteworthy that IMT -2000 communication network based on All-HP/AIN(Advanced Intelligent Network) should accomodate current and future wire/wireless AIN service easily through integration and gearing AIN construction elements. In this paper. Intelligent Farmer model(I-Farmer Model) and methodology are suggested in order to solve the several problems including standardization on implementation of Q3 interface in Telecommunication Management Network(TMN) agents which is caused by heterogeneous platform environment and future maintenance. Also this paper proposes ITI algorithm transforming the system which is designed by I-Farmer model to Interface Specification Model(ISM) applying the I-Farmer model. In addition to ITI algorithm. we suggest NTS(Node to SIB) algorithm converting entity node and ILB/OLB component in agent system designed by the I-Farmer model to SIB of AIN GFP(Global Functional Plane) and to ASIB for application program.
Pedestrian tracking is a particular problem of object tracking, and an important component in various vision-based applications, such as autonomous cars or surveillance systems. After several years of development, pedestrian tracking in videos is still a challenging problem because of various visual properties of objects and surrounding environment. In this research, we propose a tracking-by-detection system for pedestrian tracking, which incorporates Convolutional Neural Network (CNN) and color information. Pedestrians in video frames are localized by a CNN, then detected pedestrians are assigned to their corresponding tracklets based on similarities in color distributions. The experimental results show that our system was able to overcome various difficulties to produce highly accurate tracking results.
Remote sensing data processing and analysis system can be developed based on the Grid Coverage Specification and this kind of system is also can be easily interoperate with GIS systems conforming OpenGIS specification. This paper proposes a method to implement easily and quickly the new grid coverages that provide new operations, or services, by reusing the existing grid coverage components, which is based on the fact that the pipeline constructed by grid coverages can be represented in one grid coverage. This method complements easily the deficiency of the existing grid coverage components and enables quick implementation of the new grid coverage that provides complex processing operations.
This paper describes an algorithm for determining robot location using appearance-based paradigm. This algorithm compress the image set using PCA(principal component analysis) to obtain a low-dimensional subspace, called the eigenspace, and it makes a manifold that represent a continuous-appearance function. To determine robot location, given an unknown input image, the recognition system first projects the image to eigenspace. Neural network use coefficients of the eigenspace to estimate the location of the mobile robot. The algorithm has been implemented and tested on a mobile robot system. In several trials it computes location accurately.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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