The dimensional accuracy of the cold forged part is depended on the elastic characteristics of the die. To increase the stiffness of the prestressed die, the first stress ring of the tungsten carbide alloy (WC) is considered. For the design, Lame's equation is used. Diameter ratios and interferences have been determinated by maximum inner pressure without yielding of materials. The design of the prestressed die has been compared with the conventional one. For the comparison, the FE-analysis using ANSYS has been performed. The results indicate that the prestressed die with the high stiffness can be obtained by the using the high stiffness material as the first stress ring.
In practice, the design of forging processes is performed based on an experience-oriented technology, that is designer's experience and expensive trial and errors. Using the finite element simulation and the artificial neural network, we propose an optimal die geometry satisfying the design conditions of final product. A three-layer neural network is used and the back propagation algorithm is employed to train the network. An optimal die geometry that satisfied the same between inner extruded rib and outer extruded one is determined by applying the ability of function approximation of neural network. The neural networks may reduce the number of finite element simulation for determine the optimal die geometry of forging products and further they are usefully applied to physical modelling for the forging design.
This paper describes some development of Computer-Aided Process Planning System for cold-forging of rotationally symmetric parts(soild shape and solid-can combined shape) produced by the presses or formers. Using the developed system, forming sequences for producing final product are generated as graphic forms and process names, preform dimensions and process parameters(load, punch pressure, die pressure) are generated as routing sheets. Konwledges for forming sequence and process parameters are extracted from process limitations, plasticity theories, handbooks, relevent refferences and empirical know-how of experts in cold forging companies. Among extracted knowldeges, general and consistent knowledges are represented as design rules and are constructed as knowledge base. The developed system provides more powerful tool for through checking the producibilities of design, conformation of appropriate forming sequences and discoveries of new possibility. The results of the developed system are in good agreement with the practical data.
The inner pulley is an automobile component used as air conditioner clutch assembly. In cold forging of inner pulley, the design requirements are to keep the same height of the inner rib and outer one, and to make uniform the hardness distribution in the forged product. In industry, the design of forging processes is performed based on experience-oriented technology, that is, designers experience and expensive trial and error. Using the rigid-plastic finite element simulations. we design the optimal process conditions, which has a preforming operation. Also the final product configuration of forging has to be designed again in view of metal flow involved in the operation, derived from the finite element simulations. The forged pulley is investigated by checking the hardness distribution and it is noted that distribution has improved to be even and high enough for industrial application.
In this paper, finite element prediction of deformation of material due to springback after material removal by an axisymmetric forging fabrication at room temperature is conducted. An elastoplastic finite element method is employed considering die plastic deformation. The predictions of a springback analysis conducted after the final stroke of an axisymmetric cold forging process containing residual stresses are utilized to be mapped onto the final material after the material removal. It is assumed that material removal occurs at an instant, i.e., all the material to be removed disappears at once. The predictions are compared with experiments, revealing strong qualitative agreement.
Cold ironing, as a post-forging operation of warm forged gears, needs a clear understanding of form errors due to die-elasticity and springback of component. In order to simplify the analysis of cold ironing, a single tooth instead of a whole gear component was investigated. The influence of initial surface roughness, die design, and die/workpiece interference has been examined experimentally and numerically. As a result the changes in geometrical profile, dimensions, and surface finish in a single tooth were observed. This study demonstrates that predicted dimensions can be achieved and surface finish also can be greatly improved.
The characteristics of the tool system give many effects into the costs and qualities for the finished components. Therefore, a tool life is one of the important issues on cold forging industry. However, since variables related with tool life are many complicated, the studies for solution should be investigated by the systematic research approach. The shape and process changes of die, the hardness changes of material and the tolerance of dies to decrease the die stress are analyzed by the FEM software. The heat-treatment of tool material is investigated to improve the tool life. Deep cryogenic treatment of tool steel is very efficient to improve the wear resistance due to the fine carbide. And, it is investigated that the shape and dimension of tool give effect into both tool life and quality of forged product..
Restoring ductility or removing residual stresses is a necessary operation when a large amount of cold working is to be performed, such as in a cold-forging or warm forging process. The advantage of annealing temperatures was investigated. After Hydrostatic Extrusion process, extruded materials were annealed at $200^{\circ}C,\;350^{\circ}C,\;450^{\circ}C$ for 1 hour. Microstructure of the annealed material was observed to make an understand about the difference in mechanical properties.
Net shape forging technologies give many effects into the costs and qualities for the finished products. So, the studies to reduce the additional machining amount are very important in forging industry. Specially, there are two main topics in cold forging industry, such as, tool life and precision forging. In this study, new forging technique was proposed to eliminate the machining process for fixing up the length and improve the lead accuracy of gear. The luck-up hub is manufactured through many processes, such as upsetting, piercing and direct extrusion. The gear is formed in direct extrusion process; however, lead accuracy of the gear is over allowance limit. Therefore, the additional sizing process must be added. In this study, process design for closed-die forging of a lock-up hub used for a component of automobile transmission was made using three-dimensional finite element simulations, and the strain distributions and velocity distributions are investigated through the post processor. The rigid-plastic finite-element method for back pressure forging has been used in order to reduce development time and die cost. Using the FEM simulation, we found the optimum value of back pressure. The prototypes of lock-up hub parts were forged into the net-shape. In the experiment, lead precision of tooth are measured by the CCMM(Contact Coordinate Measuring Machine). The dimensional accuracy of forged part was improved up to the 40% when back press was applied.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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