We developed a coarse-grained force field and have extended it to polystyrene with longer chain length. A systematic method was introduced and was utilized to explain how the coarse-grained force field for polystyrene could be developed from the atomistic simulation in the paper. We elected to use polystyrene with different chain lengths of 20, 40 and 80 monomers in this study. In three cases, we utilized the same new mapping scheme. The coarse-grained force field does reproduce the bond, angle, and radial distribution of the atomistic model. The coarse-grained model proved successful, as shown by analyses of the static and dynamic properties of different chain lengths.
This study presents the prediction of the California bearing ratio (CBR) of coarse- and fine-grained soils using artificial intelligence technology. The group method of data handling (GMDH) algorithm, an artificial neural network-based model, was used in the prediction of the CBR values. In the design of the prediction models, various combinations of independent input variables for both coarse- and fine-grained soils have been used. The results obtained from the designed GMDH-type neural networks (GMDH-type NN) were compared with other regression models, such as linear, support vector, and multilayer perception regression methods. The performance of models was evaluated with a regression coefficient (R2), root-mean-square error (RMSE), and mean absolute error (MAE). The results showed that GMDH-type NN algorithm had higher performance than other regression methods in the prediction of CBR value for coarse- and fine-grained soils. The GMDH model had an R2 of 0.938, RMSE of 1.87, and MAE of 1.48 for the input variables {G, S, and MDD} in coarse-grained soils. For fine-grained soils, it had an R2 of 0.829, RMSE of 3.02, and MAE of 2.40, when using the input variables {LL, PI, MDD, and OMC}. The performance evaluations revealed that the GMDH-type NN models were effective in predicting CBR values of both coarse- and fine-grained soils.
Bio-grouting based on microbial-induced calcite precipitation (MICP) is recently emerging as a novel and environmentally friendly technique for improvement of coarse-grained ground. To date, the mechanical behaviour of bio-grouted coarse-grained soil with different calcite contents and grain sizes still remains poorly understood. The primary objective of this study is to investigate the influence of calcite content on the mechanical properties of bio-grouted coarse-grained soil with different grain sizes. This is achieved through an integrated study of uniaxial loading experiments of bio-grouted coarse-grained soil, 3D digitization of the grains in conjunction with discrete element modelling (DEM). In the DEM model, aggregates were represented by clump logic based on the 3D morphology digitization of the typical coarse-grained aggregates while the CaCO3 was represented by small-sized bonded particle model. The computed stress-strain relations and failure patterns of the bio-grouted coarse-grained soil were validated against the measured results. Both experimental and numerical investigation suggest that aggregate sizes and calcite content significantly influence the mechanical behaviour of bio-cemented aggregates. The strength of the bio-grouted coarse-grained soil increases linearly with calcite content, but decreases non-linearly with the increasing particle size for all calcite contents. The experimental-based DEM approach developed in this study also offers an optional avenue for the exploring of micro-mechanisms contributing to the mechanical response of bio-grouted coarse-grained soils.
Coarse-grained soils are typical engineering materials commonly used in many civil engineering applications such as structural fills, subgrade and drainage fills for dam, railway and bridge. Various researches have been performed with related to constitutive laws for numerical analysis of such structures. This paper presents a parametric study for a constitutive model for coarse grained materials. The model is a kind of the bounding surface models based on critical state theory. A distinct feature of the model is to capture the response of coarse-grained materials with different void ratios and confining pressures using a single set of model parameters. The model behavior is defined with a set of elastic parameters, critical state parameters, and model-specific parameters. The parametric study was performed for the model-specific parameters. The result of parametric study shows that the model is capable to capture stress-dilatancy behavior and kinematic-hardening under non-associative plastic flow.
The structural stability of fill dam largely depends on the engineering behavior of rock materials used as main zone for dam construction and it is necessary to understand well the stress-strain characteristics of fill materials as well as shear strength property. In addition, the numerical analysis of fill dam requires a thorough study for calibrating material properties and parameters of a coarse-grained soil constitutive model. In this paper, large triaxial test results for Buhang-dam fill materials are analyzed and constitutive model parameters are calibrated based on the test results. It is shown that MD constitutive model is capable to predict the stress-strain behavior of dense and loose coarse-grained soils used for Buhang-dam construction based on the comparison study between the experimental test result and numerical simulation.
