Journal of Advanced Marine Engineering and Technology
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v.27
no.7
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pp.914-920
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2003
In this paper, we deal with two drift compensation algorithms of acceleration sensor for measuring the galloping on power transmission line. Firstly, the block diagram of galloping measurement system is given and a galloping model is presented. Secondly, two compensation algorithms, a simple compensation and a period compensation, are proposed. A simple compensation algorithm uses the drifts of velocity and distance at fixed periods, so it is useful for constant drift case. Next, a period compensation algorithm can compensate a periodic drift. This algorithm uses the previous measured data and compensated data for constant period, where the period is obtained by FFT method. Lastly, the effectiveness of proposed algorithms is verified by comparing between two algorithms in simulation, and its characteristics and the drift error bound are shown, respectively.
Journal of the Computational Structural Engineering Institute of Korea
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v.21
no.2
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pp.189-197
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2008
This study presents optimal compensation algorithm of differential column shortening for more than two column groups. The proposed algorithm produces the minimum story groups and their compensation thicknesses which satisfy constraint conditions on performance and construction and enables not only the relative compensation but also the mixed compensation considering absolute shortening. The simulated annealing algorithm is used as the main optimization technique. The applicability of the proposed algorithm was verified by applying it to the 61-storey building where compensation of differential column shortening had already been performed. Using, the proposed algorithm compensation was performed easily and the number of compensation was less than the field method.
In this paper, we deal with two bias compensation algorithms of acceleration sensor for measuring the galloping on power transmission line. Firstly, the block diagram of galloping measurement system is given and a galloping model is presented. Secondly, two compensation algorithms, a simple compensation and a period compensation, are proposed. A simple compensation algorithm use the drafts of velocity and distance at fixed periods, so it is useful for constant bias case. Next, a period compensation algorithm can compensate a periodic bias. This algorithm use the previous measured data and compensated data for constant period, where the period is obtained by FFT method. Lastly, the effectiveness of proposed algorithms is verified by comparing between two algorithms in simulation, and its characteristics and the bias error bound are shown, respectively.
Basically, the mis-convergence, which is inevitable in CRT Projection TV. is the degree of deviation of red and blue from green beam. The cause of mis-convergence is the change of magnetic field and electrical characteristic in deflection circuits and convergence amplification circuit. A new and easily implementable mis-convergence compensation algorithm is presented in this paper. The proposed algorithm does not needs any compensation devices. It uses only TV OSD and a remote controller and anyone who wants to compensate can easily correct the mismatch. Through real compensation experiments, it is found that the proposed algorithm is useful and effective one.
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SP
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v.44
no.2
s.314
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pp.93-101
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2007
To jointly optimize the spatial registration and the exposure compensation, an iterative registration algorithm, the Lucas-Kanade algorithm, is combined with an exposure compensation algorithm, which is based on the histogram transformation function. Based on a simple regression model, a nonparametric estimator, the empirical conditional mean, and its polynomial fitting are used as histogram transformation functions for the exposure compensation. Since the proposed algorithm is composed of separable optimization phases, the proposed algorithm is more advantageous than the joint approaches of Mann and Candocia in the aspect of implementation flexibility. The proposed algorithm performs a better registration for real images than the case of registration that does not consider the exposure difference.
Journal of Institute of Control, Robotics and Systems
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v.21
no.1
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pp.21-27
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2015
A conventional fire detection has been developed based on images captured from a fixed camera. However, It is difficult to apply current algorithms to a flying Quad-rotor to detect fire. To solve this problem, we propose that the fire detection algorithm can be modified for Quad-rotor using Ego-motion compensation. The proposed fire detection algorithm consists of color detection, motion detection, and fire determination using a randomness test. Color detection and randomness test are adapted similarly from an existing algorithm. However, Ego-motion compensation is adapted on motion detection for compensating the degree of Quad-rotor's motion using Planar Projective Transformation based on Optical Flow, RANSAC Algorithm, and Homography. By adapting Ego-motion compensation on the motion detection step, it has been proven that the proposed algorithm has been able to detect fires 83% of the time in hovering mode.
In this paper, a new bilateral frame rate up-conversion algorithm using adaptive overlapped block motion compensation is proposed. In this algorithm, the adaptive overlapped block motion compensation is based on the motion complexity of the reference region. As the motion complexity is determined by the size of the previously coded motion estimation prediction, the overlapped block motion compensation method is selected without any additional computational complexity. Experimental results show that the proposed algorithm provides better image quality than conventional methods both objectively and subjectively.
IEMEK Journal of Embedded Systems and Applications
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v.18
no.5
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pp.209-215
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2023
This study proposes an AC servo motor control program structure and its implementation method to efficiently integrate 13 types of additional compensation algorithms into the basic FOC (field-oriented control) algorithm program. Various compensation algorithms are necessary to enhance the stability and performance of machine tools by compensating for interference from disturbances and vibrations. Each compensation algorithm is implemented as a separate, independent function and called from a switch-case statement in the ISR (interrupt service routine) of the PWM (pulse-width modulation) device. The advantages of this approach include facilitating not only debugging and testing but also reducing the possibility of errors during the program development phase. Thus, it is easy to add and activate each specific compensation algorithm for the program update during the program operation phase. The implemented motor control program was experimented with a single-axis feed shaft testbed driven by a commercial AC servo motor control drive board and a 750 Watts SPMSM (surface-mounted permanent magnet synchronous motor), and the results verified its normal operation and performance improvement.
The Transactions of The Korean Institute of Electrical Engineers
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v.57
no.5
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pp.761-766
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2008
This paper describes a compensation algorithm for a measurement voltage transformer (VT) based on the hysteresis characteristics of the core. The error of the VT is caused by the voltages across the primary and secondary windings. The latter depends on the secondary current whilst the former depends on the primary current, i.e. the sum of the exciting current and the secondary current. The proposed algorithm calculates the voltages across the primary and secondary windings and add them to the measured secondary voltage for compensation. To do this, the primary and secondary currents should be estimated. The secondary current is obtained directly from the secondary voltage and used to calculate the voltage across the secondary winding. For the primary current, in this paper, the exciting current is decomposed into the two currents, i.e. the core-loss current and the magnetizing current. The core-loss current is obtained by dividing the primary induced voltage by the core-loss resistance. The magnetizing current is obtained by inserting the flux into the flux-magnetizing current curve. The calculated voltages across the primary and secondary windings are added to the measured secondary current for compensation. The proposed compensation algorithm improves the error of the VT significantly.
In this paper, we propose the edge compensation algorithm which connects the adjacent edges without losing the information of the skeletons on the edge image. The proposed edge compensation algorithm is composed of succeeding two steps. In the first step, the uplifted image is obtained by applying the uplifting process to the edge image. The next step is to extract the edge image from the uplifted image using the skeleton extraction algorithm. Experimental results show that the proposed method connects the adjacent edges without the distortion of the original edge information compared to the traditional method
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[게시일 2004년 10월 1일]
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