This purpose of this study to analyze effect material properties have on change in QR code recognition rate according to change of materials by comparing recognition rate of color QR code. QR code applied to textile materials has the advantage of being washable and being applicable to lost child prevention goods or clothes or a person with dementia through record of information relating to the material or input of additional information, differently from QR code printed on the conventional paper. An effective method of entering QR code in textile materials is Digital Textile Printing(DTP), that facilitates printing by rapidly applying diverse information, and small quantity production. It is possible to tailor various QR codes according to use. Regarding samples to use, cotton material used in clothing products and Tyvek material recently applied to clothing and related products were selected. Reactive dyes were used for cotton, pigment was used for Tyvek, and QR code was printed with an inkjet printer by direct printing method. Printing methods and surface textures are different between cotton and Tyvek. It was revealed that consequent print results and results of recognition rate were different. Regarding color to be printed, 2015 S/S - 2017 S/S color presented by Pantone was used. Color combination affected recognition rate of color QR code. Understanding color combination, material properties and print characteristics may be helpful in increasing recognition rate of color QR code, and may contribute to usability of color QR code applied to textile materials in the future.
Currently, since the black-white QR (Quick Response) codes have limited storage capacity, color QR codes have been actively being studied. By multiplexing 3 colors, the color QR codes can allow the code capacity to be increased by three times, however, the color multiplexing brings about the possibility of crosstalk and noises in the acquisition process of the final image, incurring the decrease of bit-recognition rate. In order to improve the bit recognition rate, while keeping the storage capacity high, this paper proposes a new type of color QR code which uses the pattern information as well as the color information, and then analyzes how to increase the bit recognition rate. For this aim, the paper presents an efficient system which extracts embedded information from color QR code and then, through practical experiments, it is shown that the proposed color QR codes improves the bit recognition rate and are useful for commercial applications, compared to the conventional color codes.
2-dimensional barcode, QR code has been used for containing various information such as image, video, map, and business cards. Currently, a smartphone is used as a QR code scanner, displaying the code and converting it to a standard URL for a website. However, QR codes are not very common in encrypted application and so have a few applications. This paper proposes a new color-code, which integrates the conventional QR code and color design, and can be effectively used in some product certification system. The proposed method exploits the fact that genuine code is produced by CMYK color model, but the counterfeit is captured by RGB color model and during this process, color information of the code is changed. This paper introduces the color matrix model to measure the distortion between genuine code and counterfeit code. By investigating the statistical characteristics of color matrix, an effective detection of print image forgeries are designed. Various experiments with color codes show that the proposed system can be effectively used in product certification systems.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.24
no.9
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pp.1123-1131
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2020
The quick-response (QR) code is a two-dimensional barcode which is widely being used. Due to several interesting features such as small code size, high error correction capabilities, easy code generation and reading process, the QR codes are used in many applications. Nowadays, a printed color QR code for offline applications is being studied to improve the information storage capacity. By multiplexing color information into the conventional black-white QR code, the storage capacity is increased, however, it is hard to extract the embedded information due to the color crosstalk and geometrical distortion. In this paper, to overcome these problems, a new type of QR code is designed based on the CMYK color model and the local spatial searching as well as the global spatial matching is introduced in the reading process. These results in the recognition rate increase. Through practical experiments, it is shown that the proposed algorithm can perform the bit recognition rate improvement of about 3% to 5%.
