IT 자원의 동적 확장과 비용절감이라는 클라우드 서비스의 장점은 IT 사용자의 관심이다. 그러나 클라우드 서비스의 신뢰성은 클라우드 서비스를 적극적으로 사용하는데 걸림돌이 되고 있다. 기존 클라우드 서비스의 평가 프로그램은 ISO/IEC 27001:2005을 참고하여 정보보호 평가 항목을 도출하고 클라우드 서비스 특징을 추가하는 방법으로 연구가 이루어지고 있다. 본 논문은 최근 발표된 ISO/IEC 27001:2013의 추가와 삭제 그리고 변경된 통제영역 및 통제 항목을 살펴본다. ISO/IEC 27001:2013의 통제 항목과 클라우드 서비스 평가 프로그램인 CSA CCM v.3, FedRAMP의 통제 항목을 비교 분석하여 정보보호관리체계에서 클라우드 서비스와 관련된 평가 항목을 제시한다. 도출한 통제 항목은 클라우드 서비스 기반의 정보보호관리체계를 운영하는 기업의 보안 정책에 참고 지표가 될 것이다.
클라우드 컴퓨팅 서비스는 이용자 요구에 실시간으로 유연하게 컴퓨팅 자원을 제공하고 사용량만큼 과금하는 고효율의 차세대 IT 서비스이다. 그러나 이용자는 데이터를 '위탁'하고, 인프라, 플랫폼, 어플리케이션 서비스를 '제공'받는 '위탁/제공'의 서비스 구조와 적용기술, 자원공유, 데이터센터 위치 등으로부터 비롯된 많은 위협에 직면해 있다. 클라우드 서비스 도입의 가장 큰 걸림돌로 작용하는 보안과 신뢰성을 담보하기 위해서는 객관적인 평가 기준이 필요하다. 지금까지 정보보호관리체계는 조직의 보안관리 및 IT 운영의 보안 지표로 활용되어 왔다. 그러나 클라우드 컴퓨팅 서비스는 기존의 조직 내 IT 환경과는 다른 관점의 보안관리와 평가기준이 필요하다. 본 논문에서는 클라우드 특성에 맞는 정보보호관리체계를 설계하기 위하여 클라우드 서비스의 핵심요소를 위협관리영역으로부터 도출하고 기본적인 보안관리가 누락되지 않도록 기존 정보보호관리체계의 모든 통제영역을 포함하고 있다. 또 온라인 셀프환경에 따른 서비스 이용을 지원하고 서비스 계약, 제공자 사업현황을 포함하는 서비스 보안관리를 추가하여 설계한다.
More and more cloud computing services are being applied in various fields; however, it is difficult for users and cloud computing service platforms to establish trust among each other. The trust value cannot be measured accurately or effectively. To solve this problem, we design a service-oriented cloud trust assessment model using a cloud model. We also design a subjective preference weight allocation (SPWA) algorithm. A flexible weight model is advanced by combining SPWA with the entropy method. Aiming at the fuzziness and subjectivity of trust, the cloud model is used to measure the trust value of various cloud computing services. The SPWA algorithm is used to integrate each evaluation result to obtain the trust evaluation value of the entire cloud service provider.
IT자원을 공유하여 서비스 형태로 제공하는 클라우드 컴퓨팅은 정보보호 이슈가 해결되지 않으면 활성화될 수 없다. 기업은 클라우드 컴퓨팅 서비스를 도입하여 정보통신 자원의 효율성을 극대화하고자 한다. 하지만 미국, 일본 등에 비해 국내에서 클라우드 컴퓨팅 서비스가 아직 활성화되지 못한 가장 큰 이유는 정보보호에 대한 신뢰가 부족하기 때문이다. 본 논문은 국내 외 클라우드 인증제도 및 가이드라인과 정보보호 관리체계 통제 항목을 비교 분석하여 한국형 클라우드를 위한 핵심 평가 기준 및 기존 정보보호 관리체계 통제 항목과의 중복성을 제거한 추가적인 평가 기준을 제안한다. 정보보호 관리체계 인증을 받은 클라우드 서비스 제공자는 추가 평가 기준만으로 중복되고 불필요한 인증 평가 작업을 최소화할 수 있다.
