Recently, the need of wast incineratory has been recognized. However, the waste incinerator is considered the typical example of NYMB syndrome as a locally unwanted facilities. Therefore, the site selection of waste incineratory should be determined very carefully with consideration of various location factors. The purpose of this study is to provide a new decision-making process model for site selection that provides a rational and a systematic way. The fuzzy set theory and AHP theory, which have merits to overcome uncertainly and complexity of spatial data, are applied to select candidate sites for the waste incineratory. The method is able to produce a more flexible and objective solution for selecting suitability sites in comparison to rigid boolean logic. The result of this study shows that geographic information systems have clear implication for informing the spatial decision making process.
This study aims to explore factors of Assimilation Gap(AG) which is proposed and illustrated by Fichman and Kemerer(1997). AG is defined as the time delay between adoption and deployment and mainly studied at the organizational level. This study derives the factor affecting AG through a review of technology acceptance models and agency theory. The research model consists of three groups of independent variables(IT knowledge burden, Individual characteristics, and organization characteristics) and a moderator, which is goal incongruence. Using multiple regression analyses, four groups of hypotheses are tested with data of 221 knowledge workers from various organizations through e-mail survey. The result shows that radicalness(a dimension of knowledge burden), personal innovativeness, self-efficacy, and organizational support are statistically significant factors while complexity, experience, and perceived critical mass are not supported. The moderator effects of goal incongruence are found in personal innovativeness and organizational support. The results of this study demonstrate that agency theory is a useful perspective to deal with AG, especially in radical innovation. In addition, IT practitioners should consider not only user training but also incentives and possible organizational controls in implementing a new information technology.
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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v.8
no.2
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pp.263-271
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2021
The study examined the XBRL adoption process of Malaysian Business Reporting System (MBRS) by utilizing Everett Rogers' Diffusion of Innovation (DOI) theory. The study focused on the three phases, namely, knowledge gathering and persuasion phase, decision-making phase, and implementation phase of XBRL adoption process gathered from a government agency in Malaysia. This study employs a qualitative case study that incorporates semi-structured interviews with four members of the regulator. The results reveal that the regulator has realized the advantages, management support, and need to skills development in phase one. On the other hand, in phase two, it finds the way the regulator makes decision related to XBRL taxonomy and submission template, platform, tools and software. Through phase three, the regulator is concerned with the complexity of XBRL taxonomy, resources, external support, promotion, stakeholder involvement, limited trading pressure, critical mass, and professional bodies. The factors from each phase suggest an in-depth understanding on the experience of XBRL through the development of MBRS that provides a success story to the other government agencies and regulators in Malaysia. This study provides several insights on the factors that could contribute to the adoption of XBRL and the Diffusion of Innovation theory adoption process.
Purpose - Digital trade, which started in the early 2000s, is showing a sharp increase due to the recent pandemic. However, despite this proliferation, users' acceptance of innovation is very slow. Cloud services are at the center of digital trade activation. This study aims to contribute to the spread of digital trade through empirical analysis of the resistance factors that hinder the use of cloud service-based digital trade using the innovation resistance theory and the status quo bias theory. Design/Methodology/Approach - In order to achieve the research purpose, this study was conducted with 171 entrepreneurs using cloud service-based digital trade. Structural equation model(SEM) was used through empirical analysis. Findings - As a result of the study, it was found that the complexity of technology, perceived risk, compatibility, and trust in service providers had a significant effect on innovation resistance, and policy trust did not affect innovation resistance. Also, security concerns and institutional trust were analyzed to have a significant effect on the trust of service providers. Research Implications - This study is meaningful to help the rapid diffusion of innovative technologies through empirical analysis of factors that lower the intention to accept cloud service-based digital trade.
Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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2023.05a
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pp.431-431
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2023
In recent decades, the socio-hydrology community has developed several socio-hydrological frameworks to understand the complexity of the coupled human-water system. Although there have been efforts to relate sociology and hydrology, there still have been some insights that remain debatable. As for this study, the Value-belief-norm theory was used to represent the human behavior in order to connect the human-water system. The theoretical framework of values, beliefs and norms was developed to understand the human culture towards the environment. In addition to the theory, norms are legislation of human behavior in the society while the values are the guiding principle to motivate beliefs and norms. The overview of this study implied on developing a socio-hydrological model consisting of the four systems defined as hydrology, socio-economy, technology and institutional. The interconnectors between the four systems are the key variables and parameters representing a module namely the causal loop diagram. Moreover, water quality, size of population, infrastructure capacity and norms are the key variables to connect the four systems. The developed model will be applied to Han River to represent the coevolutionary of the dynamics of human-water systems.
