This study presents an improved method that uses the elastic and inelastic system buckling analyses for determining the K-factors of steel column members. The inelastic system buckling analysis is based on the tangent modulus theory for a single column and the application is extended to the frame structural system. The tangent modulus of an inelastic column is first derived as a function of nominal compressive stress from the column strength curve given in the design codes. The tangential stiffness matrix of a beam-column element is then formulated by using the so-called stability function or Hermitian interpolation functions. Two inelastic system buckling analysis procedures are newly proposed by utilizing nonlinear eigenvalue analysis algorithms. Finally, a practical method for determining the K-factors of individual members in a steel frame structure is proposed based on the inelastic and/or elastic system buckling analyses. The K-factors according to the proposed procedure are calculated for numerical examples and compared with other results in available references.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제13권11호
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pp.5616-5630
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2019
Fully homomorphic encryption allows a third-party to perform arbitrary computation over encrypted data and is especially suitable for secure outsourced computation. This paper investigates secure outsourced computation of multiple matrix multiplication based on fully homomorphic encryption. Our work significantly improves the latest Mishra et al.'s work. We improve Mishra et al.'s matrix encoding method by introducing a column-order matrix encoding method which requires smaller parameter. This enables us to develop a binary multiplication method for multiple matrix multiplication, which multiplies pairwise two adjacent matrices in the tree structure instead of Mishra et al.'s sequential matrix multiplication from left to right. The binary multiplication method results in a logarithmic-depth circuit, thus is much more efficient than the sequential matrix multiplication method with linear-depth circuit. Experimental results show that for the product of ten 32×32 (64×64) square matrices our method takes only several thousand seconds while Mishra et al.'s method will take about tens of thousands of years which is astonishingly impractical. In addition, we further generalize our result from square matrix to non-square matrix. Experimental results show that the binary multiplication method and the classical dynamic programming method have a similar performance for ten non-square matrices multiplication.
A liquid chromatographic method, using matrix solid-phase dispersion (MSPD) is developed for the extraction of residual furazolidone in chicken eggs. Blank or fortified egg samples (0.5 g) were blended with Octadecylsilyl (Bulk $C_{18}$, 40${\mu}{\textrm}{m}$, 18%. load, endcapped. 2 g) derivatized silica. After homogenization, $C_{18}$/egg and Na$_2$S $O_4$matrix were transferred to a column made of 10 ml glass syringe and filter paper and compressed 4.0∼4.5 ml volume. The column was washed with 8 ml of hexane and dried under $N_2$ gas. Furazolidone was eluted with acetonitrile (8 ml) under gravity. The eluate containing furazolidone was free from interfering compounds when analyzed by HPLC with UV detection (365 nm, photodiode array). Calibration curves were linear (r = 0.99985) and inter- (1.47%) and intra-assay (5.29%) variabilities for the concentration range examined (7.8∼497 ng/g of eggs, 20 ${mu}ell$ injection volume) were indicative of an acceptable methodology for the analysis of furazolidone. Average recovery of furazolidone added to egg was 96.2%. The limit of detection for the proposed method was 1 ng/g for furazolidone. The method using MSPD is proposed as an alternative assay to the classical method which involves the use of large volumes of a harmful solvent and requires a long tedious separation and clean-up processes prior to its determination.
The concentration of B in steels is important due to its influence on mechanical properties of steel such as hardenability, hot workability, and creep resistance. An analytical method has been developed to determine B in steel samples by high-resolution inductively coupled plasma mass spectrometry (HR-ICP-MS). National Institute of Standard and Technology Standard Reference Material (NIST SRM) 348a was analyzed to validate the analytical method. The steel sample was digested in a centrifuge bottle with addition of aqua regia and $^{10}B$ spike isotope. Sample pH was then adjusted to higher than 10 to precipitate most matrix elements such as Fe, Cr, and Ni. After centrifugation, the supernatant solution was passed through a cation exchange column to enhance the matrix separation efficiency. B recovery efficiency was about 37%, while matrix removal efficiency was higher than 99.9% for major matrix elements. The isotope dilution method was used for quantification and the determined B concentration was in good agreement with the certified value.
The structure of A matrix of one machine connected to the infinite bus is described for a full model. The A matrix can be partitioned to submatrices which depend on the initial operating point and do not depend on it. When the dynamic properties for several different operating points are desired, those submatrices can be obtained through simple column operations. Furthermore, the elements of A matrix car be directly calculated from the manufacturer's data. RMS quantities of the state variables for the initial operating point are used. This approach can save the labor for calculating the elements of A matrix for the dynamic stability analysis.
