The method that the operating condition of Control Rod Drive Mechanism (CRDM) can be monitored without mounting sensors within CRDM housing was developed, and by using this developed method the closed-loop controller for the CRDM was designed which can optimize the performance and maximize the reliability of CRDM operation. Neural network is utilized as pattern recognition engine in detecting CRDM actuation. In this paper, most problems in previous open loop system are resolved. The control algorithms for closed-loop system ore developed and implemented within the hardware of timing controller based on microprocessor. All functions in the timing controller ore verified by means of real time CRDM simulator. The results show that the timing controller performs its intended functions properly.
In this paper, the control technique of the stepping motor using back electromotive force(B-EMF) without encoder is investigated. The stepping motor generally uses the rotary encoder to detect the rotor position. Since this method increases the cost and the motor configuration size, the new closed-loop control method applied for the B-EMF was implemented by using current detect circuit, AD-converter, and micro controller unit(MCU). The control loop of stepping motor became very simplified. The current change of stepping motor measured by the amplifier was measured and analyzed, when the missing step is occurred. Based on the data from current feedback, position errors were compensated and confirmed by using AD-converter.
폐회로 열제어 시스템은 열진공 챔버의 온도를 $-150^{\circ}C{\sim}120^{\circ}C$와 같은 온도 조건으로 모사하기 위한 시스템으로, 극저온 블로워, 슈라우드, 히터, 극저온 밸브 등으로 구성된다. 본 연구는 우주 열환경 모사를 위한 폐회로 열제어 시스템의 설계 요소 정의 및 제어 변수별 실험 결과 등을 포함하고 있다. 폐회로 열제어 시스템 설계를 위해 설계 요소인 블로워 용량, 슈라우드 재질, 형태에 따른 특성 등의 분석을 수행 하였다. 폐회로 열제어 시스템의 극저온 블로워 필요 유량은 에너지 평형 방정식에 의해 결정되며, 제어는 작동 유체의 밀도 제어를 통해 제어된다. 밀도, 회전수와 같은 제어 변수별 실험을 통해 슈라우드 온도 분포 균질도 및 균일도를 측정하여 요구된 폐회로 열제어 시스템의 성능을 확인 하였다.
Controller refinement scheme to improve the performance of a conventional system automatically in frequency domain is proposed. The controller automatic tuning method features using experimental frequency responses of the conventional closed-loop system, the conventional controller, and the improved closed-loop system, instead of poorly modeled plant due to non-linearities and disturbances. The improved closed-loop system characteristics is automatically acquired by the con-ventional closed-loop system characteristics and the proposed performance index in system bandwidth. And the proper controller is realized by least squares approximation in frequency domain. To testify the usefulness of the approach, the path tracking control of robot arm is performed. Experimental results and analytic results are well-matched.
제어로봇시스템학회 1995년도 Proceedings of the Korea Automation Control Conference, 10th (KACC); Seoul, Korea; 23-25 Oct. 1995
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pp.480-483
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1995
Identification of a process in closed-loop control system is an important problem in practice. This paper deals with parameter estimation using input-output data of the process operating in a closed-loop system. It is necessary to determine orders and delay-time to get consistent estimators by least square method for input-output data collected from the process. The authors considered a problem to determine delay-time in the condition that orders were known, in last KACC. So we extend the range to determine orders and delay-time in this paper.
International Journal of Control, Automation, and Systems
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제2권1호
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pp.55-67
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2004
In this paper, an active vibration control of a translating steel strip in a zinc galvanizing line is investigated. The control objectives in the galvanizing line are to improve the uniformity of the zinc deposit on the strip surfaces and to reduce the zinc consumption. The translating steel strip is modeled as a moving belt equation by using Hamilton’s principle for systems with moving mass. The total mechanical energy of the strip is considered to be a Lyapunov function candidate. A nonlinear boundary control law that assures the exponential stability of the closed loop system is derived. The existence of a closed-loop solution is shown by proving that the closed-loop dynamics is dissipative. Simulation results are provided.
Vyawahare, Vishwesh A.;Datkhile, G.;Kadam, P.;Espinosa-Paredes, G.
Nuclear Engineering and Technology
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제53권2호
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pp.688-694
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2021
The aim of this work is the analysis, design and hardware implementation of the fractional-order point kinetics (FNPK) model along with its closed-loop controller. The stability and closed-loop control of FNPK models are critical issues. The closed-loop stability of the controller-plant structure is established. Further, the designed PI/PD controllers are implemented in real-time on a DSP processor. The simulation and real-time hardware studies confirm that the designed PI/PD controllers result in a damped stable closed-loop response.
International Journal of Control, Automation, and Systems
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제5권6호
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pp.607-613
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2007
Eigenstructure assignment provides the advantage of allowing great flexibility in shaping the closed-loop system responses by allowing specification of closed-loop eigenvalues and corresponding eigenvectors. But, the general eigenstructure assignment methodologies cannot guarantee stability robustness to parameter variations of a system. In this paper, we present a novel method that has the capability of exact assignment of an eigenstructure which can consider the probability of instability for LTI (Linear Time-Invariant) systems. The probability of instability of an LTI system is determined by the probability distributions of the closed-loop eigenvalues. The stability region for the system is made probabilistically based upon the Monte Carlo evaluations. The proposed control design method is applied to design a flight control system with probabilistic parameter variations to confirm the usefulness of the method.
This paper investigates the identification of discrete time nonlinear system using neural networks with two hidden layers. A New learning method of both NNI and NNC is proposed. For control of the dynamical system we use two neural networks, one for identification and the other for control, and proposed NN control system is based on a framework of MRC. We define a closed loop error. In the proposed learning method, the identification error and the closed loop error are utilized to train the NNI, whareas the control error and the closed loop error are used to train the NNC, The simulation results show that the identification and control schemes suggested are practically feasible and effective.
In this paper, we will show that the torque ripple in closed-loop drives of permanent magnet stepping motors is reduced as properly selected lead angle control method. We propose an instantaneous torque equation, which is the function of lead angle, to estimate the influence on torque ripple. We design a closed-loop lead angle control system based on the proposed instantaneous torque equation and measure the instantaneous torque in various excitation modes. It is shown that torque ripple is greatly reduced, as seen from the experimental results as well as from the computer simulation results. For example, torque ripple reduced from 78.25% to 46.82% in the case of 50 PPS single-phase excitation mode operation.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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