• Journal of Yeungnam Medical Science
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• 제36권3호
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• pp.183-191
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• 2019

Some patients with type 1 and type 2 diabetes mellitus (DM) present with cognitive dysfunctions. The pathophysiology underlying this complication is not well understood. Type 1 DM has been associated with a decrease in the speed of information processing, psychomotor efficiency, attention, mental flexibility, and visual perception. Longitudinal epidemiological studies of type 1 DM have indicated that chronic hyperglycemia and microvascular disease, rather than repeated severe hypoglycemia, are associated with the pathogenesis of DM-related cognitive dysfunction. However, severe hypoglycemic episodes may contribute to cognitive dysfunction in high-risk patients with DM. Type 2 DM has been associated with memory deficits, decreased psychomotor speed, and reduced frontal lobe/executive function. In type 2 DM, chronic hyperglycemia, long duration of DM, presence of vascular risk factors (e.g., hypertension and obesity), and microvascular and macrovascular complications are associated with the increased risk of developing cognitive dysfunction. The pathophysiology of cognitive dysfunction in individuals with DM include the following: (1) role of hyperglycemia, (2) role of vascular disease, (3) role of hypoglycemia, and (4) role of insulin resistance and amyloid. Recently, some investigators have proposed that type 3 DM is correlated to sporadic Alzheimer's disease. The molecular and biochemical consequences of insulin and insulin-like growth factor resistance in the brain compromise neuronal survival, energy production, gene expression, plasticity, and white matter integrity. If patients claim that their performance is worsening or if they ask about the effects of DM on functioning, screening and assessment are recommended.

• 한국정보통신학회논문지
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• 제22권7호
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• pp.985-992
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• 2018

최근 HMD 장비의 발전 및 보급 확대와 함께 가상현실 콘텐츠의 개발도 늘어나고 있으나 개발되는 대부분의 가상 현실 콘텐츠는 사용자의 인지 능력 차이를 참작하지 않고 개발되고 있고, 가상현실 콘텐츠를 이용하는 이용자에 따라 느끼는 몰입감이나 현실감이 크게 차이 나고 있다. 본 연구에서는 문헌연구를 토대로 가상현실기반 콘텐츠 제작시 내용 인지에 미치는 시각적 요인들을 도출해 내고, 실험을 통해 이러한 요인들이 콘텐츠 내용 인지에 미치는 영향과 실재감과의 상관 관계에 관하여 연구를 진행하였다. 연구 결과, 시각요인 중 색상지각과 공간지각요인은 콘텐츠 인식 및 실재감에 유의미한 영향을 미치는 것으로 나타났으며, 운동지각 요인은 인지부조화로 멀미를 일으키고 콘텐츠의 정확한 인식에도 부정적 영향을 미친다는 것을 알 수 있었다. 또한 VR 콘텐츠의 인지는 실재감에 크게 영향을 미치는 것을 알 수 있었다.

• 한국콘텐츠학회논문지
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• 제21권12호
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• pp.175-181
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• 2021

본 연구는 COVID-19로 인해 갑작스럽게 진행된 전면 비대면 수업의 학습만족도에 미치는 교수실재감과 학습실재감의 영향을 분석하여, 실재감의 유형에 따라 비대면 수업의 질을 개선 및 발전시키는데 목적이 있다. 이를 위해 광주광역시 H대학교의 온라인 수업에 대한 설문조사를 실시하여 학습만족도와 교수실재감(학습설계, 직접촉진), 학습실재감(인지적실재감, 사회적실재감)에 대해 분석하고자 한다. 분석결과, 학습실재감의 하위요인인 인지적 실재감의 학습내용이해(𝛽=.589, p<.001), 교수실재감의 하위요인인 직접촉진(𝛽=.420, p<.001), 학습설계(𝛽=.397, p<.01) 순으로 영향력이 나타났다. 이는 갑자기 변화된 수업방식에 긍정적인 감정의 교환이나 상호작용 등이 동반된 교수자와 동료 학습자와의 친밀감을 향상시키려는 자세를 가져야 하겠으며, 교수자는 질 높은 학습설계를 위하여 온라인과 오프라인을 병행하는 블랜디드 러닝(blended learning)을 통해 시·공간적 한계를 극복하는 노력을 하되 학습자의 신체적 피로감을 고려한 학습매체와 학습방식이 개발되어야 한다.

