This study aims to analyse the landscape ecological characteristics of 39 rural villages in Korea and classify them according to their characteristics. After producing a land-use map of rural villages, this study quantified the landscape ecological characteristics of the subject sites as 18 landscape indexes using Fragstats. By applying the landscape index as a variable, selecting 4 factor through principal component analysis and conducting a cluster analysis, it classified them into 3 groups. Rural villages of Korea have their unique types of land-use due to the influence of physical environment such as geography, climate and ecology as well as the social and cultural influence, and the characteristics of land-use can be analysed and classified using the landscape index, the quantified landscape ecological characteristics.
Proceeding of Spring/Autumn Annual Conference of KHA
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2011.04a
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pp.285-289
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2011
he purpose of this study is to assess the effects of real estate policy on apartment price index in Seoul. To meet the research goal, this research reviewed real estate policy of the government from January of 1986 to August of 2010, and then it collected monthly apartment price index in 25 local districts of Seoul from January of 2003 to August of 2010. After 25 districts were grouped into 2 areas (14 districts in Gangnam and 11 districts in Gangbuk), the data of two areas were analyzed by using the SAS program, Cluster analysis with Ward method showed 3 clusters on each area, and with 6 clusters in total, the effects of real estate policy in the period were examined by using residual analysis. The analysis indicated two major shocks (one was from May to October of 2003, and the other was from March of 2006 to January of 2007), and the results showed that the intervention of government in the market had the asymmetric effects in bullish and bearish times. It implies that the market volatility is substantially influenced by irrational sentiments. Thus, it's suggested to devise the consumer sentiment index suitable in real estate market.
This study aimed to classify the data of children's bodies into several clusters by principal component scores that were extracted through the factor analysis in the former study, and to describe the distribution and body characteristics of the clusters. The sample was 308 elementary school children aged from 6 to 8 and the anthropometric measurements were performed indirectly from the photographs of the subjects, which was the same as the first analysis. The data were analysed statistically using SPSSWIN Ver. 8.0. Through the statistical analysis, 3 clusters were obtained from the data. The first cluster distributed more in the children aged 7 and 8 than in the children aged 6. The somatotype of this group was the tallest among the three groups, and they were the most developed group compared to the two other groups in lateral component as well as in linear component. The second cluster group wasn't well developed in lateral components, and had lowest level in Rohrer Index, so this group had thin figures compared to the other groups. The third cluster revealed dominant distribution in the group aged 6, and the group had the least developed linear components but higher level in Rohrer Index. Each cluster group revealed peculiar somatotype that was dominant in one group but rarely in other cluster groups. Lateral views of these characteristics were showed using the average of the measurements of clusters.
UBVI CCD photometry of open cluster NGC 2324 is presented. C-M diagrams of this cluster show well-defined main sequence with a red giant clump centered at B - V =1.05, V =13.45. We derived the major cluster characteristics; E(B - V)=0.17$\pm$0.12 from color-color diagram and mean color of red giant clump stars, (m - M)o=13.1$\pm$0.1 from zero age main sequence fitting, and [Fe/H]$\~$-0.32 from comparison the theoretical model developed by Bertelli et al. (1994) to the observed C-M diagrams. We estimate the age of NGC 2324 to be log t$\~$8.8 by applying isochrone fitting and morphological age index method.
Kim, Hak-Sub;Han, Sang-Il;Joo, Seok-Joo;Yoon, Suk-Jin
The Bulletin of The Korean Astronomical Society
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v.43
no.1
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pp.32.3-32.3
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2018
We report a possible discovery of a relic of a dissolved star cluster in the Sextans dwarf spheroidal galaxy. Using the hk index (${\equiv}$(Ca-b)-(b-y)) as a photometric metallicity indicator, we have successfully discriminated the metal-poor and metal-rich stars in the galaxy and found an unexpected number density peak of metal-poor stars near the galaxy center. The analysis of color-magnitude diagrams reveals that they appear to be originated from an old, metal-poor globular cluster which might be slightly farther than the bulk of field stars in the galaxy. This supports the presence of the star cluster remnants in the galaxy which have been suggested by previous studies. If confirmed, dissolution of a star cluster provides a piece of evidence of a cored dark-matter halo profile for the Sextans dwarf galaxy.
