인지는 더 이상 개인 내적인 과정으로 개념화 할 수 없으며 학습 또한 마찬가지이다. 협동 및 상호작용에 대한 정보처리적 이해는 아직 부족한 실정인데, 본 논문에서는 학습의 개념이 어떻게 변화해 왔는지 그리고 협동의 과정이 어떠한 정보처리 기제에 의해서 매개되는지 살펴보았다. 협동학습의 주요 인지적 기제로 자원 공유, 구성적 학습 활동의 촉진, 지식 공동 구성, 및 모니터링과 조절 지원을 들 수 있는데, 이들 기제는 학습자 집단을 둘러싼 동기적, 환경적 기제와 상호작용하면서 협동학습의 결과물을 만들어 내는데 기여한다. 테크놀로지의 발달은 협동의 기회를 더욱 확장하고 있는데, 테크놀로지가 협동학습에 제공하는 기능을 7개의 어포던스를 중심으로 살펴보았다. 협업에 대한 보다 정교한 이해를 바탕으로 할 때 협업에 따르는 비용을 줄이면서 협동이 제공하는 다양한 학습 효과를 누리는 것은 물론 협업을 지원하는 효과적인 도구를 개발하는 것이 가능해질 것으로 기대된다.
Purpose - The objective of this paper is to investigate the effect of asset specificity, the level of information sharing, the importance of information sharing, and an integrated collaborative environment on supply chain performance. Research design, data, and methodology - Data collection was implemented as follows: questionnaires were distributed to 250 companies that have business ties with Halla Climate Control Corporation. The empirical study to test our hypothesis was based on statistical analysis (using SPSS 18.0 and AMOS 18.0). The hypothesis of this paper is that the asset specificity variable has positive effects on the following variables: Level of information sharing, the importance of information sharing, and integrated collaborative environment. Moreover the variables, the level of information sharing, and the importance of information sharing are strongly influenced by the variable integrated collaborative environment, and these when combined, have an effect on the dependent variable, supply chain performance. We tested our hypothesized model utilizing path analysis with latent variables. Results - According to the results of our analysis, hypothesis H1, which tests whether there is a relationship between asset specificity and the integrated collaborative environment, is supported at the 0.01 level. Hypotheses H2 and H3 were also confirmed, and asset specificity had positive effects (+) on the level of information sharing variable. The importance of the information sharing variable was statistically significant at the 0.01 level. Hypotheses H4 and H5 posited that the integrated collaborative environment variable would have a positive effect on the level of information sharing; the importance of information sharing variable was strongly supported statistically, with a significant p-value below. Moreover, the level of information sharing (H6), and the importance of information sharing (H7) variables also had a statistically relevant influence on supply chain performance. As a result, existence of a collaborative system between companies would influence supply chain performance by strengthening real-time information access and information sharing. Thus, it is important to construct a collaborative environment where information sharing among companies and cooperation is possible. Conclusions - First, with rapid changes in the business environment, it becomes necessary for enterprises to acquire the right information in order to properly implement SCM. For successful SCM, firms should understand the importance of collaboration with supply chain partners and an internally built collaboration system, which in turn will better promote a partnership commitment with suppliers as well as collaborative integration with buyers. A collaborative system, as we suggest in this paper, facilitates the maintenance of a long-term relationship of trust, and can help reinforce information sharing. Second, it is necessary to increase information sharing over time via a collaborative system so that employees of the suppliers become aware of the system. The more proactive and positive attitudes are towards such a collaborative system by the managerial group, the higher the level of information sharing will be among the users. Successful SCM performance is achieved by information sharing through a collaborative environment rather than by investing only in setting up an information system.
Citizen's involvement in forest decision-making is recently acknowledged as a potential solution to forest management conflicts. Through participation, affected citizens become a part of the decision-making process. This paper focuses on the use of collaborative and participatory model(CPM) for urban forest management. The model, which is exemplified by the Daejisan case in Yongin-si, Gyeonggi-do, Korea, utilizes the collaborative decision-making structure and the gradual level of resident participation in urban forest management. As a result, the committee in the model contributed to building partnerships among different interest groups and then to constructing environmentally compatible urban park. Furthermore, an improvement in the levels of resident participation was manifested in the process. These characteristics of CPM can encourage participation and cooperation among stakeholders and ultimately contribute to realizing sustainable urban forest management.
