본 연구는 아파트단지 조경사업에 의해 발생한 민원의 유형과 특성을 분석하여 향후 조경사업 과정에서 민원 발생의 원인을 최소화하는 방안을 모색하기 위한 기초자료 제시를 목적으로 수행하였다. 아파트단지 조경사업의 민원 유형을 분석하기 위해 LH공사, SH공사, 경기도시공사의 2009년부터 2012년까지의 민원 사례를 대상으로 전체 672건의 조경민원을 공통언어 추출방법을 통해 73개로 범주화하고 설문조사를 통해 구축된 자료를 중요도-성취도 분석기법(IPA)을 사용하여 공공성(공공적-개인적)-조치용이(어려움-쉬움)의 유형별 특성과 입주민과 조경가의 민원 인식차이를 분석하였다. 연구의 결과는 다음과 같다. 첫째, 범주화된 73건의 민원은 공원, 녹지 및 가로수, 보행로, 시설물, 기타 등 5개 항목으로 재범주화 될 수 있었다. 둘째, 조경 민원이 가장 많이 제기되는 것이 녹지 및 가로수였으며, 다음으로 시설물, 보행로, 공원 순인 것으로 나타났다. 셋째, 각 항목별로 공공성과 조치용이성에 대한 분석을 실시한 결과 '시설물', '가로 및 녹지'와 '보행로', 등은 입주민과 전문가의 민원 인식이 공통적으로 나타났으나 공원에 대한 민원은 입주민과 전문가의 인식이 차이가 있는 것으로 나타났다. 넷째, 73개 민원 중 35개(47.9%)는 공공성이 높고 동시에 조치가 용이한 반면, 25개(34.2%) 민원은 개인적이고 동시에 조치가 어려운 사항으로 분석되어 이들 민원사항에 대해서는 설계단계에서부터 미리 점검을 하여 민원으로 인한 사업비의 추가 부담과 입주민들의 신뢰 저하 등의 문제를 최소화할 필요가 있다고 사료되었다.
시민의 의견인 민원은 다양한 사람들이 여러 주제에 대하여 반복·지속적으로 실시간 쏟아내기 때문에 담당자가 이를 읽고 분석하는데 한계가 있다. 이에 본 연구에서는 빅데이터 분석을 통해 주요 현안에 대한 여론 및 요구 사항을 파악하기 위하여 정성적인 분석에 패싯을 기반으로 한 정량적인 다차원 분석을 위한 자동 분류 모델을 제안하였다. 구체적으로 첫째, 패싯 이론과 정치분석모형을 기반으로 민원 특성을 분석하고 이를 정책 단계에 활용할 수 있는 새로운 분류 프레임워크를 제시하였다. 둘째, 민원 분석 및 처리에 따른 행정 업무를 감소시키고, 시민들의 정책참여를 용이하게 하기 위해 딥러닝을 활용하여 패싯 분석 프레임에 의해 자동으로 속성을 추출하고 분류 하였다. 본 연구결과는 학문적으로 민원 빅데이터의 특성을 이해하고 분석하는데 중요한 단초를 제공하여 향후 많은 후속 연구를 창출할 수 있을 것으로 기대되며, 공공분야를 넘어 교육, 산업, 의료 등 다른 분야에서의 비정형 데이터의 계량화를 위한 가이드 라인과 다차원 분석의 활용에 대한 이론적 근거를 제시할 수 있다. 실무적으로 대용량 전자 민원에 대한 처리체계 개선 및 딥러닝을 통한 자동화로 민원처리 업무의 효율성과 신속성을 높일 수 있으며, 다른 분야의 텍스트 데이터의 처리에 활용될 수 있을 것이다.
Although the tasks are being mechanized or automated today, many tasks are still performed manually in several industrial settings. Manual materials handling and improper sorking postures are known to be a major cause of low back injuries, which are one of the major problems in the economic and public health aspects. In this study, two machine repair shops of a manufacturing company in Pohang were recommended by the company health care center to investigate the potential risk factors that may cause low back injuries. Five machine repair tasks were selected from each machine repair shop, which are accountable for relatively high complaints of low back pain. The purpose of this study is to quantitatively evaluate the hazards of the tasks, and finally to recommend the improved methods and guidelines for safe work practices. In order to accomplish this goal, the questionnaire study and ergonomic evaluations were carried out and the results were analyzed. For most of the tasks under study, workers were found to be exposed to relatively high biomechanical stresses in low back, mainly due to the heaby objects handled and the improper working postures.
Customer complaints handling helps organizations to retain existing customers and attract new customers, as well. As Voice of the Customer (VOC) is one of the main sources of customer complaints, many organizations utilize VOC to enhance customer satisfaction. Effective management of VOC has been proved as one of the best ways to maintain organization's brand image and reputation. In spite of its importance, little has been reported on the utilization of VOC to detect faults in a telecommunication industry. In this paper, association rule mining based on VOC is used to identify root fault causes of a telecommunications network. To do that, VOC of a Communication Service Provider has been collected first. Then, association rule mining has also been conducted with various support and confidence levels. As a result, root fault causes of the telecommunications network can be identified. It is expected that this study can be used as a basis for decisions about customer satisfaction management such as preventive maintenances or reduction of the customer maintenance cost.
CCTV는 범죄예방에도 효과가 있을 뿐 아니라, 녹화 된 영상정보는 범죄의 증거물로서도 상당한 법적 효력을 지닌다. 그러나 CCTV영상정보를 증거물로 활용하여 고소/고발 등의 행정 처리 시 현재 오프라인으로 운영되고 있는 업무처리 절차 상 나타나는 복잡성과 불필요한 시간 비용 낭비, 개인프라이버시 유출 등은 해결해야 할 문제점으로 남아 있다. 본 논문에서는 오프라인 업무처리 상 발생하였던 문제점을 해결하기 위해 CCTV영상자료 통합포털 구축을 제안하고, 기존 전자 민원 서비스 시스템의 효율성을 연구한 선행 연구를 분석하여 전자정부법과 개인정보보호법에 의거, CCTV영상자료 통합포털 구축 모델에 적용 하여 발생 된 문제점을 효과적으로 해결하고자 한다.
