This study was conducted to analyse the application of pollutant build-up model on various urban landuses and to characterize pollutant build-up on urban areas as a source of stormwater runoff pollution. The monitored data from impervious surfaces in urban areas such as commercial (8 sites), industrial (10 sites), road (8 sites), residential (10 sites), recreational (5 sites) from 2008 to 2016 were used for the analysis of pollutant build-up model. Based on the results, the average runoff coefficients vary from 0.35 to 0.61. In all landuses except recreational landuse, the runoff coefficient is 0.5 or more, which is the highest in the commercial area. Commercial landuse where pollutants occur at the highest EMC in all landuse, and it is considered that NPS management is necessary compared with other landuses. The maximum build-up load for organic matter (BOD) was highest in the commercial area ($4.59g/m^2$), and for particular matter (TSS) in the road area ($5.90g/m^2$) while for nutrient (TN and TP) in the residential area ($0.40g/m^2$, $0.14g/m^2$). The rate constants ranged from 0.1 to 1.3 1/day depending on landuse and pollutant parameters, which means that pollutant accumulation occurs between 1 and 10 days during dry day. It is clear that these build-up curves can generally be classified based on landuse. Antecedent dry day (ADD) is a suitable and reasonable variable for developing pollutant build-up functions. The pollutant build-up curves for different landuse shows that these build-up curves can be generally categorized based on landuse.
The study investigated the concentrations of Pb in soil, air and fruit of C. sinensis in selected landuse types in Port Harcourt Metropolis, Rivers State, Nigeria. Five fruits of C. sinensis were collected randomly in residential, commercial, industrial and natural forest (control). The weight, length and width of the C. sinensis fruits were measured. A total of three soil samples were collected around the C. sinensis trees where the fruits were collected into well labeled polythene bags and thereafter taken to laboratory for analysis. Pb concentrations in C. sinensis and soil samples were analysed using atomic absorption spectrophotometer (AAS). The concentration of Pb in the air was measured for 14 days using Aeroquel 500. The significant relationship between Pb concentration in the C. sinensis fruits, soil and air was determined using Spearman's rank correlation. Findings showed that the mean weight and width of C. sinensis fruits were highest in the residential landuse while the mean length of C. sinensis fruits was highest in the industrial landuse. However, the mean Pb concentration in the C. sinensis fruit was highest in the industrial landuse ($0.46{\pm}0.15mg\;kg^{-1}$), commercial landuse ($0.33{\pm}0.09mg\;kg^{-1}$) and the least was found in the natural forest ($0.25{\pm}0.06mg\;kg^{-1}$). The mean Pb concentration in the soil was highest in the industrial landuse ($0.177{\pm}0.16mg\;kg^{-1}$) and commercial landuse ($0.121{\pm}0.10mg\;kg^{-1}$). However, the mean Pb concentration in the air was highest in the industrial landuse ($0.85{\pm}0.09mg\;kg^{-1}$) and followed by commercial landuse ($0.30{\pm}0.17mg\;kg^{-1}$). The correlations between the Pb concentration in the C. sinensis fruit and soil (r=0.768, p<0.05) and air (r=0.642, p<0.05) were significant. The study concluded that the Pb concentration in the C. sinensis fruits was higher than the WHO standard; hence people should be discouraged to consume them, especially those from the industrial and commercial areas.
Journal of the Korean Institute of Landscape Architecture
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v.26
no.4
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pp.70-81
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1999
The methods of landuse change detection have been used with the algorithm of GIS (Geographic Information System). It is used for the Environmental Planning. Ultimately, it is useful to establish environment management system in landscape architecture. As one of environmental elements, the landuse is repeatedly being changed by the interaction of natural and social environments. In addition, the landuse change shows a tendency to certain characteristic. However, the data of analysis environment system are too broad to access the practical use. Therefore, the possibility of using the method of GIS has been increasing. This study is to make the prediction model by using the interpolation of GRASS version 4.1.5 and to consider about a tendency for each element in landuse change of HAKONE national park. The results of study explain as below : 1. The natural forest and the meadow have a larger tendency of decrease. 2. The area of golf club and facility land has not been changed and the some other areas have been changed to the commercial forest. 3. However, because of the natural forest preservation plan since 1970, the destruction shows comprehensively a tendency of decrease.
Journal of the Korean Society of Surveying, Geodesy, Photogrammetry and Cartography
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v.18
no.2
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pp.179-189
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2000
This study is tried to organic combination in implementing the suitability analysis of urban landuse between GSIS and ANN(Artificial Neural Network). ANN has merit that can decide rationally connectivity weights among neural network nodes through procedure of learning. It is estimated to be possible that replacing the weight among factors needed in spatial analysis of the connectivity weight on neural network. This study is composed of two kinds of neural networks to be executed. First neural network was used in the suitability analysis of landuse and second one was oriented to analyze of optimum landuse pattern. These neural networks were learned with back-propagation algorithm using the steepest gradient which is embodied by C++ program and used sigmoid function as a active function. Analysis results show landuse suitability map and optimum landuse pattern of study area consisted of residental, commercial. industrial and green zone in present zoning system. Each result map was written by the Grid format of Arc/Info. Also, suitability area presented in the suitability map and optimum landuse pattern show distribution pattern consistent with theroretical concept or urban landuse plan in aspect of location and space structure.