Several clustering algorithms to analyze gene expression data and cluster validation techniques that assess the quality of their outcomes, have been suggested, but evaluations of these cluster validation techniques have seldom been implemented. In this paper we compared various cluster validity indices for simulation data and real genomic data, and found that Dunn's index is more effective and robust through small simulations and with real gene expression data.
International Journal of Fuzzy Logic and Intelligent Systems
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v.4
no.3
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pp.337-340
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2004
The clustering problem can be formulated as the problem to find the number of clusters and a partition matrix from a given data set using the iterative or non-iterative algorithms. The author proposes a nearest neighbor and validity-based clustering algorithm where each data point in the data set is linked with the nearest neighbor data point to form initial clusters and then a cluster in the initial clusters is linked with the nearest neighbor cluster to form a new cluster. The linking between clusters is continued until no more linking is possible. An optimal set of clusters is identified by using the conventional cluster validity index. Experimental results on well-known data sets are provided to show the effectiveness of the proposed clustering algorithm.
We analyze the halo and galaxy catalogs from the Millennium simulations at redshifts z=0, 0.5, 1 to determine the alignment profiles of cluster galaxies in terms of the matter density correlation coefficient and discuss a cosmological implication our result has for breaking parameter degeneracies. For each selected cluster, we measure the alignment between the major axes of the pseudo inertia tensors from all satellites within cluster's virial radius and from only those satellites within some smaller radius. Then we average the measured values over the similar-mass sample to determine the cluster galaxy alignment profile as a function of top-hat scale difference at each redshift. It is shown that the alignment profile of cluster galaxies is well approximated by a power-law of the nonlinear density correlation coefficient that is independent of the power spectrum normalization and bias factor. The alignment profile of cluster galaxies is found to have higher amplitude and lower power-law index when averaged over the larger-mass sample and to have rather weak redshift-dependence. This result is consistent with the picture that the satellite galaxies retain the memory of the external tidal fields right after merging and infalling into the clusters but they gradually lose the initial alignment tendency as the cluster's relaxation proceeds. Demonstrating that the nonlinear density correlation coefficient varies sensitively with the density parameter and neutrino mass fraction, we discuss a potential power of the cluster galaxy alignment profile as an independent probe of cosmology.
Journal of the Society of Cosmetic Scientists of Korea
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v.48
no.1
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pp.25-32
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2022
In this study, basic skin characteristics data were collected by measuring skin hydration, skin melanin, skin redness, and skin torsion elasticity from Korean women in from 20's to 40's ages, and then, age and correlation analysis were conducted. This was used to create a skin index, and cluster analysis was performed to classify the groups into 4 clusters, and the skin characteristics of each cluster were confirmed. Then, two prototypes were used for two weeks to confirm the improvement effect on skin moisture, skin redness, and skin dead mass reduction, and then analyzed which product was more effective in which cluster of subjects participated in the skin characteristics test. As a result of the study, the possibility of preparing for the customized cosmetics market was confirmed by applying the skin index and cluster analysis results to product efficacy evaluation.
This study, targeting the students of "K" university in Busan City area, was performed to draw the groups by food-related lifestyle types and to identify the correlation between each group's attributes of selecting places to eat out and obesity index. The purpose of the study was achieved by means of the PASW Statistic 18.0(Predictive Analytics Software) which conducted frequency analysis, factor analysis, reliability analysis, t-test, ${\chi}^2$-test, non-hierarchical cluster analysis and ANOVA. It turned out that the male university students were 175.59 cm tall and weigh 69.53 kg on average. And the female university students showed their average height of 162.81 cm and weight of 53.42 kg. When examined by the body mass index(BMI), male students were composed of 1.7% of underweight, 64.6% of normal weight, 19.7% of overweight and 14.0% of obese. As for the female students, 22.9% were classified as underweight, 62.7% as normal weight, 8.5% as overweight and 5.9% as obese. The food-related lifestyle categories were divided into five factors; health seeking type, safety seeking type, mood seeking type, taste seeking type, and western food seeking type. The four attributes of selecting places to eat out included quality of food and service, price reasonableness, accessibility and atmosphere, and experience to have eaten. With regard to food-related lifestyle, the groups were named by cluster 1 [careless diet group], Cluster 2 [health oriented group], and cluster3 [careless healthcare group]. In terms of the correlation between the clusters by food-related lifestyle and their attributes of selecting places to eat out, Cluster 1 had a high mean value in experience to have eaten, Cluster 2 quality of food and service, Cluster 3 accessibility and atmosphere.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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