• 제목/요약/키워드: Color Images

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심하게 손상된 칼라 영상의 잡음 검출 방식을 이용한 임펄스 잡음 제거 기술 (Impulsive noise filtering in severely corrupted color images using detection-estimation based approaches)

  • 이규철;최윤정;손광훈
    • 한국통신학회논문지
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    • 제25권6B호
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    • pp.1021-1027
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    • 2000
  • In this paper, we propose two new detection-estimation based algorithms that effectively remove impulsive noises in severely corrupted color images. The existing methods for enhancing corrupted color images with impulsive noises commonly possess the inherent problems of excessive computing time and smoothing out edges. However, since our proposed algorithms classify corrupted pixels first in each channel or in each pixel and then perform marginal or vector median filtering only for them, are computationally efficient and preserve edges well. In addition, since there are no appropriate criteria to evaluate the performance of impulsive noise detectors for color images, the objective comparison of noise detectors is difficult. Thus, we introduce a new efficiency factor to compare the performance of noise detectors in digital color images. Simulation results show that the proposed algorithms perform better than the existing methods in terms of both objective and subjective evaluat ons.

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다중 모달 정합에 의한 Visible Human의 뼈 분할 방법 (Bone Segmentation Method of Visible Human using Multimodal Registration)

  • 이호;김동성;강흥식
    • 한국정보과학회논문지:소프트웨어및응용
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    • 제30권7_8호
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    • pp.719-726
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    • 2003
  • 본 논문에서는 Visible Human 컬러 단면 영상에서 인접한 지방 영역과 색상 특성이 유사하여 구별이 매우 힘든 뼈 영역을 분할하기 위해 다중 모달 정합 방법을 제안한다. 뼈와 그 인접영역의 구별이 뚜렷한 CT 영상에서 뼈를 분할하고 두 영상의 정합을 이용하여 컬러 영상에서 최종 뼈 분할을 수행한다. CT 영상에서 뼈의 분할 방법은 임계값 기반 방법을 사용하였고, 정합은 두 영상에서 신체 부위를 임계값 기반의 방법을 사용하여 분할된 객체들의 경계를 상호 상관관계(cross-correlation)방법을 사용하여 수행하였다. 제안된 방법은 Visible Human 컬러 단면 영상 중에 뼈와 인접 지방이 유사하여 그 분할이 어려운 머리부위와 다리부위에 적용하여 고무적인 결과론 얻었다.

CRT-Based Color Image Zero-Watermarking on the DCT Domain

  • Kim, HyoungDo
    • International Journal of Contents
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    • 제11권3호
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    • pp.39-46
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    • 2015
  • When host images are watermarked with CRT (Chinese Remainder Theorem), the watermark images are still robust in spite of the damage of the host images by maintaining the remainders in an unchanged state within some range of the changes that are incurred by the attacks. This advantage can also be attained by "zero-watermarking," which does not change the host images in any way. This paper proposes an improved zero-watermarking scheme for color images on the DCT (Discrete Cosine Transform) domain that is based on the CRT. In the scheme, RGB images are converted into YCbCr images, and one channel is used for the DCT transformation. A key is then computed from the DC and three low-frequency AC values of each DCT block using the CRT. The key finally becomes the watermark key after it is combined four times with a scrambled watermark image. When watermark images are extracted, each bit is determined by majority voting. This scheme shows that watermark images are robust against a number of common attacks such as sharpening, blurring, JPEG lossy compression, and cropping.

피부색상을 이용한 유해영상 분류기 개발 (Development of an Adult Image Classifier using Skin Color)

  • 윤진성;김계영;최형일
    • 한국콘텐츠학회논문지
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    • 제9권4호
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    • pp.1-11
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    • 2009
  • 최근 인터넷에 유통되는 유해영상이 급증하면서 이들을 자동으로 차단하는 컴퓨터비전 기술의 연구가 활발히 이루어지고 있다. 본 논문에서는 피부색상을 이용한 유해영상 분류도구를 연구 및 개발한다. 제안하는 분류도구는 2단계로 구성되며, 1단계에서는 피부색 분류기를 이용하여 입력영상에서 피부색 영역을 검출하고, 2단계에서는 영역특징 분류기를 이용하여 앞서 검출된 피부색 영역의 비율과 위치 특징을 무해 또는 유해로 분류한다. 피부색 분류기는 히스토그램 모델에 기반하여 무해영상과 유해영상의 RGB 값으로 학습되며, 영역특징 분류기는 SVM(Support Vector Machine)에 기반하여 영상의 29개 지역의 피부색 비율로 학습된다. 실험결과 제안하는 분류기는 92.80%의 검출율(Detection Rate)과 6.73%의 양성오류율(False Positive Rate)을 나타내었다.

