• 제목/요약/키워드: Collaborative Analysis

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초임과학교사 수업 전문성 신장을 위한 협력적 멘토링 과정에서 나타나는 멘토교사의 멘토링 유형 및 유형 변화 분석 (Analysis of Mentor Teachers' Mentoring Type and Type Changes in Collaborative Mentoring Programs for Professional Development of Beginning Science Teachers' Teaching Practice)

  • 정도준;남정희
    • 대한화학회지
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    • 제62권6호
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    • pp.441-452
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    • 2018
  • 이 연구는 교수 활동에 어려움을 겪는 초임 중등과학교사를 대상으로 실시한 협력적 멘토링 과정에서 멘토교사의 멘토링 유형이 어떻게 나타나는지 살펴보고, 멘토링이 진행됨에 따라 멘토교사의 멘토링 유형이 어떻게 변화하는지 알아보고자 하였다. 이를 위하여 멘토링에서 수집된 멘토교사와 멘티교사의 일대일 멘토링 대화를 질적으로 분석하였다. 연구 결과, 협력적 멘토링 과정에서 멘토교사는 관찰자, 비판적 동료, 지원자, 지시자, 역할 모델, 평가자, 상담자, 동반자 등 다양한 역할을 수행하였다. 그러나 멘토교사의 멘토링이 멘티교사의 과학교수에 대한 인식 변화를 가져오지 못하는 경우에는 멘티교사의 수업에서 긍정적인 변화가 나타나지 않았다. 따라서 멘토교사는 멘토링을 실시하기 전 멘티교사와 함께 과학교수에 대한 신념, 멘토링 방법 등에 관해 구체적으로 논의하는 시간을 충분히 가져야 할 것이다. 또한 멘토교사는 멘티교사의 수업 전문성 향상을 유도하기 위해 다양한 역할이 존재하고 있음을 인식하고, 자신의 멘토링 과정을 평가하는 데에도 이를 활용할 수 있어야 할 것이다.

선호도 추정모형과 협업 필터링기법을 이용한 고객추천시스템 (Customer Recommendation Using Customer Preference Estimation Model and Collaborative Filtering)

  • 신택수;장근녕;박유진
    • 지능정보연구
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    • 제12권4호
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    • pp.1-14
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    • 2006
  • 본 연구는 상품추천을 위해 필요한 고객 선호도 추정모형(Customer Preference Estimation Model)을 제안하고, 이러한 선호도 추정결과에 따른 선호도 정보를 이용하여 궁극적으로 상품추천의 성과를 제고시키기 위한 방법을 제시하였다. 즉, 제품에 대한 고객 선호 영향요인들과 고객 선호도와의 관계를 모형화 함으로써 고객 선호도를 보다 더 정확히 추정할 수 있는 새로운 선호도 추정모형을 제안하였다. 이 제안모형은 선호도 영향요인들의 상대적인 가중치를 선호도 최적화 학습을 통해 도출함으로써, 보다 정확한 선호도 측정을 가능하게 해 준다. 한편, 이 모형의 타당성을 검증하기 위해서 본 연구에서는 가상서점 고객들을 대상으로 고객 선호도 정보를 수집한 후, 본 제안모형을 적용했을 때의 협업 필터링의 추천성과와 사전가중치 부여방식인 기존 선호도 계산식을 이용했을 경우의 추천성과를 비교 분석하였다. 이에 대한 실증분석 결과는 본 연구에서 제안한 선호도 추정모형을 적용했을 때의 협업 필터링의 성과가 기존 선호도 계산방식을 적용했을 때의 협업 필터링의 성과보다 더 우수한 것으로 나타났다.

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Local optimization of thruster configuration based on a synthesized positioning capability criterion

  • Xu, Shengwen;Wang, Lei;Wang, Xuefeng
    • International Journal of Naval Architecture and Ocean Engineering
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    • 제7권6호
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    • pp.1044-1055
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    • 2015
  • DPCap analysis can assist in determining the maximum environmental forces the DP system can counteract for a given heading. DPCap analysis results are highly affected by the thrust forces provided by the thrust system which consists of several kinds of thrusters. The thrust forces and moment are determined by the maximum thrust of the thrusters as well as the thruster configuration. In this paper, a novel local optimization of thruster configuration based on a synthesized positioning capability criterion is proposed. The combination of the discrete locations of the thrusters forms the thruster configuration and is the input, and the synthesized positioning capability is the output. The quantified synthesized positioning capability of the corresponding thruster configuration can be generated as the output. The optimal thruster configuration is the one which makes the vessel has the best positioning capability. A software program was developed based on the present study. A local optimization of thruster configuration for a supply vessel was performed to demonstrate the effectiveness and efficiency of the program. Even though the program cannot find the global optimal thruster configuration, its high efficiency makes it essentially practical in an engineering point. It may be used as a marine research tool and give guidance to the designer of the thrust system.

