In this study, three pilot-scale plants with the capacity 30 $m^3$/day were designed and set up to treat reservoir water for the production of drinking water. Three treatment processes were compared in the pilot testing: process 1 (coagulation- flocculation- sedimentationsand filtration- ozone- BAC); process 2 (coagulation- flocculation- sedimentation- microfiltration-ozone- BAC); and process 3 (coagulation- flocculation- sedimentation- sand filtration- GAC). The quality of water has been evaluated on the basis of selected parameters such as turbidity, color, consumption of $KMnO_4$, dissolved organic carbon (DOC), trihalomethane formation potential (THMFP), geosmin and 2-MIB. A detailed assessment of performance was carried out during a five months operation. Process 2 was found to have better removal efficiency of DOC, THMFP, geosmin and 2-MIB than process 1 and process 3 under identical conditions, although the removal rate of color was found to be the same in the three cases.
In the cleaning-water treatment process, the flocculation machine is operated by the V.S motor when the coagulation-facility of the coagulation-process is operated. But after the flocculation machine is stopped by an instantaneous power failure, the transient takes place when the coagulation facility is re-started. To improve the transient state, we developed the reinforcement-circuit which had the function of soft-start and adapted to the field. As a result of this study, we reduced the damage of facilities and had the safety in maintaining the quality of water and improved the efficiency in the maintenance and the management.
This study was performed to compare finished water quality among three different processes. A detailed assessment of performance was carried out during the five months of operation. Finished water quality was evaluated on the basis of parameters such as Dissolved organic carbon (DOC), $UV_{254}$ absorbance, haloacetic acid formation potential (HAAFP), geosmin, 2-methylisoborneol (2-MIB), heterotrophic bacteria and total coliform bacteria. The treatment processes were Process 1 (coagulation-flocculation-sedimentation-sand filtration-ozone-GAC), Process 2 (coagulation-flocculation-sedimentation -microfiltration-ozone-GAC), and Process 3 (coagulation-flocculation-sedimentation- sand filtration-GAC), compared side by side in the pilot testing. Process 2 was found to have better removal efficiency of DOC, $UV_{254}$ absorbance, HAAFP and heterotrophic bacteria in comparison with process 1 and process 3 under identical conditions. Geosmin, 2-MIB and total coliform bacteria were not detected in finished water from each process.
A coagulation-flocculation (CF) process using aluminum sulfate as a coagulant was employed to treat highly suspended solids in tunnel wastewater. Response surface methodology (RSM) based on a Box-Behnken design was applied to evaluate the effects of three factors (coagulant dosage, pH and temperature) on total suspended solids (TSS) removal efficiency as well as to identify optimal values of those factors to maximize removal of TSS. Optimal conditions of coagulant dosage and pH for maximum TSS removal changed depending on the temperature ($4{\sim}24^{\circ}C$). As temperature increased, the amount of coagulant dosage and pH level decreased for maximum TSS removal efficiency during the CF process. Proper adjustment of optimal pH and coagulant dosage to accommodate temperature fluctuations can improve TSS removal performance of the CF process.
Coagulation is very important process in water works. The subsequent processes are directly affected by this process. Many factors such as turbidity, alkalinity, pH, hardness, total organic carbon(TOC), velocity gradient and flocculation time effect on coagulation process. Among these factors, specially TOC is being concerned target substance to be removed due to trihalomenthanes(THMs) precursor and alkalinity is being one of the major parameter for removing TOC. We have researched the consumption of coagulant with TOC alkalinity concentration of water and removal efficiency of residual TOC and turbidity with alkalinity. Furthermore we have investigated particle size distributions with velocity gradient and alkalinity. The consumption of coagulant was proportionally increased to TOC and alkalinity concentration and the removal of TOC in Nakdong river water was very difficult more than 150 mg/l in alkalinity but large morecular weight organic such as humic acid could be removed easily. Coagulation of low alkalinity water was more rapidly occured than of high alkalinity water by analyzing the particle size distributions. High alkalinity water needed higher mixing energy for a good coagulation within limited flocculation time.
Cake layer in crossflow microfiltration(CFMF) can be reduced by coagulation, enhancing membrane flux. This is because enlarging particle size by coagulation increases shear-induced diffusivity and the back-transport of rejected particles. However it is known that the enlarged particles are disaggregated by the shear force of the pump while passing through it. This study is to look at the disaggregation in relation with cake layer reducation. Kaolin and polysulfon hollow fiber microfilter are used for experiment. The reduction of cake resistance by coagulation is observed in a range of 17% to 53% at the various coagulation conditions. The particle size analysis results of the experiments show that aggregated particles in feed are completely disaggregated by pump but re-aggregation of particles occurs in membrane. This suggestes that the re-aggregation of particles is critical to cake reduction and flux enhancement, since the aggregated particles are completely broken. The mechanisms for re-aggregation in membrane are the same with those for coagulation in feed tank. Charge neutralization is better for CCFMF than sweep flocculation although it has two drawbacks in operation.
