A comparison of essential oils composition of Aster tataricus L. (gaemichwi), Ligularia fischeri (gomchwi), Solidago virga-aurea var. asiatica Nakai (miyeokchwi), and Aster scaber (chamchwi) was performed by gas chromatography and mass spectrometry for the identification of volatile flavor characteristics in chwi-namuls. The essential oils were extracted by the hydro distillation extraction method. One hundred volatile flavor components were identified from gaemichwi essential oil. ${\alpha}$-Pinene (11.5%) was the most abundant compound, followed by myrcene (8.9%) and ${\beta}$-pinene (7.5%). Ninety-one volatile flavor components were identified from the essential oil of gomchwi. Aromadendrene (14.8%) was the most abundant component, followed by ${\beta}$-caryophyllene (7.6%) and 1-methyl-4-(1-methylethylidene)-cyclohexene (7.3%). Ninety-five volatile flavor constituents were detected in the essential oil of miyeokchwi, moreover, spathulenol (15.7%) was the most abundant component. Ninety-six volatile flavor constituents were detected in the essential oil of chamchwi. Epi-bicyclosesquiphellandrene (21.9%) was the most abundant component, followed by ${\beta}$-caryophyllene (9.5%) and ${\delta}$-terpinene (8.9%). The essential oil composition of gaemichwi was characterized by a higher contents of pinenes. The essential oil composition of gomchwi can be easily distinguished by the percentage of aromadendrene. Spathulenol and epi-bicyclosesquiphellandrene were regarded as the characteristic odorants of miyeokchwi and chamchwi, respectively.
This study was accomplished by measuring the lower and upper flash point with air blowing method and grasping the characteristics of flammability for the three component systems, which are made up of the Benzene-Toluene-o-Xylene and Methylethylketone-Toluene-o-Xylene. These three component systems are widely used in the various industrial fields together with the development of industry. The results are as follows ; 1 ) Isothermal line is plotted on the triangular diagram for flash points determined in each solutions. From this line, the mixed compositions which indicated the same lower and upper flash points in each different composition could be read on this diagram, if the composition of mixtures are known. 2) Lower and upper explosion limits obtained from the flash points determined for the three component solution are compared with the value calculated from Le Chatelier's law. Especially the lower explosion limits are in a good agreement with the calculated values.
Since building large-scale software is usually bi9 burden to most developers, it has been an important issue for many researchers. In this paper, we suggest a mechanism that can be used to support such large-scale development. Through composition rules via subtyping within Statecharts, incremental construction of software can be achieved. Among the composition rules (i.e. delegation rule and mixin rule), we mainly focus on the delegation rule in our work. Not only we can check the subtype property. but also can verify the behavior compatibility of composite results that are available by composition rules. This new mechanism is helpful for analysts as well as designers, and it can be used as a guideline for incremental and compatible construction of component based software.
A component based method out of load modeling is to aggregate component load model according to the composition rate of each component load at load bus based on the circuit theory. But the most of component loads respond complex nonlinear characteristics respect to voltage and frequency variation due to the control techniques and semiconductor elements applied to component load. It needs to verify this approach through actual experiment of the aggregation of component load even if it can be down. To identify this aggregation method well known, this paper is proposed the classifying method of component load characteristics for component loads to group by quantitative analysis. The component load characteristics were divided into several types by KSOM (kohonen self organizing map), which can classify multi-dimension vector, component load pattern, into two-dimension vector. Some ambiguous cases happened from KSOM were classified by the proposed closing degree.
소프트웨어 개발방법이 컴포넌트기반 개발방법으로 진화하고 최근 들어 형상관리 시스템의 도입이 대두되고 있다. 본 논문은 컴포넌트기반 개발방법론에서 발전한 컴포넌트 형상관리를 다루고 컴포넌트 명세는 정규화된 문서인 XML을 기반으로 하고 있다. 컴포넌트 버전관리와 의존관리는 컴포넌트 이름으로 수행하였다. 컴포넌트 의존정보는 컴포넌트 명세가 합성될 때 합성에 사용된 컴포넌트 이름을 사용하여 이를 반영하고 의존정보로 사용하여 명세서를 통한 버전관리와 의존관리의 가능을 확인하였다.
Cost reduction, time to market, and quality improvement of software product are critical issues to the software companies which try to survive in recent competitive market environments. Software Product Line Engineering (SPLE) is one of the approaches to address these issues. The goal of software product line is to maximize the software reuse and achieve the best productivity with the minimum cost. In software product line, software components are classified into the common and variable modules for composition work. In this paper, we proposed a dynamic composition process based on aspect-oriented programming methodology in which software requirements are classified into the core-concerns and cross-cutting concerns, and then assembled into the final software product. It enables developers to concentrate on the core logics of given problem, not the side-issues of software product such as transactions and logging. We also proposed useful composition patterns based on aspect oriented programming paradigm. Finally, we implemented a prototype of the proposed process using Java and Aspect to show the proposed approach's feasibility. The scenario of the prototype is based on the embedded analysis software of telecommunication devices.