수상레저용 보트 설계를 위한 협력적 필터링 기반 사용자 추천시스템 개발 (Development of Collaborative Filtering based User Recommender Systems for Water Leisure Boat Model Design)

  • 오중덕;박찬홍;김종수;성현경
    • 한국정보통신학회:학술대회논문집
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    • 한국정보통신학회 2014년도 춘계학술대회
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    • pp.413-416
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    • 2014
  • 최근 전 세계적으로 사회적 여건 변화와 소비자의 욕구 변화에 따라 여가 중심으로의 가치관이 변화하면서 다양한 레저스포츠의 수요가 점차 증가하고 있다. 특히 여름철 수상 레포츠에 대한 관심과 참여율이 증가하고 있는 실정이며, 정형화되어있는 수상레저용 보트의 다양한 선체 디자인에 대한 욕구도 증가하고 있다. 따라서 본 논문에서는 소비자들의 선체 디자인에 대한 다양한 욕구의 변화에 적극적으로 대응할 수 있도록 협력적 필터링 기법을 이용한 수상레저용 보트 디자인 설계를 위한 추천시스템을 개발하고자 한다. 이를 위하여 소비자 설문조사를 통해 보트 디자인 관련 감성을 선정하고, 요인분석과 평가로 감성을 도출하여 고객 감성 선호측면에서의 보트 디자인 배열을 제시하였다. 또한 사용자의 선호도를 반영한 보트 디자인에 따른 감성 어휘 선정을 위해서 보트의 선체, 바디, 추진 장치 등의 요소에 따라 분석하여 사용자의 선호도에 맞는 수상레저용 보트 모델을 제시하였다.

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Dexamethasone-induced muscle atrophy and bone loss in six genetically diverse collaborative cross founder strains demonstrates phenotypic variability by Rg3 treatment

  • Bao Ngoc Nguyen;Soyeon Hong;Sowoon Choi;Choong-Gu Lee;GyHye Yoo;Myungsuk Kim
    • Journal of Ginseng Research
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    • 제48권3호
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    • pp.310-322
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    • 2024
  • Background: Osteosarcopenia is a common condition characterized by the loss of both bone and muscle mass, which can lead to an increased risk of fractures and disability in older adults. The study aimed to elucidate the response of various mouse strains to treatment with Rg3, one of the leading ginsenosides, on musculoskeletal traits and immune function, and their correlation. Methods: Six Collaborative Cross (CC) founder strains induced muscle atrophy and bone loss with dexamethasone (15 mg/kg) treatment for 1 month, and half of the mice for each strain were orally administered Rg3 (20 mg/kg). Different responses were observed depending on genetic background and Rg3 treatment. Results: Rg3 significantly increased grip strength, running performance, and expression of muscle and bone health-related genes in a two-way analysis of variance considering the genetic backgrounds and Rg3 treatment. Significant improvements in grip strength, running performance, bone area, and muscle mass, and the increased gene expression were observed in specific strains of PWK/PhJ. For traits related to muscle, bone, and immune functions, significant correlations between traits were confirmed following Rg3 administration compared with control mice. The phenotyping analysis was compiled into a public web resource called Rg3-OsteoSarco. Conclusion: This highlights the complex interplay between genetic determinants, pathogenesis of muscle atrophy and bone loss, and phytochemical bioactivity and the need to move away from single inbred mouse models to improve their translatability to genetically diverse humans. Rg3-OsteoSarco highlights the use of CC founder strains as a valuable tool in the field of personalized nutrition.

