• 제목/요약/키워드: Component analysis

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공간자료 주성분분석 (Principal component regression for spatial data)

  • 임예지
    • 응용통계연구
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    • 제30권3호
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    • pp.311-321
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    • 2017
  • 주성분 분석은 통계학 뿐만 아니라 기상학에서 널리 사용되는 방법론이며, 고차원 자료에 대한 차원축소 역할 뿐만아니라 기상자료에서의 의미있는 패턴을 찾아내기 위해 사용되는 방법론이다. 또한 주성분분석에 기반을 둔 주성분 회귀분석 방법론은 기후예측이 가능하므로 미래 시점의 기후값 예측에 사용될 수 있다. 본 논문에서는 Wang과 Huang (2016) 논문에서 제안한 제한된 공간 주성분 분석을 기반으로 한 주성분 회귀분석 방법론을 개발하였다. 이를 시뮬레이션을 통하여 확인하였고, 실제 자료인 동아시아 지역 온도예측에 적용하여 기존의 주성분 회귀분석 예측 값에 비해 예측력이 높아짐을 확인하였다.

STUDY OF SPECTRAL ENERGY DISTRIBUTION OF GALAXIES WITH PRINCIPAL COMPONENT ANALYSIS

  • Kochi, Chihiro;Nakagawa, Takao;Isobe, Naoki;Shirahata, Mai;Yano, Kenichi;Baba, Shunsuke
    • 천문학논총
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    • 제32권1호
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    • pp.209-211
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    • 2017
  • We performed Principle Component Analysis (PCA) over 264 galaxies in the IRAS Revised Bright Galaxy Sample (Sanders et al., 2003) using 12, 25, 60 and $100{\mu}m$ flux data observed by IRAS and 9, 18, 65, 90 and $140{\mu}m$ flux data observed by AKARI. We found that (i)the first principle component was largely contributed by infrared to visible flux ratio, (ii)the second principal component was largely contributed by the flux ratio between IRAS and AKARI, (iii)the third principle component was largely contributed by infrared colors.

철도차량용 대형 알루미늄 압출재 용접부의 피로강도 평가 (Fatigue Strength Evaluation of Butt Welded Aluminum Alloy Component for Railway Vehicles)

  • 한승우;이학주;이상록
    • 한국철도학회:학술대회논문집
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    • 한국철도학회 2000년도 춘계학술대회 논문집
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    • pp.242-249
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    • 2000
  • The fatigue strength of welded aluminum alloy component has been evaluated. Extruded aluminum alloy component Al 6005-T6 was considered. That component could be one of appropriate candidates for floor structure in railway cars. Finite element analysis has been performed to obtain stress distribution in the welded aluminum component. The results of finite element analysis have been applied in designing the experimental setup for fatigue strength evaluation of welded component. Three point bending fatigue test has been employed, until fracture occurs, to evaluate the fatigue strength of the welded component. In addition, the fatigue strength of the component has been compared with that of specimen.

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Projection spectral analysis: A unified approach to PCA and ICA with incremental learning

  • Kang, Hoon;Lee, Hyun Su
    • ETRI Journal
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    • 제40권5호
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    • pp.634-642
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    • 2018
  • Projection spectral analysis is investigated and refined in this paper, in order to unify principal component analysis and independent component analysis. Singular value decomposition and spectral theorems are applied to nonsymmetric correlation or covariance matrices with multiplicities or singularities, where projections and nilpotents are obtained. Therefore, the suggested approach not only utilizes a sum-product of orthogonal projection operators and real distinct eigenvalues for squared singular values, but also reduces the dimension of correlation or covariance if there are multiple zero eigenvalues. Moreover, incremental learning strategies of projection spectral analysis are also suggested to improve the performance.

구분모드합성법을 이용한 실린더블록의 위상 최적 설계 (Topology Optimization of Cylinder Block using Component Mode Synthesis)

  • 윤성호;윤영근
    • 한국자동차공학회논문집
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    • 제11권3호
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    • pp.177-183
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    • 2003
  • Vibration analysis using component mode synthesis method was carried out to identify that to some extent each component contributed to the whole vibration of a powertrain consisting of several components. This analysis helped decide the component to be modified to reduce the powertrain weight, without degrading its current vibration characteristics. As a result, a cylinder block was chosen as a redesign object. Topology optimization analysis was performed to design the topology of the cylinder block whose flange connected with the transmission was chosen to be the design domain. After all, a new prototype of cylinder block was manufactured based on the analysis results for the verification experiment. It was confirmed from the analytical and experimental results that u optimally designed cylinder block had an advantage over the current one in the powertrain weight, with the powertrain vibration characteristics improved slightly.

