This study was performed to investigate main psychological phenomena and healing process through qualitative analysis on the 115 handwriting healing experience in the forest. Main psychological phenomena experienced in the forest were important in order happiness, comfort, and understanding. The process of healing in the forest was first characterized by emotional changes, and was led to cognitive changes and behavioral changes. Healing stage of the forest has followed with six steps of stimulus, accommodating, purification, insight, filling, and change. This process was associated with nature sympathetic, rapport with oneself, and with the world. Previous studies, which were focused on the measurement of transient state after the comparative study between control and experimental groups, could not verify the continuity and process of psychological healing. this study suggests a new approach to understand the subjective psychological phenomena and healing processes in the forest, and will be a basis for developing and performing of forest healing program.
Unlike high-speed KTX trains and dual track railways, most single-track railways are not popular among passengers because of long travel hours. As a solution to the problem, tilting trains will be deployed along the conventional line. Tilting train has a mechanism that enables increased speed on regular and curved railway tracks. As a train rounds a curve at speed, objects inside the train experience centrifugal force. This can cause packages to slide about or seated passengers to feel squashed by the outboard armrest due to its centripetal force, and standing passengers to lose their balance. Tilting trains possess a top speed of up to 180 km per hour as opposed to the previous 140 km per hour, so allow the train to pass curve at higher speed without affecting passenger comfort. This paper describes the methodology study to estimate the benefits, especially on the extra benefits in case of tilting actuation.
The purpose of this study is to compare the purchase intention on naturally dyed clothing between Korea and the US. As independent variables that affect the purchase intention, benefits that consumers seek when purchasing naturally dyed clothing, especially for fabric materials, and attitudes towards naturally dyed clothing were selected. A quantitative research method with a survey was employed. 160 data from Korea and 180 data from the US were used for the analysis. The convenience sampling method (i.e., college female students) was used. Descriptive statistics, factor analysis, t-test and regression analysis were employed to test the differences in purchase intention, fabric benefit sought, and the attitudes. The fabric benefit sought selected for this study includes eco-friendliness, uniqueness, aesthetic, comfort and quality. The attitude toward naturally dyed clothing was categorized as an emotional and a cognitive attitude. The results show the significant differences in the fabric benefit sought depending on nationality, major and experiences in natural dyeing. Significant differences were found in of the attitude toward naturally dyed clothing among the nationalities and the experience types in natural dyeing. In addition, there were significant differences in purchase intention toward naturally dyed clothing between Korean and the US participants, and countries show different fabric benefits and attitudes which influenced participants' purchase intention. The results of this study suggest an appropriate fabric planning for environment-friendly fashion products for both countries.
Over the past few years, companies have started moving into specific niches in plus-size fashion. The purpose of this study was to verify the marketability of young plus-size clothes in the USA. Data were collected from female consumers aged from 20 to 39 who have experience of purchasing plus-size items. A total of 282 responses were used for statistical analysis. The research result is as follows. First, the obesity stress is affected more by the subjective obesity level than by the objective obesity level and by how people recognize their body types. Second, from an analysis of the factors affecting the shopping orientation of plus-size consumers, style consciousness, pursuing reasonable, emphasizing comfort, and body consciousness are found to be important factors. Third, even if responders are aware of their exact body size, they actively look for the correct size. Fourth, fit evaluation of plus-size products is based on the factors of size fit and movement fit. The respondents were unsatisfied with chest and arm measurements, which deviate widely by body type for tops. Fifth, the overall dissatisfaction with the plus-size market is attributed to the fact that the product assortment range from which to select styles is narrow, and trend reflection is low. Sixth, the respondents tended to avoid fabrics that make their body type more obvious, textures that give the impression of a larger body size, or stiff textures. These results show that the psychological and physical characteristics of obese consumers should be considered to develop products for the young plus-size market.
Kwac, Lee Ku;Kim, Hong Gun;Song, Jung Sang;Shin, Hee Jae;Seo, Min Kang;Kim, Byung Ju;An, Kay Hyeok;Lee, Hye Min;Han, Woong
Journal of the Korean Society of Manufacturing Technology Engineers
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v.23
no.5
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pp.456-464
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2014
Commercial vehicle drivers typically feel more fatigued compared to general-public drivers. because they spend longer periods of time driving and experience more rough road conditions. This study showed that the application of a magnet, a linear spring, and a seat suspension with nonlinear characteristics was the optimal design to increase comfort while driving. The resonant frequency for the optimal design suspension was 2.8 Hz, and the stiffness was analyzed through displacement-load experiments. Vibration transmissibility was analyzed by suspension stiffness and the existing dynamic compression. The magnetic spring type was at 0.875. As a result, the X-type magnetic spring performed better than the existing spring at 0.729.