협력적 문제해결(CoProC) 전략을 통한 중학생의 실천적 인성 역량 및 협력적 문제해결력의 함양 (Impacts of Collaborative Problem Solving for Character Competency (CoProC) Strategy on the Practical Character Competency and Collaborative Problem Solving Competency in Middle School Science)

  • 조혜숙;권동욱;강유진;박종석;손정우;남정희
    • 한국과학교육학회지
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    • 제38권5호
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    • pp.681-691
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    • 2018
  • 이 연구에서는 과학교과에 협력적 문제해결(Collaborative Problem solving for Character competency, CoProC) 전략이 중학생의 실천적 인성 역량에 미치는 영향을 알아보고, 이 전략을 적용한 학생들의 반성 글쓰기에서 나타나는 협력적 문제해결력의 변화를 알아보고자 하였다. 이를 위해 광역시에 위치한 중학교 1학년 여학생반을 대상으로 하여 2개 학급 49명은 협력적 문제해결(CoProC) 전략을 적용한 집단(CoProC 집단)으로, 2개 학급 46명은 전통적인 강의식 수업 및 실험 수업을 적용한 집단(비교 집단)으로 나누었다. 두 집단에는 한학기 동안 5개 주제의 프로그램을 적용하였다. CoProC 집단은 비교 집단 보다 실천적 인성 역량의 총점에서 통계적으로 유의미하게 높은 결과를 나타냈으며, 하위 항목에서는 협력, 소통, 책임, 긍정적 자기이해에서 통계적으로 유의미하게 높게 나타났다. 협력적 문제해결(CoProC) 전략을 적용한 수업에서 학생들의 실천적 인성 역량의 하위항목별 효과 크기(effect size)를 분석해보면, CoProC 집단은 비교 집단 보다 배려, 협력, 소통, 정직, 책임, 긍정적 자기이해, 자기조절에서 효과가 있는 것으로 나타났다. 또한 중학교 과학수업에서 적용한 협력적 문제해결(CoProC) 전략이 협력적 문제해결력에 미치는 영향을 알아보기 위해 CoProC 집단의 학생들이 수행한 5개 주제의 활동 중 초기와 후기의 수업에서 작성된 반성 글쓰기를 분석하여 협력적 문제 해결력의 사회적 역량에 한정하여 그 변화를 알아보았다. 그 결과 협력적 문제해결력의 총점에서 큰 수준의 효과 크기를 보였다. 하위 항목인 구성원의 탐색과 이해는 작은 수준의 효과 크기를 나타냈으며, 조직 구성 및 유지는 중간 수준의 효과 크기를 나타냈다. 또한 의사소통과 자기 행동 반성은 큰 수준의 효과 크기를 나타냈다. 과학교과 중심의 협력적 문제해결(CoProC) 전략은 과학적 탐구 과정에서 이루어지는 과학적 의사소통을 통한 문제해결의 과정을 통해 학생들의 협력적 문제해결력을 향상시킬 수 있다.

소집단 논변 활동에서 협력적 성찰의 역할 탐색 -학생들의 인식적 고려와 실행을 중심으로- (Exploring the Role of Collaborative Reflection in Small Group Argumentation: Focus on Students' Epistemic Considerations and Practices)

