Recently, a lot of images containing various global movements have been generated by the activation of the photographic equipment such as the drone and the action cam. In this case, when the motion such as rotation, scaling is generated, it is difficult to expect a high coding efficiency in the conventional inter-picture prediction method using the 2D motion vector. In this paper, we propose a video coding method that reflects global motion through homography reference pictures. As a proposed method, there are 1) a method of generating a new reference picture by grasping a global motion relation between a current picture and a reference picture by homography, and 2) a method of utilizing a homography reference picture for inter-picture prediction. The experiment was applied to the HEVC reference software HM 14.0, and the experimental result showed an increase in encoding efficiency of 6.6% based on RA. Especially, the results using the videos with rotational motion have a maximum coding efficiency of 32.6%, which is expected to show high efficiency in video, which is often represented by complex global motion such as drones.
Purpose: This study evaluated the prevalence of distolingual roots in mandibular molars among Koreans, the root canal system associated with distolingual roots, and the concurrent appearance of a distolingual root in the mandibular first molar and a C-shaped canal in the mandibular second molar. Materials and Methods: Cone-beam computed tomographic images of 264 patients were screened and examined. Axial sections of 1056 mandibular molars were evaluated to determine the number of roots. The interorifice distances from the distolingual canal to the distobuccal canal were also estimated. Using an image analysis program, the root canal curvature was calculated. Pearson's chi-square test, the paired t-test, one-way analysis of variance, and post-hoc analysis were performed. Results: Distolingual roots were observed in 26.1% of the subjects. In cases where a distolingual root was observed in the mandibular molar, a significant difference was observed in the root canal curvature between the buccolingual and mesiodistal orientations. The maximum root canal curvature was most commonly observed in the mesiodistal orientation in the coronal portion, but in the apical portion, maximum root canal curvature was most often observed in the buccolingual orientation. Conclusion: The canal curvature of distolingual roots was found to be very complex, with a different direction in each portion. No correlation was found between the presence of a distolingual root in the mandibular first molar and the presence of a C-shaped canal in the mandibular second molar.
Near-infrared imaging photometry supplemented by optical spectroscopy and narrow-band imaging of the H II region Sh 2-128 and its environment are presented. This region contains a developed H II region and the neighboring compact H II region S 128N associated with a pair of water maser sources. Midway between these, the core of a CO cloud is located. The principal ionizing source of Sh 2-128 is an 07 star close to its center. A new spectroscopic distance of 9.4 kpc is derived, very similar to the kinematic distance to the nebula. This implies a galactocentric distance of 13.5 kpc and z = 550 pc. The region is optically thin with abundances close to those predicted by galactocentric gradients. The $JHK_s$ images show that S 128N contains several infrared point sources and nebular emission knots with large near-infrared excesses. One of the three red Ks knots coincides with the compact H II region. A few of the infrared-excess objects are close to known mid- and far-infrared emission peaks. Star counts in J and $K_s$ show the presence of a small cluster of B-type stars, mainly associated with S 128N. The $JHK_s$ photometric properties together with the characteristics of the other objects in the vicinity suggest that Sh 2-128 and S 128N constitute a single complex formed from the same molecular cloud, with ages ${\~}10^6$ and < $3 {\times} 10^5$ years respectively. No molecular hydrogen emission was detected at 2.12 ${\mu}m$. The origin of this remote star forming region is an open problem.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.15
no.2
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pp.55-64
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2010
This paper proposes a face detection method using Free Rectangle feature which possesses a quick execution time and a high efficiency. The proposed mask of Free Rectangle feature is composed of two separable rectangles with the same area. In order to increase the feature diversity, Haar-like feature generally uses a complex mask composed of two or more rectangles. But the proposed feature mask can get a lot of very efficient features according to any position and scale of two rectangles on the feature window. Moreover, the Free Rectangle feature can largely reduce the execution time since it is defined as the only difference of the sum of pixels of two rectangles irrespective of the mask type. Since it yields a quick detection speed and good detection rates on real world images, the proposed face detection method based on Adaboost algorithm is easily applied to detect another object by changing the training dataset.
The sand-covered Muweilah archaeological site in the United Arab Emirates (UAE) is a unique Iron Age site, and has been subject to intensive investigations. However, excavations are time consuming and may require twenty years to complete. Thus geophysical surveys were undertaken with the objective of characterising the site more expeditiously. This paper presents preliminary results of these surveys. Ground penetrating radar (GPR) was tested as a primary imaging tool, with an ancillary shallow time domain EM (MetalMapper) system. Dense 3D GPR datasets were migrated to produce horizontal (plan view) depth slices at 10 cm intervals, which is conceptually similar to the archaeologists' excavation methodology. The objective was to map all features associated with anthropogenic activity. This required delineating extensive linear and planar features, which could represent infrastructure. The correlation between these and isolated point reflectors, which could indicate anthropogenic activity, was then assessed. Finally, MetalMapper images were used to discriminate between metallic and non-metallic scatterers. The moderately resistive sand cover allowed GPR depth penetration of up to 5 m with a 500 MHz system. GPR successfully mapped floor levels, walls, and isolated anthropogenic activity, but crumbling walls were difficult to track in some cases. From this study, two possible courtyard areas were recognised. The MetalMapper was less successful because of its limited depth penetration of 50 cm. Despite this, the system was still useful in detecting modem-day ferruginous waste and bronze artefacts. The results (subject to ongoing ground-truthing) indicated that GPR was optimal for sites like Muweilah, which are buried under a few metres of sand. The 3D survey methodology proved essential to achieve line-to-line correlation for tracking walls. In performing the surveys, a significant improvement in data quality ensued when survey areas were flattened and de-vegetated. Although MetalMapper surveys were not as useful, they certainly indicated the value of including other geophysical data to constrain interpretation of complex GPR features.