In this study, we have investigated to find optimal pre-treatment flocculation condition by analyzing the floc growth rate with mixing conditions and the membrane permeation flux for pre-treatment step of the membrane process. The higher mixing intensity showed a constant floc size index (FSI) values, and lower mixing intensity increased the degree of dispersion of the FSI values. Results of comparing the distribution characteristics of the FSI value and the permeation flux were more effective in increasing flux when the FSI values were 0.2 or higher. The degree of dispersion of FSI was relatively large in 40 rpm mixing condition compared to 120 rpm. In 40 rpm mixing condition, it decreased the permeation flux compared to 120 rpm because various sizes of flocs were distributed. Coagulation-UF membrane process enhanced 30%~40% of the flux rate compare to UF alone process, and the coagulation-MF process increased up to 5% of the flux rate compare to MF alone process. Pre-treatment, that is, coagulation process, has been found to be less effects on relatively larger pore size for MF membrane. For UF membrane, the flux was a little bit same when applying only the rapid mixing process or rapid mixing with slow mixing processes together. In case of MF membrane, the flux was improved when rapid mixing process applied with slow mixing process together.
본 연구는 UF공정의 전처리로써 Al(III)계 응집제인 alum과 PACl을 사용한 응집공정 적용 시 두 응집제의 효율 비교 및 잔류 알루미늄 농도를 고려한 최적 운전 조건을 알아보기 위해 응집제 주입농도, 완속교반의 적용 그리고 해수 원수의 pH를 변화하여 UF막 flux 및 잔류 알루미늄 이온 농도를 조사했다. 그 결과 pH 8.0 조건에서 alum의 주입농도가 증가할수록 flux 또한 증가하였으며 완속교반은 UF막 flux를 오히려 감소시킨 것으로 조사된 반면 PACl의 경우 주입농도가 증가할수록 flux는 일부 감소하는 경향을 보였으며 alum과는 반대로 완속교반 적용시 flux 또한 증가하였다. 반면에 pH 6.5 조건에서 alum 주입량이 0.7 mg/L (as Al)일 때 UF막 flux의 효율이 가장 좋았고 잔류 알루미늄 농도는 0.05 mg/L (as Al) 이하로 측정되었다. PACl의 경우 UF막 flux 측면에서는 최적 조건은 pH 8.0, 주입농도 1.2 mg/L (as Al) 그리고 완속교반 시간을 적용하였을 때였으며 잔류 알루미늄 농도를 고려한 최적 주입조건은 pH 6.5 조건에서 주입농도를 1.2 mg/L (as Al)일 때로 조사되었다.
제어로봇시스템학회 1995년도 Proceedings of the Korea Automation Control Conference, 10th (KACC); Seoul, Korea; 23-25 Oct. 1995
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pp.75-78
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1995
In this paper it is concerned to develop control method using jar-test results in order to predict the optimum dosage of coaglant, PAC(PoliAluminum Chloride). Considering the relations with the reactions with the reaction of coagulation and flocculation, the five independent variables ( e, g, turbidity of raw water, water turbidity in flocculators, temperature, pH, and alkalynity) are selected out of parameters and they are put into calculation to develop a neural network model for PAC dosing process in water purification system. This model is utilized to predict optimum dosage of PAC. That is, the optimum dosage of PAC is searched in neural network model for PAC dosing process to minimize the water turbidity in flocculators. This searching is implemented by means of expert heuristics. The efficacy of the proposed contorl schemem and feasibility of acquired neural network model for PAC dosing contorl in water purification system is evaluated by means of computer simulation.
Recently, to using chemical coagulation process for T-P removal in STP effluent as tertiary treatment process is generalized in the country. The importance of analysis technique to save the treatment & maintenance cost during coagulation process is becoming more increased each day. Thus, it is necessary for the analysis technique during coagulation process to be presented well the characteristic of coagulation in field apply. There are a few analysis techniques such as Jar Test, zeta potential analysis and streaming current detecting techniques. But there are difficult to apply in field immediately due to long test time and difficult analysis techniques. And using PDA technique, it is reviewed applicability of the techniques as field index on pilot plant of P-CAP system The P-CAP system is composed of an in-line static mixer, a Flocculation Tank and the CAP reactor with 2 stage weir for effluent. Pre-test is performed to fix the mixing velocity in the Flocculation Tank using the PDA equipment and it fixed with 30RPM. Also, Jar Test is performed to select optimum dose of each coagulant for each T-P concentration level of influent. Result of continuous test on pilot plant of P-CAP system, the FSI in the Flocculation Tank is increased consistently by increasing each dosing concentration of coagulant such as LAS and PAC in the low level influent T-P concentration comparatively. It is considered that formed Al-hydroxide complexes for dosed coagulant are caused FSI variation. Furthermore, it seems that FSI value in the high level influent T-P concentration appeared lower than the opposite influent condition relatively because it is formed simultaneously Al-hydroxide complexes as solid type and Al-phosphorus complexes as soluble type. Thus, relation of FSI by PDA technique and T-P removal of final effluent on pilot plant of P-CAP system are very limited for the kind of coagulant and the characteristics of influent. And it though that FSI value by PDA technique with analyzing of turbidity in Flocculation Tank will be used restrictedly on field as the relative field-index.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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