The purpose of this study was to be of use for more successful prediction of possible Prevailing aesthetic characteristics in the future, by reviewing how decadent features have actually been unfolded in fashion and make-up since the end of 20th century, as we are now in the new 21st century. The decadent traits of modern fashion and make-up since the late'90s could be listed as follows : first, the fashion has intentionally been designed to look disgusting, where realistic and imaginary images coexist, by using a half-man, half-machine image or vividly describing detestable animal skin, There have also been disgusting features in the make-up, which are so extremely weird that we can created by adding vinyl or pieces of textiles like Patch of the 17th century. Second, the satanic character of the fashion seems to be meant to keep in harmony with evil image such as Dracula, witch, skeleton or warrior of the evil, in order to charge the unnatural, inhuman and fin-de-siecle Phenomenon and find out what It really means for the inner world of men. And the demonic expressions of the make-up chiefly use white or black color or blue color of low saturation or low lightness, and part of facial features is exaggerated or shortchanged. Third, the decadent characteristics are expressed in the fashion by attaching sensational ornament to the human bode or using sexual exposure. So they give unnatural, unsound and extremely erotic impressions. The decadent features in the make-up are generated by excessively using a gay red color or sensational, exciting colors. Fourth, the exoticism of the fashion is largely affected by China's Chipaoh, Japan's Kimono or primitive motives from Africa, as there are increasing interests in Asia. And that of the make-up leans toward the East, as Kabuki make-up from Japan, Kyongkeuk make-up from China or the primitive features from Africa are employed.
This paper proposes an effective lane detection algorithm using hugh transform and lane model. The proposed lane detection algorithm includes two major components, i.e., lane marks segmentation and an exact lane extraction using a novel postprocessing technique. The first step is to segment lane marks from background images using HSV color model. Then, a novel postprocessing is used to detect an exact lane using Hugh transform and lane models(linear and curved lane models). The postprocessing consists of three parts, i.e, thinning process, Hugh Transform and filtering process. We divide input image into three regions of interests(ROIs). Based on lane curve function(LCF), we can detect an exact lane from various extracted lane lines. The lane models(linear and curved lane mode]) are used in order to judge whether each lane segment is fit or not in each ROIs. Experimental results show that the proposed scheme is very effective in lane detection.
Journal of the Korean Society of Fashion and Beauty
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v.4
no.2
s.8
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pp.31-41
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2006
As chemistry dyes has considerably developed with industrial society, natural dyeing has gone out of people's head for a long time. But the serious problems from environmental pollutions and ecological damages make people look far Well-being. Natural dyeing also has concentrated again and the interests about it are growing larger and larger. Well-being that a modern person pursues and a Natural dyeing walk along a same string of connection. That is, people want their life to change from quantity matters into qualities. The relations of the natural dying which has the color of nature and Well-being phenomenons are analyzed through dissertations and references. The study about the correlations between natural dying and well-being shows that many advantages of natural dyestuff and the effects of dyestuff are definitely needed to people living in modern times. Also for the protection of an ecosystem, rapid popularization and the development of new design is completely required.
In recent years there have been increasing interests in real-time object tracking with image information. Since image information is affected by illumination, this paper presents the real-time object tracking method based on neural networks which have robust characteristics under various illuminations. This paper proposes three steps to track the object and the fast tracking method. In the first step the object color is extracted using neural networks. In the second step we detect the object feature information based on invariant moment. Finally the object is tracked through a shape recognition using neural networks. To achieve the fast tracking performance, this paper first has a global search of entire image and tracks the object through local search when the object is recognized.
Proceedings of the Korean Institute of Interior Design Conference
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2005.05a
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pp.263-266
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2005
This work aims at the design of the artwork for the atrium of a furniture department store. In complying with the request of the building owner I have established the basic concept, 'silence in movement - movement in silence', to design a artwork, which not only can make the various atmospheres in the store to the unique one, but also arrange an emotional stability for the visitors. Most exhibited furnitures are those that demand particular interests from the visitors, and the exhibition scale is enormous. So it is difficult to sustain the continuous inspiration and the emotional stability, and also it is hard to make the store have the consequent image. This problem can be resolved through the installation of the artwork that can evoke the visitor to the abundant sensitive receivability. The materials, which are used tp express the basic concept, are water, concrete, light and aluminium that represent a unified harmony in a contrast each other.
Recently deep interests have been paid on the effective generation of ozone, which has been widely used for water treatment, deoderization, color removal and chemical processing of exhausted smoke. The silent discharge reaction has been proposed as the most effective in the many ozone generation methods by electric discharge, because silent discharge excel others in the condition of high ozone generation yield and low power consumption. In this paper, ozone water generated system measure with silent discharge characteristics and pulsed power supply.