본 연구는 대한민국 정부가 운영하는 의견수렴 및 고충처리 전산망인 국민신문고(http://www.people.go.kr)'의 고용노동부 민원 정책 게시판의 의견을 통해 고용노동부에서 시행하는 직업훈련, 노사관계, 산업안전, 임금정책, 근로기준법 등의 민원 정책에 대한 국민적 의견을 수렴하여 분석하였다. 본 연구는 R프로그램 빅데이터 기법을 이용하여 데이터 시각화, 빈도 분석, 연관분석 등을 실시하였으며, 연구결과는 다음과 같다. 첫째, 한국의 복잡한 임금구조와 노사 간에 인식부족 등으로 임금개념의 불일치, 노사갈등 이 많은 민원요소로 발견되었다. 둘째, 최근 최저임금의 파격적 인상으로 인한 자영업자 및 근로자의 경제적 공황상태 등으로 기인한 각종 민원이 발생하고 있다. 셋째, 생산직 등 제조 분야 등의 영세한 사업장의 안전의식의 부재로 인한 산업재해가 끊임없이 발생하고 있으며, 일 가정 병립을 위한 제도적 뒷받침이 많이 부족한 것으로 나타났다.
The total number of passengers for Line $1{\sim}4$ operated by Seoul Metro among subways that act as foot of Seoul residents was 1.43116 billion passengers in 2006 and average of 3.921 million passengers per day. The results of analysis on safety accidents that occurred recently in subways show that various complaints on subways were reduced through the expansion of safety related facilities and training but accidents caused by negligent handling by employees including engineers are increasing on the contrary. At present time where various man-made accidents break out such as wrong handling and habits of engineers in charge of driving trains and momentary mistakes, there needs effort for active management and improvement to prevent and minimize accidents. Therefore, this study has drawn out problems through surveys on aptitude test system to engineers and compared with case studies in overseas. Thus, it attempted to minimize safety accidents in subways, and derived methods for improving safety management by focusing on improving the current aptitude test system for nurturing engineers suitable to handle railway driving in the future.
시민들은 도시 내 발생되고 있는 지역문제에 대해 큰 관심을 가지고 있다. 지방정부는 이러한 지역문제들을 해결하기 위해 노력하고 있지만 시민들의 생활 불편을 줄여주기는 쉽지 않고 이로 인한 시민들의 불만은 민원으로 이어지고 있다. 이를 해소할 수 있는 대안으로 빅데이터 활용을 통해 민원의 특성을 파악하고, 시민들에게 선제적 편의성을 제공하기 위한 노력이 절실하다. 본 논문에서는 LDA 토픽모델링 기법을 활용하여 전자민원의 동향 분석에 관한 연구를 실시한다. 이를 위해 2015~2017년 9,625건의 부산시 전자민원을 대상으로 20개의 민원토픽을 추출하였다. 도출된 민원토픽을 통해 핵심민원을 파악하고, 분기별 비중 추이 분석을 통하여 4개의 Hot 민원(버스정차, 택시기사, 칭찬, 민원처리)과 4개의 Cold 민원(cctv설치, 버스노선, 공원주차장, 축제 불만)을 도출하였다. 본 연구는 민원동향을 파악하기 위해 빅데이터 분석 방법을 제시하였고, 후속 연구를 유발하였다는 학문적 기여도가 있다. 또한 민원분석을 위해 사용한 텍스트마이닝 기법은 빅데이터 처리가 필요한 다른 행정업무에도 활용될 수 있다.
A local manufacturing companyin which low back pain(LBP) complaints were frequently reported was selected, and regularly perfomed lifting tasks were investigated using questionnaires and the 1991 NIOSH lifting guide. Among several processes of manufacture in the company, three processes-forming, heating and packing-were studied, where most of tasks were perfomed through manual materials handling (MMH). Questionnaire surveys showed that anthropometric data such as stature, weight and someatotype did not affect and weight of load influenced significantly the incidence of LBP, and workers who expwrienced LBP was older than the inexperienced. In addition, safety education conducted at the company was found to be ineffective in preventing LBP injuries. Lifting indexes(LI) was ranged from 0.86 to 17.0 with an average of 4.49, which revealed that tasks performing in the selected factory were in danger of LBP, and should be ertonomically redesigned. The critical factor reducing LI was found to be the horizontal component in all three processes, and most of weight of load was heavier than load constant(23kg) of the 1991 NIOSH lifting equation in heating process and packing.
As the Internet is explosively growing and the market is rapidly globalized, many entrepreneurs have been given an impetus to take on the function of the intermediation between providers and customers. Organizations performing the mediating roles in the cyberspace are termed 'cybermediary' and often called 'Openmarket' as a kind of transactional cybermediary in Korea. Despite sustainable growth of Openmarket, customer complaints and damages are increasing because of absence of recovery standards after a service failure. Therefore, it is important that a service provider converts dissatisfied customers to advocates for the growth of the Openmarket. This study aims to examine the role of recovery of the service failures for the Openmarket by proposing a relationship between complaint handling and continuance based on the equity theory. From the empirical results, we found that interactional equity had significant effects on both overall service satisfaction and recovery satisfaction, while procedural equity significantly influenced only recovery satisfaction. Recovery satisfaction also had an impact on overall service satisfaction and each satisfaction factor was positively related to continuance intention.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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