This study is carried out to investigate performance differences between two alarm presentation methods from the viewpoint of human factors and to provide items to be improved. One of the alarm display methods considered in this study displays alarm lists on VDT combined with hardwired alarm panels. The other method displays alarms on plant mimic diagrams of VDT. This alarm display method has other features for operator aid with which operator can get detailed information on the activated alarm in the mimic diagrams, and the capability for alarm processing such as alarm reduction and prioritization. To compare the twodisplay methods, a human factor experiment was performed with a plant simulator in the ITF(Integrated Test Fcility) that plant operators run for 4 event scenarios. During the experiment, physiological measurements, system and operator action log, and audio/video recordings were collected. Operators' subjective opinion was collected as well after the experiment. Time, error rate and situation awareness were major human factor criteria used for the comparison during the analysis stage of the experiment. No statistical significance was found in the results of our statistical comparison analysis. Several findings were identified, however, through the analysis of subjective opinions.
The soil nailing was generally using method in practical business, in application of the soil nailing, the analysis was primarily used to Beam-Colum Method, Finite Element Method and Limit Equilibrium Method. Beam-Colum Method and Finite Element Method were able to examine transformation but widely using Limit Equilibrium Method wasn't able to examine transformation and displacement Therefore, this study was focused on presenting stability in comparison with former study-results about horizontal displacement of the soil nailing retaining-walls satisfing a criterion safety factor of Limit Equilibrium. There were performing comparison field measurements and former study-results in first step.
Proceedings of the Korean Association of Geographic Inforamtion Studies Conference
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2003.04a
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pp.71-76
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2003
The purpose of this study is the development, application and assessment of probability and artificial neural network methods for assessing landslide susceptibility in a chosen study area. As the basic analysis tool, a Geographic Information System (GIS) was used for spatial data management. A probability method was used for calculating the rating of the relative importance of each factor class to landslide occurrence, For calculating the weight of the relative importance of each factor to landslide occurrence, an artificial neural network method was developed. Using these methods, the landslide susceptibility index was calculated using the rating and weight, and a landslide susceptibility map was produced using the index. The results of the landslide susceptibility analysis, with and without weights, were confirmed from comparison with the landslide location data. The comparison result with weighting was better than the results without weighting. The calculated weight and rating can be used to landslide susceptibility mapping.
Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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2007.05a
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pp.1798-1802
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2007
The practice of business estimate flood discharge by rainfall-flow relation that is easy collection of observation data. The important factor is rainfall, coefficient of runoff, and drainage area for analysis of runoff-flow relation.The practice of business usually use probability rainfall that use a weighted average value after each observation post estimate probability of non-same time. It has more error than same time probability rainfall, and it can excess of estimation because it can't consider space distribution of rainfall.The study of result showed similar aspect with existing ARF but width of coefficient become smaller. And the comparison of peak flow did not different what used by ARF and same time probability rainfall(A group). But non-same time probability rainfall is bigger 25% more than another(B group). Between A group and B group of the difference increased with the lapse of time.
The practice of business estimate flood discharge by rainfall-flow relation that is easy collection of observation data. The important factor is rainfall, coefficient of runoff, and drainage area for analysis of runoff-flow relation. The practice of business usually use probability rainfall that use a weighted average value after each observation post estimate probability of non-same time. It has more error than same time probability rainfall, and it can excess of estimation because it can't consider space distribution of rainfall. The study of result showed similar aspect with existing ARF but width of coefficient become smaller. And the comparison of peak flow did not different what used by ARF and same time probability rainfall(A group). But non-same time probability rainfall is bigger 25% more than another(B group). Between A group and B group of the difference increased with the lapse of time.
The use of ultra high performance concrete (UHPC) in composite columns offers numerous structural benefits, and has received recent research attention. However, the information regarding the behavior of steel tube confined concrete (STCC) columns employing UHPC has been extremely limited. Thus, this paper presents an overview of previous experimental studies on circular STCC columns with taking into account various concrete strengths to point out their distinctive features. The effect of the confinement factor and the diameter to thickness ratio on both strength and ductility in circular STCC columns employing UHPC was investigated. The applicability of current design codes such as EC4, AISC, AIJ and some available analytical models for concrete confined by steel tube was also validated by the comparison of ultimate loads between the prediction and the test results of Schneider (2006) and Xiong (2012). To predict the stress-strain curves for confined UHPC in circular STCC stub columns, a simplified model was proposed and verified by the comparison with experimental stress-strain curves.