Kim, Eun-Young;An, Ul-Jin;Kim, Shin;Jeong, Tae-Sung
Journal of the korean academy of Pediatric Dentistry
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v.37
no.2
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pp.218-224
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2010
The prevalence of developmental defects of enamel and lesios by post-orthodontic decalcification has been reported with increasing frequency. Even though there have been increasing interests and clinical challenges in esthetic improvement of these lesions, few of studies were reported for using non-invasive approach which is a very significant matter for child and young adults. This study was conducted to assess clinical effect on the improvement in color of these lesions via resin infiltration method developed as minimum invasive technique for white spot. For the 38 maxillary anterior teeth with calcification problem, the changes in color between before- and after- infiltration treatment, were evaluated and summarized as following. 1. A week after infiltration, 25% of developmental defects and 61% of decalcification lesions were improved in color as the value of ${\Delta}E $ below 3.7. 2. 40% of the developmental defects and 6% of decalcification lesions showed no significant change. 3. The developmental defects showed more remarkable changes in color 1 week after infiltration rather than immediately after the treatment. From our study results, it is considered that the amount of color improvement depended on the depth of lesion. In other words, for the lesion having more depth than the depth infiltrant resin can penetrate into, infiltration treatment showed no significant effect. Therefore, for clinical indication of resin infiltration treatment, further research on precise measurement technique of lesion depth is strongly required.
Kernel-based mean-shift object tracking has gained more interests nowadays, with the aid of its feasibility of reliable real-time implementation of object tracking. This algorithm calculates the best mean-shift vector based on the color histogram similarity between target model and target candidate models, where the color histograms are usually produced after uniform color-space quantization for the implementation of real-time tracker. However, when the image of target model has a reduced contrast, such uniform quantization produces the histogram model having large values only for a few histogram bins, resulting in a reduced accuracy of similarity comparison. To solve this problem, a non-uniform quantization algorithm has been proposed, but it is hard to apply to real-time tracking applications due to its high complexity. Therefore, this paper proposes a fast non-uniform color-space quantization method using the histogram equalization, providing an adjusted histogram distribution such that the bins of target model histogram have as many meaningful values as possible. Using the proposed method, the number of bins involved in similarity comparison has been increased, resulting in an enhanced accuracy of the proposed mean-shift tracker. Simulations with various test videos demonstrate the proposed algorithm provides similar or better tracking results to the previous non-uniform quantization scheme with significantly reduced computation complexity.
Jung-Su Oh;In Chan Song;Ik-Hwan Cho;Jong-Hyo Kim;Kee Hyun Chang;Kwang-Suk Park
Journal of Biomedical Engineering Research
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v.25
no.1
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pp.43-47
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2004
Interests in human brain functionality and its connectivity have much frown up. DTI (Diffusion tensor imaging) has been known as a non-invasive MR) technique capable of providing information on water diffusion in tissues and the organization of white matter tract. Thus. It can provide us the information on the direction of brain fiber tract and the connectivity among many important cortical regions which can not be examined by other anatomical or functional MRI techniques. In this study. was used the 24 bit color coding scheme on the IDL platform in the windows environment to visualize the orientation of major fiber tracts of brain such as main association, projection, commissural fibers and corticospinal tracts. We additionally implemented a color coding scheme for each directional component and FA (fractional anisotropy), and used various color tables for them to be visualized more definitely. Consequently we implemented a fancy and basic technique to visualize the directional information of fiber tracts efficiently and we confirmed the feasibility of the 24 bit color coding scheme in DTI by visualizing main fiber tracts.
The main problem of consumer behavior is choice since the outcome of me of a choice can only be known in the future, consumers are forced to deal with the risks of und\certainty. So, perception of risk is pivotal aspect of consumer behavior. This study was designed to investigate the relationships between purchasing behavior of textile and perceived risk. Data were obtained from 276 housewives. ANOVA, x2-test were employed to analyse the data. The result were : 1. general features of textile purchase behavior are as follows. Blend wools and pure wool products are prefered. Fall is the major season in purchasing textile. Wholesalers, department stores and agent stores are prefered. Purchasing decision making process independent upon not only textile itself but the practice value of the textile. Purchasing textile, married young women depend on outward shape of the textile, middle and old aged groups depend on the economic value of the textile and the credibility of the stores. 2. Perception of risk is relatively high in the preference of store, color/design, and psycological uncertainty. But the perceived risks is relatively low in brand, price and social credibility. 3. There is significant relationship between the recognition rate of risk and the sensitiveness of the consumer. In addition, there are strong relationship between the risk rate and the preference of shop, brand, and price. On the other hand, there are no significant relationship between the color, design, and sociopsyco-logical risk and demographic variables. 4. The perceived risk of consumer would be a key stone to grasp the consumer behavior. The product company needs to provide full information which could reduce the perceived risk of consumer. there attitude would help for the mutual interests. In the future research, we need to develop the precise methods for finding variables on the perceived risk during the process of making purchase intention.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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