  • 조한빛;하희수;김희백
    • 한국과학교육학회지
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    • 제39권1호
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    • pp.1-12
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    • 2019
  • 본 연구는 소집단 논변활동에서 나타난 학생들의 인식적 실행을 토대로 하여 학생들이 지닌 인식적 고려를 파악하고, 수업 실행 중에 나타난 학생들의 인식적 고려 수준의 변화에 협력적 성찰이 어떻게 영향을 미쳤는지를 탐색하고자 하였다. 이를 위해 중학교 1학년을 대상으로 소집단 논변 활동과 수업 후 소집단 구성원과의 협력적 성찰을 진행하였다. 협력적 성찰을 진행한 소집단 중에 수업 실행으로 부터 인식적 측면의 변화가 명확히 드러나며, 이 변화에 협력적 성찰이 기여한 바가 분명하게 드러난 소집단을 초점집단으로 선정하였다. 논변 활동에서의 소집단 논의 및 협력적 성찰을 녹화, 녹음하였고, 그 전사본과 협력적 성찰시 활용된 체크리스트를 바탕으로 학생들의 인식적 고려를 지식 산물의 본성, 지식 산물 구성의 정당화, 청중에 대한 인식 측면에서 분석하였다. 그리고 인식적 고려와 실행의 변화에 있어 협력적 성찰이 어떻게 역할을 하였는지 분석하였다. 연구결과, 소집단 학생들이 보인 인식적 고려 수준은 제각각 차이가 있었으며, 협력적 성찰이 기여한 변화는 5차시 수업 이후에 나타났다. 학생의 인식적 고려 수준의 변화를 촉진하는 요인은 크게 네 가지로 구분되었다. 첫째, 협력적 성찰에서 연구자가 수업 실행에 대한 성찰을 유도하는 과정에서 구성원을 협력자로 인식하는 기회를 제공했고, 이는 '청중에 대한 인식' 측면에서 인식적 고려 수준의 발달을 지원하였다. 둘째, 협력적 성찰이 기존과는 다른 방식의 동료와의 상호작용이 나타나게 하는 맥락 조성에 기여하였다. 구성원을 협력자로 인식하고 논변을 발전시키는 과정에 참여하도록 유도하는 상호작용이 '정당화' 측면에서 다른 구성원의 인식적 고려 수준 발달을 지원한 것으로 확인되었다. 셋째, 협력적 성찰에서 제공된 체크리스트가 활동에서 기대하는 바를 명시화함으로써 생산적인 인식적 실행을 촉구하였고, 이 또한 학생의 인식적 고려 수준의 발달을 지원하였다. 마지막으로 협력적 성찰에서 연구자가 사용한 발화 패턴을 모방한 학생의 인식적 실행은 학생이 인과적 설명 구성을 할 수 있게 촉진하였고, 이는 '본성' 측면에서 인식적 고려 수준의 발달을 지원하였다. 본 연구는 학생의 인식적 고려 수준을 발달시킬 수 있는 지원 방안을 마련하고, 발달된 인식적 고려를 바탕으로 생산적인 인식적 실행을 촉진하는 데에 기여할 것이다.

An Empirical Analysis of Worldwide Cyberinfrastructure

  • Cho, Manhyung
    • Asian Journal of Innovation and Policy
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    • 제4권3호
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    • pp.381-396
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    • 2015
  • Cyberinfrastructure is a research infrastructure that provides an environment in which research communities can get access to distributed resources and collaborate at unprecedented levels of computation, storage, and network capacity. The Worldwide LHC Computing Grid (WLCG) is a global collaborative project of computing or data centers that enables access to scientific data generated by the Large Hadron Collider (LHC) experiments at CERN. This case study analyzes the WLCG as a model of cyberinfrastructure in research collaboration. WLCG provides a useful case of how cyberinfrastructure can work in providing an infrastructure for collaborative researches under data-intensive paradigm. Cyberinfrastructure plays the critical role of facilitating collaboration of diverse and widely separated communities of researchers. Data-intensive science requires new strategies for research support and significant development of cyberinfrastructure. The sustainability of WLCG depends on the resources of partner organizations and virtual organizations at international levels, essential for research collaboration.

아동의 협력적 상호작용 과정에 나타난 언어유형 분석 (An Analysis of Types of Language in Children's Dyadic Collaboration)

  • 오선영
    • 아동학회지
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    • 제22권3호
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    • pp.241-256
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    • 2001
  • This study investigated types of language during dyadic collaboration on 2 spatial perspective problems. Subjects were 3 groups of children consisting of 14 dyads each of boys and of girls paired by age and sex, totaling 168 6-, 8-, and 10-year-old children. The entire procedure was videotaped. Data were processed by t-test and one-way ANOVA. Older children used less ego-centric and more socialized speech than younger children. No age differences were found for degree of exploration without collaboration, quarreling, or nonabstract collaborative explanation. The 10-year-olds used more abstract collaborative explanation, primitive argument, and genuine argument than the 6-year-olds.

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고객-제품 구매여부 데이터를 이용한 협동적 필터링에서의 유사성 척도의 사용 (Use of Similarity Measures in Collaborative Filtering Based on Binary User-Item Matrix)

  • 이종석;권준범;전치혁
    • 한국경영과학회:학술대회논문집
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    • 대한산업공학회/한국경영과학회 2004년도 춘계공동학술대회 논문집
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    • pp.702-705
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    • 2004
  • Collaborative filtering (CF) is originally based on the ratings of customers who vote on the items they used. When customers' votes are not available, user-item binary data set which represents choice and non-choice can also be used in this analysis. In this case the similarities between active user and the other users must be modified. Therefore we compare eight types of binary similarities by applying them in the modified CF Algorithm. Some experimental results will be reported.

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