• 전기학회논문지
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• 제63권7호
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• pp.1008-1012
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• 2014

Tunnel bracket is used in railway tunnel area in order to maintain insulation. Insulator performance evaluation test is proceeded refer to IEC 61109 but it is impossible to reflect all the field condition where insulator installed. Korea has clear four season in climatic condition and peninsula with lots of mountain in geomorphology condition. Tunnel bracket material which used in korea are butyl rubber, polymer and silicone. Most of them were installed without any internal climatic and geomorphology condition. According to the KORAIL operation data most of the insulator break down occurs in tunnel. So interval of inspection period is shorter then any other insulator and lots of maintenance cost incurs. Most major railway advanced country such as germany and japan maintain tunnel bracket with their own experience. For example visual inspection carried out with in one or two years and detailed inspection carried out between three to five years. This paper analyzed materials and shapes of tunnel bracket to in order to find optimized one in korea peninsula. Proposed bracket were tested under regulation and experience field data. Finally it was installed at the field and evaluated until now.

• 대한원격탐사학회지
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• 제27권3호
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• pp.289-301
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• 2011

In this paper an attempt has been made to classify Asia land cover considering climatic and vegetative characteristics. The sub-class clustering based on the 13 MODIS land cover classes (except water) over Asia was performed with the climate map and the NOVI derived from SPOT 5 VGT D10 data. The unsupervised classification for the sub-class clustering was performed in each land cover class, and total 74 clusters were determined over the study area. Via these clusters, the annual variations (from 1999 to 2007) of precipitation rate and temperature were analyzed as an example by a simple linear regression model. The various annual variations (negative or positive pattern) were represented for each cluster because of the various climate zones and NOVI annual cycles. Therefore, the detailed land cover map as the classification result by the sub-class clustering in this study can be useful information in modelling works for requiring the detailed climatic and vegetative information as a boundary condition.

• 한국자원식물학회:학술대회논문집
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• 한국자원식물학회 2000년도 춘계임시총회 및 학술발표대회
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• pp.26-33
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• 2000

This study was conducted to investigate the relationships between yearly variations of elimatic elements and yearly variations of productivity in potato. In addition, correlation coefficients among yield and yield components were estimated. The data of yield and yield components were investigated for 9 years from 1987 to 1995. The meteorological data what gathered at the Goheung Weather Station for the same period of crop growing season were used to find out the relationships between climatic elements and crop productivity. Yearly variation of the daily minimum temperature in March and April were large with coefficients of variation (C.V.) of 126.0%, 368%, respectively, but the variation of the daily mean and maximum temperature in May and June were relative small. Stem length and number of stem show more C.V. of 9.3%, 14.3%, respectively, but the variation of the yield was relative small with 3.7%. Correlation coefficients between the amount of precipitation in April and yield, yield and daily mean temperature in June were negatively significant at the level of 5, 1 %, respectively. Correlation coefficients between the growth habits and yield are positively significant at the level of 5, 1 %, respectively. Simple linear regression equations by the least square method are estimated for stem length (Yl) and the precipitation in April(X) as Y,=82.47-0.11x (R2=0.3959), and for yield(Y2) and the precipitation in April(X) as Y,=2003.61-0.94X (R2=0.5418).

• 한국정보통신학회:학술대회논문집
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• 한국해양정보통신학회 2001년도 추계종합학술대회
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• pp.290-294
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• 2001

Satellite data, with Sea Surface Temperature(SST) by NOAA and Sea Level(SL) by Topex/poseidon, are used to estimate characteristics on the variations and correlations of SST and SL in the East Asian Seas from January 1993 through May 1998. In the oceanic climate, the variations of SL shown the high values in the main current of Kuroshio and the variations of SST shown not the remarkable seasonal variations because of the continuos compensation of warm current by Kuroshio. In the continental climate, SL shown high variations in the estuaries(the Yellow River, the Yangtze River) with the mixing the fresh water in the mouth of estuaries of the saline water in the coasts of continent and SST shown highly the seasonal variations due to the climatic effect of continents. In the steric variations in summer, the eastern sea of Japan, the East China Sea and the western sea of Korea shown the increment of sea level with 10~20cm. But the Bohai bay in China shown relatively the high values of 20~30cm due to the continental climate. Generally the trends of SST and SL increased during all periods. That is say, the slopes of SST and SL presented 0.29$^{\circ}C$/year and 0.84cm/year, respectively. The annual and semi-annual amplitudes shown a remarkable variations in the western sea of Korea and the eastern sea of Japan.

