• 제목/요약/키워드: Classification Papers

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최근 10년간 한방비만학회지의 연구동향 분석: 2010-2019년 한방비만학회지 게재논문을 중심으로 (Analysis of Research Trends in Papers Published in the Journal of Korean Medicine for Obesity Research: Focused on 2010-2019)

  • 박서현;송윤경
    • 한방비만학회지
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    • 제20권2호
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    • pp.149-177
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    • 2020
  • Objectives: This study performed to identify trends in research published in the Journal of Korean Medicine for Obesity Research during last one decade. Methods: All of the articles in the Journal of Korean Medicine for Obesity Research published from 2010 to 2019 were collected. Search were conducted through "http://jkomor.org." Collected articles were classified into year and type of publication. Additional data including study design, study topics, characteristics of participants and treatment, outcomes was extracted from full text of each study. Results: Total 135 articles were analyzed. The number of studies were increasing after 2015. According to classification by type of study, percentage of clinical study took 27%, preclinical study took 37%, literary study took 21%, and case report took 15%. The number of studies were grown and study topics have been diversified. However for the growth of quality, concern for subjects, study design, quality assessment according to research guidelines and ethical consideration is needed. Conclusions: The number of studies and issues each study focused on have been increasing. To improve the quality of studies, further studies should be followed.

Similarity Analysis of Exports Value Added by Country and Implication for Korea's Global Value Added Chains

  • Cho, Jung-Hwan
    • Journal of Korea Trade
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    • 제23권4호
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    • pp.103-114
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    • 2019
  • Purpose - This paper investigates the structure of exports across countries in terms of value added. Exports value added is examined under two categories, domestic and overseas. Using a statistical classification method by distance based on these two value added categories, this paper estimates the similarity of exports value added across countries including Korea. Design/methodology - The model of study is to employ a generalized distance function and then derive the Manhattan and Euclidean distances. The paper also performs cluster analysis using the Partitioning Around Medoids (PAM) and hierarchical methods to classify the 44 sample countries considered in this study. Findings - Our main findings are as follows. The 44 countries can be classified under 5 groups by their domestic and overseas value added in exports. Korea has a sandwich global value chains (GVCs) position between Japan, China, and Taiwan in the East Asian region. Originality/value - Existing papers point out the double counting problem of trade statistics as the intermediate goods trade across borders increases. This paper addresses the double counting problem by using the World Input-Output Table. The paper shows the need to explore the similarity of value added in exports structure across countries and investigate the GVCs position and role of each country.

특허와 논문정보를 활용한 OCR 기술발전 동향예측에 관한 연구 (A Study on the Prediction for the OCR Technology Development Trajectory based on the Patent and Article Information)

  • 김원준;이상곤;표성국
    • 한국IT서비스학회지
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    • 제21권6호
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    • pp.39-51
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    • 2022
  • As the 4th Industrial Revolution emerged as a key to improving national competitiveness, OCR technology, one of the major technologies in the 4th industry is in the spotlight. Since characters in various images contain a lot of information, OCR technology for recognizing these characters has evolved into technology used in many industries. In this paper, trends in OCR technology were identified and predicted using thesis data published in 'RISS' and patent data by International patent classification (IPC) under the theme of Optical character recognition (OCR). For patent data 20,000 patents related to OCR technology from 2002 to 2020 were used as data, and 432 papers from 2012 to 2022 were used as data. Through time-series analysis, each patent data and thesis data were investigated since when OCR technology has developed, and various keyword analysis predicted which technology will be used in the future. Finally, the direction of future OCR technology development was presented through network association analysis with patent data and thesis data.