Nam, Ki Soo;Park, Ji-Ae;Jung, Ki-Hye;Chang, Yongmin;Kim, Tae-Jeong
Bulletin of the Korean Chemical Society
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v.34
no.10
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pp.2900-2904
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2013
We present the synthesis and characterization of DTPA-bis(histidylamide) (1a), DTPA-bis(aspartamide) (1b), and their gadolinium complexes of the type $[Gd(L)(H_2O)]$ (2a:L = 1a; 2b:L = 1b). Thermodynamic stabilities and $R_1$ relaxivities of 2a-b compare well with Omniscan$^{(R)}$, a well-known commercial, extracellular (ECF) MRI CA which adopts the DTPA-bis(amide) framework for the chelate: $R_1$ = 5.5 and 5.1 $mM^{-1}$ for 2a and 2b, respectively. Addition of the Cu(II) ion to a solution containing 2b triggers relaxivity enhancement to raise $R_1$ as high as 15.3 $mM^{-1}$, which corresponds to a 300% enhancement. Such an increase levels off at the concentration beyond two equiv. of Cu(II), suggesting the formation of a trimetallic ($Gd/Cu_2$) complex in situ. Such a relaxivity increase is almost negligible with Zn(II) and other endogenous ions such as Na(I), K(I), Mg(II), and Ca(II). In vivo MR images and the signal-to-noise ratio (SNR) obtained with an aqueous mixture of 2b and Cu(II) ion in an 1:2 ratio demonstrate the potentiality of 2 as a copper responsive MRI CA.
Hydrothermal tourmaline occurs as aggregates or dissemination in the diaspore nodule from an aluminum-rich clay deposit, Milyang, southeastern Korea. Most crystals of tourmaline show complex textures that are finely zoned. The fine-scale chemical zonation of hydrothermal tourmaline reflects the fluctuation conditions that would be expected from fluid mixing in open systems. Oscillatory chemical zoning in tourmaline formed and showed similar patterns, regardless of its crystallographic directions. Mg was enriched in the early stage of crystal growth while Fe was enriched in the later stage, with fluctuations of the ratio of Fe to Mg. Chemical analysis, BSE images, and X-ray compositional maps confirm that the oscillatory Boning in tourmaline is exclusively controlled by the variations of Fe and Mg contents, but the contribution of boron to the zonation is insignificant. The fact that tourmaline altered to diaspore and dickite indicates that tourmaline was unstable with respect to these aluminous minerals as the B, Fe, and Mg activities decreased. Therefore, the aluminum activity may control the stability of tourmaline in the hydrothermal system.
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SP
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v.41
no.2
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pp.41-50
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2004
Since the MPEG-4 visual standard enables content-based functionalities, it is necessary to extract video objects from video sequences. Segmentation algorithms can largely be classified into two different categories: automatic segmentation and user-assisted segmentation. In this paper, we propose a new user-assisted image segmentation method based on the active contour. If we define a shape space as a set of all possible variations from the initial curve and we assume that the shape space is linear, it can be decomposed into the column space and the left null space of the shape matrix. In the proposed method, the shape space vector in the column space describes changes from the initial curve to the imaginary feature curve, and a dynamic graph search algorithm describes the detailed shape of the object in the left null space. Since we employ the shape matrix and the SUSAN operator to outline object boundaries, the proposed algorithm can ignore unwanted feature points generated by low-level image processing operations and is, therefore, applicable to images of complex background. We can also compensate for limitations of the shape matrix with a dynamic graph search algorithm.
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea CI
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v.41
no.3
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pp.103-114
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2004
This paper deals with a system that is capable of recognizing hand-signals in 3-dimensional space. The system uses 2 color cameras as input devices. Vision-based gesture recognition system is known to be user-friendly because of its contact-free characteristic. But as with other applications using a camera as an input device, there are difficulties under complex background and varying illumination. In order to detect hand region robustly from a input image under various conditions without any special gloves or markers, the paper uses previous position information and adaptive hand color model. The paper defines a hand-signal as a combination of two basic elements such as 'hand pose' and 'hand trajectory'. As an extensive classification method for hand pose, the paper proposes 2-stage classification method by using 'small group concept'. Also, the paper suggests a complementary feature selection method from images from two color cameras. We verified our method with a hand-signal application to our driving simulator.
Journal of the Korean Institute of Telematics and Electronics S
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v.36S
no.10
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pp.103-112
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1999
Genetic algorithm, which uses principles of natural selection and population genetics, is an efficient method to find out an optimal solution. In conventional genetic algorithms, however, the size of gene pool needs to be increased to insure a convergency. Therefore, many memory spaces and much computation time were needed. Also, since child chromosomes were generated by chromosome crossover and gene mutation, the algorithms have a complex structure. Thus, in this paper, a compact stereo matching algorithm using a population-based incremental learning based on probability vector is proposed to reduce these problems. The PBIL method is modified for matching environment. Since th proposed algorithm uses a probability vector and eliminates gene pool, chromosome crossover, and gene mutation, the matching algorithm is simple and the computation load is considerably reduced. Even though the characteristics of images are changed, stable outputs are obtained without the modification of the matching algorithm.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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