Analytical solutions to problems are crucial because they provide high-quality comparison data for assessing the accuracy of numerical solutions. Benchmark analytical solutions for the vibrations of cracked functionally graded material (FGM) plates are not available in the literature because of the high level of complexity of such solutions. On the basis of first-order shear deformation plate theory (FSDT), this study proposes analytical series solutions for the vibrations of FGM rectangular plates with side or internal cracks parallel to an edge of the plates by using Fourier cosine series and the domain decomposition technique. The distributions of FGM properties along the thickness direction are assumed to follow a simple power law. The proposed analytical series solutions are validated by performing comprehensive convergence studies on the vibration frequencies of cracked square plates with various crack lengths and under various boundary condition combinations and by performing comparisons with published results based on various plate theories and the theory of three-dimensional elasticity. The results reveal that the proposed solutions are in excellent agreement with literature results obtained using the Ritz method on the basis of FSDT. The paper also presents tabulations of the first six nondimensional frequencies of cracked rectangular Al/Al2O3 FGM plates with various aspect ratios, thickness-to-width ratios, crack lengths, and FGM power law indices under six boundary condition combinations, the tabulated frequencies can serve as benchmark data for assessing the accuracy of numerical approaches based on FSDT.
Effects of viscoelastic foundation on vibration of curved-beam structure with clamped and simply-supported boundary conditions is investigated in this study. In doing so, a micro-scale laminate composite beam with two piezoelectric face layer with a carbon nanotube reinforces composite core is considered. The whole beam structure is laid on a viscoelastic substrate which normally occurred in actual conditions. Due to small scale of the structure non-classical elasticity theory provided more accurate results. Therefore, nonlocal strain gradient theory is employed here to capture both nano-scale effects on carbon nanotubes and microscale effects because of overall scale of the structure. Equivalent homogenous properties of the composite core is obtained using Halpin-Tsai equation. The equations of motion is derived considering energy terms of the beam and variational principle in minimizing total energy. The boundary condition is assumed to be clamped at one end and simply supported at the other end. Due to nonlinear terms in the equations of motion, semi-analytical method of general differential quadrature method is engaged to solve the equations. In addition, due to complexity in developing and solving equations of motion of arches, an artificial neural network is design and implemented to capture effects of different parameters on the inplane vibration of sandwich arches. At the end, effects of several parameters including nonlocal and gradient parameters, geometrical aspect ratios and substrate constants of the structure on the natural frequency and amplitude is derived. It is observed that increasing nonlocal and gradient parameters have contradictory effects of the amplitude and frequency of vibration of the laminate beam.
Ram pressure stripping (RPS) which is known to be one of the key effects that can remove the interstellar gas in the dense environment, can be described as a simple momentum transfer relation (Gunn & Gott 1972). However, it has been suggested that the actual gas stripping process is likely more complicated than Gunn & Gott's prescription due to the complexity of gas physics such as compression, cooling and heating. By comparing the gas truncation radius predicted by theory with the stripping radius measured from the HI observation of Virgo cluster galaxies, we attempt to verify how well the RPS process can be understood by momentum transfer alone. Among the sample of galaxies undergoing active RPS, we generally find a good agreement between what is predicted and what is observed within the measurement uncertainties. However, those galaxies with the signs of other environmental effects than RPS such as tidal interaction, and/or the ones likely at relatively early or later stages of RPS show some offsets between the theory and the observation. These results imply that Gunn & Gott's formula works reasonably well in a broad sense when the RPS is a dominant process and the surrounding environment at the current location of the sample can be well defined. Otherwise, the impact of the second mechanism, as well as the (current and past) environment of the sample, should be more carefully reviewed to assess the impact of RPS on galaxy evolution.
The Journal of the Korea institute of electronic communication sciences
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v.15
no.5
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pp.827-834
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2020
In this paper, a third-order harmonic mixer is designed using frequency multiplier theory for the microwave airborne radar. Unlike the basic mixer design method, the gate bias voltage, at which the third-harmonic component of the Local frequency (LO) is the maximum, is selected using a frequency multiplier theory to maximize the third-harmonic mixing component at the intermediate frequency (IF). The proposed harmonic mixer was designed and manufactured using a commercial GaAs MESFET device in a plastic package, and it was possible to improve the high conversion loss, circuit complexity, high cost, and manufacturing complexity of the existing microwave mixer. The harmonic mixer using the proposed design method has a -8 ~ -10 dB conversion loss by pumping 11.5 GHz LO with a +5 dBm level when operating from 33.0 GHz to 36.0 GHz and the 1-dB gain compression point (P1dB) of 0 dBm.
Kim, Jin-Il;Kwon, Yoo-Jin;Kim, Jin-Wook;Kim, Sung-Ryul;Park, Kun-Soo
Journal of KIISE:Computer Systems and Theory
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v.37
no.1
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pp.27-34
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2010
Web crawlers are fundamental programs which iteratively download web pages by following links of web pages starting from a small set of initial URLs. Previously several web crawling orderings have been proposed to crawl popular web pages in preference to other pages, but some graph search techniques whose characteristics and efficient implementations had been studied in graph theory community have not been applied yet for web crawling orderings. In this paper we consider various graph search techniques including lexicographic breadth-first search, lexicographic depth-first search and maximum cardinality search as well as well-known breadth-first search and depth-first search, and then choose effective web crawling orderings which have linear time complexity and crawl popular pages early. Especially, for maximum cardinality search and lexicographic breadth-first search whose implementations are non-trivial, we propose linear-time web crawling orderings by applying the partition refinement method. Experimental results show that maximum cardinality search has desirable properties in both time complexity and the quality of crawled pages.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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