It can be important framework data to monitor the change of land-use pattern of river boundary in design and management of river. This study analyzed the change of land-use pattern of Gab- and Yudeung River using time-series aerial images. To do this, we carried out radiation and geometric correction of image, and estimated land-use changes in inland and floodplain. As the analysis of inland, the ratio of residential, commercial, industrial, educational and public area, that is urbanized element, increases, but that of agricultural area shows a decline on the basis of 1990. Also, Minimum Distance Method, which is a kind of supervised classification method, is applied to extract water-body and sand bar layer in floodplain. As the analysis of land-use, the ratio of level-upped riverside land and water-body increases, but that of sand bar decreases. These time-series land use information can be important decision making data to evaluate the urbanization of river boundary, and especially it gives us goodness in river development project such as the composition of ecological habitat.
Lots of geographic phenomena have dynamic spatial patterns with time changes, and there have been lots of researches on exploring these dynamic spatial patterns. However, most of these researches focused on the static pattern analysis in a given period, rather than dealing with dynamic changes in the spatial pattern over time with the continual or cumulative perspective. For this reason, investigation of the inertia of spatial process in terms of temporal changes is needed. From this background, the purpose of this paper is to propose the methodology to explore the changes in spatial pattern cumulatively by considering the inertia of the spatial statistics over time, and to apply it to the case study That is, we introduce the new spatial statistic, and produce the z-values of the statistic using Monte Carlo Simulation, and then to explore the changes in spatial patterns over time cumulatively. To do this, the method to combine the J statistic with CUSUM statistic for exploring spatial patterns, and to apply it to the changes in the commercial landuse in Erie County, New York State. Through the proposed method for spatio-temporal Patterns, we could explore continual changes effectively in the spatial patterns reflecting the statistics by temporal spot cumulatively.
Journal of the Korean Association of Geographic Information Studies
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v.6
no.4
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pp.85-98
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2003
There has recently been an increasing interest of the watershed management as a solution to a wide range of problems related water environment, therefore this study attempted to construct the environment information system to monitor the Geumho River watershed, and to evaluate the impacts of the watershed characteristics on stream water quality. A detailed GIS database to analyze the environmental characteristics at the subwatershed units, including 1:25,000 scale topographical maps, detailed soil maps, land use, 10m-resolution DEMs, roads, streams, vegetation index(NDVI) calculated from Landsat TM imagery, rainfall, and soil loss using RUSLE, is compiled for the study area. The set of variables representing watershed urbanization or industrialization, residential and commercial landuse, industrial landuse, and road area have significantly negative(-) relationship with water quality variables(BOD, COD, SS, T-N, T-P). On the other hand, watershed indicators related to natural environmental conditions, forest cover and vegetation index(NDVI) in each subwatershed were significantly positive(+) relationship with water quality. Three other variables, agricultural landuse, amount of fertilizer and pesticides, and potential soil loss, were not significant in explaining the correlations between watershed environment and stream water quality.
The purpose of this study is to analyze the distribution of the building area and find the characteristics of development density where the areas to perform special functions as residential, commercial, and business area in Seoul. As a result of classification of the regions with the component ratio of building area ratio by types, the greater part of Seoul is residential areas and only a small part of Seoul have business function. Contrary to the Kang-Nam business districts, the central business districts have few or no houses. It is concerned that the redevelopment projects, such as New-Town, make Seoul more high- density. The industrial area lost the attractiveness as a resident in spite of businesses or infrastructures. So the industrial area will be the best place for reduce journey-to-work distance if improve housing conditions. As well as management of density, management of use is also required for effective landuse and green-growth city.
The purpose of this research was to three-criteria landuse-pattern, developing density, NDVI which were related to the heat island and find the distribution characteristic of urban surface temperature and urban heat island effects. The results of this study were as follows. According to the analysis of surface temperatures, the first grade was the outside-city like a mountain and its temperature was less than $12.18^{\circ}C$. The fifth grade was the downtown industrial area and its temperature was more than $23.54^{\circ}C$. It means Daegu-Metropolitan-City has the serious heat-island effect. the results of landuse pattern analysis, in case of fifth and forth grade, city area was occupied over 90% with residential, commercial and industrial areas, but in case of third grade, openspace was occupied over 70%. The results of developing density analysis, the temperature had high correlation with building ratio, road ratio, vegetation ratio and etc. To plan for the decrease of heat island effect needed the extension of green space, decrease of paving, but there was a limit to get the objective method for grade classification because of lacking in the basic data, the research of criteria will be accomplished continuously.
In this study, we performed 8 times of water quality sampling and continuous measurement of flow to identify wastewater flow characteristics for wastewater treatment basins of Namyangju city. The field survey has been conducted 6 times in dry weather period and 2 times in wet weather period. Each survey conducted 24-hr water quality sampling in the interval of 2-hr. From the analysis of flow data and water quality data, the following conclusions can be drawn. For Namyangju-1 station, which represents residential and commercial mixed area, flow rises early in the morning before office-going hour and moves up and down within narrow range, and lasted after office-leaving hour, resulting from continuous commercial activity. In case of Namyangju-5 station representing community and Namyangju- 6 station representing residential area, the flow immediately falls down after rising early in the morning and later rises again at the office-leaving hour, and arrives at peak flows around late evening. In the analysis of wastewater characteristics for weekdays and weekends, without landuse types the flow rate of weekends is higher than that of weekdays because it reflects population, being not contributed to generate wastewater during the working hours of weekdays, stay home and produce wastewater for weekends period.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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