In this paper, we show that $\Vert \xi \Vert_r = \Vert \sum_{i \in I}x_i x^*_i \Vert^{\frac{1}{2}}, \Vert \xi \Vert_c = \Vert \sum_{i \in I}x^*_ix_i \Vert^{\frac{1}{2}}$ for $\xi = \sum_{i \in I}x_i e_i$ in $M_n(H)$, that subspaces as Hilbert spaces are subspaces as column and row Hilbert spaces, and that the standard dual of column (resp., row) Hilbert spaces is the row (resp., column) Hilbert spaces differently from [1,6]. We define operator Hilbert spaces differently from [10], show that our definition of operator Hilbert spaces is the same as that in [10], show that subspaces as Hilbert spaces are subspaces as operator Hilbert spaces, and for a Hilbert space H we give a matrix norm which is not an operator space norm on H.
The continuous time linear quadratic problem (LQP) has been applied to the control of a 8-tray distillation column using the code VASP. The weighting matrices for the state variables and control variables were adjusted iteratively. The simulation results of the optimal control with 2 inputs and 2 outputs showed that the LQP method is very satisfactory for a rapid response and feedback control, and any desired response could be obtained by adjusting the weighting matrices Q under = and R under =. The feedback gain matrix K under = was also determined.
MPEG-4 표준에서는 객체 단위의 부호화를 수행하기 위해 자연영상으로부터 비디오 객체를 분리하는 영상분할(segmentation) 기술이 필요하다. 영상분할 방법은 크게 자동 영상분할(automatic segmentation)과 반자동 영상분할(semi-automatic segmentation)의 두 부류로 나눌 수 있다. 지금까지 개발된 대부분의 자동 영상분할 방법은 비디오 객체의 명확한 수학적인 모델을 제시하기 곤란하며 한 화면에서 개별 객체를 추출하기 어렵기 때문에 그 성능에 한계가 있다. 본 논문에서는 이러한 문제점을 극복하기 위해 active contour 알고리즘을 이용한 반자동 영상분할 알고리즘을 제안한다. 초기 곡선으로부터 변화 가능한 모든 곡선의 집합을 모양공간으로 정의하고 그 공간을 선형공간이라고 가정하면, 모양공간(shape space)은 모양 행렬에 의해 행(column) 공간과 남은 빈(left null) 공간으로 나뉘어진다. 본 논문에서 제안하는 알고리즘은 행공간의 모양공간 벡터를 이용하여 초기 곡선으로부터 영상의 특징점까지의 변화를 기술하고 동적 그래프 검색 알고리즘을 이용하여 객체의 세밀한 부분을 묘사한다. 모양 행렬과 객체의 윤곽을 추정하기 위한 SUSAN 연산자의 사용으로 제안한 알고리즘은 저수준 영상처리로부터 생성되는 불필요한 특징점을 무시할 수 있다. 또한, 모양 행렬의 사용으로 생긴 제약은 동적 그래프 검색 알고리즘으로 보상한다.
A method for the isolation by matrix solid phase dispersion method and liquid chromatographic determination of enrofloxacin and ciprofloxacin in pork muscle tissue is presented. Blank or enrofloxacin and ciprofloxacin spiked samples(0.5g) containing 0.05g oxalic acid were blended with $C_{18}$(octadecylsilyl derivatized silica) packing material. After homogenization, $C_{18}$/muscle tissue matrix was transferred to glass column made from 10ml glass syringe and filter paper, and compressed to 4~4.5ml volume. A column was washed with 8ml of hexane and dried under vacuum. Interfering materials were removed by ethylacetate 8ml and dried, following which enrofloxacin and ciprofloxacin were eluted with 8ml of methanal under gravity. The eluate containing enrofloxacin and ciprofloxacin wase free from interfering compound when analysed by HPLC with UV detection at 278nm. Enrofloxacin and ciprofloxacin showed linear response with UV detector at the range of $0.05{\sim}1.0{\mu}g/ml$ and eluted within 5ml elution volume of methanol from the matrix. Fortified sample containing 0.05g oxalic acid represented more good recoveries than that of control sample. Average percentages of enrofloxacin and ciprofloxacin were $93.30{\pm}4.56%$ and $91.84{\pm}4.17%$, respectively, for the concentration range(0.05, 0.1, 0.25, 0.5 and $0.75{\mu}g/g$). The interassay variability of enrofloxacin was $6.02{\pm}5.33%$ with an intra-assay variability of 4.89% and $6.75{\pm}2.68%$ with 4.54% for ciprofloxacin. Detection limit of enrofloxacin and ciprofloxacin was $0.030{\mu}g/g$ in the spiked sample.
In this paper, some efficient implementation techniques for the multifrontal method, which can be used to compute the Cholesky factor of a symmetric positive definite matrix, are presented. In order to use the cache effect in the cache-based computer architecture, a hybrid method for factorizing a frontal matrix is considered. This hybrid method uses the column Cholesky method and the submatrix Cholesky method alternatively. Experiments show that the hybrid method speeds up the performance of the supernodal multifrontal method by 5%~10%, and it is superior to the Cholesky method in some problems with dense columns or large frontal matrices.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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