본 논문에서는 잡음 환경에서 보다 강인한 성능을 얻기 위하여 음성 모델 기반의 효과적인 특징 보상 기법을 제안한다. 일반적인 모델 기반의 특징 보상 기법은 오열 음성 데이터베이스를 이용한 훈련 과정을 필요로 하므로 온라인 상에서의 적응 과정에 적합하지 않다. 제안한 방법에서는 보정 인자 추정 과정에서 병렬 모델 결합 기법을 도입함으로써 훈련 과정을 필요하지 않게 하였다. 모델의 결합 과정이 HMM 전체가 아닌 가우시안 혼합 (Mixture) 모델에만 적용이 되므로, 계산이 비교적 간단하게 되어 온라인 상에서의 모델 결합을 가능하게 하였다. 병렬적 모델 결합의 도입은 잡음 모델의 독립적인 이용을 가능하게 하였고, 본 논문에서는 MAP (Maximum A Posteriori) 적응을 통해 잡음 모델 갱신을 실시하였다 또한 잡음 오열 과정에 대한 근사화를 통해 연속적 형태의 채널 정규화 기법을 유도하여 적용하였다. 보다 효율적인 구현을 위하여 선택적인 모델 결합 방식을 도입함으로써 연산량을 줄일 수 있는 방법을 제시하였다. 제안한 특징 보상 기법이 부가적인 배경 잡음과 채널 왜곡이 존재하는 잡음 환경에서 음성 인식 시스템의 성능을 향상시키는데 효과적임을 실험을 통해 확인할 수 있었다.
The purpose of this study is to present the most effective numerical scheme to calculate the unsteady flows. In order to calculate the flow quantities of flow past a circular cylinder, Three-time level and five convective schemes are applied to unsteady and convective terms, respectively. The values obtained are compared with those from the existing experimental and numerical studies. At Reynolds numbers up to 160, time intervals can be expanded 10 times of Implicit Euler scheme using Three-time level method, and it is found that QUICK and CUI schemes work much stable than others even if less grid density conditions. The combination of Three-time level and QUICK scheme gives high resolutions for laminar unsteady problems with PC level.
In this paper, an almost second order overlapping Schwarz method for singularly perturbed third order convection-diffusion type problem is constructed. The method splits the original domain into two overlapping subdomains. A hybrid difference scheme is proposed in which on the boundary layer region we use the combination of classical finite difference scheme and central finite difference scheme on a uniform mesh while on the non-layer region we use the midpoint difference scheme on a uniform mesh. It is shown that the numerical approximations which converge in the maximum norm to the exact solution. We proved that, when appropriate subdomains are used, the method produces convergence of second order. Furthermore, it is shown that, two iterations are sufficient to achieve the expected accuracy. Numerical examples are presented to support the theoretical results. The main advantages of this method used with the proposed scheme are it reduce iteration counts very much and easily identifies in which iteration the Schwarz iterate terminates.
본 논문에서는 무선인지시스템에서 스펙트럼 센싱을 효율적으로 수행하기 위한 선택적 협력 스펙트럼 검출 기법을 제안한다. 제안된 알고리즘에서는 각 무선인지 사용자가 자신의 유도비(likelihood ratio)를 기반으로 자신의 센싱 신뢰도를 평가하고, 센싱 신뢰도에 따른 타이머를 활용하는 경쟁기반의 센싱 결과 보고 메커니즘을 활용한다. 이를 통해, 제안된 선택적 협력 스펙트럼 기법에서는 가장 높은 센싱 신뢰도를 갖는 무선인지 사용자만이 국부 스펙트럼 센싱값을 융합센터로 전송함으로써, 스펙트럼 센싱의 성능을 일정한 레벨로 유지하고, 협력 스펙트럼 센싱의 단점인 제어 트래픽 및 협력 센싱 시간을 줄이는 이점을 갖는다.