장미색비강진에 대한 동서의학적 고찰 (The Study on the Pityriasis Rosea in Oriental-Western Medicine)

  • 이규영
    • 한방안이비인후피부과학회지
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    • 제35권4호
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    • pp.106-122
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    • 2022
  • Objectives : In this study, we aimed to analyze the latest knowledge of pityriasis rosea(PR) through oriental-western medical review on PR. Methods : We searched Pubmed, CNKI, and OASIS to select papers related to the cause, mechanism, diagnosis, classification, treatment, and herbal treatment of PR. Results : The results are as follows. 1. Although the exact cause of PR is not known, it has recently been found that reactivation of latent human herpesvirus-6 and human herpesvirus-7 infection is a possible etiology. Most patients require emollients, antihistamines, topical steroids, and macrolides. Acyclovir, and narrow-band UVB therapy are also used. 2. The cause and mechanism of PR in Chinese and Korean medicine can be mainly summarized as wind-heat, blood heat, and blood deficiency and wind-dryness. Most of the herbal medicine used have the effects of clearing heat, cooling the blood, detoxifying, dispelling wind, relieving itching, nourishing blood, and moistening dryness. Conclusions : In Chinese and Korean medicine, it is necessary to organize the representative prescriptions according to pattern identification, and it is also necessary to study the atypical types of PR and its treatment methods. It is thought that research on oriental and western combination therapy should be continuously conducted, and efforts to develop Korean medicine formulations are needed to revitalize clinical research in Korea.

인공지능 기반 건전성 예측 및 관리에 관한 국내 연구 동향 분석 (Analysis of Domestic Research Trends on Artificial Intelligence-Based Prognostics and Health Management)

  • 정예은;김용수
    • 품질경영학회지
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    • 제51권2호
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    • pp.223-245
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    • 2023
  • Purpose: This study aim to identify the trends in AI-based PHM technology that can enhance reliability and minimize costs. Furthermore, this research provides valuable guidelines for future studies in various industries Methods: In this study, I collected and selected AI-based PHM studies, established classification criteria, and analyzed research trends based on classified fields and techniques. Results: Analysis of 125 domestic studies revealed a greater emphasis on machinery in both diagnosis and prognosis, with more papers dedicated to diagnosis. various algorithms were employed, including CNN for image diagnosis and frequency analysis for signal data. LSTM was commonly used in prognosis for predicting failures and remaining life. Different industries, data types, and objectives required diverse AI techniques, with GAN used for data augmentation and GA for feature extraction. Conclusion: As studies on AI-based PHM continue to grow, selecting appropriate algorithms for data types and analysis purposes is essential. Thus, analyzing research trends in AI-based PHM is crucial for its rapid development.

건축유산의 디지털 기술 활용에 관한 국제 연구동향 분석: CIPA2023 국제심포지엄 사례를 중심으로 (Analysis of International Research Trends in the Utilization of Digital Technologies for Architectural Heritage: A Case Study of the CIPA2023 International Symposium)

  • 강혜리;이종욱
    • 건축역사연구
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    • 제32권6호
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    • pp.63-75
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    • 2023
  • Based on my attendance at the CIPA International Symposium(CIPA2023) organized by the International Scientific Committee on Heritage Documentation(ICOMOS), this paper explored research cases applying digital technologies, including BIM, to architectural heritage. The researches presented at this symposium were categorized into specific areas: data acquisition, data management, data sharing&experience. Through this classification, an analysis of research cases in architectural heritage utilizing digital technology was conducted. By categorizing the 43 academic papers from the CIPA2023 based on research themes, trends in the digital architecture field were analyzed, providing insights into future research directions for the digital acquisition, management, sharing, and experiential aspects of Korean architectural heritage. In conclusion, it is deemed necessary to reference and supplement the methodologies, including algorithms, workflows, and approaches developed in each study, to effectively apply methodologies suitable for the characteristics of Korean architectural heritage and its data.

