Today we are observing a lot of injuries, casualties, and property losses that are mainly caused by the defects of products. In order to derive safety designs, which minimize the possibility of such product liability-related accidents, we need to take into account the user-product interaction as an important part of the danger factor analysis. Existing risk analysis techniques, however, have some limitations in detecting comprehensive danger factors that are peculiarly involved in human errors and the functional defects of products. Researches on danger factor analysis regarding the user-product interaction have been carried out actively in ergonomics. In this paper, we suggest a novel product risk analysis technique, which is more objective and systematic compared to the previous ones, by combining a modified TAFEI (Task Analysis For Error Identification) technique with SASA (Systematic Approach to Accident Scenario Analysis) technique. By applying this technique to the product design practice in industry, corporations will be able to improve the product safety, consequently strengthening the competitiveness.
In this paper, we propose a new hybrid wear leveling technique for NAND Flash memory, called Time-Aware Wear Leveling (TAWL). Our proposal prolongs the lifetime of NAND Flash memory by using dynamic wear leveling technique which considers the wear level of hot blocks as well as static wear leveling technique which considers the wear level of the whole blocks. TAWL also reduces the overhead of garbage collection by separating hot data and cold data using update frequency rate. We showed that TAWL enhanced the lifetime of NAND flash memory up to 220% compared with previous wear leveling techniques and our technique also reduced the number of copy operations of garbage collections by separating hot and cold data up to 45%.
To diagnose vascular diseases from the viewpoint of hemodynamics, detailed quantitative hemodynamic information of related blood flows with a high spatial resolution of tens micrometer and a high temporal resolution in the order of millisecond were required. For investigating the hemodynamic phenomena of vascular circulatory diseases, a new diagnosing technique combining a medical radiography and PIV method was newly developed. This technique consisted of a medical X-ray tube, an X-ray CCD camera, a shutter module for double pulse-type X-ray source, and a synchronizer. Through several preliminary tests, the feasibility of the angiographic PIV technique was verified. For in-vivo measurements to real blood flows, we developed tracer microcapsules which were optimized to this system by encapsulating a contrast material of iodine with a matrix material of PVA (polyvinylpyrrolidone). In near future, the angiographic PIV technique would be useful for diagnosing hemodynamic phenomena of vascular diseases and for their early detection.
In this paper, we propose a new super-resolution technique based on interpolation of the high-frequency subband images obtained by discrete wavelet transform (DWT) and the input image. The proposed technique uses DWT to decompose an image into different subband images. Then the high-frequency subband images and the input low-resolution image have been interpolated, followed by combining all these images to generate a new super-resolved image by using inverse DWT. The proposed technique has been tested on Lena, Elaine, Pepper, and Baboon. The quantitative peak signal-to-noise ratio (PSNR) and visual results show the superiority of the proposed technique over the conventional and state-of-art image resolution enhancement techniques. For Lena's image, the PSNR is 7.93 dB higher than the bicubic interpolation.
In this paper, we propose an efficient sequencing technique, namely minimum Row time scheduling (MFTS), to manage variable-Iength message transmissions for single-hop passive starcoupled WDM optical networks. By considering not only the message length but also the state of the receivers and the tuning latency, the proposed protocol can reduce the average delay of the network greatly. This paper also introduces a new channel assignment technique latency minimizing scheduling (LMS), which aims to reduce the scheduling latency. We evaluate the proposed algorithm, using extensive discrete-event simulations, by comparing its performance with shortest job first (SJF) algorithm. We find that significant improvement in average delay could be achieved by MFTS algorithm. By combining the proposed message sequencing technique with the channel selection technique, the performance of the optical network could be further improved.
In this modern world of drastic change, folding architecture was an alternative that offered a novel architectural insight. Today, the folding technique is being used above and beyond architecture, spreading to fashion, lighting, medicine, etc. Especially in the interior space design field, the folding technique is in the limelight as an alternative to create an original space for modern society. However, research and experiments into folding mainly remains at philosophical interpretation or architectural examples, and even these were mostly before the 2000s. Therefore, the present study determined it necessary to look deeply into the post-2000s folding technique focusing on interior space. In this paper, 33 cases of indoor space where folding technique appears are derived, and classified them again by use. The folding technique which was the first step of Sophia Vyzoviti's experiment on her book, "Folding Architecture" was extracted and used as the framework. We summarizes the range of application of folding techniques (interior space in general, floor, wall, ceiling, etc.) and major folding techniques by combining photographs, drawings, and descriptions of the works of the architects. This paper summarizes the characteristics of the space described comprehensively, and draws out the spatial characteristics of the modern interior space where the folding technique appears.
중계기를 활용한 다중 입출력 기술이 차세대 광대역 무선 이동 통선의 유력한 후보로 연구되고 있다. 본 논문에서는 AF (amplify-and-forward) 방식 중계기 네트워크에서 SC-FDE (single carrier-frequency domain equalizer)를 위한 MRC (maximum ratio combining) MMSE (minimum mean-square-error) 등화 기법을 제안한다. 송신국과 수신국 간의 전송 신호와, 중계기를 통한 송신국과 수신국 간의 전송 신호를 MRC 방식으로 합쳐 MMSE 등화 기법을 적용하면 다이버시티 이득과 MMSE 등화 이득을 모두 획득하여 SC-FDE 시스템의 수신 성능을 크게 향상시킬 수 있다. AF 방식 중계기 네트워크에서 SC-FDE를 위한 MRC 계수 및 MMSE 등화탭의 수식을 정확히 도출하여 제시하고, 실험 결과를 통해 성능 향상을 확인한다.
The extensive researches have compared the performance of neural networks(NN) with those of various statistical techniques for the classification problem. The empirical results of these comparative studies have indicated that the neural networks often outperform the traditional statistical techniques. Moreover, there are some efforts that try to combine various classification methods, especially multivariate discriminant analysis with neural networks. While these efforts improve the performance, there exists a problem violating robust assumptions of multivariate discriminant analysis that are multivariate normality of the independent variables and equality of variance-covariance matrices in each of the groups. On the contrary, cluster analysis alleviates this assumption like neural networks. We propose a new approach to classification problems by combining the cluster analysis with neural networks. The resulting predictions of the composite model are more accurate than each individual technique.
We investigated whether the CT images of hepatic lesions could be analyzed by computer-aided diagnosis (CAD) tool. We retrospectively reanalyzed 14 liver CT images (10 hepatocellular cancers and 4 benign liver lesions; patients who presented with hepatic masses). The hepatic lesions on CT were segmented by rectangular ROI technique and the morphologic features were extracted and quantitated using fractal texture analysis. The contrast enhancement of hepatic lesions was also quantified and added to the differential diagnosis. The best discriminating function combining the textural features and the values of contrast enhancement of the lesions was created using linear discriminant analysis. Textural feature analysis showed moderate accuracy in the differential diagnosis of hepatic lesions, but statistically insignificant. Combining textural analysis and contrast enhancement value resulted in improved diagnostic accuracy, but further studies are needed.
In this paper, a combining trust region and line search algorithm for equality constrained optimization is proposed. At each iteration, we only need to solve the trust region subproblem once, when the trust region trial step can not be accepted, we switch to line search to obtain the next iteration. Hence, the difficulty of repeated solving trust region subproblem in an iterate is avoided. In order to allow the direction of negative curvature, we add second correction step in trust region step and employ nonmonotone technique in line search. The global convergence and local superlinearly rate are established under certain assumptions. Some numerical examples are given to illustrate the efficiency of the proposed algorithm.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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