Journal of the Korean Society of Clothing and Textiles
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v.15
no.2
s.38
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pp.151-162
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1991
The purpose of this study was to examine the point at issue unfitness and unclassification in figures for clothing construction. Comparing measurements of 3 sold figures and physical body by Suck·Go method and 19 items were selected. These items were acquired by factor analysis and cluster analysis an measurements of 200 women in twenties. The results were as follows; 1. Comparison between measurement of figures and physical body; There was not so much difference among figures, but significant difference between figures and physical body. 2. Comparison between measurement of surface area of figures and physical body; There was similar to each figure, but significant difference between figures and physical body. Mostly, figures were bigger than physical body in front parts but smaller in back parts. 3. There were 8 items selected by factor analysis; That is bust girth, waist girth, hip girth, neck base girth, posterior waist length, bust point length, chest breadth and armscye girth. 4. There were 7 clusters selected by cluster analysis.
Edit distance metrics are widely used for many applications such as string comparison and spelling error corrections. Hamming distance is a metric for two equal length strings and Damerau-Levenshtein distance is a well-known metrics for making spelling corrections through string-to-string comparison. Previous distance metrics seems to be appropriate for alphabetic languages like English and European languages. However, the conventional edit distance criterion is not the best method for agglutinative languages like Korean. The reason is that two or more letter units make a Korean character, which is called as a syllable. This mechanism of syllable-based word construction in the Korean language causes an edit distance calculation to be inefficient. As such, we have explored a new edit distance method by using consonant normalization and the normalization factor.
The purpose of this study was the investigation of theoretical and empirical relationships between Piagetian and psychometric assessments of intelligence. Specifically, the factor structure of Piagetian-type scales, the relationship between Piagetian scales and psychometric intelligence tests, and differences in the factor structure of Piagetian and psychometric assessments of intelligence were studied. The subjects of this stuby were 70 children (35 boys and 35 girls) in the 1st grade of an elementary school in Seoul The Piagetian-type scales and the K-WISC were administered individually, and the General Intelligence Test was administered to groups of children. Statistical analysis of the obtained data consisted of the SPSS Computer program including factor analysis and Pearson's product moment correlation coefficient. The Piagetian-type scales were found to consist of three factors, which accounted for 55 percent of the total common-factor variance. Factor-I was a factor indicating "conservation". Factor-II was a factor indicating "moral judgements". Factor-III was a factor indicating "classification and identity". Correlations between subtests of psychometric tests and Piagetian scales were relatively low or moderate. Relations between IQs assessed by the psychometric tests and Piagetian scales were also relativeyly low or moderate. Eight factors were extracted from the joint factor analysis of psychometric intelligence tests and Piagetian scales, and they accounted for 67 percent of the total common-factor variance. Factors-I, II, III, and V consisted of subtests of psychometric assessments, and Factors-IV, VI, VII and VIII were composed of Piagetian scales. Factor-I was a factor for "reasoning ability based upon language". Factor-II was a factor for "performance ability". Factor-III was a factor for "grouping ability". Factor-IV was a factor for "conservation". Factor-V was a factor indicating "symbol and language usage ability". Factor- VI was a factor indicating "moral judgments". Factor-VII was a factor indicating "length consevation". Factor-VIII was a factor indicating "classification and identity".
Journal of the Korean Society of Clothing and Textiles
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v.33
no.4
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pp.554-562
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2009
As a result of comparison analysis on body types of Korean women in their forties and Korean women residing in Japan, the following results had been found. 1. In terms of factors composing the body type, while women residing in Korea did not show large differences in obesity and horizontal size factors, women living in Japan showed higher contribution of obesity factor compared to horizontal size factor. That is, obesity factor was substantially more important among factors composing the body type for women residing in Japan. 2. Cluster analysis was done to understand the characteristics of body types and comparatively analyze them. Women residing in Korea were classified into tall and normal body, normal height with obese body, and short and chubby body. Women residing in Japan showed different characteristics with tall and obese body, tall and normal body with long lower part, and short and thin body. As a result of this study, identical ethnic group was found to take on different body types resulting from sociocultural differences and difference in eating habits if their place of residence differs for a long time.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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