Kim, Hyun-Jin;Hong, Hye-Jeong;Kim, Hong-Sik;Kang, Sung-Ho
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SD
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v.46
no.6
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pp.58-64
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2009
For the success of the reconfigurable computing, the algorithm for mapping operations onto coarse-grained reconfigurable architecture is very important. This paper proposes a resource-aware mapping system for the coarse-grained reconfigurable architecture and its own underlying heuristic algorithm. The operation assignment and the routing path allocation are simultaneously performed with a cycle-accurate time-exclusive resource model. The proposed algorithm minimizes the communication resource usage and the global memory access with the list scheduling heuristic. The operation to be mapped are prioritized with general properties of data flow. The evaluations of the proposed algorithm show that the performance is significantly enhanced in several benchmark applications.
Journal of the Korean Society of Hazard Mitigation
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v.10
no.6
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pp.35-43
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2010
This study was carried out to find reliable relations between various concrete strength properties which are used as input data in concrete pavement design program. Concretes were made from different sources of coarse grained(granite, limestone and sandstone) and fine grained aggregates such as natural sand, washed sand and crushed sand. From strength test results, model equations were obtained based on the relation between strengths. For each coarse grained aggregate, models for compression-flexural strengths, compression-split tensile strengths, compressive strength-modulus and flexural-split tensile strengths with age were obtained. For concrete mixed with gneiss granite aggregates, concrete strengths were obtained from numerical mean values of concrete strengths mixed with fine grained aggregates. In addition models for concrete split tensile strengths and modulus values were provide by averaging numerically the estimated values obtained from the derived relationship and the experimental values. This is due to more scattered values of split tensile strengths and modulus values than other strength properties. Finally criteria for drying shrinkage strain as well as Poisson's ratio for concrete used in pavement were presented for all mixes with differed coarse grained aggregates.
Horizontal drainage, which are representative dewatering method of domestic and foreign slope, are applied to reducing pore water pressure. Accordingly, several previous studies have been conducted, but horizontal drainage are standardized which is an unclean standard for a quantity calculation in filed. Therefore, this study presents field soil and laboratory model box to identify a drainage performance and influencing factors of various horizontal drainage. Furthermore, this study verifies the performance comparison of drainage shape or size according to different particle size distributions. In the outflow results for steady state, the study found that all samples are drained at a constant rate after a minimum of 3 minutes to maximum of 15 minutes. In the case of comparing the outflow per hour (Unit flux) in coarse grained soils, it found that drainage shape and size affect drainage performance. In the result, the future expected to be used basic data that experiment of drainage performance on fine grained soils and determine the quantity.
The purpose of the study was to evaluate how much gastropod shell effected its properties better than crushed stone as coarse grained materials by comparing friction properties of a contact surface between coarse grained materials and geosynthetics with the large-scale direct shear test. To achieve the purpose, the study compared and analyzed friction coefficient and friction angle by making crushed stone or gastropod shell into model ground and by installing and shearing non-woven fabric or geostrip geosynthetics. As the results of the analysis, crushed stone had the internal friction angle of $33.8^{\circ}$ when its unit weight was $13.7kN/m^3$ and gastropod shell had the internal friction angle of $35.4^{\circ}$ when its unit weight was $5.4kN/m^3$. Also, the friction angle of a contact surface between geosynthetics and crushed stone was larger than the friction angle of a contact surface between geosynthetics and gastropod shell.
In the design of geotechnical structures, engineers choose either peak or critical state friction angles. Unfortunately, this selection is based on engineer's preference for economy or safety and lacks the assessment of the expected level of deformation. To fill this gap in the design process, this study proposes a strain based empirical method. Proposed method is founded on the experimentally supported assumption that higher dilatancy angles result in more brittle soil response. Using numerous triaxial test data on ten different soils, an empirical design chart is developed that allows the estimation of shear strain at failure based on soil's peak dilatancy angle and mean grain diameter. Developed empirical chart is verified by conducting a small scale retaining wall physical model test. Finally, a design methodology is proposed that makes the selection of design friction angle in structured way possible based on the serviceability limits of the proposed structure.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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