The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.33
no.8A
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pp.805-814
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2008
Both EPCglobal Generation-2 (Gen2) for passive RFID systems and Intelleflex for semi-passive RFID systems use probabilistic slotted ALOHA with Q algorithm, which is a kind of dynamic framed slotted ALOHA (DFSA), as the tag anti-collision algorithm. A better tag anti-collision algorithm can reduce collisions so as to increase the efficiency of tag identification. In this paper, we introduce and analyze the estimation methods of the number of slots and tags for DFSA. To increase the efficiency of tag identification, we propose two new tag anti-collision algorithms, which are Chebyshev's inequality (CHI) algorithm and hybrid Q algorithm, and compare them with the conventional Q algorithm and adaptive adjustable framed Q (AAFQ) algorithm, which is mentioned in Part I. The simulation results show that AAFQ performs the best in Gen2 scenario. However, in Intelleflex scenario the proposed hybrid Q algorithm is the best. That is, hybrid Q provides the minimum identification time, shows the more consistent collision ratio, and maximizes throughput and system efficiency in Intelleflex scenario.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.10
no.2
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pp.628-646
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2016
This paper proposes a novel channel assignment scheme that is based on finite projective plane (FPP) theory. The proposed scheme involves using a Markov chain model to allocate N channels to N users through intermixed channel group arrangements, particularly when channel resources are idle because of inefficient use. The intermixed FPP-based channel group arrangements successfully related Markov chain modeling to punch through ratio formulations proposed in this study, ensuring fair resource use among users. The simulation results for the proposed FPP scheme clearly revealed that the defined throughput increased, particularly under light traffic load conditions. Nevertheless, if the proposed scheme is combined with successive interference cancellation techniques, considerably higher throughput is predicted, even under heavy traffic load conditions.
Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers B
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v.35
no.4
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pp.353-360
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2011
The prediction of binary droplet collisions is important in the formation of falling drops and the evolution of sprays. The droplet velocity, impact parameter, and drop-size ratio influence the interaction between the droplets. The effect of these parameters results in complicated collision phenomena. Droplet collisions can be classified into four types of interactions: bouncing, coalescence, reflexive separation, and stretching separation. In the present study, the interfacial flow problem of the droplet collision was numerically simulated by using the level set method. 2D axisymmetric simulations on the head-on collisions and 3D simulation on the off-center collisions were performed. The numerical results of droplet behavior after the collision agreed well with the experimental and analytical results. The mixing of the mass of the initial droplets after the collision was also predicted by using different species index of colliding droplets.
The possibility of collision of two particles slowly settling one after another in water can be described using the collision efficiency factor in differential sedimentation (${\alpha}_{DS}$). ${\alpha}_{DS}$ was found to be a function of several parameters particle size, particle size ratio, Hamaker constant, density of liquid and particle, gravity acceleration. Previous researches were limited to the case when there is no electric repulsion assuming that the suspension is destabilized. In this paper, ${\alpha}_{DS}$ is calculated for the stabilized condition. The relative trajectory of two particles are calculated including hydrodynamics, attraction and repulsion forces. Ionic strength and surface potential significantly affect the collision possibility of two settling particles. Depending on the surface potential and ionic strength, ${\alpha}_{DS}$ value is divided into three regions; stable, unstable and transition zone. ${\alpha}_{DS}$ increases as the ionic strength increases, and as the surface charge decreases. This result can be used to model both destabilized and stabilized suspension incorporating the collision efficiency factors of the other coagulant mechanisms such as fluid shear and Browian motion.
Jin Jung-woo;Kim Kyung-Jun;Kim Dong-hwan;Lee Ho-seung;Han Ki-jun
Proceedings of the IEEK Conference
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summer
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pp.310-312
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2004
Binary Exponential Back-off (BEB) scheme is widely adopted in both wire and wireless networks for collision resolution. The BEB suffers from several performance drawbacks including long packet delay and low utilization since it doubles the back-off size after each collision. In addition, operation of the BEB algorithm may lead to the last-come-first-serve result among competing users and the BEB is further unstable for every arrival rate greater than 0 due to its random access property[1,2]. In this paper, we propose a deterministic back-off algorithm to reduce contention interval as much as possible for accessing the channel without collision in the back-off process. Simulation results show that our scheme offers a higher throughput as well as a lower packet transfer delay than the BEB by taking advantage of its lower collision ratio in saturation state.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.17
no.2
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pp.207-214
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2012
This paper is to improve an identification ratio of tags by analyzing Slotted ALOHA, Dynamic Slotted ALOHA, Binary-tree and Query-tree and shortening the tag identification time in mobile RFID. Also, it enables the stable information transmission of tags by saving backscattering power of tags through shortening of identification time. As a result, this increases the available time of the battery and accessibility to a RFID service. For this, we proposed the energy-efficient tag anti-collision protocol for mobile RFID. The proposed scheme shows advanced result in identification time and collision counts. This scheme may be the first attempt for the mobile anti-collision.