카메라 획득 영상에서의 색 분산 및 개선된 K-means 색 병합을 이용한 텍스트 영역 추출 및 이진화 (Text Detection and Binarization using Color Variance and an Improved K-means Color Clustering in Camera-captured Images)

  • 송영자;최영우
    • 정보처리학회논문지B
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    • 제13B권3호
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    • pp.205-214
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    • 2006
  • 이미지에 포함된 텍스트는 이미지의 내용을 함축적이고 구체적으로 표현하는 정보로서 이러한 정보를 실시간에 찾아내서 인식한다면 다양한 응용에 활용할 수 있다. 본 논문에서는 카메라로 취득한 다양한 종류의 이미지로부터 텍스트를 추출하는 방법과 추출된 영역에서 텍스트를 분리하는 방법을 새롭게 제안한다. 텍스트 영역 추출을 위해서 RGB 색 공간에서 색 분산을 특징으로 제안하며, 텍스트 영역 분리를 위해서 RGB 색 공간에서 개선된 K-means 병합을 제안한다. 실험은 디지털 카메라와 핸드폰 카메라로 취득한 다양한 종류의 문서유형 이미지와 실내외의 일반적인 자연이미지를 사용하였으며, ICDAR 콘테스트[1] 이미지의 일부도 사용하였다.

패션소재의 감성표현요소 선호도와 패션이미지 선호도의 관련성 (Relationships between preferences of sensibility expression factors for utilized fabrics and preferences of fashion images)

  • 김여원;박용;최종명
    • 복식문화연구
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    • 제24권1호
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    • pp.27-40
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    • 2016
  • This study investigated the preference of sensibility expression factors regarding fashion materials, such as the color, pattern and texture of fabric. Moreover, this study analyzed the relationship between the preference of sensibility expression factors and the preference of fashion images by identifying the preference of fashion images. The survey subjects were 312 women ranging in age from 20 to 40 years old. This study utilized a questionnaire as a measurement tool. First, this study performed a factorial analysis on the preference of sensibility expression factors of fashion materials. In regards to color preference, this study considered color depth such as light tone color, moderate tone color, dark tone color and vivid tone color. In regards to pattern preference, this study examined: geometric pattern, floral pattern, animal skins pattern, check pattern and symbolical pattern. In regard to preference of the texture, this study assessed: roughness, luster, flatness and lightness. Second, this study performed a factorial analysis on the preference of fashion images. This study examined five factors: dignity, uniqueness, femininity, activity and simplicity. Third, this study analyzed the effects of the preference of sensibility expression factors of fashion materials on the preference of fashion images. As a result, the color preference was related to the image preference associated with dignity, femininity and simplicity, whereas the pattern preference was related to the images of uniqueness, femininity, activity and simplicity. Moreover, the preference of texture image was related to the images of dignity, uniqueness, femininity and activity.

뷰티 트랜드에 따른 화장 이미지 유형별 화장색채와 질감 변화 분석 (A Study on the Changes in the Make-up Color and Texture by the Type of Make-up Image Shown in the Beauty Trends)

  • 김명리;이경희
    • 한국의류산업학회지
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    • 제13권3호
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    • pp.409-417
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    • 2011
  • This study aims to investigate makeup images shown in the beauty trends and analyzes the characteristics of makeup colors depending on the types of facial makeup. This survey's collected data includes a total of 365 makeup colors which have been shown in the beauty trends for the last three years. The pictures and vocabularies shown in such data were analyzed and thus we could have classificatorily six kinds of makeup images. In addition, makeup colors were divided into two subcategories: eye makeup and lip makeup, both of which have the most significant impact on the makeup images. As the results, the types of makeup images shown at beauty trends were classified such as natural image, gorgeous image, elegant image, sophisticate image, and romantic image. If analyzing yearly changes, active, romantic, and elegant images were common in 2008, and natural image displayed a certain strong tendency amid pro-environmental trends in 2009, and gorgeous images were appeared apparently in 2010, while natural image showed a bullish tendency yet. Regarding to color characteristics by makeup images shown at beauty trends, YR color in eye makeup and R in lip makeup looked bullish generally, and a lot of changes were shown in color tones. This fact gives help in grasping fashion colors and color tones of yearly makeups. Based on these results, this study examines makeup colors for expressing makeup images closely, and then suggests that it could be utilized in makeup color planning.

