Rashid, Khandakar M.;Datta, Songjukta;Behzadan, Amir H.;Hasan, Raiful
Journal of Construction Engineering and Project Management
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v.8
no.1
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pp.10-21
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2018
Many construction projects involve a plethora of safety-related problems that can cause loss of productivity, diminished revenue, time overruns, and legal challenges. Incorporating data collection and analytics methods can help overcome the root causes of many such problems. However, in a dynamic construction workplace collecting data from a large number of resources is not a trivial task and can be costly, while many contractors lack the motivation to incorporate technology in their activities. In this research, an Android-based mobile application, Preemptive Construction Site Safety (PCS2) is developed and tested for real-time location tracking, trajectory prediction, and prevention of potential collisions between workers and site hazards. PCS2 uses ubiquitous mobile technology (smartphones) for positional data collection, and a robust trajectory prediction technique that couples hidden Markov model (HMM) with risk-taking behavior modeling. The effectiveness of PCS2 is evaluated in field experiments where impending collisions are predicted and safety alerts are generated with enough lead time for the user. With further improvement in interface design and underlying mathematical models, PCS2 will have practical benefits in large scale multi-agent construction worksites by significantly reducing the likelihood of proximity-related accidents between workers and equipment.
Rathore, Shailendra;Sharma, Pradip Kumar;Park, Jong Hyuk
Journal of Information Processing Systems
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v.13
no.4
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pp.1014-1028
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2017
Social networking services (SNSs) such as Twitter, MySpace, and Facebook have become progressively significant with its billions of users. Still, alongside this increase is an increase in security threats such as cross-site scripting (XSS) threat. Recently, a few approaches have been proposed to detect an XSS attack on SNSs. Due to the certain recent features of SNSs webpages such as JavaScript and AJAX, however, the existing approaches are not efficient in combating XSS attack on SNSs. In this paper, we propose a machine learning-based approach to detecting XSS attack on SNSs. In our approach, the detection of XSS attack is performed based on three features: URLs, webpage, and SNSs. A dataset is prepared by collecting 1,000 SNSs webpages and extracting the features from these webpages. Ten different machine learning classifiers are used on a prepared dataset to classify webpages into two categories: XSS or non-XSS. To validate the efficiency of the proposed approach, we evaluated and compared it with other existing approaches. The evaluation results show that our approach attains better performance in the SNS environment, recording the highest accuracy of 0.972 and lowest false positive rate of 0.87.
The dust chute was a part of equipment in apartment which have been settled down as new residential style in this country since 1960s. However, the dust chute was destructed by results of social discussion, and it ended up old remains which cannot be found in new towns. Nowadays, chute was substituted a collecting system from extra collecting sites which were prepared near residential area. This phenomenon was caused by the poor separating collection. Since the early part of 1995, the whole vocal operating the volume-base charge system has been placed as the institution capable of recycling and separating collection of residential wastes in this country. People pursue the residential quality which is suitable to the Greenround period. Such a diverse effort corresponding to the social change can be also accomplished in the field of waste collecting transportation. In this paper, the local heating system and waste combustion site and hollow are already applied to the new residential area in the form of housing development. After investigating of the waste collecting transportation method in other countries related to such facilities, this paper represents the feasibility and applicability of pneumatic waste collection system which is used practically in the new housing complex and large facilities in other countries.
The Journal of The Korea Institute of Intelligent Transport Systems
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v.17
no.5
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pp.77-87
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2018
Traffic Density is the most important of the three primary macroscopic traffic stream parameters, because it is most directly related to traffic demand(Traffic Engineering, 2004). It is defined as the number of existing vehicles within a given distance at a certain time. However, due to weather, road conditions, and cost issues, collecting density directly on the field is difficult. This makes studies of density less actively than those of traffic volume or velocity. For these reasons, there is insufficient attempts on divers collecting methods or researches on the accuracy of measured values. In this paper, we used the 'Density Measuring System' based on the synthesise technology of several camera images as a method to measure density. The collected density value by the 'Density Mesuring System' is selected as the true value based on the density define, and this value was compared with the density calculated by the traditional measurement methods. As a result of the comparison, the density value using the fundamental equation method is the closest to the true value as RMSE shows 1.8 to 2.5. In addition, we investigated some issues that can be overlooked easily such as the collecting interval to be considered on collecting density directly by calculating the moment density and the average density. Despite the actual traffic situation of the experiment site is LOS B, it is difficult to judge the real traffic situation because the moment density values per second are observed max 16.0 (veh/km) to min 2.0 (veh/km). However, the average density measured for 15 minutes at 30-second intervals was 8.3-7.9 (veh/km) and it indicates precisely LOS B.
This paper investigates the current established preventive maintenance and its corresponding data on a point machine among railway signalling facilities and suggests a part of considerable plans when the policy of the preventive maintenance is modified. It is not appropriated to apply the optimized preventive replacement period considered with the cost simply. In that case, it is suggested that the reliability should be analyzed failure mode and effects through collecting the on-site failure data sufficiently. Then, that result can be proposed to adjust the proper criteria into the rational way by comparing the initial maintenance criteria. In this paper, the alternative way to determine the feasibility of the inspection period using failure probability is introduced.
Proceedings of the Korean Geotechical Society Conference
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1991.10a
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pp.376-408
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1991
Recently stereographic projection method has widely been adopted in Korea as a simple but effective way of anlalysing the rock slope stability at the preliminary stage of site investigation. In practice, however, not a few cases have been noted where the method. even with the aid of computer programme, was unproperly applied due to lack of experience in the process of collecting geological data, sorting them out and assessing the potential instability of rock block thereform. This paper will briefly describe basic principles of stereographic projection method and present several instances to discuss its merits and limitations when it is applied to the geological conditions of Korea.
The power performance monitoring system for a small class of wind turbine is established. The wind turbine power performance characteristics are determined by measured power curve and the estimated annual energy production (AEP). The measured power curve is determined by collecting simultaneous measurements of wind speed and power output at the test site under varying wind conditions. In order to determine the power performance characteristics of the wind turbine accurately, the data are of sufficient quantity and quality shall be corrected according to defined criteria. In this study, the 6kW wind turbine made by Germany Inventus GmbH is examined.
Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
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v.17
no.6
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pp.849-854
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2007
It is difficult that we collect only target documents from the Innumerable Web documents. One of solution to the problem is that we select target documents on the Web site which services many documents of target domain. In this paper, we will propose an intelligent crawling method collecting needed documents based on URL pattern script defined by XML. Proposed crawling method will efficiently apply to the sites which service structuralized information of a piece with database. In this paper, we collected 50 thousand Web documents using our crawling method.
Proceedings of the Korean Institute of Intelligent Systems Conference
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2003.09a
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pp.150-153
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2003
As the web is vast and disorderly, it is difficult to find desired information on the web. In particular, finding image resources (knowing where and what kind of images can be found on the web) is very difficult but challenging. As the first step towards the web resource mining, this paper reports the preliminary results of collecting a number of images by a web robot as well as presenting those meta information.
Proceedings of the Korean Geotechical Society Conference
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2010.09a
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pp.990-996
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2010
In this study, a method for estimating the effective stress of clays using in-situ penetration test(PCPT) result is proposed. The proposed method is based on a correlation between the PCPT results and strength increment ratio. According to proposed method, no additional testing procedure for collecting undisturbed soil sample is required, which can reduce overall testing cost. To verify this method, for analysis, various analytical solutions were adopted and used. Measured and predicted effective stress are compared on the test results. The verification sites consist of a variety of soil condition. From comparison, it is seen that predicted value of effective stress using the propose method match well those from measured results.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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