그 동안 한국 공공기관에서 클라우드 컴퓨팅 도입은 그다지 활발하지는 않았다. 그 이유중의 한 가지는 한국은 클라우드 컴퓨팅 도입 이전 이미 세계최고 수준의 전자정부를 구축하였고, 정부에서는 클라우드 컴퓨팅을 주관하는 전담 컨트롤 타워와 이를 추진할 수 있게 하는 법령 제도 등이 없었기 때문이라고 할 수 있다. 그러나 이러한 상황은 2015년 9월 클라우드 법이 시행되어 매우 변화될 것으로 전망된다. 미국의 공공기관 클라우드 도입은 FedRAMP(Federal Risk Assessment and Management Program)에서 주도적으로 추진하고 있는데, 이는 미국의 Cloud First 정책과 연계된다. 미국 연방기관의 클라우드 서비스 도입과 관련하여 미국의회조사국(Congressional Research Service; 이하 CRS)에서는 2015년 1월 연방정부의 클라우드 도입과 관련된 보고서를 출간하였고, 이는 한국의 공공기관 클라우드 도입 정책에 좋은 지침이 될 것으로 판단된다. 본고에서는 (1) 한국의 클라우드 법의 중요한 사안을 분석하고 (2) 최근 미국 연방정부의 클라우드 서비스 도입 현황을 분석하며, (3) 시스템 개발 수명주기(SDLC) 기반의 도입 활성화 전략 프레임워크에 대하여 제안하였다.
The security risk management used by some service providers is not appropriate for effective security enhancement. The reason is that the security risk management methods did not take into account the opinions of security experts, types of service, and security vulnerability-based risk assessment. Moreover, the security risk assessment method, which has a great influence on the risk treatment method in an information security risk assessment model, should be security risk assessment for fine-grained risk assessment, considering security vulnerability rather than security threat. Therefore, we proposed an improved information security risk management model and methods that consider vulnerability-based risk assessment and mitigation to enhance security controls considering limited security budget. Moreover, we can evaluate the security cost allocation strategies based on security vulnerability measurement that consider the security weight.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제13권10호
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pp.4886-4907
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2019
The use of mobile devices is increasing in multimedia applications. The multimedia contents are delivered to mobile users over heterogeneous networks. Due to fluctuation in bandwidth and user mobility, the service providers are facing difficulties in providing Quality of Service (QoS) guaranteed delivery for multimedia applications. Multimedia applications depend on QoS parameters such as delay, bandwidth, and jitter to offer better user experience. The existing schemes use the single source and multisource delivery but are unable to balance between stream quality and network congestion for mobile users. We proposed a Quality Oriented Multimedia Content Delivery Scheme (QOMCDS) for the mobile cloud to deliver better quality multimedia contents for the mobile user. The multimedia contents are delivered to the mobile device based on the device's parameters and network environment. The objective video quality assessment models like Peak Signal-to-Noise Ratio (PSNR), Structural Similarity (SSIM), and Video Quality Measurement (VQM) are used to measure the quality of the video. The client side Quality of Experience metric such as Startup delay, Rebuffering events, and Bitrate switch count was used for evaluation. The proposed scheme is evaluated using dash.js and is compared to existing schemes. The results show significant improvement over existing multimedia content delivery schemes.
