Hong, Kang Woon;Ryu, Won;Choi, Jun Kyun;Lim, Choong-Gyoo
ETRI Journal
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v.37
no.4
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pp.743-751
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2015
Cloud gaming services are heavily dependent on the efficiency of real-time video streaming technology owing to the limited bandwidths of wire or wireless networks through which consecutive frame images are delivered to gamers. Video compression algorithms typically take advantage of similarities among video frame images or in a single video frame image. This paper presents a method for computing and extracting both graphics information and an object's boundary from consecutive frame images of a game application. The method will allow video compression algorithms to determine the positions and sizes of similar image blocks, which in turn, will help achieve better video compression ratios. The proposed method can be easily implemented using function call interception, a programmable graphics pipeline, and off-screen rendering. It is implemented using the most widely used Direct3D API and applied to a well-known sample application to verify its feasibility and analyze its performance. The proposed method computes various kinds of graphics information with minimal overhead.
Competition among cities has become fierce with decentralization and globalization, and each city tries to establish a brand image of the city to build its competitiveness and implement its policies based on it. At this time, surveys, expert interviews, etc. are commonly used to establish city brands. These methods are difficult to establish as sampling methods an empirical component, the biggest component of a city brand. In this paper, therefore, based on the precedent research's urban brand measurement and components, the words representing each city image property were extracted and relocated to five indicators to form the evaluation index. The constructed indicators have been validated through the review of three experts. Through the index, we analyzed the brands of four cities, Ulsan, Incheon, Yeosu, and Gyeongju, and identified the factors by using Topic Modeling and Word Cloud. This methodology is expected to reduce costs and monitor timely in identifying and analyzing urban brand images in the future.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.16
no.1
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pp.231-244
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2022
With the improvement of people's living standards and the development of tourism, tourists have greater freedom in choosing destinations. Therefore, as an indicator of satisfaction with scenic spots, tourist comments are becoming increasingly prominent. This paper aims to compare and analyze the landscape image of the Five Great Mountains in China and provide specific strategies for its development. The online reviews of tourists on the Online Travel Agency (OTA) website about the Five Great Mountains from 2015 to 2018 are collected as research samples. The text analysis method and R language are used to analyze the content of the tourist reviews, while the high-frequency words in the word cloud are used for visual display. In addition, the entropy weight method is used to determine the index weight and tourist satisfaction is evaluated to understand the weaknesses of those scenic spots. The results of the study show that firstly, the tourist satisfaction with the Five Great Mountains is basically consistent with its popularity. Secondly, through weight analysis, tourists pay special attention to the landscape features and environmental health of the scenic area, so that relevant departments should focus on building the landscape characteristics and improving the environmental health of the scenic area. At the same time, the accommodation and service management of the scenic spot cannot be ignored. Finally, according to the analysis results, suggestions are made on how to improve the tourist satisfaction with the Five Great Mountains.
Kim, Shinna;Oh, Se-Heon;For, Bi-Qing;Sheen, Yun-Kyeong
The Bulletin of The Korean Astronomical Society
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v.46
no.2
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pp.71.1-71.1
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2021
We perform disk-halo decomposition of the Large Magellanic Cloud (LMC) using a novel HI velocity field extraction method, aimed at better deriving its HI kinematics and thus mass distribution in the galaxy including both baryons and dark matter. We decompose all the line-of-sight velocity profiles of the combined HI data cube of the LMC, taken from the Australia Telescope Compact Array (ATCA) and Parkes radio telescopes with an optimal number of Gaussian components. For this, we use a novel tool, the so-called BAYGAUD which performs profile decomposition based on Bayesian MCMC techniques. From this, we disentangle turbulent non-ordered HI gas motions from the decomposed gas components, and produce an HI bulk velocity field which better follows the global circular rotation of the galaxy. From a 2D tilted-ring analysis of the HI bulk velocity field, we derive the rotation curve of the LMC after correcting for its transverse, nutation and precession motions. The dynamical contributions of baryons like stars and gaseous components which are derived using the Spitzer 3.6 micron image and the HI data are then subtracted from the total kinematics of the LMC. Here, we present the bulk HI rotation curve, the mass models of stars and gaseous components, and the resulting dark matter density profile of the LMC.