국내·외 리그별 프로축구 유니폼의 색채 특성과 이미지 비교 연구 (A Comparative Study on the Color Features and Images of Professional Football Uniforms in Korea and Foreign Leagues)

  • 이미숙;임송미
    • 복식
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    • 제64권3호
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    • pp.108-125
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    • 2014
  • The purpose of this study is to provide the basic information necessary to develop sports uniform design by comparing and analyzing the color features and images of professional football uniforms in Korea and foreign countries. The subjects of this study were limited to 5 top leagues in Europe (Premier League, Primera Liga, Bundesliga, Serie A, and Ligue 1) as well as J-League, and K-League. This study was done using the 2012/2013 season home and away uniforms for European leagues and 2013 season home and away uniforms for Korean and Japan leagues. Using the Adobe photoshop CS2 eyedropper tool, color chips and RGB values were extracted from digital images and converted into HV/C of Munsell Conversion. Finally, a total of 735 colors were used for the analysis. The color image scale by Shigenobu Kobayashi was used to position the color images. The results are as follows. First, the color analysis of professional football uniforms in leagues suggested that chromatic color (53.7%) was more prevalent than achromatic color (46.3%). The two most common colors of the ten chromatic colors were R(19.7%) and PB(18.0%), followed by Y(5.4%), RP(2.0%), G(1.9), GY(1.8%), B(1.6%), YR(1.5%), P(1.1%), and BG(0.7%). Second, for the color tone comparison and analysis of professional football uniforms in leagues, the most commonly used color tone was W(28.4%), followed by v(25.5%), Bk(16.3%), s(5.8%), dk(5.2%), b/lt(5.2%), dp(3.0%), sf(2.0%), ltGy(1.0%), p(0.5%), G/dkGy(0.4%), and ltg/mGy (0.1%). Third, for the comparison and analysis of color and color tone of professional football uniforms in leagues, W(28.4%), R(v)(17.7%), and Bk(16.3%) were commonly used. Finally, for the comparison and analysis of color images of professional football uniforms in leagues, the most commonly used color image was a casual image(31.8%), followed by modern image(26.5%), dynamic12.8%), cool casual(12.0%), gorgeous(9.3%), clear(6.6%), chic(3.5%), and elegant images. Dandy, classical, romantic and pretty images(0.4% respectively) were also used.

Color Filter Array에 대한 고품질 영상보간기법 (High Quality Image Interpolation for Color Filter Arrays)

  • 이봉준;이철희
    • 대한전자공학회:학술대회논문집
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    • 대한전자공학회 2000년도 하계종합학술대회 논문집(4)
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    • pp.171-173
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    • 2000
  • In this paper, we present a new interpolation method for the color filter away(CFA). In order to capture color images. typical input devices use a single chip CCD imaging sensor with color filter array. As a result, the single chip CCD does not provide sufficient color resolutions since it arranges different color filters sequentially on a single CCD, resulting in aliasing noise and loss of resolution. In order to reconstruct high quality color images, we propose to use the interpolation algorithm using high order B-splines. Experiments show promising results.

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브랜드 이미지 향상을 위한 색채계획 기초연구 (Basic Research on Color Planning for Enhancing Brand Image)

  • 김수정
    • 감성과학
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    • 제9권1호
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    • pp.63-75
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    • 2006
  • 본 연구는 브랜드 커피의 온 오프라인 매장의 색채 이미지 통일을 통하여 브랜드 이미지 향상을 이루는데 목적을 두고 수행된 기초연구이다. 소비자에게 비춰진 색채 이미지와 브랜드 자체의 고유 색채전략과의 일치성 측정하기 위해 온 오프라인 매장의 색채 이미지 조사를 실시하였으며, 브랜드 선호도 조사를 통하여 브랜드 선호도와 온 오프라인 매장의 색채 이미지 통일 간의 관계를 밝히려했다. 브랜드 고유의 색채전략에 기초하여 오프라인 매장의 색채 이미지와 통일성을 가진 웹 색채계획을 통해서 효과적인 색채전략을 수립하는 데 본 연구의 목적을 둔다. '브랜드 커피의 색채전략에 관한 연구'를 선행연구로 하여 선행연구에서 논의된 온 오프라인의 통합색채전략의 필요성에 인식을 같이하여 구체적 해결과제로 시작된 연구로 웹 사이트 설계 시 색채계획의 차원으로 접근하였다. 색채 이미지의 분석을 위해 사용한 두 가지 기준으로는 색채의 감성적 측면과 색채의 기능적 측면인데 이를 측정하기 위한 기준으로 I.R.I.의 색이미지 척도와 사또루후지의 색채정보전달의 5가지 요인을 사용했다. 오프라인의 자극물을 인쇄물로만 제한했던 선행연구의 제한점을 보완하여 오프라인 매장을 직접 방문하여 조사하는 방법의 조사를 실시하였으며 이를 통해 오프라인 매장의 전반적인 색채 이미지 조사를 가능하게 하였으며, 웹 사이트 색채 계획 시 유의해야 할 사항들을 구체적으로 제시하여 실제적인 가이드라인으로 제공하려 하였다. 본 연구를 통해 브랜드 고유의 색채전략 을 기초로 한 온 오프라인의 색채 이미지 통일을 이루며 이를 통한 총체적인 브랜드 이미지 향상에 본 연구가 기여되길 기대한다.

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