HAN, He;HONG, Kiman;KIM, Taegyun;WHANG, Junmun;HONG, Young Suk;CHO, Joong Rae
Journal of Korean Society of Transportation
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v.36
no.3
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pp.203-215
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2018
This study suggests a method to construct large scale dynamic O/D reflecting the characteristic that the passengers' travel patterns change according to the land use patterns of the destination. There are limitations in the existing research about dynamic O/D estimation method, such as the difficulty of collecting data, which can be applied only to a small area, or limiting to a specific transportation network such as highway networks or public transportation networks. In this paper, we propose a method to estimate dynamic O/D without limitation of analysis area based on transportation resources that can be easily collected and used according to the big data era. Clustering analysis was used to calculate the departure time trip distribution ratio based on arrival time and departure time trip distribution function was estimated by each cluster. As a result of the comparison test with the survey data, the estimated distribution function was statistically significant.
We tried to get useful information from social network analysis on the transaction network for the companies in Busan, Ulsan, Kyong-nam region using more than 80 thousand company transaction data obtained from Korean enterprise data (KED). We found that there are 282 clusters having more than 3 companies when we made clusters composed of the companies having the transactions with each other as the first transaction partners in the region. Most of clusters have a major big company with most of sales in the clusters and have the member companies without the transaction with other cluster's member companies so that they have closed and hierarchical transaction pattern. Analysing the transaction network using the network index, we know that there are small medium size companies playing the central role in the regional transaction network and a few clusters have many transactions with other clusters. Also we found that there are very rare sale transactions to the companies outside the region and many purchasing transactions from the companies outside the region. Policy makers need to try to diversify the transaction patterns and to use the exceptional companies and clusters as the levers.
This study empirically examines if there is a certain linkage between the production regimes and welfare systems; and if linked, how they are linked. It also investigates what the different regimes performed in terms of economic growth and redistribution. As a matter of fact, we have a series of studies that explores structural diversity of production and welfare. However, the existing studies are limited in that they consider only specific facets of the structure, although the structure of welfare capitalism should be studied as a comprehensive whole. This is the gap which this study tries to overcome. The study is composed of two major parts. The first one is the cluster analysis that examines if Esping-Andersen's notion about three different welfare regime and the thesis of diversity of capitalism can be dealt within a single research framework. The second is the ANOVA analysis investigating if variables of production and welfare are to be statistically different in the trichotomy framework. According to the result of the analyses, we can find at least two important evidences about institutional complementaries of production and welfare. First, Esping-Andersen's framework is useful to comprehensively deal with production as well as welfare. Secondly, there are statistically different regimes of production and welfare in the context of political economic and social policy variables. What is the most striking conclusion of the study is that there is no difference among the regimes in terms of the level of economic efficiency; while we can find a huge differences in terms of the level of welfare effectiveness. In conclusion, there is no substantive evidence to argue that welfare is innately antithesis of economic growth.
An ideology what a modern society seeks is lifelong employment through lifelong learning. The single word which draws the attainment is lifelong vocational competency development. This study is designed for exploring its possibility and limit of a redesign of it, and tries to propose efficiently a redesign idea of a vocational educational path. To this end, it was analyzed by a subject for a national human resource foundation plan and a lifelong bocational competency development foundation plan. In addition to that, it was covered a structure and content analysis of main laws and regulations which are a base of policy making. An educational path could be divided into an area of formal education system, an area of workplace for labors, and an area of lifelong vocational competency development. And the insights were drawn by pulling apart an operational situation of main organizations and a recurrent process of the educational path. The redesign plan of a vocational education path we did analyze to activate lifelong vocational competency development system is deduced as following. Firstly, it should be re-organized with a direction towards an effective manpower training to be linked with skills and demands required by an industry. Secondly, it should be generalized for a model of recurrence between work and learning and its alternation for lifelong vocational competency development. Thirdly, it should create a cluster in the region for lifelong vocational competency development so that it is to form an efficient network to have a division of labor and its liaison with cooperative relationship.
Text mining is a representative method of big data analysis that extracts meaningful information from unstructured and large amounts of text data. Social media such as Twitter generates hundreds of thousands of data per second and acts as a one-person media that instantly and directly expresses public opinions and ideas. The traditional media are delivering informations, criticizing society, and forming public opinions. For this, we compare the responses of SNS with the responses of media on the issue of the termination of the Korea-Japan GSOMIA (General Security of Military Information Agreement), one of the domestic issues in the second half of 2019. Data collected from 201,728 tweets and 20,698 newspaper articles were analyzed by sentiment analysis, association keyword analysis, and cluster analysis. As a result, SNS tends to respond positively to this issue, and the media tends to react negatively. In association keyword analysis, SNS shows positive views on domestic issues such as "destruction, decision, we," while the media shows negative views on external issues such as "disappointment, regret, concern". SNS is faster and more powerful than media when studying or creating social trends and opinions, rather than the function of information delivery. This can complement the role of the media that reflects public perception.