• The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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• 제9권6호
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• pp.1-9
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• 2022

The study aims to determine the factors and their influence on the income from using public agricultural land of households. Public agricultural land is agricultural land, including land for growing annual crops, perennial crops, and land for aquaculture, leased by commune-level People's Committees with a lease term of not more than 5 years. Secondary data were collected for the 2017-2021 period at state agencies. Primary data were collected from a survey of 150 households renting public agricultural land. The regression model assumed that there were 28 factors belonging to 7 groups. The test results show that 25 factors affect income, and 03 factors do not. The group of COVID-19 pandemic factors has the strongest impact, followed by the groups of agricultural product market factors, land factors, capital factors, production cost factors, labor factors, and climatic factors. The impact rate of COVID-19 pandemic factors is the largest (23.00%); The impact rate of climatic factors is the smallest (6.04%). Proposals to increase income include good implementation of disease prevention and control; increasing the land lease term; accurately forecasting the supply and demand of the agricultural market; raising the level of the household head; ensuring sufficient production capital, and adapting to the climate.

• 한국컴퓨터정보학회논문지
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• 제28권7호
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• pp.57-65
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• 2023

쌀 생산량 예측의 정확성을 높이기 위한 대다수의 연구는 모델의 정확도 증진에 초점이 맞춰져 있다. 이에 비해, 예측 모델을 적용할 대상 데이터 자체에 관한 연구는 상대적으로 미흡하다. 쌀 생산량 데이터에 동일한 종속변수와 예측 모델을 사용하여 다른 특성들로 구성된 두 부류의 데이터에 적용하면, 결과의 차이가 발생하는데 이때 어느 데이터 셋이 더 우수한지 판단하기는 어려운 일이다. 이러한 문제를 해결하기 위해, 예측 모델 적용 전에 데이터 내에서 예측 결과에 큰 영향을 미칠 가능성이 있는 특성들을 선별하고, 이를 중심으로 모델링을 수행하면, 데이터의 구성이 다르더라도 안정적인 예측 결과를 얻을 수 있을 것이다. 본 연구에서는 기상청의 종관기상관측(ASOS) 데이터를 활용하여, 쌀 생산량의 안정적이고 일관된 예측을 위해 데이터 구성 특성들의 조정을 통해 최적의 기반 변수를 선별하는 방법에 대해 제안한다. 본 연구의 결과는 향후 다른 연구에서 성능평가의 유용성을 높이는 데 기여할 것으로 기대한다.

• 한국농림기상학회지
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• 제20권3호
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• pp.233-242
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• 2018

본 연구는 백화산 지역 고도 구배에 따른 식물 종풍부도 패턴을 구명 하고, 관찰된 고도별 식물 종풍부도 패턴에 대한 기후 및 서식지 인자들의 효과를 구명하고자 수행되었다. 백화산 지역 두 개의 조사 구간인 반야사에서 한성봉 구간과 보현사에서 한성봉 구간을 따라 총 70개 조사구에서 목본식물 78종, 초본식물 109종 등 총 187종의 식물종이 관찰되었다. 구간별로 살펴보면, 반야사 구간에서 목본식물 66종, 초본식물 88종을 포함한 154종이 관찰되었으며, 보현사 구간에서는 목본식물 58종, 초본식물 73종 등 131종이 관찰되었다. 고도별 종풍부도 패턴에 대한 기후 및 서식지 인자의 상대적 중요성을 분석하기 위해 단순최소제곱 회귀모형, 다수준모형 및 변이분할을 수행하였다. 분석결과, 반야사 구간의 고도별 종풍부도 패턴은 감소형 패턴을 나타내었으며, 보현사 구간의 종풍부도 패턴은 역단봉형 패턴을 나타내었다. 비록, 고도별 식물종풍부도 패턴은 조사구간 별로 서로 다른 양상을 나타내었으나, 백화산 지역 본 연구 조사 구간에 있어서 고도별 식물 종다양성 패턴에 영향을 미치는 인자들의 상대적 중요성은 서식지 인자가 기후 인자보다 큰 것으로 나타났다. 이러한 결과는 동일한 산악 생태계 내에 위치하는 인근 조사구간에서 조차 고도별 식물 종 풍부도 패턴은 다를 수 있다는 것을 나타낸다. 하지만, 동시에 동일 산악 생태계 내에서의 상이한 패턴에도 불구하고 그 패턴을 제어하는 인자는 동일할 수 있음을 나타낸다.

