• 한국임상수의학회지
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• 제31권4호
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• pp.288-292
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• 2014

A critical assumption of the standard sample size calculation is that the response (outcome) for an individual patient is completely independent to that for any other patient. However, this assumption no longer holds when there is a lack of statistical independence across subjects seen in cluster randomized designs. In this setting, patients within a cluster are more likely to respond in a similar manner; patient outcomes may correlate strongly within clusters. Thus, direct use of standard sample size formulae for cluster design, ignoring the clustering effect, may result in sample size that are too small, resulting in a study that is under-powered for detecting the desired level of difference between groups. This paper revisit worked examples for sample size calculation provided in a previous paper using nomogram to easy to access. Then we present the concept of cluster design illustrated with worked examples, and introduce design effect that is a factor to inflate the standard sample size estimates.

• 응용통계연구
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• 제13권2호
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• pp.207-224
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• 2000

모집단을 집략화하여 층화 2-단 표본 추출을 할 때에 일반적으로 집락의 크기는 정해져 있다. 그러나 집락이 아파트 단지 등과 같은 경우에 집락의 크기는 큰 차이를 보인다. 이 경우 집락을 합치거나 또는 분할할 필요가 생긴다. 대 표본조사(large sample survey)에서 행정상 또는 조사 편의상 동질의 원소들이 집락화 되어 있고 집락의 크기를 결정할 필요가 있을 경우가 고려되었으며 본 논문에서는 집락의 최적크기를 결정하는 문제를 다루었다. 또한 주어진 비용 하에서 최적의 일차 추출 단위 수와 최적의 이차 추출 단위 수를 구하였다.

• 한국의류학회지
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• 제18권5호
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• pp.637-645
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• 1994

The purpose of this study was to analyze the characteristics of men's foot and the foot type by cluster analysis for men's footwear. The sample size for the study was 200 college men between age 19 and 24 in Pusan urban area. There were measured 17 items of the foot for factor analysis and cluster analysis. The result was as follows: 1. The size of If items of men's foot is larger than women's foot. 2. There were 9 items selected by factor analysis. 3. The cluster analysis of the direct measurement: Cluster 1: The items of the direct measurement is all much the same to mean value of this age group. Cluster 2: The foot size is relatively small to other clusters. Cluster 3: The foot size is relatively large to other clusters. 4. The cluster analysis of indirect measurement: Cluster 1: The foot print angle is the most value and Metatarso-Phalanx angle is nomral Cluster 2: The foot print angle is middle and Metatarso-Phalanx angle is normal. Cluster 3: The foot print angle is high and Metatarso-Phalanx angle is the smallest. Cluster 4: The foot print angle is low and Metatarso-Phalanx angle is all the much same to mean value of this age group.

• 한국지능시스템학회:학술대회논문집
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• 한국퍼지및지능시스템학회 2003년도 ISIS 2003
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• pp.330-333
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• 2003

Initial cluster size for clustering of partitioning methods is very important to the clustering result. In K-means algorithm, the result of cluster analysis becomes different with optimal cluster size K. Usually, the initial cluster size is determined by prior and subjective information. Sometimes this may not be optimal. Now, more objective method is needed to solve this problem. In our research, we propose a hybrid genetic algorithm, a tree induction based evolution algorithm, for determination of optimal cluster size. Initial population of this algorithm is determined by the number of terminal nodes of tree induction. From the initial population based on decision tree, our optimal cluster size is generated. The fitness function of ours is defined an inverse of dissimilarity measure. And the bagging approach is used for saying computational time cost.

• KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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• 제10권3호
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• pp.1144-1158
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• 2016

In this paper, delay-constrained data transmission is considered over error-prone networks. Network coding is deployed for efficient information exchange, and an approximate decoding approach is deployed to overcome potential all-or-nothing problems. Our focus is on determining the cluster size and its impact on approximate decoding performance. Decoding performance is quantified, and we show that performance is determined only by the number of packets. Moreover, the fundamental tradeoff between approximate decoding performance and data transfer rate improvement is analyzed; as the cluster size increases, the data transfer rate improves and decoding performance is degraded. This tradeoff can lead to an optimal cluster size of network coding-based networks that achieves the target decoding performance of applications. A set of experiment results confirms the analysis.

• 응용통계연구
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• 제27권2호
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• pp.331-343
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• 2014

본 논문에서는 군집 구간중도절단된 자료에서 생존시간이 군집의 크기에 의존할 때 주변모형으로부터 가중 추정 방법과 군집 내 재추출 방법을 써서 모수를 추정하고 그 추정량의 점근적 성질을 살펴보았다. 모의실험을 통해 추정량의 편향의 크기와 신뢰구간의 포함율 측면에서 볼 때 제안한 두 추정 방법이 생존시간과 군집의 크기 간의 종속 관계를 무시한 방법보다 우수한 것으로 나타났다. 제안한 추정 방법을 림프성 사상충 자료에 적용한 결과에 따르면 서로 다른 두 치료방법이 유의하게 다르지 않았으며 나이 효과도 매우 유의하지 않은 것으로 나타났다.