Xu, Shikun;Yu, Tao;Xie, Jinsen;Li, Zhulun;Xia, Yi;Yao, Lei
Nuclear Engineering and Technology
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제54권4호
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pp.1526-1533
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2022
Small modular reactors have garnered considerable attention in the recent years. Plate fuel elements exhibit a good application prospect in small modular pressurized water reactors for marine applications. Further, improved economic benefits can be achieved by extending the core lifetime of small modular reactors. However, it is necessary to realize a large initial residual reactivity for achieving a relatively long burnup depth finally. Thus, the selection of a suitable burnable poison (BP) is a crucial factor that should be considered in the design of small modular reactors. In this study, some candidate BPs are selected to realize the effective control of reactivity. The results show that 231Pa2O3, 240Pu2O3, 167Er2O3, PACS-J, and PACS-L are ideal candidates of BP, and since the characteristics of BP can increase the final burnup depth of assembly, the economic benefits are gained. Additionally, an optimal combination scheme of BPs is established. Specifically, it is proved that through a reasonable combination of BPs, a low reactivity fluctuation during the lifetime can be achieved, leading to a large final burnup depth.
A connected component analysis from a binary image is a popular character segmentation method but occasionally fails to segment the characters owing to image noise and uneven illumination. A multimethod binarization scheme that incorporates two or more binary images is a novel solution, but selection of binarization methods has never been analyzed before. This paper reveals the best combination of binarization methods and parameters and presents an in-depth analysis of the multimethod binarization scheme for better character segmentation. We carry out an extensive quantitative evaluation, which shows a significant improvement over conventional single-method binarization methods. Experiment results of six binarization methods and their combinations with different test images are presented.
Discrete Wavelet Transform (DWT) is an effective technique that is commonly used for detecting noise in collected data of an individual sensor. In addition, the detection accuracy can be significant improved by exploiting the correlation in the data of neighboring sensors of Wireless Sensor Networks (WSNs). Principal component analysis is the powerful technique to analyze the correlation in the multivariate data. In this paper, we propose a DWT-PCA combination scheme for noise detection (DWT-PCA-ND). Experimental results on a real dataset show a remarkably higher performance of DWT-PCA-ND comparing to conventional PCA scheme in detection of noise that is a popular anomaly in collected data of WSN.
많은 전문가 시스템에서 고려되는 중요한 주제 중의 하나인 불확실성 처리에 관한 연구에는 여러 처리 기법들이 있다. 그 중 뎀스터 쉐이퍼 증거병합방법은 그것의 장점과 동시에 계산적 복잡성 때문에 많이 연구되고 있다. 이 논문에서는 뎀스터 쉐이퍼 증거 병합 방법이 갖는 지수적 계산 특성을 해결하는 알고리즘을 개발한다. 두개의 신뢰 함수를 병합함에 있어 가설 집단(frame of discernment)을 두 신뢰함수에 공통되는 부분과 그 나머지로 구분해 계산 비용이 높은 뎀스터 쉐이퍼 병합은 공통부분인, 원래 보다 축소된 가설집단에 적용해 전체 계산 효율을 높이는 효과를 가져오도록 한다. 나머지 부분에 대해서는 병합의 결과가 무관성 요소(irrelevancy fac-tor)라 정의한 특정 상수에 의해 증감되는 선형적인 변화를 갖게되는 성질을 찾아낸다. 공유하는 요소가 없는 부분에 대해서는 병합의 결과가 간단히 이 상수의 곱에 의해 결정되므로 계산적인 효율을 증대시킬 수 있게 된다.
IEIE Transactions on Smart Processing and Computing
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제2권1호
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pp.1-10
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2013
In JPEG2000, the Cohen-Daubechies-Feauveau (CDF) 9/7-tap wavelet filter is implemented using the conventional lifting scheme. On the other hand, this wavelet filter has two problems: the filter coefficients remain complex, and the conventional lifting scheme does not consider the image edges in the coding process. This paper proposes an effective lifting scheme to solve these problems. For this purpose, optimal 9/7-tap wavelet filters were designed in two steps. In the first step, the appropriate filter coefficients were selected. In the second step, a median operator was employed to consider the image edges. The experimental results with the median lifting scheme and the combination of filter optimization with the median lifting show that the proposed methods outperform the well-known CDF 9/7-tap wavelet filter of JPEG2000 on the edge-dominant images.
Journal of the Korean Data and Information Science Society
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제25권2호
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pp.431-438
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2014
Type I hybrid censoring scheme is the combination of the Type I and Type II censoring scheme introduced by Epstein (1954). Epstein considered a hybrid censoring sampling scheme in which the life testing experiment is terminated at a random time $T^*$ which is the time that happens rst among the following two; time of the kth unit is observed or time of the experiment length set in advance. The likelihood function of this scheme from the Rayleigh distribution cannot be solved in a explicit solution and thus we approximate the function by the Taylor series expansion. In this process, we propose four dierent methods of expansion skill.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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