• 한국농림기상학회지
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• 제10권4호
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• pp.177-186
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• 2008

본 연구는 우리나라에 생육하고 있는 소나무의 지역별 연륜생장의 특성 및 기후권역 분류에 의한 온도 및 강수량이 임목의 연륜생장에 미치는 영향에 대하여 연륜생태학적 측면에서의 해석을 시도하였다. 전국 28개 시군 지역을 대상으로 기후 권역별 군집분석에 의하여 구분된 5개 기후권역은 거창, 보은, 봉화, 영주, 영동, 영월, 원주, 제천, 태백 등의 백두대간지방과 구미, 대구, 문경, 안동, 영천, 의성 등의 경북내륙지방, 금산, 남원, 임실, 장수 등의 호남내륙지방, 밀양, 산청, 진주, 합천 등의 경남내륙지방과 그리고 김해, 영덕, 울산, 울진, 포항 등의 동부해안지방으로 분류되었다. 이에 따른 각 지역별 소나무의 연륜생장과 월별평균 온도, 월별강수량간의 관계를 분석한 결과, 백두대간지방은 당해연도 3월, 경북내륙지방과 동부해안지방은 당해연도의 2~3월 그리고 호남내륙지방은 생장기 전년도 10월에서 부의 상관으로 나타났다. 백두대간지방은 당해연도 4월, 경북내륙지방은 전년도 8월과 9월 그리고 당해연도 3월에서 정의 상관을, 호남내륙과 경남내륙지방에서는 생장기 당해연도 6월, 동부해안지역에서 6월과 9월의 강수가 정의 상관으로 나타났다.

• 한국응용곤충학회지
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• 제62권3호
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• pp.215-220
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• 2023

최근 국내에서 외래 곤충인 (가칭)마른나무흰개미(Cryptotermes domesticus)가 서울에 위치한 주택에서 발견되었다. 이 종은 국내에 정착할 경우 잠재적으로 목재나 목조건물에 피해를 줄 수 있어 시급한 국내 발생 조사가 필요하다. 본 연구에서는 종 분포 모델 기법을 활용하여 마른나무흰개미의 정착 가능성과 관련된 기후적합성을 추정하는 것을 목표로 하였다. 문헌 자료를 바탕으로 전세계 분포 정보를 수집하고, 생물기후변수를 활용하여 4개의 모델링 알고리즘으로 기후적합성 예측 모델을 구동하였다. 개발한 모델들의 결과를 종합하여 최종적으로 마른나무흰개미의 평균 발생 확률로 표현되는 앙상블 모델을 개발하였다. 그 결과 마른나무흰개미는 열대 지방에서에서 해양성 기후를 보이는 연안이나 도서지역에서 기후적합성이 높을 것으로 예상되었다. 국내에서는 기후적합성이 전반적으로 낮을 것으로 추정되었다. 하지만, 마른나무흰개미의 정착 및 확산 가능성을 염두해두고, 최근 발생이 보고된 지점을 중심으로 정밀 역학 조사가 필요할 것으로 보인다.

• 대한토목학회논문집
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• 제12권2호
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• pp.77-85
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• 1992

아스팔트 콘크리트 포장체는 기후변화에 따라 각 층의 물성이 변화하는 특성을 갖고 있다. 따라서 아스팔트 콘크리트 포장체의 설계 및 해석에 있어서는 물성변화 특성을 고려한 대표적 기후조건에서 포장재료의 물성치를 적용하여, 포장체의 설계 또는 구조해석을 실시하여야 할 것이다. 본 연구에서는 아스팔트 콘크리트 포장체의 설계 및 해석과 관련하여 우리나라에 적합한 대표적 기후조건인 설계온도를 추정하기 위하여, damage effect 분석에 의한 설계온도 추정 알고리즘을 제안하고 이를 전산화하였다. 분석대상 지역은 서울, 대전, 부산 3지역으로 하고 각 지역의 기후특성자료와 정부, 호남, 남해고속도로의 6개 포장단면에 본 연구 제안의 알고리즘 해석과정을 적용하여 국내조건의 설계온도를 추정하였으며, 추정한 설계온도 조건에 적합한 아스팔트 콘크리트 포장체의 파괴기준식을 제안하였다. 연구결과 우리나라의 설계온도는 $17^{\circ}C$가 적합함이 밝혀졌다. 설계온도 $17^{\circ}C$는 아스팔트 콘크리트 표층온도 $23.6^{\circ}C$에 해당되기 때문에 현재 국내에서 사용되는 재료 온도 $20^{\circ}C$에서의 아스팔트 콘크리트 표층 재료의 물성치(AASHTO의 경우)는 과대 평가되고 있음을 알 수 있었다. 또한, 본 연구에서의 설계온도 추정치, $17^{\circ}C$는 SHELL Design Chart에 의한 결과와 유사함을 알 수 있었다.