• 한국지능시스템학회논문지
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• 제13권1호
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• pp.12-17
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• 2003

데이터의 군집화를 수행할 때 최적 군집수 결정은 군집 결과의 성능에 많은 영향을 미친다. 특히 K-means 방법에서는 초기 군집수 K에 따라 군집결과의 성능 차이가 많이 나타난다. 하지만 대다수의 군집분석에서 초기 군집수의 결정은 경험을 바탕으로 하여 주관적으로 결정된다. 이때 개체수와 속성수가 증가하면 이러한 결정은 더욱 어려워지며 이때 결정된 군집수가 최적이 된다는 보장도 없다. 본 논문에서는 군집의 수를 자동으로 결정하고 그 결과의 유효성을 보장하기 위해 유전자 알고리즘에 기반한 최적 군집수 결정 방안을 제안한다. 데이터의 속성에 근거한 초기 해 집단이 생성되고, 해 집단 내에서 최적화된 군집수를 찾기 위해 교차 연산이 이루어진다. 적합도 값은 전체 군집화의 비 유사성의 합의 역으로 결정되어 전체적인 군집화 성능이 향상되는 방향으로 수렴된다. 또한 지역 국소값을 해결하기 위해 돌연변이 연산이 사용된다. 그리고 유전자 알고리즘의 학습 시간의 비용을 줄이기 위해 붓스트랩 기법이 적용된다

• 한국의류산업학회지
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• 제10권5호
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• pp.644-651
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• 2008

The health of foot is connected with individual's health and affects men's activity. In order to develope comfort socks, both foot size and foot shape must be considered. The purpose of this study was to categorize men's foot shape according to age using men's foot scan data (with 2005 Size Korea). Factor analysis, Cluster analysis, ANOVA, and Duncan's test were performed for statistical analysis of the data by SPSS Win 12.00 program. The results are as follows. 1. Nine factors constituting the men's foot were extracted through factor analysis and those factors comprised 77.7% of total variance. 2. On the basis of the cluster analysis, four different foot shapes were categorized. Cluster 1 was characterized by large in toe and ankle size. Cluster 2 was characterized by short foot length, low foot height, and small foot breadth/girth. Cluster 3 was characterized by large and high in foot height. Cluster 4 was characterized by short in foot length and large in foot breadth/girth. 3. Distribution of four foot shape clusters from 20 to 70 years in age above were categorized. For the 20 to 29 years in age, cluster 2, while for the over 30 years in age cluster 4 or cluster 3 is the most dominant foot type. A foot breadth in the 50 years over is wider size range than that in the below 49 years. The foot figures of elderly men over 60 years were smaller than those of below 60 years.

• 한국정보통신학회:학술대회논문집
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• 한국해양정보통신학회 2007년도 춘계종합학술대회
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• pp.389-392
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• 2007

본 논문에서는 클러스터링 방식을 사용하는 무선 센서네트워크(WSN)에서 센서노드의 위치정보에 따라 클러스터의 크기를 다르게 설정하여, 네트워크의 수명을 향상시키는 알고리즘을 제안한다. 각 클러스터에서 수집된 정보는 클러스터 간(Inter-cluster) 통신으로 싱크노드에 전달된다. 싱크노드에 가까운 클러스터 헤더일수록 멀리 있는 클러스터 헤더보다 데이터 전달에 많이 관여하게 되므로 싱크노드에 인접한 클러스터 헤더들의 에너지 소모가 많아지며 이로 인해 네트워크의 수명이 줄어든다. 제안된 알고리즘은 싱크노드에 가까울수록 클러스터의 크기를 줄여 소모되는 에너지를 최소화하고, 데이터 전송 경로를 다양화하여 싱크노드에 가까운 클러스터 헤더의 수명을 연장시킨다. 제안된 알고리즘은 분석 과정을 거쳐 성능을 검증하였다.

• 한국정보통신학회논문지
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• 제11권6호
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• pp.1201-1206
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• 2007

본 논문에서는 클러스터링 방식을 사용하는 무선 센서네트워크(WSN)에서 센서노드의 위치정보에 따라 클러스터의 크기를 다르게 설정하여, 네트워크의 수명을 향상시키는 알고리즘을 제안한다. 각 클러스터에서 수집된 정보는 클러스터 간(Inter-cluster) 통신으로 멀티 홉을 통하여 싱크노드에 전달된다. 싱크노드에 가까운 곳에 위치한 클러스터 헤더(CH)일수록 멀리 있는 클러스터 헤더보다 데이터 전달에 많이 관여하게 되어 에너지를 더욱 많이 소모하며 이로 인해서 네트워크의 수명이 줄어든다. 제안된 알고리즘은 싱크노드에 가까이 위치한 클러스터의 크기를 줄여서, 해당 클러스터 헤더에서의 에너지 소모를 최소화하고, 또한 싱크로 향하는 데이터들의 전송 경로를 다양화하여 클러스터 헤더의 통신 부담을 경감시킴으로써 네트워크의 수명을 연장시킨다. 제안된 알고리즘은 수학적인 분석 과정을 통해 성능을 검증하였다.