• 생물정신의학
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• 제27권2호
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• pp.94-100
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• 2020

Objectives Amyloid β positron emission tomography (Aβ PET) is widely used as a diagnostic tool in patients who have symptoms of cognitive impairment, however, this diagnostic examination is too expensive. Thus, predicting the positivity of Aβ PET before patients undergo the examination is essential. We aimed to analyze clinical predictors of patients who underwent Aβ PET retrospectively, and to develop a predicting model of Aβ PET positivity. Methods 468 patients who underwent Aβ PET with cognitive impairment were recruited and their clinical indicators were analyzed retrospectively. We specified the primary outcome as Aβ PET positivity, and included variables such as age, sex, body mass index, diastolic blood pressure, systolic blood pressure, education, dementia family history, Mini Mental Status Examination (MMSE), Clinical Dementia Rating (CDR), Clinical Dementia Rating-Sum of Box (CDR-SB), hypertension (HTN), diabetes mellitus (DM) and presence of apolipoprotein E (ApoE) E4 as potential predictors. We developed three final models of amyloid positivity prediction for total subjects, mild cognitive impairment (MCI) and Alzheimer's disease (AD) dementia using a multivariate stepwise logistic regression analysis. Receiver operating characteristic (ROC) curve analysis was performed and the area under curve (AUC) value was calculated for the ROC curve. Results Aβ PET negative patients were 49.6% (n = 232), and Aβ PET positive patients were 50.4% (n = 236). In the final model of all subjects, older age, female sex, presence of ApoE E4 and lower MMSE are associated with Aβ PET positivity. The AUC value was 0.296. In the final model of MCI subjects (n = 244), older age and presence of ApoE E4 are associated with Aβ PET positivity. The AUC value was 0.725. In the final model of AD subjects (n = 173), lower MMSE scores, the presence of ApoE E4 and history of HTN are associated with Aβ PET positivity. The AUC value was 0.681. Conclusions The cerebral amyloid positivity model, which was based on commonly available clinical indicators, can be useful for prediction of amyloid PET positivity in MCI or AD patients.

• The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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• 제7권2호
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• pp.169-180
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• 2020

Globalization has led to a dramatic increase in intercultural service encounters between services providers and customers from diverse cultural backgrounds. This paper explores the causal relationship between service employees‟ cultural intelligence and adaptive sales behavior in intercultural service encounters, and the mediating effect of cognitive and emotional empathy on this relationship. A quantitative survey methodology was utilized to collect data on 341 salespeople at duty-free shops located on Jeju Island, Korea. Data analysis was conducted using SPSS 18 and Amos 18. The results show that cultural intelligence has a significant impact on cognitive empathy, emotional empathy, and adaptive sales behavior. Cognitive empathy has a positive impact on adaptive sales behavior, whereas the relationship between emotional empathy and adaptive sales behavior is not significant. Additionally, cognitive empathy mediates the relationship of cultural intelligence and adaptive sales behavior. This study has useful managerial implications for employee selection, training, and development in service firms engaged in intercultural service encounters. This study extends prior research on intercultural service encounters by exploring the direct impact of cultural intelligence on intercultural adaptation and the mediating effect of empathy, suggesting the presence of a cognitive mechanism that plays a key role in the impact of cultural intelligence on adaptive sales behavior.

• 인지과학
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• 제17권4호
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• pp.357-373
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• 2006