Articles from The New York Times and magazines including Consumer Digest, Journal of Home Economics, Scholastic, Time and Woman's Home Companion were analyzed in this study and focused on the following research questions: How did the social situation influence American women's adoption of pants during World War II? How were the social opinions of women's adoption of pants? How did American women's adoption of pants and the social opinions on women's pants represent the process of change in the definition of femininity during World War II? Women were encouraged to wear pants in work places because many women had to work in defense industries and farms. Women had to wear pants during the winter to keep warm in order to conserve oil, rubber, and other materials. In addition, wearing men's clothes became a fashion trend among college women during this period. However, practicality was often not the primary thing alone to consider in women's fashion. Femininity was still important in women's fashion. There were criticisms over the women's adoption of pants. Regulations against pants were imposed on women, while there were women who wanted to dress like ladies even at defense industries. An abrupt change in women's gender roles and the increased adoption of trousers aroused social ambivalence about the traditional definition of femininity. Even though many women returned to their homes after the war, the social demand of practicality in women's day-time clothes during the war offered women the experience of comfort and practicality in pants. These experiences contributed to paving the way for more women to adopt pants and helped establishing a new definition of femininity after the war.
Currently, electricity consumption and feedback mechanisms are being widely researched in Internet of Things (IoT) areas to realise power consumption monitoring and management through the remote control of appliances. This paper aims to develop a smart electricity utilisation IoT platform with a deep belief network for electricity utilisation feature modelling. In the end node of electricity utilisation, a smart monitoring and control module is developed for automatically operating air conditioners with a gateway, which connects and controls the appliances through an embedded ZigBee solution. To collect electricity consumption data, a programmable smart IoT gateway is developed to connect an IoT cloud server of smart electricity utilisation via the Internet and report the operational parameters and working states. The cloud platform manages the behaviour planning functions of the energy-saving strategies based on the power consumption features analysed by a deep belief network algorithm, which enables the automatic classification of the electricity utilisation situation. Besides increasing the user's comfort and improving the user's experience, the established feature models provide reliable information and effective control suggestions for power reduction by refining the air conditioner operation habits of each house. In addition, several data visualisation technologies are utilised to present the power consumption datasets intuitively.
Journal of the Society of Naval Architects of Korea
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v.46
no.6
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pp.631-640
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2009
The highest priority of the cruise trip is the safety and comfort of its passengers. Though the cruise lines take every appropriate measure to ensure that their Passengers are safe and experience enjoyable vacations it is hard to fulfill all passenger's personnel requirement with limited number of crews. Generally, each passenger is issued an identification card which contains their digital photo and personal identification information on a magnetic strip that he or she must present when entering or leaving the ship. This technology allows the ship to know which Passengers and crew members are on board and which are not. However, this system has some limitations of functions and usage. To support each passenger as his or her personal liking, additional number of crews or some kind of new system is needed. In this paper, the crew support system based on sensor network using wireless and wired communication technologies was studied. To design the system, PLC(Power Line Communication) system and ZigBee based passenger location recognition, classification system has studied experimentally. By using this system, crews can serve passengers more closely and personally with less effort.
The main idea of this study is to turn attention on the question of good cooling ability of customer substations in large district heating networks. The main reason for that is based on our experience that the optimization of district heating very often is directed toward production, whereas questions of optimal distribution are neglected if only the necessary load can be supplied and the customer's request for comfort is met. Our view is that low return temperature(operational temperature differences, ${\Delta}T$) in district heating systems is an Important feature for efficient net operation and gives both economic and operational benefits to the district heating supplier Furthermore, it is as well a prerequisite for meeting the customers demand for reliable supply of the heat load. However, in many practical cases we have seen that district heating return temperatures are higher than necessary. Hence, the aim of the study is to propose and verify a method for detection of the most critical consumers of the net and to identify the reasons for resulting high return temperature. From the results, temperature control system is presented as one of the most important reason of high return temperature in DH networks.
This study used a qualitative research method to derive meaning through intensive interviews on stress, focusing on the subjective perceptions and experiences of college students about COVID-19. The study participants were 12 college students enrolled at University Y in Gyeonggi-do, and the questionnaires were 'How has your daily life changed due to COVID-19?' and 'What changes have you made in your environment due to COVID-19?', 'What kind of comfort/inconvenience did you experience due to COVID-19?'As a result of analyzing the stress experienced by university students due to COVID-19, the stress factors were found to be four types: concerns about academic quality, anxiety about disconnection from social relationships, burden due to decrease in jobs (part-time jobs), and health and safety anxiety. The results of this study, it seems that the university's efforts to optimize online classes, seeking social relationships through non-face-to-face, preparing policies for job creation for college students, and health management measures due to COVID-19 should be discussed.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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