Journal of the Korean Society of Marine Environment & Safety
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v.24
no.1
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pp.36-42
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2018
This paper considers the Marine Traffic Risk Assessment for fixed and moving targets, which threaten officers during a voyage. The Collision Risk Assessment Formula was calculated based on a dynamic ship domain considering the length, speed and maneuvering capability of a vessel. In particular, the Navigation Risk Assessment Model that is used to quantitatively index the effect of a ship's size, speed, etc. has been reviewed and improved using a hybrid combination of a vessel's dynamic area and the Collision Risk Assessment Formula. Accordingly, a new type of Marine Traffic Risk Assessment Model has been suggested giving consideration to the Speed Length Ratio, which was not sufficiently reflected in the existing Risk Assessment Model. The larger the Speed Length Ratio (dimensionless speed), the higher the CJ value. That is, the CJ value is presented well by the Speed Length Ratio. When the Speed Length Ratio is large, states ranging from [Caution], [Warning], [Dangerous] or [Very Dangerous] are presented from a greater distance than when the Speed Length Ratio is small. The results of this study, can be used for route and port development, including dangerous route avoidance, optimum route planning, breakwater width, bridge span, etc. as well as the development of costal navigation safety charts. This research is also applicable for the selection of optimum ship routing and the prevention of collisions for smart ships such as autonomous vessels.
We suggest a method which solves the planar, two vehicle collision reconstruction problem. The method based on the Principle of impulse and momentum determines the pre-impact velocity components from Post-impact velocity components, vehicle Physical data and collision geometry. A novel feature is that although the impact coefficients such as the restitution coefficient and the impulse ratio are unknown, the method can estimate automatically the coefficients and calculate the pre-impact velocity components. This reverse calculation is important for vehicle accident reconstruction, since the pre-impact velocities are unknown and Post-impact Phase is the starting Point in a usual collision analysis. However. an inverse solution is not always Possible with the analytical rigid-body impact model. Mathematically, one does not exist under the common velocity condition. On the other hand, our method has a capability of reverse calculation under the condition if the absorbed energy during the collision process can be estimated using the crush profile. To validate the developed collision reconstruction a1gorithm, we use car-to-car collision test results. The analysis and experimental results agree well in the impact coefficients and the Pre-impact velocity components.
Molecular simulations via the molecular dynamics method have been carried out to investigate the dynamic collision properties of penetrable-sphere model fluids. The collision frequencies, the mean free paths, the angle distributions of the hard-type reflection and the soft-type penetration, and the effective packing fractions are computed over a wide range of the packing fraction ${\phi}$ and the repulsive energy ${\varepsilon}^*$. The soft-type collisions are dominated for lower repulsive energy systems, while the hardtype collisions for higher repulsive energy systems. Very interestingly, the ratio of the soft-type (or, the hard-type) collision frequency to the total collision frequency is directly related with the Boltzmann factor of acceptance (or rejection) probabilities in the canonical ensemble Monte Carlo calculations. Such dynamic collision properties are shown to be restricted for highly repulsive and dense systems of ${\varepsilon}^*{\geqq}3.0 $and ${\phi}{\geqq}0.7$, indicating the cluster forming structures in the penetrable-sphere model.
Journal of the Korean Society of Marine Environment & Safety
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v.29
no.5
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pp.462-469
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2023
In this study, we propose a method for evaluating the risk of collision between ships to support determination on the risk of collision in a situation in which ships encounter each other and to prevent collision accidents. Because several uncertainties are involved in the navigation of a ship, must be considered when evaluating the risk of collision. We apply the Dempster-Shafer theory to manage this uncertainty and evaluate the collision risk of each target vessel in real time. The distance at the closest point approach (DCPA), time to the closest point approach (TCPA), distance from another vessel, relative bearing, and velocity ratio are used as evaluation factors for ship collision risk. The basic probability assignments (BPAs) calculated by membership functions for each evaluation factor are fused through the combination rule of the Dempster-Shafer theory. As a result of the experiment using automatic identification system (AIS) data collected in situations where ships actually encounter each other, the suitability of evaluation was verified. By evaluating the risk of collision in real time in encounter situations between ships, collision accidents caused by human errora can be prevented. This is expected to be used for vessel traffic service systems and collision avoidance systems for autonomous ships.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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