This study analyzed the recognition rate of QR codes printed by digital transfer textile printing for mobile application. The purpose was to identify conditions that increase recognition rates of QR codes printed on textile, in order to increase utility of QR codes in the textile and fashion industries. The study focused on differences in the color of the QR codes and denier, which is a unit of textile fineness measurement, of the textile on which the QR codes were printed. And the recognition rates of QR codes according to the color and denier were analyzed. According to the result of this study, the colors of QR codes had an effect on the recognition of the codes by mobile applications. Specifically, strong contrast, i.e., bright background and relatively dark module, increased the recognition rate of the QR codes. Digital transfer textile printing tend to change the hue of red and yellow and increase brightness, and change in the printed colors also had an effect on the recognition rate of QR codes. There was a clear difference in the color and recognition rate of the printed QR code according to the denier of the textile, and this suggests denier has an effect on the recognition rate. The findings in this study can provide basic data for future research on QR codes digital printed on textile.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.23
no.3
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pp.267-275
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2019
Currently, due to the widespread use of a smartphone, QR codes allow users to access a variety of added services. However, the QR codes posted on curved surfaces tend to be non-uniformly illuminated and bring about the decline of recognition rate. So, in this paper, the block-adaptive binarization policy is adopted to find an optimal threshold appropriate for bimodal image like QR codes. For a large block, its histogram distribution is found to get an initial threshold and then the block is partitioned to reflect the local characteristics of small blocks. Also, morphological operation is applied to their neighboring boundary at the discontinuous at the QR code junction. This paper proposes an authentication method based on the color code, uniquely painted within QR code. Through a variety of practical experiments, it is shown that the proposed algorithm outperforms the conventional method in detecting QR code and also maintains good recognition rate up to 40 degrees on curved surfaces.
Journal of Korea Society of Industrial Information Systems
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v.25
no.3
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pp.21-30
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2020
With the widespread of smartphones, the Quick response (QR) code became one of the most popular codes. In this paper, a new type of QR code is proposed to increase the storage capacities and also to contain private information by changing the colors and the shape of patterns in the codes. Then, for a variety of applications of the printed QR codes, this paper proposes an efficient authentic certification system, which is built on an conventional CNN (Convolutional neural network) architecture - VGGNet and classifies authentic or counterfeit with smartphones, easily. For authentic codes, the proposed system extracts the embedded private information. Through practical experiments with a printed QR code, it is shown that the proposed system can classify authentic or counterfeit code, perfectly, and also, are useful for extracting private information.
Journal of the Institute of Convergence Signal Processing
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v.19
no.2
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pp.47-53
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2018
This paper proposes a method to express an MP3 audio file by a series of color QR codes which can be printed on the paper. Moreover, the method can compress the data considerably. Firstly, an MP3 file is divided into many small files which have maximum capacity of binary file of a QR code. Secondly, the multiple files are converted to multiple black-and-white QR codes. Lastly, every three QR codes are combined into color QR codes. When combining, each of three black-and-white QR codes are regarded as red, green, blue components respectively. In this method, the areas of a color QR code where two QR codes are overlapped are expressed by the colors Cyan, Magenta and Yellow. And the areas where three components are overlapped are expressed by white color. Contrarily, the areas that no components are overlapped are expressed by white color. Experimentation result shows that an MP3 file with 8.5MB the original MP3 files are compressed with the compression rate around 15.7. This method has the advantage that can be used in the environments that the internet access is impossible.
Journal of Korean Library and Information Science Society
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v.43
no.1
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pp.321-347
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2012
Recently, the expansion of smart phones, wi-fi. and unlimited service changed our life style from personal computer based to mobile device based. With this trend, a lot of companies and government facilities use QR code as an advertising material, and now the QR code is very popular service in our ordinary life. In the meantime, libraries in abroad and university libraries started using QR code in library service about 2 or 3 years ago, and domestic libraries started using it in service due to the increase of establishment of mobile Library websites. In this research, starting with looking into the literature, I analyzed the examples of the use of QR code in libraries. On the base of it, I drew a QR code library service model, and what needs to be considered for the use of it.
Journal of Korea Society of Industrial Information Systems
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v.27
no.3
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pp.11-20
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2022
Currently, the black-white QR (Quick Response) codes have been used widely in consumer advertising fields and the study of color QR codes have received a growing demand because of much higher data encoding capacity. Color QR codes can be reproduced by the printing and scanning processes, however, these encounter colors distortion caused by insufficient lighting, low resolution of camera and geometric deformation during the capturing processes. In order to overcome these problems, this paper proposes an efficient decoding algorithm for color QR codes with inserted patterns, which are dealt with conventional studies. These are evaluated in view of the recognition rate under different noise conditions, for example, Gaussian noises/blurring and geometric deformation. Experimental results demonstrate that the color QR codes with simple pattern can resist the distortion of Gaussian noises/blurrings.
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