가상현실은 감각기관에 전달하는 정보를 조작하여 가상의 경험을 피험자에게 제공하고, 사람은 가상현실에서 제공하는 감각적인 정보를 뇌에서 통합하여 상황을 판단한다. 그러한 판단을 통해 가상현실이 얼마나 실제와 같은지 아닌지 지각하고 판단하게 된다. 이렇게 어떤 특정한 또는 이해할 수 있는 장소에 존재한다고 생각하는 인간의 지각상태를 나타내는 요소를 '현존감'이라고 한다. 가상의 환경을 사용자가 실제처럼 느끼고 그 내용을 받아들이도록 하는 것은 중요한 목표이다. 또한 현존감은 가상현실에서 경험하게 되는 여러 가지 감각적인 정보들을 통하여 느끼는 종합적인 느낌을 반영한다. 따라서 여러 가지 감각적인 정보들을 통합하는 과정에서 현존감과 관련된 뇌의 메커니즘이 존재할 것이다. 현존감은 매체를 통한 정보전달 시, 매체에서 전달되는 여러 가지 정보나 자극에 대한 사용자의 지각 및 인식과 중요한 관련이 있기 때문에 현존감의 정도는 개인이 지각하는 정보의 명확성에 영향을 준다. 이를 알아보기 위해서 사회적인 상황에서의 명확성의 차이를 가지는 내용을 아바타를 통해 전달하고 피험자가 그 내용을 바탕으로 추론해보는 가상현실을 구성하였다. 그리고 피험자가 전달받은 내용을 바탕으로 추론하는 동안 뇌 영역 활성화의 차이와 가상현실에 대한 현존감 점수가 관련된 뇌 영역을 알아보았다. 실험 결과 우측 혀이랑, 우측 쐐기소엽, 좌측 혀이랑, 우측 방추상이랑, 좌측 하측두이랑, 전대상피질 그리고 우측 후대상피질에서 유의미한 양의 상관관계가 있었다. 본 연구는 가상현실을 통한 정보의 전달 시 현존감의 영향을 뇌 기능영상 촬영을 통해서 내부 메커니즘의 측면에서 살펴보았다는 것에 의의가 있다.

• 인터넷정보학회논문지
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• 제10권6호
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• pp.123-143
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• 2009

본 연구는 실험처치방법을 사용해 프레젠스의 요인들을 측정하기 위한 연구이다. 본 연구의 디자인은 새로운 기술 기반의 콘텐츠를 사용하는 온라인 강의 플랫폼을 위한 에이전트의 차원들(자막, 음성, 2D, 3D, 실사, 캐릭터 성별)을 통해 제시되는 프레젠스 분석에 있다. 이를 위해 232명에게 실험을 실시하였고, 에이전트 차원과 이용자 유형에 의한 프레젠스 인지적 의식을 측정하였다. 연구 결과, 이용자 유형과 프레젠스의 상관관계는 유의미한 것으로 나타났지만, 차원에 대해서는 통계적으로 유의미한 결과가 나타나지 않았다. 그러나 응답자의 성별에 따라 캐릭터의 성별, 음성 여부, 자막 여부, 캐릭터의 차원에서 어느 정도 유의미한 차이가 나타났다.

• KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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• 제5권6호
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• pp.1133-1146
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• 2011

Cognitive radio (CR) is considered one of the most promising next-generation communication systems; it has the ability to sense and make use of vacant channels that are unused by licensed users. Reliable detection of the licensed users' signals is an essential element for a CR network. Cooperative spectrum sensing (CSS) is able to offer better sensing performance as compared to individual sensing. The presence of malicious users who falsify sensing data can severely degrade the sensing performance of the CSS scheme. In this paper, we investigate a secure CSS scheme, based on the Kullback-Leibler Divergence (KL-divergence) theory, in order to identify malicious users and mitigate their harmful effect on the sensing performance of CSS in a CR network. The simulation results prove the effectiveness of the proposed scheme.

• Journal of Information Processing Systems
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• 제10권3호
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• pp.459-470
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• 2014

In this paper, the average probability of the symbol error rate (SER) and throughput are studied in the presence of joint spectrum sensing and data transmission in a cognitive relay network, which is in the environment of an optimal power allocation strategy. In this investigation, the main component in calculating the secondary throughput is the inclusion of the spatial false alarms, in addition to the conventional false alarms. It has been shown that there exists an optimal secondary power amplification factor at which the probability of SER has a minimum value, whereas the throughput has a maximum value. We performed a Monte-Carlo simulation to validate the analytical results.

• Journal of information and communication convergence engineering
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• 제13권2호
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• pp.74-80
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• 2015

In cognitive radios, spectrum sensing plays an important role in accurately detecting the presence or absence of a licensed user. However, the intervention of malicious users (MUs) degrades the performance of spectrum sensing. Such users manipulate the local results and send falsified data to the data fusion center; this process is called spectrum sensing data falsification (SSDF). Thus, MUs degrade the spectrum sensing performance and increase uncertainty issues. In this paper, we propose a method based on the Hausdorff distance and a similarity measure matrix to measure the difference between the normal user evidence and the malicious user evidence. In addition, we use the Dempster-Shafer theory to combine the sets of evidence from each normal user evidence. We compare the proposed method with the k-means and Jaccard distance methods for malicious user detection. Simulation results show that the proposed method is effective against an SSDF attack.