The present study examined balanced bilingual children's cognitive and affective perspective-taking and compared them to that of monolingual children. A total of 133 children aged 4 to 5 years and consisting of 73 Korean-English bilinguals and 60 Korean monolinguals were tested with cognitive perspective-taking and affective perspective-taking tasks. Balanced bilinguals were screened through general language ability tests in both English and Korean. Participant backgrounds were collected through a parent questionnaire. Results showed significant differences in affective perspective-taking between bilingual and monolingual children, demonstrating that bilingual children outperformed monolingual children. Although there was no difference in cognitive perspective-taking between bilinguals and monolinguals, the result showed that children's cognitive perspective-taking ability develops with age. This study provides basic information about bilingual children's perspective-taking ability and their bilingual advantage.
International journal of advanced smart convergence
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v.13
no.1
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pp.1-11
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2024
Cognitive small cell networks, consisting of macro-cells and small cells, are foreseen as a promising candidate solution to address 5G spectrum scarcity. Recently, many technological issues (such as spectrum sensing, spectrum sharing) related to cognitive small cell networks have been studied, but the common control channel (CCC) establishment problem has been ignored. CCC is an indispensable medium for control message exchange that could have a huge significant on transmitter-receiver handshake, channel access negotiation, topology change, and routing information updates, etc. Therefore, establishing CCC in cognitive small cell networks is a challenging problem. In this paper, we propose a potential game theory-based approach for CCC establishment in cognitive radio networks. We design a utility function and demonstrate that it is an exact potential game with a pure Nash equilibrium. To maintain the common control channel list (CCL), we develop a CCC update algorithm. The simulation results demonstrate that the proposed approach has good convergence. On the other hand, it exhibits good delay and overhead of all networks.
IEIE Transactions on Smart Processing and Computing
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v.1
no.3
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pp.192-200
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2012
In order for humans and robots to interact in daily life, robots need to understand human speech and link it to their actions. This paper proposes a hierarchical behavior model for robot action control using natural language commands. The model, which consists of episodes, primitive actions and atomic functions, uses a sentential cognitive system that includes multiple modules for perception, action, reasoning and memory. Human speech commands are translated to sentences with a natural language processor that are syntactically parsed. A semantic parsing procedure was applied to human speech by analyzing the verbs and phrases of the sentences and linking them to the cognitive information. The cognitive system performed according to the hierarchical behavior model, which consists of episodes, primitive actions and atomic functions, which are implemented in the system. In the experiments, a possible episode, "Water the pot," was tested and its feasibility was evaluated.
Spectrum sensing is an essential function that enables cognitive radio technology to explore spectral holes and resourcefully access them without any harmful interference to the licenses user. Spectrum sensing done by a single node is highly affected by fading and shadowing. Thus, to overcome this, cooperative spectrum sensing was introduced. Currently, the advancements in multiple antennas have given a new dimension to cognitive radio research. In this paper, we propose a multiple energy detector for cooperative spectrum sensing schemes based on the evidence theory. Also, we propose a reporting mechanism for multiple energy detectors. With our proposed system, we show that a multiple energy detector using a cooperative spectrum sensing scheme based on evidence theory increases the reliability of the system, which ultimately increases the spectrum sensing and reduces the reporting time. Also in simulation results, we show the probability of error for the proposed system. Our simulation results show that our proposed system outperforms the conventional energy detector system.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.3
no.5
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pp.461-474
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2009
The cognitive radio (CR) technique is a useful tool for improving spectrum utilization by detecting and using the vacant spectrum bands in which cooperative spectrum sensing is a key element, while avoiding interfering with the primary user. In this paper, we propose a novel cluster-based cooperative spectrum sensing scheme in cognitive radio with two solutions for the purpose of improving in sensing performance. First, for the cluster header, we use the double adaptive energy thresholds and a multi-bit quantization with different quantization interval for improving the cluster performance. Second, in the common receiver, the weighed HALF-voting rule will be applied to achieve a better combination of all cluster decisions into a global decision.
It has been argued theoretically and empirically that the analysis of business processes requires the decomposition of an integrated system. However, in order to innovate a business process, cognitive integration activities that try to understand the decomposed features of the business process as an integrated system are essential. This research aims at 1) empirically investigating the cognitive process of integrating multiple diagrams while using object-oriented methodologies in process modeling ; 2) identifying a cognitive integration strategy that supports the successful comprehension of business processes with the use of multiple diagrams ; and 3) proposing guidelines for developing supporting tools for effective business process engineering by using object-oriented process modeling.
Higher cognitive functions refer to the highest level of human intellectual functioning, including concept formation, reasoning, and executive functions. The executive functions can be conceptualized as having four components : volition, planning, purposive action, and effective performance. Because higher cognitive functions represent the most advanced stages of intellectual development, they are often highly susceptible to the effects of brain injuries and mental disorders. The ability to perform effectively within the environment is determined in large part by an individual's adequacy in performing such higher-order functions. Especially executive functions are necessary for appropriate, socially responsible, and effectively self-serving adult conduct. Threfore, an assessment of the psychiatric patient's performance in these areas will provide useful diagnostic information, as well as information concerning social and vocational prognosis.
Purpose: This study examined whether there are differences in cognitive styles between orthopedic and neurological physical therapists, and whether these differences change with clinical experience in clinical reasoning. Methods: A survey study was conducted on 88 orthopedic and neurologic physical therapists working in South Korea. The survey items used by May and Dennis (1991) were translated, and only those items related to data-gathering and information-processing were used. Results: The cognitive style was similar in the orthopedic and neurologic physical therapists, but the clinical experience affected the cognitive styles of clinical reasoning. Physical therapists with more than 60 months clinical experience responded most positively to the preceptive and systematic styles in clinical reasoning. Conclusion: These results suggest that physical therapy education should provide physical therapy students with a clinical reasoning process related specifically to a particular clinical field.
Proceedings of the Korea Inteligent Information System Society Conference
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2007.05a
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pp.375-381
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2007
Cognitive map (CM) has long been used as an effective way of constructing the human thinking process. In literature regarding CM, a number of successful researches were reported, where CM based what-if analysis could enhance firm's performance. However, there exit very few researches investigating the CM generation method. Therefore this study proposes a GENCOM (Genetic Algorithm based Cognitive Map Generator). In this model combined with CM and GA, GA will find the optimal weight and input vector so that the CM generation. To empirically prove the effectiveness of GENCOM, we collected valid questionnaires from expert in S/W sales cases. Empirical results showed that GENCOM could contribute to effective CM simulation and very useful method to extracting the tacit knowledge of sales experts.
Journal of The Institute of Information and Telecommunication Facilities Engineering
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v.8
no.3
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pp.111-115
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2009
Cognitive Radio (CR) technology is proposed for using the unused spectrum band efficiently because of the spectrum scarcity problems. Spectrum sensing is one of the most challenging issues in cognitive radio system. In this paper, we focus on the signal detection of WiBro system band. As most of the modulated signals can be treated as cyclostationary random process, we can detect the signal of the OFDM signals in WiBro system. OFDM symbols using WiBro system have several pilot subcarriers and periodic pilots have cyclostationary characteristic. To improve the detection performance, we get diversity gain using multiple antennas.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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