• 한국산업융합학회 논문집
• /
• 제25권6_2호
• /
• pp.993-1002
• /
• 2022

This paper relates to a method of modeling the thrust dynamic load caused by the thrust variation occurring on the blade due to the tower shadow below the rated wind speed. A method that uses thrust coefficient is presented by introducing "tower shadow coefficient of thrust variation". For a 2MW wind turbine, the values of "tower shadow coefficient of thrust variation" are calculated and analyzed at wind speeds below the rated. The dynamic load model of thrust under tower shadow is evaluated in Matlab/Simulink using the obtained "tower shadow coefficient of thrust variation" and thrust coefficient. It shows that the thrust variations acting on the three blades by the tower shadow can be expressed using both the thrust coefficient and the introduced "tower shadow coefficient of thrust variation".

• Journal of the Korean Statistical Society
• /
• 제30권1호
• /
• pp.99-113
• /
• 2001

This paper deals with the problem of estimating the means in two inverse Gaussian populations with equal but unknown coefficient of variation. The maximum likelihood estimators are derived by solving a cubic equation and their asymptotic variances are presented for comparative purpose. Monte-Carlo simulation is conducted to investigate the efficiency of the estimators relative to the sample means over a wide range of values for the sample size and the coefficient of variation. The effect on this efficiency under the departure from the assumption of common coefficient of variation is also studied.

• 한국터널지하공간학회 논문집
• /
• 제21권6호
• /
• pp.875-885
• /
• 2019

본 논문은 쉴드 터널의 신뢰성 기반 설계시에 세그먼트 라이닝에 작용하는 전체 하중에 대한 변동계수와 토압에 대한 변동계수를 제시하였다. 이를 위해 국내 도심지 구간에 해당하는 지반 조사 자료를 분석하여 풍화토 및 풍화암에 대한 통계적 특성치를 산정하였으며, MCS기법을 활용하여 이 값들을 Terzaghi 이론식에 적용하여 변동계수를 산정할 수 있었다. 그 결과, 풍화토및 풍화암에 대한 이완하중의 변동계수는 0.08~0.14의 범위로 나타났고, 작용하는 전체 하중에 대한 변동계수는 LC1 = 0.38, LC2 = 0.33, LC3 = 0.37이 적절한 것으로 나타났다. 제시된 변동계수는 쉴드 터널의 세그먼트에 대한 신뢰성 기반 설계시 활용이 가능할 것으로 판단된다.

• Fisheries and Aquatic Sciences
• /
• 제6권4호
• /
• pp.220-224
• /
• 2003

In order to determined the appropriate processing season of Pacific oyster (Crassostrea gigas), 30 individuals cultured in Kamak Bay on the southern coast of Korea were taken bimonthly 7 times a year, and seasonal variation of edible portion weight, edible portion yield and coefficient of fatness were investigated. There were close relationships between edible portion weight (X) and total weight (Y) and between coefficient of fatness (X) and edible portion yield (Y), which were expressed in regression lines, i.e. Y=0.2709X-1.9094 (r=0.9254) and Y=44.0596X+ 15.1127 (r=0.8485), respectively. From the results of seasonal variation of edible portion weight, yield and coefficient of fatness, the appropriate processing season of raw Pacific oyster was between winter and spring, that is, between December and following April the next year.

• Wind and Structures
• /
• 제18권6호
• /
• pp.633-650
• /
• 2014

The uncertainty of extreme wind speeds is one key contributor to the uncertainty of wind loads and their effects on structures. The probability distribution of annual extreme wind speeds may be characterized using a classical Gumbel Type distribution. The expression that establishes the relationship between the extreme wind speeds at different recurrence periods and the corresponding coefficients of variation is formulated, and its efficacy is validated. The coefficients of variation are calibrated to be about 0.125 and 0.184 according to defined Chinese and US design specifications, respectively. Based on the wind data of 54 cities in China, 49 meteorological stations in the US, 3 stations in Singapore, the coefficients span intervals of (0.1, 0.35), (0.08, 0.20) and (0.06, 0.14), respectively. For hurricanes in the US, the coefficients range approximately from 0.3 to 0.4. This convenient technique is recommended as one alternative tool for coefficient of variation analyses in the future revisions of related codes. The sensitivities of coefficients of variation for 49 meteorological stations in the US are quantified and demonstrated. Some contradictions and incompatibilities can be clearly detected and illustrated by comparing the coefficients of variation obtained with different combinations of recurrence period wind data.

