With the rapid increase in the elderly population, numerous problems arise related to the decreased cognitive function such as the declines of reaction time and concentration which are both resulting from ageing. Recently, ICT-based smart home and other residential services are being developed as a means of complementing human cognitive functions, but the elderly, who are in most cases digital-illiterate, find it hard to utilize these tools actively and if so it usually takes longer time and endeavor for the elderly to be familiarized with ICT devices. In this context, this study suggests a configuration of the holographic system in houses that complement the cognitive function of the elderly with the consideration of the interaction with the vision which is a critical function in the cognitive process. The method of this study consists of a literature review on topics including the characteristics of the cognitive function among the elderly, holographic technology and residential services; a configuration of residential services for different space types, depending on the aspects of the cognitive function among the elderly; and finally a suggestion of a holographic system configuration and application depending on various scenarios.
Journal of mucopolysaccharidosis and rare diseases
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제2권2호
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pp.38-40
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2016
Prader-Willi syndrome (PWS) is a rare genetic disorder often caused by a deletion of the chromosome 15q11-q13 region inherited from the father or by maternal disomy 15. Growth hormone deficiency with short stature, hypogonadism, cognitive and behavioral problems, analgesia, decreased gastric motility and decreased ability to vomit with hyperphagia are common in PWS leading to severe obesity in early childhood, if not controlled. The goal of this study is to investigate the effects of recombinant human GH (rhGH, henceforth designated GH) on the gene expression related to cognitive function in the brain of PWS mouse model (Snord116del). GH restored the mRNA expression level of several genes in the cerebellum. These data suggest the effect of GH on the expression of cognitive function related genes in cerebellum may provide a mechanism for the GH-induced brain function in PWS patients.
Objectives : Cognitive therapy is the most extensively researched psychological treatment for nonpsychotic unipolar outpatient depressive disorders. This review focused on the utility of this approach in severe or chronic depressive disorders, in relapse prevention and also on the potential benefits of combining cognitive therapy with medication. Methods : The author reviewed original studies and quantitative analyses on the effects of cognitive therapy, predictors of response, and neuroimaging studies of cognitive therapy in major depressive disorder. The sources used for the literature search were data bases : PubMed, EMBASE, CDSR on the internet, references in papers or books. Results : This review suggests that cognitive therapy is as effective as antidepressant medication in severe depressive disorders. And cognitive therapy can be an effective alternative to antidepressant medication. Patients benefited significantly more from combined cognitive therapy and antidepressant treatment than from either treatment alone. Most importantly, the addition of cognitive therapy to usual treatment appears to protect against future relapse in individuals known to be at high risk of repeated episodes of depression. In addition, subjects who received cognitive therapy showed significantly greater improvements in chronic depression than receiving antidepressant medication. Pooled data suggests that there is a significant relationship between the therapist's level of training or experience, the type of therapy used and patient outcome. Recent functional imaging studies examining brain changes following cognitive therapy report a variety of regional effects, but there is no consistent pattern across the few published studies. Conclusion : Cognitive therapy has proved beneficial in treating depressive patients. Despite empirical data supporting its efficacy, there are still problems in gaining access to cognitive therapy in clinical practice.
Background and Objectives: Mild cognitive impairment (MCI) is a disorder that usually occurs in the elderly, leading to dementia in some progressive cases. The purpose of this study is to examine the utility of central auditory processing tests as early diagnostic tools for identifying the elderly with MCI. Subjects and Methods: This study was conducted on 20 elderly patients with MCI and 20 healthy matched peers. The speech perception ability in a quiet environment and in the presence of background noise and also temporal resolution were assessed by using Speech Perception in Noise (SPIN) and Gap in Noise (GIN) tests, respectively. Results: The results indicated that the ability to understand speech in a quiet environment did not differ significantly between the two groups. However, SPIN at the three signal-to-noise ratios and the temporal resolution scores were significantly different between the two groups (p<0.001). Conclusions: Individuals with MCI appear to have poorer speech comprehension in noise and a lower temporal resolution than those of the same age, but without cognitive defects. Considering the utility of these tests in identifying cognitive problems, we propose that since the GIN test seems to be less influenced by intervening factors, this test can therefore, be a useful tool for the early screening of elderly people with cognitive problems.
Background and Objectives: Mild cognitive impairment (MCI) is a disorder that usually occurs in the elderly, leading to dementia in some progressive cases. The purpose of this study is to examine the utility of central auditory processing tests as early diagnostic tools for identifying the elderly with MCI. Subjects and Methods: This study was conducted on 20 elderly patients with MCI and 20 healthy matched peers. The speech perception ability in a quiet environment and in the presence of background noise and also temporal resolution were assessed by using Speech Perception in Noise (SPIN) and Gap in Noise (GIN) tests, respectively. Results: The results indicated that the ability to understand speech in a quiet environment did not differ significantly between the two groups. However, SPIN at the three signal-to-noise ratios and the temporal resolution scores were significantly different between the two groups (p<0.001). Conclusions: Individuals with MCI appear to have poorer speech comprehension in noise and a lower temporal resolution than those of the same age, but without cognitive defects. Considering the utility of these tests in identifying cognitive problems, we propose that since the GIN test seems to be less influenced by intervening factors, this test can therefore, be a useful tool for the early screening of elderly people with cognitive problems.
This study investigated the effects of teacher inquiry methods on children's interpersonal cognitive problem solving ability. The subjects were 40 children who ranged in age from 48 to 60 months. The experimental group participated in problem solving training through teacher's inquiries 3 times per week for 10 weeks, but the control group did not have training in problem solving. The statistical analysis was by the SAS program. The results showed that (1) the group trained in interpersonal problem solving interaction showed a greater frequency for solving interpersonal problems on the post-test; they also employed more ways of solving interaction problems (such as, alternative solutions, consequential solutions, etc.). (2) There was no difference between groups in the levels of responses for solving interpersonal problems.