『한국철학논집』의 논문 분류 및 두 학자의 논문 분석 - 제1집에서 제55집까지 - (Classification of Articles in the "Korean Philosophy Journal" and Analysis of the Articles of Two Scholars - From 1st to 55th edit)

  • 황광욱
    • 한국철학논집
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    • 제58호
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    • pp.97-137
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    • 2018
  • 본 논문은 '한국철학사연구회'의 발족 30주년을 맞이하여, 그 학술지인 "한국철학논집"의 논문 분류와 연구회의 대표적인 학자 두 명의 논문 주제와 특징을 분석한 것이다. "한국철학논집"은 1991년 제1집을 부터 2017년 11월 현재까지 총 제55집까지 발간했고, 총 582편의 논문을 소개했다. 582편 가운데 297편의 논문이 한국철학을, 174편의 논문이 중국철학을 다루었다. 한국철학 논문 가운데 198편, 중국철학 논문 가운데 125편이 성리학을 주제로 한 연구이다. 한국철학자 가운데는 정약용이, 중철학자 가운데는 주희에 대한 연구가 가장 많았다. "한국철학논집"에 참여한 필자는 모두 203명에 이르는데 이 가운데 이상익이 28편, 최영성이 23편을 게재하였다. 이상익의 논문 28편에 기초해보면 이상익은 철두철미한 성리학자이다. 그의 연구는 성리학의 성리설과 경세론을 두 축으로 한다. 한편으로는 자신의 성리설을 정립하고 여타 성리설을 비평하고 있으며, 또 자신의 경세이론을 정립하고 여타 경세 이론을 비평하고 있다. 그리고 현대 사회의 여러 문제에 대한 이론적 제안을 하고 있다. 최영성의 논문 23편에 기초해보면 최영성은 한국유학사상사 분야의 최고 연구자이다. 그의 연구는 그간의 한국유학사상사에 있어 잘못된 인식이나 서술을 바로 잡고, 미진하게 개진된 부분을 계발하는 데 집중되어 있다. 또한 사상사의 연구에만 그치는 것이 아니라 사상사를 접근하는 철학적 토대 정립을 위해 최치원의 철학 사상을 깊이 연구하고 있기도 하다. "한국철학논집"과 게재된 논문은 명실상부하며 양적, 질적인 발전을 해왔다. 그러나 "한국철학논집"과 '한국철학사연구회'의 지속적인 발전과 훌륭한 학자를 배출하기 위해서는 성균관대학교 한국철학과의 소생이 반드시 필요하다.

전자 카탈로그에 대한 효율적인 색인어 통계 정보 관리 방법 (Efficient Management of Statistical Information of Keywords on E-Catalogs)

  • 이동주;황인범;이상구
    • 한국전자거래학회지
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    • 제14권4호
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    • pp.1-17
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    • 2009
  • 전자 카탈로그는 상품이나 서비스 정보를 저장하고 있는 전자 문서로, 전자 상거래에서 가장 중요한 자료 중 하나이다. 전자 카탈로그는 지속적으로 추가, 수정 혹은 삭제되면서 최신의 상태로 유지되게 되는데, 전자 카탈로그의 양이 많아지면서 중복이 발생하고, 부적합한 분류에 할당되는 등, 품질 유지 문제가 발생한다. 검색, 중복확인, 자동분류는 카탈로그 품질 관리를 위해 중요한 기능들인데, 이 기능을 구현하기 위해서 카탈로그에서 추출된 색인어들의 통계 정보를 활용한 확률 모델들이 제시되었다. 그러나 이들은 서로 독립적으로 다루어 졌기에, 카탈로그 관리 시스템이라 는 하나의 시스템에서 구현될 수 있음에도 불구하고, 각 모델들이 공유하는 데이터와 이를 관리하기 위한 데이터 관리 기법에 관한 연구는 미흡하였다. 따라서 본 논문에서는 세 기능을 위한 확률모델을 정리하고, 이를 관계형 데이터베이스 상에서 구현하고, 통계 정보를 효율적으로 관리하는 방법을 제시한다. 특히, 실체화 뷰를 이용하여 불필요한 응용의 개발 비용과 데이터 무결성 저해요인을 제거하였다. 다량의 실제 전자 카탈로그 데이터베이스에 대한 실험을 통해 관계형 데이터 베이스를 이용한 구현이 속도와 정확성에 있어 실용성이 있음을 보였고, 응용을 통한 통계 정보갱신 방법과의 비교를 통해 실체화 뷰를 활용한 통계 정보 관리 기법의 효용성을 보였다.