• 한국터널지하공간학회 논문집
• /
• 제22권3호
• /
• pp.311-321
• /
• 2020

본 연구에서는 쉴드 터널 세그먼트 라이닝의 한계상태설계 시 세그먼트 라이닝에 작용하는 지진하중에 대한 변동계수를 산정하였다. 지반 정수의 통계적 특성치는 국내 지반의 확률특성치를 분석하여 단위중량에 대한 통계적 특성치를 산정하였으며, 전단탄성파 속도를 산정하기 위해 N값과 확률 특성치를 이용하였다. 지진하중 효과에 대한 변동계수를 산정하기 위하여 MCS기법을 적용하였으며, 지진하중 효과 산정에는 closed-form식을 적용하였다. 변동계수 산정결과, 풍화토 지반에서 지진하중 효과의 변동계수는 0.06~0.15의 범위로 분석되었고, 변동계수는 지진을 고려한 쉴드 터널의 한계상태설계 시 기본자료로 활용할 수 있을 것으로 판단된다.

• 대한기계학회논문집A
• /
• 제40권4호
• /
• pp.407-414
• /
• 2016

풍력터빈이 MW급으로 대형화되면서 블레이드의 길이가 40미터 이상으로 길어지게 되어, 로터 블레이드가 회전할 때 블레이드에 발생하는 비대칭하중이 증가하게 되었다. 윈드쉬어, 타워 섀도우, 난류풍속 같은 요소들은 블레이드에 이런 비대칭하중 발생에 영향을 미친다. 본 논문은 원드쉬어로 인해 블레이드에 발생하는 추력변동에 의한 동하중을 추력계수를 이용하여 모델링하는 방법에 관한 것이다. 이를 위하여 "윈드쉬어 추력변동 계수"를 정의 및 도입하고, 2MW 육상용 풍력터빈을 대상으로 정격이하의 풍속에서 윈드쉬어 추력변동 계수값을 구하여 분석한다. 구해진 "윈드쉬어 추력변동 계수"와 추력계수를 이용하여 Matlab/Simulink에서 윈드쉬어 동하중 모델을 구현하고, 윈드쉬어에 의해 세 블레이드에 작용하는 추력변동을 추력계수와 "윈드쉬어 추력변동 계수"를 동시에 이용하여 표현할 수 있음을 보인다.

• 한국해양학회지
• /
• 제17권2호
• /
• pp.74-82
• /
• 1982

1968-1980年의 韓.日共同海洋調査點中 韓國側 63個定點의 海洋調査資料를 使用하여 月別 水溫 및 분의 變動係數를 分析 硏究한 缺課의 要約은 다음과 같다. 變動係數는 水溫과 분의 前線域이나 혹은 躍層形成海域에서 크게 나타났다. 水溫의 變動係數는 각 水塊의 勞力이 가장 强한 時期에 最大値를 나타냈다(對馬 暖流와 黃海暖流域의 夏季 中層에서, 南海岸沿岸水 및 西海南部域의 冬季의 全層 에서 最大). 鹽分의 變動係數는 東支那海 低鹽水의 影響을 많이 받는 夏季에 暖流系水의 表層水에서 크게 나타나며, 沿岸水 및 西海南部域에서는 暖流系水値의 1/2정도였다.

• Journal of the Korean Statistical Society
• /
• 제35권3호
• /
• pp.331-341
• /
• 2006

An approximate distribution of the plug-in estimator of the squared coefficient of variation ($CV^2$) is derived by using Edgeworth expansions under general population models. Also bias of the estimator is investigated for several important distributions. Under the normal distribution, we proposed the new estimator for $CV^2$ based on median of the sampling distribution of plug-in estimator.

• Communications for Statistical Applications and Methods
• /
• 제15권4호
• /
• pp.509-516
• /
• 2008

본 논문에서는 변이계수에 대한 영향함수를 유도한다. 경험적 영향함수와 표본영향함수를 이용하여 유도된 영향함수의 타당성을 입증하고 이를 위하여 정규분포 $N(20,1^2)$와 $N(20,5^2)$에서 각각 확률표본을 추출하여 시뮬레이션을 수행한다. 시뮬레이션 결과로부터, 유도된 변이계수에 대한 영향함수가 한 개의 관찰치가 제거되었을 때 변이계수의 변화량을 매우 정확히 추정하는 것을 확인하였다.