주성분분석에 의한 재래종 옥수수의 해석 (Assessment and Classification of Korean Indigenous Corn Lines by Application of Principal Component Analysis)

  • 이인섭;박종옥
    • 생명과학회지
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    • 제13권3호
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    • pp.343-348
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    • 2003
  • 육종재료를 얻기 위하여 부산·경남지역에서 수집된 재래종 옥수수 49 계통을 선발하여 본 실험을 실시하였다. 본 시료는 주성분분석을 이용하여 재래종 옥수수를 해석하고 계통분류를 실시하였던 바 다음과 같은 결과를 얻었다. 7 개의 형질을 이용하여 실시한 주성분분석에서는 제 4주성분까지를 가지고 전체 변동의 86.3%를 설명할 수 있었고, 제 2 주성분까지는 전체 변동의 67.4%를 설명할 수 있었다. 주성분에 대한 형질들의 기여율은 형질에 따라 달랐고 상위 주성분에서 켰으며 하위 주성분에서 작았다. 주성분과 형질과의 상관계수는 주성분의 생물학적 의의와 주성분에 대응한 식물체의 형을 명확히 하였는데 제 1 주성분은 식물체의 크기 및 생장기간에 관련된 주성분이었고, 제2주성분은 이삭수와 분얼수에 관련된 주성분이었다. 제 3주성분과 제 4 주성분에서는 형질간에는 유의성이 인정되지 않았다.

수면파형의 독립성분분석 (Independent Component Analysis(ICA) of Sleep Waves)

  • 이일근
    • 수면정신생리
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    • 제8권1호
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    • pp.67-71
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    • 2001
  • Independent Component Analysis (ICA) is a blind source separation method using unsupervised learning and mutual information theory created in the late eighties and developed in the nineties. It has already succeeded in separating eye movement artifacts from human scalp EEG recording. Several characteristic sleep waves such as sleep spindle, K-complex, and positive occipital sharp transient of sleep (POSTS) can be recorded during sleep EEG recording. They are used as stage determining factors of sleep staging and might be reflections of unknown neural sources during sleep. We applied the ICA method to sleep EEG for sleep waves separation. Eighteen channel scalp longitudinal bipolar montage was used for the EEG recording. With the sampling rate of 256Hz, digital EEG data were converted into 18 by n matrix which was used as a original data matrix X. Independent source matrix U (18 by n) was obtained by independent component analysis method ($U=W{\timex}X$, where W is an 18 by 18 matrix obtained by ICA procedures). ICA was applied to the original EEG containing sleep spindle, K-complex, and POSTS. Among the 18 independent components, those containing characteristic shape of sleep waves could be identified. Each independent component was reconstructed into original montage by the product of inverse matrix of W (inv(W)) and U. The reconstructed EEG might be a separation of sleep waves without other components of original EEG matrix X. This result (might) demonstrates that characteristic sleep waves may be separated from original EEG of unknown mixed neural origins by the Independent Component Analysis (ICA) method.

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주성분회귀분석을 이용한 한국프로야구 순위 (Predicting Korea Pro-Baseball Rankings by Principal Component Regression Analysis)

  • 배재영;이진목;이제영
    • Communications for Statistical Applications and Methods
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    • 제19권3호
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    • pp.367-379
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    • 2012
  • 야구경기에서 순위를 예측하는 것은 야구팬들에게 관심의 대상이 된다. 이러한 순위를 예측하기 위해서 2011년 한국프로야구 기록 자료를 바탕으로 산술평균방법, 가중평균방법, 주성분분석방법, 주성분회귀분석 방법을 제시한다. 표준화를 통한 산술평균, 상관계수를 이용한 가중평균과 주성분 분석을 이용해서 순위를 예측하고, 최종모형으로 주성분회귀분석 모형이 선택되었다. 주성분 분석으로 축약된 변수를 이용해서 회귀분석을 실시하여, 투수부분, 타자부분, 투수와 타자부분의 순위예측 모형을 제안한다. 예측된 회귀모형을 통해서 2012년도 순위 예측이 가능하다.

컴포넌트 메트릭스를 이용한 컴포넌트 설계 재정비 (Improvement of Component Design using Component Metrics)

  • 고병선;박재년
    • 한국정보과학회논문지:소프트웨어및응용
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    • 제31권8호
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    • pp.980-990
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    • 2004
  • 컴포넌트 기반 개발 방법론은 클래스보다 더 큰 단위인 컴포넌트를 통해 높은 추상화와 재사용을 목표로 하는 개발 방법론이다. 컴포넌트 기반 시스템과 개별 컴포넌트의 품질 향상을 위해서는 개발 이전에 측정하고, 그 결과를 컴포넌트 개발 과정에 반영할 수 있어야 한다. 그러므로 컴포넌트 분석 및 설계 단계에 적용 가능한 컴포넌트 메트릭에 대한 연구가 필요하다. 따라서 본 논문에서는 컴포넌트 설계 정보에 기반한 컴포넌트 응집도, 결합도, 독립도 메트릭을 제안한다. 제안한 메트릭은 컴포넌트의 서비스를 제공하기 위한 오퍼레이션들의 동작 유형의 유사도에 기반 한다. 또한, 기능적으로 응집도가 높으며 복잡도가 낮고 유지 보수가 용이한 컴포넌트 설계가 되도록 하기 위한 클러스터링 기법을 사용한 컴포넌트 재설계 과정을 제안한다. 그리고 개발 이전에 컴포넌트 측정과 컴포넌트 재설계 과정을 통해 바람직한 컴포넌트 설계가 되도록 할 수 있음을 사례 연구를 통해 확인했다.