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최근 3년(2008-2010)간 식품안전 분야 국가연구개발사업 운영 현황 분석 (Analysis on the National R&D Portfolio of Food Safety in Korea from 2008 to 2010)

  • 곽노성;정지원;이종경
    • 한국식품위생안전성학회지
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    • 제28권2호
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    • pp.115-123
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    • 2013
  • 식품안전관리는 과학적 근거에 따라 진행되어야 한다. FAO/WHO에서는 식품안전관리 4대 원칙 중 하나로 위해성 분석을 제시하고 있으며, WTO에서는 위해성 평가에 입각한 경우에 한하여 자체적인 안전기준을 인정하고 있다. 과학적 분석 없이는 식중독 발생의 원인을 추적 제거함으로써 재발을 막는 것 또한 불가능하다. 연구개발은 과학적 근거를 생산하는 중요한 역할을 한다. 정부의 식품안전 연구개발은 11개 정부기관에서 40개가 넘는 사업을 통해 진행되고 있다. 그렇다보니 정확한 통계 자료를 확보하기 어렵다. 본 연구에서는 사업명, 과학기술표준분류, 키워드라는 3가지 기준에 따라 국가과학기술지식정보서비스(NTIS)에서 제공하는 데이터베이스를 활용해 2008년부터 2010년까지 진행된 식품안전 연구과제를 추출하였다. 분석 결과, 식품의약품안전청과 농림수산식품부 및 농촌진흥청의 연구사업이 중요한 비중을 차지하고 있다. 위해성 평가를 위한 기초자료 확보 등을 위해서는 현재보다 1년 이상 다년도 과제의 비중을 높일 필요가 있다. 또한 SCI 논문을 투고할 수 있는 수준으로 연구의 깊이를 높일 필요도 있다. 노로바이러스 등 생물학적 위해에 대한 연구비중을 높이는 방향으로 연구 포트폴리오의 조정이 필요하다. 이를 위해서는 식품안전 관련 사업의 통합 집중화할 필요가 있다. 별다른 차이가 없음에도 부처가 다르다보니 별도로 설정하고 있는 식품안전관리와 농축산물 위생/품질관리로 이원화된 과학기술표준분류의 통합도 필요하다.

나이브베이즈 분류모델과 협업필터링 기반 지능형 학술논문 추천시스템 연구 (A Study of Intelligent Recommendation System based on Naive Bayes Text Classification and Collaborative Filtering)

  • 이상기;이병섭;박병용;황혜경
    • 정보관리연구
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    • 제41권4호
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    • pp.227-249
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    • 2010
  • 정보기술과 인터넷의 발달로 학술정보가 폭발적으로 증가하고 있다. 정보 과잉으로 인해 연구자들은 필요한 정보를 찾거나 필터링하는데 더 많은 시간과 노력을 투입하고 있다. 이용자들이 원하는 정보를 예측하여 관심 가질만한 정보를 선별하여 추천하는 시스템을 전문가시스템, 데이터마이닝, 정보검색 등 다양한 분야에서 오래 전부터 연구하여 왔다. 최근에는 콘텐츠기반추천시스템과 협업필터링을 결합하거나 다른 분야 모델을 접목한 하이브리드 추천시스템으로 발전하고 있다. 본 연구에서는 기존 추천시스템 문제를 해결하고 대규모 정보센터나 도서관에서 학술논문을 효율적이고 지능적으로 추천하기 위해 협업필터링과 나이브베이즈모델을 결합한 새로운 방식의 추천시스템을 제시하였다. 즉, 협업필터링 방식으로 과도한 특성화(Over-specialization) 문제를 해결하고, 나이브베이즈모델을 통해 평가정보나 이용정보가 부족한 신규콘텐츠 추천문제를 해소하였다. 본 모델을 검증하기 위해 한국과학기술정보연구원 NDSL에서 제공하는 식품과 전기 분야 학술논문에 적용하여 실험하였다. 현재 NDSL 이용자 4명에게 피드백을 받은 결과 추천논문에 상당히 만족하는 것으로 나타났다.