The essential oils were isolated by hydrodistillation and their composition determined capillary GC method with standards. The essential oil content showed significant differences between the two populations on the vegetative organs. The essential oil level of the leaves and roots was considerably higher in the Korean population at full flowering and waxy ripening stage but essential oil content of the roots was significantly higher in the Hungarian taxon at leaf rosette stage. We observed the essential oil accumulation tendency was mianly dependent on plant organs and intra-specific taxon during the vegeation period. Butylidene-phthalide was proved to be the main component of the oil in both population roots (50.9-73.3%), while dimethyl-acetate was showed as a major compound on the over-ground parts (56.7-62.0%). The qualitative composition of the essential oil in the reproductive organs concerning the identified compounds was the same as the vegetative parts with the main component ${\alpha}-phellandrene$ (4.8-28.1%) and butylidene-phtalide (9.7-16.1%), The quantitative composition showed some changes during the ontogenesis phases. Most characteristic ones are the decreasing proportion of dimethyl-acetate (from 7.3% to 1.1%) and the appearance of ${\alpha}-pinene$ (from 0.5% to 1.5%) only after fruit setting in both population.
To understand the distribution characteristics of PM2.5 concentration in the Saemangeum Reclamation Area and nearby areas, three points of the background area, the occurrence area, and the affected area were selected and samples were collected for each season. The chemical composition was determined. As a result of analyzing the chemical composition contained in PM2.5, NO3- (7.2 ㎍/m3), SO42- (4.3 ㎍/m3), NH4+ (4.3 ㎍/m3), OC (2.5 ㎍/m3), Si (1.3 ㎍/m3) m3) and EC (0.5 ㎍/m3) seemed to be the main components, and NO3-, SO42-, NH4+, which are components that form secondary particles, occupied a large proportion. The composition ratio of PM2.5 was investigated in the order of ion component (56.8%) > Unknown (27.4%) > carbon component (11.8%) > heavy metal component (4.0%). During the PM2.5 high concentration case days, the ionic component accounted for 90.7% during atmospheric stagnation cases, whereas the chemical composition ratio was in the order of ionic component (51.7%) > heavy metal component (41.5%) > carbon component (6.8%) during yellow dust cases. It was found that the characteristic of PM2.5 in the Saemangeum reclaimed land and surrounding areas is mainly influenced by outside (domestic and overseas) throughout the year. Ion components accounted for the largest portion of PM2.5 components in this area, but there were few sources of SOx and NOx emission in the Seamangeum area, which are precursors for secondary particle formation. Therefore, it is judged that most of these are generated and influenced as a secondary reaction in the atmosphere from the outside.
In order to investigate the regional level of air pollutants at Kangwha island situated on the western coast in Korea, the suspended particulate matter samples were collected by using the low volume air sampler on ten interval from March 1992 to February 1993 and the mass concentration of suspended particulate matter (SPM) and the chemical composition of water-soluble major ionic components in SPM samples were measured. During the sampling period, the average concentration of SPM under diameter 10 $\mu$m was found to be 48 $\mu$g/m$^3$ (+ 12). The seasonal concentration of SPM was showed in order of spring>fall>winter>summer. It was considered that higher concentration on spring than other season was affected by the long-range transport of Yellow sand particulate from China continent and lower concentration on summer by the washout and rainout effect of large rainfall. The content of water-soluble component in SPM samples was founded to be about 31% (14.69 $\mu$g/m$^3$) and 65% was unknown or unanalyzed. The content of cationic component showed in order of NH$_4^+$ (44.6%)>Na$^+$ (21.2%)>K$^+$ (14.7%)>Ca$^{2+}$ (13.6%)>Mg$^{2+}$ (5.9 %) and the content of anionic component SO$_4^{2-}$ (62.5%)>NO$_3^-$ (22.3%)>Cl$^-$ (15.2%), respectively. This fact indicates that ammonium and sulfate ion of water-soluble component in SPM sample were dominant in this region. From the chemical composition of water-soluble component, the most of Na$^+$, Mg$^{2+}$ and Cl$^-$ were originated from seawater source but K$^+$, Ca$^{2+}$ and SO$_4^{2-}$ were originated from other non-marine source. The contribution of seasalt to the composition of precipitation was 23%.
In this paper, a novel approach, ELM-PCA, is introduced for the first time to predict protein subcellular localization. Firstly, Protein Samples are represented by the pseudo amino acid composition (PseAAC). Secondly, the principal component analysis (PCA) is employed to extract essential features. Finally, the Elman Recurrent Neural Network (RNN) is used as a classifier to identify the protein sequences. The results demonstrate that the proposed approach is effective and practical.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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