Forecasting probability or likelihood of technology development success has been a crucial factor for critical decisions in technology management such as R&D project selection and go or no-go decision of new product development (NPD) projects. This paper proposes an analytic network process (ANP) approach to forecasting of technology development success. Reviewing literature on factors affecting technology development success has constructed the ANP model composed of four criteria clusters : R&D characteristics, R&D competency, technological characteristics, and technological environment. An alternative cluster comprised of two elements, success and failure is also included in the model. The working of the proposed approach is provided with the help of a case study example of MRAM (magnetic random access memory) technology.
Journal of Korean Institute of Industrial Engineers
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v.33
no.4
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pp.424-429
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2007
The purpose of this study is to propose types of joint venturesthat can increase the competitivenessof a company in the marketplace. We examine the characteristics of individual venture enterprises based on technology. We considered 16 TEA in order to categorize companies into four groups. Next, we used a multinomial logistic regression model to identify the significant characteristics of a venture company that successfully predicts group membership. Based on this information, we propose various forms of joint venture which complement each other and produce higher overall competence. Our study can provide important feedback information to academics, Policy-makers.
Since technological innovation, adoption, and diffusion is a fundamental engine for a company's competitiveness and in turn a nation's industrial development, diffusion of technological innovation has been one of popular research themes to many researchers and scholars for decades. Especially, in today's knowledge-based economy, the IT technology became a fundamental infrastructure for a nation and thus their impact on a nation's economy has grown to be tremendous. This paper investigates the patterns of technological diffusion of 16 telecommunications services. Firstly, we identify the optimal diffusion model which represents the 15 IT innovation best in terms of goodness-of-fit. Secondly, based on the best model identified we cluster the 16 IT innovations according to their diffusion characteristics such as penetration rate and diffusion speed. Lastly, we categorize the innovations in terms of technology (voice-based innovation and data-based innovation) and demand (household-use and business-use) attributes, and compare their diffusion patterns and found some meaningful difference in diffusion patterns. We hope the result helpful to corporate managers as well as policy makers in relevant areas.
The introduction of the Internet in homes had an effect on family systems. The purpose of this study is to investigate the changes in family systems due to Internet use in South Korea. This study classified the types of changes in the family systems and analyzes the characteristics of each type. Systems approach provides the theoretical framework for this study. First, the cluster analysis demonstrated the three types of the changes in the family subsystems due to housewives' Internet use: 'positive changes', 'negative changes', and 'no changes'. Second, there are different characteristics among the types of changes according to demographic, Internet-related, and intra-system dynamic factors. These results suggest several implications for public policy. To utilize the Internet as a useful tool to improve the quality of family life, housewives must have the ability to control the Internet use and to manage their resources. In order to enhance their abilities of using the Internet, it may be necessary for the government to provide public educational programs for housewives.
The purpose of this study is to classify the patterns of consumption deprivation and to compare the level of consumption deprivation by them. For empirical analysis, this study used the data on 563 households in the city of Inchon collected by the researchers through interviews. The statistical methods used in this study were cluster analysis, oneway ANOVA, and crosstabs. four clusters were classified: 'Overall satisfied Pattern (OSP)', 'Food satisfid with Others deprived Pattern (FS-ODP)', Food Extremely deprived with Food Deprive Pattern (HED-FDP)'. Those I FED-HSP tended to be old aged, and those in GED-FDP tended to be urban unstable workers. The results imply that welfare policy for urban poor households should be differentiated by the characteristics of consumption of each pattern of consumption deprivation.
The purpose of this paper is to acquire competitiveness faced with a global business so that Korea and China make them put ICT into practice through industrial policy of regional innovation clustering. In the Chapter 2, overall review of industrial spaces theory and the environment in Global-business is conducted. In the Chapter 3, current main economic issue and West Great Development of China are viewed. Chapter 4 proposes models and strategies for the target of regional innovation clustering and phasing in development. The results of this study is that both country should do more long-term cooperation and collecting intensive knowledge for the property of region and preparatory research of regional innovation clustering than do reckless investment.
International Journal of Fuzzy Logic and Intelligent Systems
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v.12
no.4
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pp.270-276
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2012
With the increase in amount of data and information available on the web, there have been high demands on personalized information retrieval services to provide context-aware services for the web users. This paper proposes a novel dynamic multi-agent context-awareness user profile construction method based on ontology to incorporate concepts and properties to model the user profile. This method comprehensively considers the frequency and the specific of the concept in one document and its corresponding domain ontology to construct the user profile, based on which, a fuzzy c-means clustering method is adopted to cluster the user's interest domain, and a dynamic update policy is adopted to continuously consider the change of the users' interest. The simulation result shows that along with the gradual perfection of the our user profile, our proposed system is better than traditional semantic based retrieval system in terms of the Recall Ratio and Precision Ratio.
Meng, Lingjun;Zhao, Wentao;Zhao, Haohao;Ding, Yang
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.9
no.9
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pp.3539-3558
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2015
This paper investigates and analyzes the default block placement strategy of HDFS. HDFS is a typical representative distributed file system to stream vast amount of data effectively at high bandwidth to user applications. However, the default HDFS block placement policy assumes that all nodes in the cluster are homogeneous, and places blocks with a simple RoundRobin strategy without considering any nodes' resource characteristics, which decreases self-adaptability of the system. The primary contribution of this paper is the proposition of a network load sensitive block placement strategy. We have implemented our algorithm and justify it through extensive simulations and comparison with similar existing studies. The results indicate that our work not only performs much better in the data distribution but also improves write performance more significantly than the others.
Recent development of Taiwanese IT industry is one of the under-researched areas compared to their rapid development for last few decades. Especially Taiwanese IT industry has position themselves as leading technological power through cooperation with mainland China. For Korean IT industry, in order to compete against Taiwanese IT corporations, more researches need to be done how Taiwanese IT industry has evolved over the years. This research has analysed that Taiwanese IT industry has developed by specializing in OEM/ODM and nurturing small-medium sized corporations. Also the research describes the rold of government nurturing small/meduim sized IT companies and how effectively technologies are transferred to those companies.
Recently, concerns regarding ubiquitous health have been on the increase according to development of ubiquitous technology and growth of health industry. This study suggested a necessity for market segmentation for the creation of new markets of ubiquitous health business under this background. This paper also analyzed possibile health service industry with characteristics of customers by making an analysis of market segmentation. It was grouped into 4 parts by factor analysis and cluster analysis with raw data collected, the results showed that they would be main potential ubiquitous health service industry. However, some are not significant in statistics, which means that since ubiquitous health industry has not yet been experienced, it probably shows uncertainty about its favour. Finally, the study suggested that a future study should build up more detailed market segmentation data with continuous supplementation.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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