This study investigates the production and use, development of Buncheongsagisang-gamunryongmunho, focusing on Buncheong Jar with dragon and cloud patterns(龍樽) in the early the Joseon Dynasty. The Buncheong Jar with dragon and cloud patterns(龍樽) which is the size of a large bottle as high as 50cm is a form of stability to have gorgeous decorativeness with the inlaid and stamped pattern. The Buncheongsagisanggamunryongmunho is the Buncheong Jar with dragon and cloud patterns(龍樽) used for Flower Vessels(花樽) at Royal Ritual in King Sejong(世宗) era. In the 1420s and 1430s, made in Premium ceramic factory of Sangju-mok, it is Blue and white porcelain in reference to dragon and cloud patterns in the Yuan and Ming Dynasties in aspects of shapes and patterns, to the inlaid Celadon in the period of Late Goryeo Dynasty in aspects of patterns, and to Joseon porcelain in aspects of shapes and decoration techniques. The Joseon Royal family found out the appropriateness of the founding of the dynasty and the base for the system of civilization from Ming dynasty, to follow Ming dynasty by choosing white porcelains as the King's vessel. Jars passed down from Emperor Ming served as a standard for Royal Ritual Jars, to use Blue and White Porcelain Jar with dragon and cloud patterns as Flower Vessels(花樽) and Liquor Vessels(酒樽) for ages. Consequently, the Buncheong Jar with dragon and cloud patterns(龍樽) as Royal Ritual Jar had been used till 1430's when Blue and white porcelain Jar with dragon and cloud patterns(靑花雲龍白磁酒海) was passed down from Emperor Ming, Xuande Emperor(宣德帝), only to lose its Meaning and Use as the Royal Jar with dragon and cloud patterns(龍樽) during the early Joseon Period gradually.
We have numerically simulated the evolution of supernova remnant VRO 42.05.01(G166.0+43) in order to understand its morphology m radio and X-ray observations as well as the dynamical interaction of the supernova remnant with the surrounding interstellar medium. The Radio and ROSAT observations suggest that the unusual morphology of VRO 42.05.01 is caused by a supernova blast wave breaking out of the cloud boundary where the supernova event occurred, and expanding into another cloud across a much less dense and presumably hot cavity. Our numerical results are consistent with the interactions of a passing supernova blast wave with the clouds across the cavity. We discuss the implications of our results on the dynamics of VRO 42.05.01 such as the reverse shocks, the rejuvenation of the hot cavity, and the reflected shocks formed by the reverse shock collisions. We have theoretically mapped the radio continuum(1.4 GHz) and X-ray(0.1~2 keV) morphology which are consistent with the observational ones.
We present a code which identifies individual clouds in crowded region using IMFORT interface within Image Reduction and Analysis Facility (IRAF). We define a cloud as an object composed of all pixels in longitude, latitude, and velocity that are simply connected and that lie above some threshold temperature. The code searches the whole pixels of the data cube in efficient way to isolate individual clouds. Along with identification of clouds it is designed to estimate their mean values of longitudes, latitudes, and velocities. In addition, a function of generating individual images (or cube data) of identified clouds is added up. We also present identified individual clouds using a $^{12}CO$ survey data cube of Galactic Anticenter Region (Lee et al. 1997) as a test example. We used a threshold temperature of $5\sigma$ rms noise level of the data With a higher threshold temperature, we isolated subclouds of a huge cloud identified originally. As the most important parameter to identify clouds is the threshold value, its effect to the size and velocity dispersion is discussed rigorously.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.10
no.8
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pp.3826-3851
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2016
With traditional data storage solutions becoming too expensive and cumbersome to support Big Data processing, enterprises are now starting to outsource their data requirements to third parties, such as cloud service providers. However, this outsourced initiative introduces a number of security and privacy concerns. In this paper, homomorphic encryption is suggested as a mechanism to protect the confidentiality and privacy of outsourced data, while at the same time allowing third parties to perform computation on encrypted data. This paper also discusses the challenges of Big Data processing protection and highlights its differences from traditional data protection. Existing works on homomorphic encryption are technically reviewed and compared in terms of their encryption scheme, homomorphism classification, algorithm design, noise management, and security assumption. Finally, this paper discusses the current implementation, challenges, and future direction towards a practical homomorphic encryption scheme for securing outsourced Big Data computation.
The traffic accidents in large cities such as Pusan metropolitan city have been increased every year due to increasing of vehicles numbers as well as the gravitation of the population. In addition to the carelessness of drivers, many meteorological factors have a great influence on the traffic accidents. Especially, the number of traffic accidents is governed by precipitation, visibility, cloud amounts temperature, etc. In this study, we have analyzed various data of meteorological factors from 1992 to 1997 and determined the standardized values for contributing to each traffic accident. Using the relationship between meteorological factors(visibility, precipitation, relative humidity and cloud amounts) and the total automobile mishaps, and experimental prediction formula for their traffic accident rates was seasonally obtained at Pusan city in 1997. Therefore, these prediction formulas at each meteorological factor may by used to predict the seasonal traffic accident numbers and contributed to estimate the variation of its value according to the weather condition it Pusan city.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2018.05a
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pp.241-243
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2018
In this paper, in Simultaneous localization and mapping (SLAM), the robot acquire its map of environment while simultaneously localizing itself relative to the map. Cloud based SLAM, allows us to optimizing resource and data sharing like map of the environment, which allows us, as one of shared available online map. Doing so, unless we add or remove significant change in our environment, the essence of rebuilding new environmental map are omitted to new mobile robot added to the environment. As result, the requirement of additional sensor are curtailed.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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