In this paper, We propose that the adaptive cooperative relay transmission technique using closed-loop MIMO scheme for duplex communication system. As the mobility between relay and base station is little, closed-loop MIMO is better diversity gain than open-loop MIMO. At this time, more than one relaying terminals are included in one cooperative group to share their transmission and take precoding weight feedback. For minimization of throughput reduction caused by increasing feedback bits, we use codebook-based MRT that limit the number of feedback bits. Among the cooperative relay group, the best relays are selected from the base stataion and get the feedback. A protocol senarios are also proposed for this relay system.
Proceedings of the Korean Institute of IIIuminating and Electrical Installation Engineers Conference
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2000.11a
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pp.199-204
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2000
Generally, The systems are so complex that it not possible to obtain reasonable model using physical insight. Also a model based on physical insight contains a number of unknown parameters even if the structure is derived from physical laws. To solve these problems, the systems identification is described in this paper. So, AC servo motor system which has both open loop and closed loop is selected as an example for identification. A state-space model of AC servo motor system is identified through open loop experiment and identified through closed loop experiment and using pole placement integral controller to open loop system. As the results, From ARMA model, We have obtained continuous-time state space model.
The temperature control system which is using liquid and gaseous nitrogen has been known as the most economical system to simulate space temperature condition due to relatively not expansive price of the liquid nitrogen (less than 0.2 USD per liter). And, among these systems, the closed loop system which circulates compressed nitrogen gas come from sprayed liquid nitrogen by blower and makes a target temperature with heat from an electrical heater and flow rate of liquid nitrogen is prevail all over the world. But, this complete closed loop system requires expansive equipments such as blower, heater, and liquid nitrogen injector, and special maintenance on the system. Therefore, KARI is developing efficient and simple open loop system which utilizes liquid and gaseous nitrogen with eliminating a special blower and other expansive units. In this study, this open loop system with more efficiency and flexibility will be designed and introduced.
This paper investigates the identification of discrete time nonlinear system using neural networks with two hidden layers. A New learning method of both NNI and NNC is proposed. For control of the dynamical system we use two neural networks, one for identification and the other for control, and proposed NN control system is based on a framework of MRC. We define a closed loop error. In the proposed learning method, the identification error and the closed loop error are utilized to train the NNI, whareas the control error and the closed loop error are used to train the NNC, The simulation results show that the identification and control schemes suggested are practically feasible and effective.
In industrial multivariable plants, it is often the case that the plant outputs are detected in a similar components not simultaneously but serially. In this paper, the problem of estimating the state vector of the plant based on the data obtained from such a detecting scheme is considered, and a special type of observer (referred to as a "multiple serial-sampling" type observer) which renews its internal states whenever a new group of data is obtained is proposed. It is proved that such an observer can be constructed for almost every sampling period if the plant is observable as a continuous-time multivariable system, and that the poles of the closed-loop system using the serial-sampling type observer consist of the poles of the observer and those of the state feedback system. The behaviors of the observer and the closed-loop system are studied by simulation. The results of simulation indicate that a multiple serial-sampling type observer can estimate the state of the plant more accurately than the ordinary type observers and improve the closed-loop performance, especially, in the existence of dectecting noise.ing noise.
Eigenstructure assignment is a typical method with the capability of the consideration of the specifications in time-domain in designing a 1]near control system. In general eigenstructure assignment such that all the desired eigenvalues are exactly assigned to the closed-loop system, the assignment of the eigenvectors is very restrictive. However if the arbitrary point in a certain area as an eigenvalue is allowed to be assigned t the closed-loop system, the assignment of the eigenvector corresponding to this eigenvalue can be much less restrictive. In this paper, the flexible eigenstructure assignment that can assign more closely the desired eigenvector to the closed-loop system by using an optimization technique is proposed.
The vibration control problem of structures with random parameters is discussed, which is approximated by a deterministic one. A method for calculating the standard deviations of eigenvalues of the closed-loop systems is presented by using the random perturbation. The method presented in this paper will not require the distribution function of the random parameters of the systems other than their means and variances. Similarly, the distribution function of the random eigenvalues will not be computed other than their means and variances. The standard deviations of eigenvalues of the uncertain closed-loop systems can be used to estimate the stability robustness. The present method is applied to a vibration control system to illustrate the application. The numerical results show that the present method is effective.
Journal of the Korean Institute of Telematics and Electronics S
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v.34S
no.3
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pp.24-32
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1997
This paper is on a discrete controller order reduction with the closed-loop stability and performance guaranteed. to achieve this, after finding the solutionsof two lyapunov inequalities and balancing the full order controller system, we find the reudced order controlers using the balanced truncation (BT) and the balanced singular perturbation approximation (BSPA). When the solutions of the two lyapunov inequalities exist, it is shown that the resulting controllers guarantee the closed-loop stability, and .inf.-norm error bounds are derived for the closed-loop performance region for the BT and in low frequency region for the BSPA. Finally, a numerical example is given to illustrate the validity of the proposed method.
In this paper, sliding mode controller for discrete-time nonlinear systems with uncertainties and disturbances are proposed. The concept of time-delay control (TDC) which consists of estimating the uncertain dynamics of the system through past observations of the system response is used. The proposed controller guarantees that the closed-loop system states are globally uniformly ultimately bounded (GUUB). It is also shown that the closed-loop system states are globally uniformly asymptotically stable (GUAS) if uncertainties are constant.
In this paper, the sliding mode-model following(SM-MF) power system stabilizer(PSS) including closed-loop feedback(CLF) for single machine system is extended to multimachine system. Simulation results show that the SM-MF multimachine stabilizer is able to achieve asymptotic tracking error between the reference model state and the controlled plant state at different initial conditions.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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