본 연구는 전문성에 따른 범주화 양상의 차이를 확인하고, 범주화 훈련이 전문성에 따라 인지 문제 해결에 어떠한 영향을 주는지 살펴보았다. 실험 떼서는 수학 연립방정식 문제를 사용하여 전문성 수준에 따른 집단별 문제 범주화 양상의 차이를 확인하였다. 전문가는 주로 문제 해결방법과 관련된 문제의 구조적 특징을 범주화의 기준으로 사용하였지만, 초보자는 문제의 표면적 정보를 기준으로 하여 범주화하였다. 그러나 문제의 구조를 명시적으로 표현한 조건 범주화 상황에서 초보자의 범주화 양상이 전문가와 같은 형태로 변화하는 것을 확인할 수 있었다. 초보자와 전문가의 범주화 양상이 다른 것은 초보자들이 문제의 깊은 구조를 파악하는데 어려움이 있기 때문인 것으로 보인다. 실험 2에서는 문제의 구조가 명시적으로 표현된 조건 범주화 훈련이 문제해결 능력의 향상을 가져올 수 있는지 알아보기 위하여 문제 해결 훈련을 한 집단과의 비교를 통해 전이 검사수행을 살펴보았다. 실험 결과, 전문가 집단은 문제해결 훈련이 효과적이었던데 반해, 초보자 집단은 문제 분류훈련이 더 효과적인 것으로 나타났다. 이는 초보자의 경우 문제의 깊은 구조를 파악하기 어렵기 때문에 이를 명시적으로 보여주어 훈련시킴으로써 문제 해결에 도움을 주기 때문인 것으로 보인다. 따라서 전문성의 수준에 따라 서로 다른 형태의 교육방법이 사용되어야 할 것이다.
In mathematics education we have focused on how to improve the problem-solving ability, which makes its way to the new direction with the introduction of meta-cognition. As meta-cognition is based on cognitive activity of learners and concerned about internal properties, we may find a more effective way to generate learners problem-solving power. Its means that learners can regulate cognitive process according to their gorls of learning by themselves. Moreover, they are expected to make active participation through this process. If specific meta problems designed to develop meta-cognition are offered, learners are able to work alone by means of their own cognition and regulation while solving problems. They can transfer meta-cognition to the other subjects as well as mathematics. The studies on meta-cognition conducted so far may be divided into these three types. First in Flavell([3]) meta-cognition is defined as the matter of being conscious of one's own cognition, that is, recognizing cognition. He conducted an experiment with presschoolers and children who just entered primary school and concluded that their cognition may be described as general stage that can not link to specific situation in line with Piaget. Second, Brown([1], [2]) and others argued that meta-cognition means control and regulation of one's own cognition and tried to apply such concept to classrooms. He tried to fined out the strategies used by intelligent students and teach such types of activity to other students. Third, Merleary-Ponty (1962) claimed that meta-cognition is children's way of understanding phenomena or objects. They worked on what would come out in children's cognition responding to their surrounding world. In this paper following the model of meta-cognition produced by Lester ([7]) based on such ideas, we develop types of meta-cognition. In the process of meta-cognition, the meta-cognition working for it is to be intentionally developed and to help unskilled students conduct meta-cognition. When meta-cognition is disciplined through meta problems, their problem-solving power will provide more refined methods for the given problems through autonomous meta-cognitive activity without any further meta problems.
Aim: We aimed to examine the cross-sectional and longitudinal associations between sleep and work-related impaired cognitive and emotional functioning in police employees. Methods: This study included 410 participants (52% men) employed in a police district in Norway at baseline, of which 50% also participated in the study at 6 months later follow-up. The questionnaires included items measuring work schedule, sleep length, insomnia, as well as impaired cognitive and emotional functioning at work. Results: The results showed that insomnia was related to impaired work-related emotional functioning measured at baseline, and to impaired cognitive functioning measured at both baseline and follow-up. Sleep length and rotating shift work were not associated with future decline in cognitive or emotional functioning. Conclusion: Our study indicates that the relationship between insomnia and emotional functioning at work may be transient, whereas insomnia can be related to both immediate and future impaired cognitive functioning. Replication of the findings in larger samples is advised. The findings call for an emphasis on the prevention and treatment of sleep problems among police employees as a mean of maintaining and improving cognitive and emotional functioning at work, and thereby reducing the risk for impaired performance and negative health and safety outcomes.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제15권6호
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pp.2128-2147
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2021
Cognitive radio systems are being implemented recently to tackle spectrum underutilization problems and aid efficient data traffic. Spectrum sensing is the crucial step in cognitive applications in which cognitive user detects the presence of primary user (PU) in a particular channel thereby switching to another channel for continuous transmission. In cognitive radio systems, the capacity to precisely identify the primary user's signal is essential to secondary user so as to use idle licensed spectrum. Based on the inherent capability, a new spectrum sensing technique is proposed in this paper to identify all types of primary user signals in a cognitive radio condition. Hence, a spectrum sensing algorithm using improved convolutional neural network and long short-term memory (CNN-LSTM) is presented. The principle used in our approach is simulated annealing that discovers reasonable number of neurons for each layer of a completely associated deep neural network to tackle the streamlining issue. The probability of detection is considered as the determining parameter to find the efficiency of the proposed algorithm. Experiments are carried under different signal to noise ratio to indicate better performance of the proposed algorithm. The PU signal will have an associated modulation format and hence identifying the presence of a modulation format itself establishes the presence of PU signal.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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