Objective: The study was to investigate the effects of alanyl-glutamine (Ala-Gln) and glutamine (Gln) supplementation on the intestinal mucosa barrier in piglets. Methods: A total of 180 barrows with initial weight $10.01{\pm}0.03kg$ were randomly allocated to three treatments, and each treatment consisted of three pens and twenty pigs per pen. The piglets of three groups were fed with control diet [0.62% alanine (Ala)], Ala-Gln diet (0.5% Ala-Gln), Gln diet (0.34% Gln and 0.21% Ala), respectively. Results: The results showed that in comparison with control diet, dietary Ala-Gln supplementation increased the height of villi in duodenum and jejunum (p<0.05), Gln supplementation increased the villi height of jejunum (p<0.05), Ala-Gln supplementation up-regulated the mRNA expressions of epidermal growth factor receptor and insulin-like growth factor 1 receptor in jejunal mucosa (p<0.05), raised the mRNA expressions of Claudin-1, Occludin, zonula occludens protein-1 (ZO-1) and the protein levels of Occludin, ZO-1 in jejunal mucosa (p<0.05), Ala-Gln supplementation enlarged the number of goblet cells in duodenal and ileal epithelium (p<0.05), Gln increased the number of goblet cells in duodenal epithelium (p<0.05) and Ala-Gln supplementation improved the concentrations of secretory immunoglobulin A and immunoglobulin G in the jejunal mucosa (p<0.05). Conclusion: These results demonstrated that dietary Ala-Gln supplementation could maintain the integrity of small intestine and promote the functions of intestinal mucosa barriers in piglets.
이 연구는 해외 공동보존서고의 자료이관지침과 자료제공지침을 분석하여 향후 국내 공동보존서고 운영에 참고할 수 있는 실질적인 데이터를 제공하기 위해 실시되었다. 이를 위해 해외 대학도서관을 중심으로 운영되고 있는 공동보존서고 7개관의 홈페이지와 관련 자료를 분석하였다. 자료이관지침은 이관자료의 유형과 수량, 자료유형별 이관기준, 자료의 소유권 처리, 자료의 폐기 등을 중심으로, 자료제공지침은 보존서고 관내이용과 자료대출/전송서비스 등 관외서비스 등을 중심으로 살펴보았다. 이 연구의 결과는 향후 국내 공동보존서고 운영지침 수립에 기초데이터로 활용할 수 있을 것이다.
Jeong, Woon-Hae;Kim, Se-Jun;Park, Doo-Soon;Kwak, Jin
Journal of Information Processing Systems
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제9권1호
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pp.157-172
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2013
There are many recommendation systems available to provide users with personalized services. Among them, the most frequently used in electronic commerce is 'collaborative filtering', which is a technique that provides a process of filtering customer information for the preparation of profiles and making recommendations of products that are expected to be preferred by other users, based on such information profiles. Collaborative filtering systems, however, have in their nature both technical issues such as sparsity, scalability, and transparency, as well as security issues in the collection of the information that becomes the basis for preparation of the profiles. In this paper, we suggest a movie recommendation system, based on the selection of optimal personal propensity variables and the utilization of a secure collaborating filtering system, in order to provide a solution to such sparsity and scalability issues. At the same time, we adopt 'push attack' principles to deal with the security vulnerability of collaborative filtering systems. Furthermore, we assess the system's applicability by using the open database MovieLens, and present a personal propensity framework for improvement in the performance of recommender systems. We successfully come up with a movie recommendation system through the selection of optimal personalization factors and the embodiment of a safe collaborative filtering system.
Managers have come to realized that a large and increasing amount of sources for a corporate competitive advantage can be found in their company's supply chain. At a fundamental level, there is a similar consensus that building a collaborative supply management is a more effective way of managing firms' supply chains. This paper is an attempt to examine the effects of collaborative supply management by probing a mechanism which shows how competences and/or performance are transferred from suppliers to markets through the supply chains. Research hypotheses regarding the relationships between collaborative supply management, supplier Performance, buyer internal performance (new product development and operational performance), and buyer market performance were empirically validated by utilizing a structural equation modeling analysis. The research result Indicates the positive impacts of a collaborative supply chain on supply performance as well as buyer internal and market performance, which also well illustrate how the improved competence and/or performance of suppliers engendered from the supplier-buyer collaboration flows throughout the entire supply chain.
Purpose - This study primarily aims to represent the current trend of research on CPFR as a promising supply chain collaboration program and proposes a new framework for analyzing any collaboration programs in terms of three key collaborative features. Research design, data, and methodology - This study employs a literature review of selected studies that conduct research on CPFR. CPFR is analyzed based on the proposed framework that characterizes collaboration programs in terms of three key collaborative features. Results - The analysis based on the proposed framework reveals that the current form of CPFR continues to have some collaborative features that are not fully utilized to create an advanced collaboration program. The literature review indicates that most past studies ignore critical issues including the dynamic nature of the multiple-stage supply chain system and negotiation process for collaborative agreement in CPFR implementation. Conclusions - Results indicate that CPFR can become a better supply chain collaboration program by incorporating coordinative cost payment and joint decision making processes. Based on observations on the existing literature of CPFR, this study indicates several important issues to be addressed by future studies.
Journal of the Korean Data and Information Science Society
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제17권3호
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pp.717-726
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2006
This study is to investigate the MAE of prediction value by collaborative filtering algorithm originated by GroupLens and improved algorithm. To decrease the MAE on the collaborative recommender system on user based, this research proposes the improved algorithm, which reduces the possibility of over estimation of active user's preference mean collaboratively using other user’s preference mean. The result shows the MAE of prediction by improved algorithm is better than original algorithm, so the active user's preference mean used in prediction formula is possibly over estimated.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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