스마트 빌딩 (Smart Building)은 사물 인터넷 (IoT; Internet of Things) 장치와 클라우드 서비스에서 모두 사용될 수 있는 응응 프로그램을 의미한다. 최근 Amazon, Google 및 Microsoft와 같은 클라우드 서비스 제공 업체는 IoT 장치에서 클라우드 애플리케이션 서비스를 제공할 수 있는 IoT 클라우드 플랫폼을 제공하고 있다. Postscapes에 따르면 최근에 152 개의 IoT 클라우드 플랫폼이 존재하고 있으며 스마트 빌딩 구현을 위해 하나를 선택하는 것은 어려운 문제이다. 본 논문에서는 실험을 위해서 마이크로소프트 Azure IoT 허브와 아마존의 AWS(Amazon Web Services) IoT를 선택하였다. 두 개의 IoT 클라우드 플랫폼을 선택하고 스마트 빌딩 관점에서 평가하였다. IoT 클라우드 플랫폼을 평가하기 위해 두 가지 다른 IoT 클라우드 플랫폼을 활용하였고, 일반적인 스마트 빌딩 시나리오를 가정하여 프로토타입을 구현하였다. 실험은 IoT 클라우드 플랫폼을 사용하여 시스템을 개발하는 과정에서 얻은 정보와 경험을 기반으로 수행하였다. 이 평가 결과는 스마트 빌딩을 위해 IoT 클라우드 플랫폼을 선택할 때 활용될 수 있다.
클라우드 컴퓨팅(Cloud Computing)은 네트워크 환경이라는 구름 속에서 원하는 작업을 요청하여 실행한다는 데서 기원하였으며, 인터넷 기술을 활용하여 IT 자원을 서비스로 제공하는 컴퓨팅을 뜻하고 오늘날 IT 트렌드의 하나로 가장 주목 받고 있다. 클라우드 컴퓨팅 네트워크는 데이터 센터에 서버, 스토리지와 응용 프로그램들을 구성요소로 하여 네트워크를 통해 데이터 센터와 단말기가 연결되는 형태로 구성된다. 즉 클라우드 컴퓨팅에서는 물리적으로 서로 다른 위치에 있는 컴퓨터의 데이터들을 가상화 기술을 사용하여 통합하고 서비스를 제공한다. 따라서 클라우드 컴퓨팅 시스템은 핵심적인 정보자원이며, 이에 대한 표준화된 기술검증 방안 및 평가 체계가 요구되고 있다. 본 논문에서는 클라우드 컴퓨팅 장비 평가체계 구축을 위하여 다양한 클라우드 컴퓨팅 장비들과 관련된 기술기준 연구와 안정성 평가방법을 위한 파라미터와 내용을 도출하는 것을 목적으로 한다.
기후변화는 자연 및 농업생태계에 막대한 영향을 미칠 수 있다. 이러한 기후변화 영향 평가를 위해 모형의 입력자료로서 예측된 기후자료가 사용되고 있다. 그러나 이러한 연구들은 자주 수행되지는 않기 때문에, 실제의 컴퓨터 자원들을 구축하거나 유지하지 않고 필요에 따라 자료처리를 하기 위해서는 가상적으로 다수의 운영체제를 구동할 수 있는 클라우드 컴퓨팅을 사용하는 것이 유용하다. 또한, 클라우드 컴퓨팅을 사용할 때 소프트웨어 라이센스를 필요로 하지 않는 오픈소스 지리분석용 소프트웨어를 사용하는 것이 유리하다. 예비실험에서, Amazon Web Service-Elastic Compute Cloud(EC2)를 사용하여 월 강우일수를 계산하였다. 총 70기가바이트에 이르는 일별 기후 예측 자료를 사용하여 자체 제작된 데이타베이스 처리 응용프로그램을 가상머신에서 처리하였다. 이 응용프로그램은 기후자료 처리와 데이타베이스 접속을 위해 오픈소스 라이브러리를 기반으로하여 제작되었다. 이 분석에서는 21세기 동안 전지구적으로 강우일수를 계산하기 위해 10대의 가상 클라이언트와 1대의 서버를 이용하여 약 170억개의 자료를 32시간 내에 처리하였다. 이번 연구 결과는 클라우드 컴퓨팅이 막대한 양의 자료 처리를 필요로하는 기후변화 영향평가 연구와 분석에 큰 도움이 될 수 있음을 보여 준다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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