Recently, Interest in the riding of bicycles increased, but existing researches on the effect of bicycle facilities and the supply analysis and evaluation bike analysis of the importance of the item is most fulfilling. Those do not reflect characteristics of the region and the current satisfaction on the riding of bicycles. Therefore, this research will classify Gu Dong of Busan into good region, possible region and difficult region on the riding of bicycles to reflect characteristics of bicycles with the non-power and characteristics of riders with the main purpose of the exercise. Maintenance of bicycles classified according to the region will be decided to the Line-to-Line maintenance as to connect the main point of regions and to the Point-to-Point as to link the main point within region. Then, step-by-step bicycles activation of Busan differentiated by region offers. Also, Survey on Gangseo-Gu, Sasang-Gu, Gijang-Gun with good bicycle conditions and Busan-Jin-Gu with the best maintenance effect will be about the bicycle. The structure model of consciousness-based on the use of bicycles will be made by using Survey results and considering the region characteristics. This structure model will show a correlation of the current satisfaction, the bicycle-related facilities maintenance policy needs, region characteristics and the next intends to riding the bicycle.
This study tried to categorize the types of mountain-village areas in terms of some key variables representing the socio-economic and natural characteristics in order to provide basic information for policy formation of mountain areas. Cross-sectional data of the year 1990 for 900 sub-counties were collected to analyse the characteristics of mountain-village areas. Eleven variables were selected to classify the types of sub-county levels. According to the results of the study, the socio-economic conditions of mountain-village areas represented by the number of corporations, number of non-farming households, and population density of mountain-village areas were found to be inferior to other parts of the nation while the proportion of forest land, share of non-paddy crop fields, distance from cities, percentage of farming households, and elevation from the sea-level were higher to the other areas. By the principal factor analysis, the key variables representing industrial development, mountain-ousness, and accessibility from near cities were selected. By a cluster analysis employing the selected variables, 5 different types of mountain-village areas were categorized.
This study aims to find new attributes by analyzing Korea and China duty free store online reviews and examine the influence of these attributes on star ratings(satisfaction)of duty free store. For study, we used Dazhong Dianping that largest online review site in China. Using R, we analyzed 5,659 reviews of Korea duty free store and 4,051 reviews of China duty free store. According to the analysis, Sale, Food and Membership attributes had a positive effect on star rating of Korea duty free store. Sale, Product, Airport, Food and Membership had a positive effect on star rating of China duty free store. This study has identified new factors such as food that showed the importance of providing space of restaurants while shopping at duty free store. This study has contributed to the existing literature by finding new attribute such as food. Practically, this finding will help to duty free industry workers better understand the impact of providing space of restaurants on duty free store.
The purpose of this study was to identify the risk factors influencing stroke. The research method was used two-stage stratified cluster sampling using data from the National Health and Nutrition Survey (2016-2018). This study subjects performed a complex sample logistic regression analysis on adults aged 19 or older. Risk factors affecting stroke were shown as follows: in age groups, odds ratio were conformed when people are in their 70s, the rate is 8.861 times higher; when they are in their subjective health conditions, the odds ratio are 4.501 times higher in the bad groups; odds ratio was 3.158 times higher in the group diagnosed with hypertension and 1.598 times higher in the group diagnosed with diabetes. The result of this study found that chronic diseases such as high blood pressure and diabetes and the management of senior citizens are important because stroke is dangerous and can be managed through prevention.
Culture and art are emerging as main components in the creative economy to enhance the competitiveness of urban centres in the global market by nurturing cultural or artistic industries. A range of research exists which investigates the role of artists and art museums in the process of urban regeneration in Northern American and Western European countries. Yet research into the geography of at galleries acting as an intermediary between art works and cultural consumers remain rare. Empirical research on gentrification and urban regeneration and their connection with spaces for cultural consumption in Asian cities is even less common. The aim of this paper is to show the rise and decline of art galleries in Seoul and the way that this reflects urban development process, historically specific conditions and the characteristics of artists' communities. The background of the locational agglomeration of an galleries is examined in connection with the human ecology of artists, art business and its implication for the global market. The location of art galleries in Seoul seems to be affected by commercial art business and public policy, rather than by artists communities embedded in local areas. The location dynamics of art gallery clusters in Seoul is examined in the context of rent increases, changes of consumers' taste and fluctuating market cycles.
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