Journal of the Korean Graphic Arts Communication Society
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v.15
no.1
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pp.31-40
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1997
The objectives of color reproduction in printing, photography, and digital hard-copy is an important problem. The Color is obsorved differently from illumination an obsorvation condition, and varied according to individual taste. Generally, the color reproduction system is designed with colorimetric color reproduction method. But the color gamut of the color reproduction system is different each other and the one device has nonlinear relationalship between the other. By these reason, to predict the reproduced color based on linear color transform method is difficult. Some methods of non-linear color transform by neural network was proposed. These method was theoretical useful and valid to transform from CIE color to device color. But more studies were needed to realize the non-linear color transform system. In this paper, we described a method to realize the non-linear color transform system by neural network. The optimum structure of the non-linear color transform system was found out. The structure of descrived system has four layer( input, output and two hidden layers.) Input and output layer have 3 units, and a hidden layer has 27 units. We trained 216 color-samples, and estimated the realized color transform system by 1115 color-samples. The average color difference between original color samples and transformed color samples was 2.54.
In this paper, we propose a background segmentation method in low resolution color image. A segmentation algorithm is based on color and edge information. In edge image, adaptive and local thresholds are applied to suppress paint boundaries. Through our experiments, the proposed algorithm efficiently segments background from objects.
In this paper, we propose an efficient database system for video retrieval. Using the color spaces, it shows results of user's request. Each color space used following user's selection. We suggest adaptive three color systems for database. Experimental results based on a video database containing 331 shots are included.
Journal of the Korean Graphic Arts Communication Society
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v.11
no.1
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pp.57-69
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1993
Currently, Computer-To-Plate printing system comes into wide use, an accurate color simulation system is demanded. This paper is described some basic operational expressions known in the simulation of colors by use of halftone dots, and is proposed improved color prediction of multicolor halftone, The experimental results show that proposed color predict Eq. is useful and valid in predicting the color reproduction of multicolor halftone.
Journal of Korea Technical Association of The Pulp and Paper Industry
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v.44
no.1
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pp.24-30
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2012
This study was carried out in order to analyze a repletion possibility about color change of base paper after elevated heat exposure when wooden fillers were added. Fillers may reduce production cost because its price is usually inexpensive than pulp with higher bulkiness. Wooden fillers have lower density than inorganic fillers, so they may increase bulk more than inorganic fillers. Never the less wooden fillers have disadvantage of yellow color by heat exposure, so the addition level should be carefully controlled. Brightness and whiteness changes after elevated heat exposure depending on coating weight were analyzed. With wooden fillers addition, breaking length and surface strength decreased but bulkiness increased. As the exposure time of elevated heat increased the coating paper with wooden fillers addition had higher brightness and whiteness values than those of inorganic fillers.
In this paper, we present a color interpolation technique based on artificial neural networks for a single-chip CCD (charge-coupled device) camera with a Bayer color filter array (CFA). Single-chip digital cameras use a color filter array and an interpolation method in order to regenerate high quality color images from sparsely sampled images. We applied 3-layer feedforward neural networks in order to interpolate missing pixel from surrounding pixels. And we compared the proposed method with conventional interpolation methods such as the proposed interpolation algorithm based on neural networks provides a better performance than the conventional interpolation algorithms.
One of the major factors determining the printing quality of a color printer is the color matching that is performed inside the printer driver In this paper, the mini driver for the color printer is built using the Microsoft 98DDK. Also, the ICC profile proposed as the standard for the color management system is generated. The color matching capability of the mini driver with the ICC profile is examined and compared with that of the commercial printer driver.
The Journal of Korea Institute of Information, Electronics, and Communication Technology
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v.6
no.4
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pp.232-237
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2013
This paper presents image database retrieval based on maximum color occurrenceusing Hue, Saturation and Value (HSV) color space. Our system is based on color segmentation. We dividedthe image into n number of areas based on different selected ranges of hue and value, then each area is partitioned into m number of segments based on the number of pixels it contains, after this we calculated the maximumcolor occurrence in each segment and used its HSV value. This is used as a feature vector.
The phenomenon of color sensory has been mainly studied on the relation with the stimulus source of light source color according to dispersed energy of light. However, it has not been definitely found that the phenomenon of color sensory be collcerned with evoked potentials stimulated by object color. This paper proposes the method that evoked potentials stimulated by object colors are analyzed and examined on the phenomemon of color sensory. The model of evoked potentials is assumed that it is consisted of an additive noise and a transient signal caused by stimulus. The method which is used to estimate the signal is time-varying filtering.
This paper presents a fast algorithm for face detection from color images on internet. We use Mahalanobis distance between standard skin color and actual pixel color on IQ color space to segment skin color regions. The skin color regions are the candidate face region. Further, the locations of eyes and mouth regions are found by computing average pixel values on horizontal and vertical pixel lines. The geometry of mouth and eye locations is compared to the standard face geometry to eliminate false face regions. Our Method is simple and fast so that it can be applied to face search engine for internet.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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